Ferramentas de malha de dados: benefícios e recursos – DATAVERSITY

O termo “estrutura de dados” refere-se a uma arquitetura completa que combina camadas físicas de hardware, processos de sistema e camadas virtuais para permitir que dados entre sistemas sejam acessados, gerenciados e analisados ​​em um único local. No centro das ferramentas de malha de dados está o conceito de uma camada virtual que fica sobre a infraestrutura de dados existente, como bancos de dados, sistemas de arquivos e armazenamento em nuvem. Esta camada virtual atua como uma camada de abstração, criando uma interface única para acessar e gerenciar dados independentemente da localização ou formato.

As ferramentas de data fabric são projetadas para fornecer uma gama de capacidades como integração de fontes de dados diferentes, criação de fluxos de trabalho analíticos em tempo real, automatização de tarefas repetitivas e fornecimento de recursos analíticos de autoatendimento. As ferramentas de data fabric permitem que as organizações destruam os silos presentes entre diferentes departamentos ou equipes dentro de uma organização. Ao criar uma única fonte de verdade para todas as partes interessadas, essas ferramentas permitem melhor colaboração e comunicação entre as equipes.

Benefícios do uso de ferramentas Data Fabric em 2023

O primeiro e mais importante beneficiar Uma das ferramentas de data fabric é que os usuários podem acessar facilmente todas as informações relevantes de que precisam em um único local – sem ter que passar por vários sistemas ou aplicativos. Isso ajuda a economizar tempo e reduz o risco de erros devido a duplicação ou inconsistência. 

As ferramentas de data fabric automatizam a movimentação de dados entre diferentes sistemas. Isso significa que as empresas podem transferir facilmente dados entre infraestrutura local e plataformas baseadas em nuvem sem se preocupar com problemas de compatibilidade ou integrações complexas. 

As ferramentas ajudam a agilizar o gerenciamento de conjuntos de dados entre sistemas, reduzindo assim os custos operacionais e aumentando a eficiência. 

As ferramentas de data fabric também automatizam muitas tarefas repetitivas e com uso intensivo de dados, liberando recursos para outras funções críticas de negócios. Eles também permitem processamento e análise em tempo real de dados grandes. As ferramentas ajudam as organizações a obter insights rápidos e práticos para uma tomada de decisão rápida nos negócios diários.

As ferramentas de malha de dados garantem proteção completa de informações de dados confidenciais contra acessos ou violações não intencionais. Com recursos avançados de criptografia, essas ferramentas proporcionam tranquilidade sabendo que suas informações confidenciais estão sempre seguras. 

Essas ferramentas também ajudam a garantir a conformidade com requisitos regulamentares permitindo mecanismos seguros de controle de acesso e recursos de auditoria. 

By automatizando Muitas tarefas rotineiras associadas ao gerenciamento de grandes conjuntos de dados em vários sistemas, as organizações podem se concentrar em aproveitar insights de seus dados, em vez de se preocuparem com problemas de infraestrutura.

Características principais em ferramentas do Data Fabric

Espera-se que este ano traga avanços significativos em ferramentas de malha de dados. À medida que a quantidade de dados gerados aumenta exponencialmente, as empresas precisam de uma forma de gerir, analisar e obter insights a partir destes dados. O características principais este ano incluem:

• Escalabilidade: À medida que a quantidade de dados gerados pelas empresas continua a crescer rapidamente, a escalabilidade torna-se cada vez mais importante. 

• Facilidade de uso: As ferramentas de data fabric não devem exigir extensas habilidades ou conhecimentos técnicos para operar de forma eficaz. Eles devem ser fáceis de usar e intuitivos para que usuários não técnicos possam entender seus dados. 

• Integração: As ferramentas integram diferentes fontes de dados, como bancos de dados, armazenamento em nuvem e APIs. Isso permite que as empresas acessem todos os seus dados a partir de uma única interface. 
• Gestão de dados: Deve haver funcionalidade para gerenciar grandes volumes de dados, incluindo indexação, pesquisa e consulta. 
• Automação: Esses recursos podem ajudar as empresas a otimizar seus fluxos de trabalho e reduzir a quantidade de trabalho manual necessária para gerenciar seus dados.
• Segurança: Dados privados e a segurança são grandes preocupações para qualquer empresa que lide com informações confidenciais. As ferramentas de data fabric fornecem medidas de segurança robustas para garantir que informações confidenciais sejam protegidas contra acesso não autorizado. 

• Gestão de dados: À medida que as regulamentações sobre privacidade e segurança de dados se tornam mais rigorosas, as organizações precisam garantir que seus dados sejam bem governados e estejam em conformidade com essas regulamentações. Um conjunto abrangente de Governança de dados recursos serão essenciais para qualquer ferramenta de malha de dados moderna.

• Análise em tempo real: Recursos avançados de análise em tempo real que permitem às empresas obter insights de seus dados com rapidez, precisão e facilidade. 

• Capacidades de aprendizado de máquina: Para obter insights de grandes quantidades de conjuntos de dados estruturados e não estruturados, os recursos de aprendizado de máquina se tornarão cada vez mais importantes nas ferramentas de malha de dados de 2023. 

Como escolher a ferramenta certa 

As ferramentas de data fabric continuam a evoluir e a fazer avanços significativos no mundo da Gestão de dados. Essas ferramentas permitem que as empresas integrem, gerenciem e analisem perfeitamente seus dados de várias fontes. Escolher as ferramentas certas para as necessidades de uma empresa pode ser um desafio, dadas as tantas soluções disponíveis no mercado. 

O objetivo geral de uma malha de dados é fornecer uma visão unificada dos dados em diferentes sistemas, tornando mais fácil para as organizações acessar, gerenciar e analisar suas informações. Ao selecionar a ferramenta certa para o seu negócio, aqui estão algumas vantagens e desvantagens a serem observadas:  

• Integração de dados: Um dos maiores pontos fortes de uma ferramenta de data fabric é que ela pode integrar dados de múltiplas fontes. Isso pode levar a melhores capacidades de análise e tomada de decisão.

• Acesso a dados em tempo real: Com uma ferramenta de data fabric, os usuários podem acessar dados em tempo real de várias fontes sem ter que mover ou copiar as informações. Isso pode melhorar a velocidade e a precisão das análises.

• Escalabilidade: As ferramentas de malha de dados são projetadas para serem ampliadas ou reduzidas, dependendo das mudanças nos volumes de dados de uma empresa. Isso torna a estrutura de dados uma solução ideal para organizações com conjuntos de dados crescentes.

• Custo-benefício: Ao fornecer uma visão unificada dos dados em diferentes sistemas, uma ferramenta de malha de dados ajuda a conter custos. 

• Complexidade: Dependendo da arquitetura da malha de dados, podem ser necessários recursos e habilidades especializadas.

• Riscos de segurança: A integração de múltiplas fontes de informações confidenciais em um sistema aumenta o risco de violações de segurança ou acesso não autorizado.

• Problemas de desempenho: Se não for configurada corretamente, uma ferramenta de malha de dados poderá diminuir o desempenho devido ao aumento da complexidade envolvida no acesso a várias fontes simultaneamente.

• Bloqueio do fornecedor: A escolha da solução de um fornecedor pode limitar a flexibilidade futura na integração com outras plataformas ou fornecedores.

No geral, embora existam algumas desvantagens potenciais no uso de uma ferramenta de data fabric, seus benefícios em termos de recursos analíticos aprimorados e escalabilidade tornam-na uma opção atraente para muitas organizações que buscam gerenciar seus crescentes conjuntos de dados de forma mais eficaz em 2023 e além.

Tendências futuras em ferramentas de Data Fabric 

As tendências futuras em ferramentas de malha de dados podem incluir processos totalmente automatizados, como ingestão, integração e limpeza de dados. A automação permitirá que as organizações simplifiquem esses processos e reduzam o risco de erros. 

Outra tendência futura importante são os recursos de autoatendimento. Com um volume crescente de dados sendo gerado todos os dias, fica cada vez mais difícil para as equipes de TI acompanhar as demandas de acesso aos dados. Os recursos de autoatendimento permitirão que usuários empresariais comuns acessem os dados de que precisam sem precisar depender de suporte de TI.

A análise avançada de streaming é outra tendência que moldará o futuro das ferramentas de malha de dados. À medida que as empresas se tornam mais dependentes de dispositivos sensores, haverá uma procura crescente por ferramentas que possam fornecer acesso instantâneo a informações críticas. 

Por fim, a segurança e a conformidade continuarão a ser uma área de foco importante para as futuras gerações de recursos de ferramentas de malha de dados. À medida que o volume de informações comerciais confidenciais aumenta, as organizações devem garantir que seus sistemas de gerenciamento de dados sejam seguros e estejam em conformidade com as crescentes regulamentações de dados.

Concluindo, as tendências futuras para ferramentas de malha de dados estão centradas em mais automação, recursos de autoatendimento, análise de streaming e medidas avançadas de segurança e conformidade. 

Comparação de recursos, benefícios e limitações de três ferramentas

Nesta seção, três conhecidos soluções de malha de dados são rapidamente revisados:

• Lago de dados do Microsoft Azure é um serviço baseado em nuvem que oferece armazenamento e análise escalonáveis ​​para cargas de trabalho de big data. Integra-se com outros serviços Microsoft, como Power BI e Excel, para fácil análise e visualização. No entanto, seu preço pode ser complexo de entender.

• Cola Amazon Web Services (AWS): O AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carga (ETL) totalmente gerenciado que facilita a movimentação de dados entre diferentes fontes, como bancos de dados, aplicativos SaaS ou arquivos simples em ambientes AWS. Oferece descoberta automática de esquema, mas tem suporte limitado para sistemas locais. 

• Tecido de dados Talend: Talend Data Fabric é uma ferramenta de nível empresarial que fornece recursos de integração de dados ponta a ponta com recursos como integração de streaming em tempo real, criação de perfil baseada em aprendizado de máquina e algoritmos de correspondência e recursos de desenvolvimento de serviços de API; no entanto, pode exigir um período de treinamento significativo.

Concluindo, cada uma dessas ferramentas de data fabric possui seu próprio conjunto exclusivo de recursos e pontos fortes que as tornam adequadas para diferentes casos de uso, dependendo das necessidades da organização. As empresas devem avaliar cuidadosamente cada opção antes de decidir qual ferramenta melhor atende às suas necessidades.

Imagem usada sob licença da Shutterstock.com

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• Fonte: https://www.dataversity.net/data-fabric-tools-benefits-and-features/