Ford e Quantinuum atualizam projeto de simulação de bateria EV

Ford e Quantinuum atualizam projeto de simulação de bateria EV

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By Dan O'Shea publicado em 16 de dezembro de 2022

Explorar maneiras de melhorar a química da bateria do veículo elétrico está se tornando um caso de uso cada vez mais popular para a computação quântica. IonQ e Hyundai têm executado um projeto com foco em bateria EV, e a Quantinuum e a Ford Motor Company também. Os dois últimos parceiros divulgaram esta semana um estudo de caso sobre seu progresso.

A pesquisa da Ford sobre a química das baterias de íons de lítio usadas em veículos elétricos foi auxiliada pela plataforma de química computacional quântica InQuanto da Quantinuum, e o estudo de caso foi publicado na mesma semana em que a Quantinuum anunciou a versão 2.0 do InQuanto. A Ford usou o InQuanto pela primeira vez como parte do programa de testes beta em 2021, e a Ford foi parceira de lançamento em maio de 2022, quando o software foi formalmente lançado pela Quantinuum.

A Ford aproveitou a computação quântica neste caso porque, como observou no estudo de caso, “simulações altamente precisas de moléculas complexas do mundo real estão além do alcance dos computadores clássicos mais avançados, devido ao grande tamanho do espaço do problema, que cresce exponencialmente com o tamanho do sistema. Os computadores quânticos superam isso, com seu poder computacional capaz de escalar exponencialmente.”

Os pesquisadores usaram o algoritmo híbrido quântico-clássico variacional quântico eigensolver (VQE) para encontrar o estado fundamental de um sistema mecânico quântico. “Usando essa abordagem híbrida, apoiada pela plataforma de química quântica InQuanto da Quantinuum, a equipe conseguiu trabalhar com moléculas diretamente relevantes para a pesquisa de baterias. Eles também demonstraram uma simulação que aproxima o campo da química quântica de poder enfrentar problemas do mundo real em computadores quânticos”.

O estudo de caso concluiu: “Comparando o desempenho dos métodos VQE com os métodos clássicos baseados em função de onda, a equipe descobriu que os resultados mostraram que os métodos VQE concordam quantitativamente com os resultados obtidos dos métodos clássicos”.

Espera-se que o mercado de baterias valha mais de US$ 100 bilhões até 2025, e metade de todas essas baterias irá para veículos elétricos. A computação quântica pode desempenhar um papel na melhoria contínua dessas baterias, e em outros casos de uso da indústria automotiva.

Dan O'Shea cobriu telecomunicações e tópicos relacionados, incluindo semicondutores, sensores, sistemas de varejo, pagamentos digitais e computação/tecnologia quântica por mais de 25 anos.

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