Como a IBM vê a IA mudando o jogo para empresas de todos os tamanhos

Republicado por Platão

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A adoção da IA cresceu exponencialmente no ano passado e provavelmente dobrou em relação ao crescimento de mais de 2.5x apenas nos últimos meses. At Anual SaaStr, o vice-presidente de software e tecnologia da IBM, Raj Datta, e a diretora de startups, Kylie Rutherford, compartilharam como a IA está mudando o jogo para empresas de todos os tamanhos.

A IA é um cenário muito competitivo, por isso as startups precisam se perguntar como vão obter uma vantagem competitiva com ela.

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Enfrentando desafios Escalando a IA

86% dos CXOs afirmam que adotarão a IA e precisarão dela para avançar porque é fundamental para seus negócios. No entanto, 79% terão dificuldade em garantir que os seus modelos de IA sejam responsáveis, seguros e livres de preconceitos. A segurança tem tudo a ver com a origem dos dados e como você está treinando seus modelos. A IA está na IBM há 20 anos e agora eles têm software de nível empresarial. Enquanto isso, muitas empresas em estágio inicial enfrentam preconceitos e problemas de modelagem.

As organizações querem adotar a IA, mas não têm o conjunto de competências adequado para o conseguir, e 34% das empresas não possuem o conhecimento necessário para o fazer.

Na IBM, no entanto, no último mês, com mais de 200 mil funcionários, todos criaram seus próprios aplicativos de IA usando o Watson X porque desejam que todos, independentemente do tamanho da empresa, possam usá-lo.

À medida que os líderes adotam a IA, precisam de se concentrar em três áreas simples.

Como criar uma vantagem competitiva. Toda empresa de software está tentando fazer isso, e essa é a área mais crítica na qual focar.
Como dimensionar a IA em sua empresa.
Como promover uma IA confiável, ou seja, conformidade, segurança e garantir que o software de IA que você disponibiliza seja responsável.

Pode haver resistência à IA devido à falta de conhecimentos ou competências, mas a mudança é inevitável. Ao ler alguns casos de uso abaixo, considere as mudanças necessárias que você precisa fazer para crescer. Se você não estiver fazendo isso hoje, seu concorrente definitivamente o fará. Então, como você prepara o futuro para que, ao fechar negócios maiores, possa expandir rapidamente?

Casos de uso comprovados de alto impacto com IA

A IBM tem três casos de uso comprovados e de alto impacto para IA.

Talento
Atendimento ao Cliente
modernização de aplicativos

Talento

Nenhum de nós pode construir uma empresa de sucesso sem pensar no talento. Mas adquirir o talento certo é uma tarefa difícil. Como você reduz o preconceito na contratação de talentos? Quais são as etapas para construir uma equipe rockstar? Há um nível de produtividade que você pode melhorar aproveitando a IA com coisas como geração de conteúdo. A IA pode criar anúncios de emprego para você, revisar, editar e atualizar palavreado.

Por exemplo, a IBM tem um chatbot de RH que resolve 70% dos casos de funcionários que normalmente exigiriam uma pessoa, o que leva ao próximo caso de uso.

Atendimento ao Cliente

Muitas perguntas que as pessoas fazem podem ser repetidas, o que é importante quando se analisa o cenário de atendimento ao cliente. Geralmente há um suporte, suporte técnico ou gerenciamento de agentes acontecendo. Você pode modernizar esse processo e economizar muito dinheiro, ao mesmo tempo que possibilita entrar em contato com uma pessoa, se necessário.

Modernização de aplicativos

Você já está construindo para o ambiente moderno, então por que não automatizar a geração de código? Coisas como assistência ao código e automatização do design do código ajudam você a usar sua organização de desenvolvedores com mais sabedoria.

Caso de uso nº 1: Ovum Medical

Vejamos duas empresas que usam a IA da IBM para expandir seus negócios. A primeira é a Ovum Medical, uma startup de MedTech focada no delicado tema de solução de problemas relacionados à fertilidade. Pessoas que estão tentando engravidar há muito tempo são vulneráveis e exigem uma certa empatia. Você pode treinar um bot de IA para ser empático?

Você pode. O sentimento pode ser treinado nos modelos e foi, permitindo que esta empresa dimensionasse 60 mil pacientes, resolvesse dúvidas e permitisse que os pacientes agendassem consultas, tudo com a dose necessária de empatia do modelo de IA.

Caso de uso nº 2: Faça a música valer a pena

Make Music Count é outro produto de tecnologia focado em tornar a matemática divertida para os alunos por meio da música.

O desafio era ligar os pontos entre 60 mil inscrições e várias escolas. A Ai tornou possível interagir com alunos, professores e outras pessoas dentro da plataforma, economizar no número de funcionários de atendimento ao cliente e dimensionar a empresa.

Principais lições

A IA apresenta uma oportunidade sem precedentes. Se você não estiver no jogo, seu concorrente estará, então aceite a mudança necessária para obter uma vantagem competitiva.
Concentre-se em como dimensionar a IA em toda a sua empresa e, ao mesmo tempo, torná-la compatível, confiável e responsável.
Três casos de uso comprovados de IA na IBM incluem aquisição e gerenciamento de talentos, atendimento ao cliente e modernização de aplicativos.

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