IA pode ser a receita para mineração de minerais mais rápida e menos destrutiva | Greenbiz

Mais, mais, mais mineração de metais é um dos maiores memes de energia limpa de 2023.

É fácil perceber porquê. O necessidade de minerais críticos impulsionar a transição económica para longe dos combustíveis fósseis é explodindo. Aqui está um dado que me surpreende: a demanda por lítio – essencial para baterias que alimentam veículos elétricos, sem mencionar componentes de armazenamento para parques eólicos e solares – triplicou nos últimos cinco anos, de acordo com um estudo. relatório na semana passada pela Agência Internacional de Energia. Entretanto, o apetite por cobalto e níquel também está a crescer em percentagens de dois dígitos.

Isso deixou as pessoas enlouquecidas com o potencial de “imprudente”exploração e desenvolvimento por empresas de mineração – especialmente em territórios indígenas e no fundo do mar imaculado. 

Na semana passada, o Rep. Ed Case (D-Havaí) apresentou duas medidas do Congresso isso protegeria as águas americanas da mineração em alto mar até que possamos pesquisar cuidadosamente as consequências potenciais de mexer com ecossistemas amplamente inexplorados.

Os projetos de lei também proibiriam as empresas americanas de se envolverem nessas atividades em alto mar e exigiriam que os EUA apoiassem moratórias em águas internacionais até que a Autoridade Internacional dos Fundos Marinhos, encarregada de regular essas paisagens marinhas, pode agir em conjunto e aprovar algumas regras que regem esses esforços.

Spoiler: A organização estourou alguns prazos. Isso pouco preocupa algumas empresas de mineração que estão ansioso para ir, na ausência de quaisquer regras. Parece-me pirataria da nova era, e os danos podem ser devastadores para um ecossistema que pode acolher até 10 milhões de espécies marinhas.

“A mineração do fundo do mar pode assumir uma série de formas destrutivas, incluindo métodos que destruiriam os montes submarinos no fundo do oceano, o equivalente funcional da mineração a céu aberto”, disse Case ao anunciar a legislação. 

De qualquer forma, como podemos saciar o apetite das empresas de veículos eléctricos ávidas por minerais, dos promotores eólicos e solares, ao mesmo tempo que protegemos os ecossistemas marinhos e evitamos o tipo de degradação associado aos métodos tradicionais de mineração? 

IA para o resgate?

A IA de tudo pode fazer parte da receita. Neste caso, a inteligência artificial poderia ajudar os humanos a encontrar novas fontes de substâncias como o lítio, o cobalto, o cobre e o níquel mais rapidamente e, teoricamente, com menos degradação ambiental do que os métodos anteriores.

Essa é a mensagem de um trio de startups que recentemente conseguiram fechar rondas de empreendimentos impressionantes, apesar de um clima de financiamento mais ameno para a tecnologia climática. A maior infusão foi para Metais KoBold de Berkeley, Califórnia, que no final de junho divulgou US$ 195 milhões em apoio liderado por T. Rowe Price e incluindo a Breakthrough Energy Ventures e os braços de risco da gigante de mineração BHP e do conglomerado Mitsubishi. 

As outras duas empresas são empreendimentos em estágio inicial. GeológicoAI de Calgary, Alberta, também é um investimento da Breakthrough Energy; foi divulgado uma rodada de US $ 20 milhões da Série A no final de junho. Reveladas descobertas da VerAI com sede em Boston sua infusão da Série A de US$ 12 milhões de volta no início de março. Também conta com T. Rowe Price como investidor, juntamente com Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital e Blumberg Capital.   

O que a IA tem a ver com isso?

Cada startup está usando IA para abordar a exploração – com o objetivo de ajudar as empresas de mineração a encontrar depósitos minerais ocultos. Mas todos eles oferecem um toque único.

O modelo da VerAI tem tudo a ver com análise, com “pesquisa no espaço de dados e não no espaço físico”, de acordo com o CEO e cofundador Yair Frastai. “Não existem mais descobertas 'fáceis' quando se trata de mineração, já que a grande maioria dos depósitos de minério remanescentes estão escondidos sob terrenos rapidamente cobertos”, disse ele em comunicado. “Historicamente, o terreno coberto desafia as técnicas de exploração humana, o que significa que uma enorme gama de oportunidades está sendo perdida.”

A empresa usa IA para identificar locais onde existem minerais – seu foco é lítio, cobalto, níquel, cobre, zinco, ouro, prata e molibdênio. Depois, encontra parceiros para prosseguir com a exploração, descoberta e extração. Até agora, está focado em possíveis ativos no Arizona, Chile, Nevada, Ontário e Peru.

“Podemos trazer uma exploração responsável com uma taxa de sucesso muito melhor”, disse Frastai. Ele afirma que a VerAI pode reduzir a janela de exploração de três a quatro anos para dois meses, ao mesmo tempo que corta custos de US$ 3 milhões para US$ 5 milhões, contra US$ 250,000.

Da mesma forma, a KoBold é principalmente uma empresa de análise que usa aprendizado de máquina e dados científicos para restringir as perspectivas de exploração. Sua tecnologia é utilizada apenas para projetos nos quais ela tem interesse. A empresa está activamente envolvida na Zâmbia, no distrito de Chililabombwe, onde adquiriu recentemente uma licença para o rico depósito de Mingomba.

Os dados sugerem que o local contém um alto teor de cobre – 3.64%, contra a média de 0.39% em desenvolvimento globalmente. Quanto maior o teor, menos rocha será extraída no processo. 

Até agora, a KoBold está trabalhando em 50 “propriedades” de exploração relacionadas a cobre, cobalto, lítio e níquel. A empresa estima que serão necessários pelo menos oito anos para transformar a localização de Mingomba numa “mina em operação”. Mas poderá ser uma enorme vantagem para a região: ajudar o país a passar da produção anual de cerca de 850,000 toneladas métricas para mais de 3 milhões de toneladas métricas no espaço de uma década, de acordo com Comunicado de imprensa da KoBold.

A abordagem da GeologicAI combina IA com “geólogos robôs” que usam dados hiperespectrais, sensores, imagens de alta resolução e fluorescência de raios X para examinar amostras de rochas – essencialmente criando um “gêmeo” digital de um depósito usando amostras. A missão é ajudar os geólogos humanos a coletar dados mais rapidamente a partir de testemunhos perfurados em um local do que seria possível usando técnicas manuais.

Carmichael Roberts, da Breakthrough Energy, líder comercial do seu comité de investimentos, disse que a necessidade crítica de aumentar as quantidades de minerais como cobre, níquel, cobalto e lítio impulsionou o interesse da empresa na IA para a mineração sustentável. “Os robôs de varredura de núcleo multissensor da GeologicAI e a análise assistida por IA são uma combinação poderosa e acreditamos que sua tecnologia acelerará significativamente a descoberta e recuperação de minerais importantes”, disse ele.

Que grandes empresas mineiras estão a explorar a IA como forma de avançar para uma extracção mais sustentável? Envie potenciais estudos de caso, dicas e ideias para exploração para .

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Automotivo / EVs, Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• BlockOffsets. Modernizando a Propriedade de Compensação Ambiental. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.greenbiz.com/article/ai-could-be-recipe-faster-less-destructive-minerals-mining