Introdução
As bactérias não organizam jantares nem contam piadas, mas são sociais à sua maneira. Quando a presença de alimentos lhes dá a oportunidade de crescer, reproduzir-se e evoluir, eles formarão comunidades rapidamente, até mesmo com entusiasmo. Tal como uma cidade portuária que surge ao longo de um curso de água, uma comunidade diversificada de bactérias e outros micróbios reconhecerá uma boa situação para crescer e desenvolver-se.
Cada cidade bacteriana tem uma história de origem. Uma cuba de vinho fermentando durante meses, um biofilme nos pulmões de um paciente com fibrose cística e uma fonte termal rica em enxofre, tudo começou com um conjunto de células fundadoras que formaram uma rede robusta de espécies em interação. Essas comunidades podem desempenhar funções bioquímicas que nenhuma espécie consegue realizar sozinha. É necessário um quórum de Lactococo e Estreptococo cepas trabalhando juntas para dar queijo cheddar sua textura e sabor. Diferentes combinações de microbiota intestinal podem melhorar ou embotar a eficácia de uma pílula.
No entanto, não existem regras óbvias para explicar como uma comunidade bacteriana se reúne ou por que certas espécies prosperam. A maioria dos biólogos, quando confrontados com a descrição de uma comunidade de organismos, catalogam a lista de espécies presentes. Mas o número de espécies bacterianas é tão vasto, o seu tempo de vida tão curto e as diferenças entre duas espécies quaisquer são tão pequenas que os nomes das espécies não fornecem necessariamente informações úteis.
É por isso que um grupo de físicos que se tornaram microbiologistas está a tentar utilizar técnicas de sequenciação do genoma em grande escala para descobrir quaisquer regras universais que possam governar as comunidades bacterianas – uma abordagem de big data aos micróbios. Em vez de chamar as espécies pelo nome, concentram-se no que os organismos fazem, com o objectivo de reconhecer quais os papéis que são essenciais numa determinada comunidade.
“Há redundância – tipo, duas espécies podem desempenhar a mesma função – e a mesma espécie pode desempenhar funções diferentes dependendo se você mudar o ambiente”, disse Otto Cordeiro, microbiologista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts. “A taxonomia não é tão informativa quanto a função.”
No ano passado, no laboratório de Cordero, pesquisa liderada pelo microbiologista Matti Gralka identificou um conjunto de funções microbianas que poderiam ser previstas sem informações sobre espécies. Depois de caracterizar o metabolismo de 186 cepas bacterianas diferentes coletadas no Oceano Atlântico, ele descobriu que poderia prever as preferências alimentares básicas de um determinado micróbio com base apenas no seu genoma.
Introdução
Esse padrão permite que os pesquisadores contornem as sequências genéticas envolvidas na decomposição de uma ou outra fonte de alimento. A equipe de Gralka descobriu que poderia prever o alimento preferido apenas medindo a composição molecular do genoma. As descobertas foram publicadas em Natureza Microbiologia.
Embora o campo esteja na sua infância, os ecologistas microbianos procuram formas de avaliar e descrever rapidamente as comunidades microbianas que ocorrem naturalmente, seja num ambiente selvagem ou num hospital. Ao desenvolver uma teoria de montagem microbiana, eles esperam poder aprender a ver as ecologias microscópicas, em grande parte invisíveis e em rápida mudança, que se desenrolam à nossa volta.
Um campo sem teoria
A microbiologia foi limitada durante séculos pela capacidade dos cientistas de ver o que estava à sua frente. Mesmo no início dos anos 2000, se um microbiologista derramasse uma comunidade bacteriana numa placa de Petri, seria uma tarefa monumental identificar as diversas espécies, subespécies e estirpes dentro dela. Havia muitos organismos misturados, diminuindo e fluindo ao longo do tempo, à medida que as fontes de alimento disponíveis mudavam e as espécies viviam e morriam. Os cientistas podiam fazer pouco mais do que identificar colónias individuais, uma de cada vez, pela forma, cor, morfologia e necessidades nutricionais.
Até anos recentes, isto deixou o campo com pouca teoria definidora para explicar como os microbiomas se agrupam e sem axiomas sólidos para interpretar os resultados experimentais. Em 2007, um grupo de microbiologistas escreveu em Nature Reviews Microbiologia que esta ausência de teoria resultou tanto da falta de dados como de uma incapacidade generalizada de aplicar a teoria ecológica ao mundo microscópico. Sem teoria, um campo científico não tem estrutura, nem forma, nem poder preditivo, argumentaram. Um ecologista microbiano poderia fazer qualquer observação sobre uma comunidade; sem teoria para explicar sua importância, qualquer coisa poderia ser verdade.
“Às vezes reclamamos que as coisas não são surpreendentes na ecologia microbiana”, disse Imagem de espaço reservado de Alvaro Sanchez, ecologista microbiana do Instituto de Biologia Funcional e Genômica, um instituto conjunto do Conselho Nacional de Pesquisa Espanhol e da Universidade de Salamanca. “Não temos antecedentes fortes. Não temos uma teoria preditiva e, portanto, nada é surpreendente.”
Novas ferramentas genéticas, no entanto, levaram a novas formas de descrever comunidades microbianas. O sequenciamento Sanger, que durante décadas foi o método mais rápido de sequenciamento genético, só foi capaz de identificar os micróbios um por um. Então, em meados da década de 2000, a tecnologia de sequenciamento de alto rendimento tornou-se disponível e, na década de 2010, tornou-se razoavelmente acessível. Os microbiologistas poderiam identificar espécies por qualquer DNA disponível na amostra.
Os ecologistas microbianos enlouqueceram com isso. “As pessoas estavam sequenciando tudo”, disse Glen D'Souza, ecologista microbiano do Instituto Federal Suíço de Tecnologia de Zurique. “O campo foi dominado pela descrição de quem estava lá – esse bug estava neste ambiente; esse bug estava naquele ambiente.”
Introdução
De repente, uma abundância de dados revelou uma diversidade microbiana até então desconhecida. Em 2009, menos de 1,000 genomas bacterianos foram completamente sequenciados. Até 2014, havia mais de 30,000. Desde então, esse número aumentou: no final de 2023 havia 567,228 genomas bacterianos completos, facilmente navegável e disponível para referência cruzada. Hoje as bactérias representam quase 80% de todos os dados genômicos disponíveis.
“As pessoas simplesmente não tinham ideia de quantas espécies existiriam”, disse Gralka, que agora dirige o seu próprio laboratório na Universidade VU, em Amesterdão. “Você não consegue diferenciá-los muito bem no microscópio.”
No entanto, a identificação de espécies bacterianas individuais numa comunidade só pode dizer muita coisa aos cientistas. Seus nomes não dizem necessariamente muito sobre a contribuição de cada bug ou como a comunidade se encaixa.
“Essas comunidades são de alta dimensão”, disse Jacopo Grilli, ecologista microbiano teórico e ex-físico do Centro Internacional Abdus Salam de Física Teórica em Trieste, Itália. “Se tentarmos compreendê-los, teremos de lidar com o facto de que existem muitas, muitas populações, muitas espécies diferentes – seja lá o que ‘espécie’ signifique – nestas comunidades. Todas essas espécies têm peculiaridades próprias e, de alguma forma, estão coexistindo.”
Em 2018, a Ciência papel por Sanchez e sua equipe deu permissão aos microbiologistas para simplificar seu pensamento. A sua investigação inovadora mostrou que se dermos um passo atrás e deixarmos que detalhes altamente específicos, como nomes exatos de espécies, se dissolvam, poderíamos compreender melhor a lógica de uma comunidade bacteriana, como se estivéssemos a ver uma pintura abstrata à distância.
Assim como Grilli, Sanchez era físico antes de se dedicar à ecologia microbiana. “Decidi começar a trabalhar em ecologia e comunidades microbianas porque percebi que, no nível quantitativo, era uma área que não tinha sido tão bem estudada quanto a evolução”, disse Sanchez.
Para o estudo, seu laboratório cultivou bactérias selvagens cultivadas a partir de folhas mortas e do solo ao redor de New Haven, Connecticut. Eles descobriram que, dado o mesmo conjunto de condições ambientais – as mesmas fontes de carbono, temperatura, acidez e assim por diante – qualquer comunidade microbiana chegará aproximadamente à mesma composição funcional, independentemente de como começou. Nas suas experiências, com cada população, os mesmos nichos apareceram e foram preenchidos repetidamente, embora não necessariamente pelas mesmas espécies de bactérias.
A pesquisa mudou a forma como os microbiologistas encaravam a comunidade. Quando Sanchez comparou comunidades amostradas no mesmo ambiente, os nomes das bactérias eram sempre diferentes, disse D’Souza. “Mas se você olhar para o conteúdo funcional do gene, quem faz o quê? Isso é surpreendentemente semelhante”, disse ele. “Portanto, não importa quem você é; o que você faz é importante.”
O poder preditivo do genoma
Em 2018, Gralka tinha acabado de chegar a Boston para trabalhar como pós-doutorado no laboratório de Cordero no MIT. Ele começou como biofísico, estudando as propriedades físicas das células, individualmente e em agregados. Ele decidiu ingressar no programa de pesquisa de Cordero porque os dois pesquisadores tinham visões semelhantes: desenvolver uma compreensão quantitativa e panorâmica das comunidades microbianas.
Cordero tinha um freezer abastecido com micróbios do Oceano Atlântico, que seu laboratório usou para fazer uma descoberta interessante sobre como as comunidades microbianas se formam em torno de fontes de alimentos, publicada em Current Biology em 2019. Eles jogaram bolas de quitina – um polímero de moléculas repetidas de açúcar que compõe as cascas dos insetos – em culturas de bactérias cultivadas a partir de amostras marinhas. Quando os cientistas pescaram as bolas de volta, observaram quais comunidades haviam se formado. Os micróbios que comiam quitina estavam previsivelmente agarrados à quitina – mas também havia bactérias que não comiam quitina. Essas bactérias pareciam comer os subprodutos eliminados pelos comedores de quitina. Os comedores de quitina e os comedores de subprodutos formaram uma comunidade.
Introdução
Isso intrigou Gralka. Parecia possível que o tipo de comunidade pudesse ser previsto apenas a partir das suas fontes alimentares: a partir da fonte alimentar original e, depois, a partir das novas fontes criadas quando as bactérias iniciais a decompuseram. Ele se perguntou se poderia prever o arco das mudanças de uma comunidade microbiana se controlasse suas condições iniciais.
Então, logo quando ele se juntou ao laboratório de Cordero, “saiu um artigo do laboratório de Alvaro [Sanchez] que causou um grande impacto”, disse Gralka – o trabalho de 2018 mostrando que aparecem nichos microbianos previsíveis que podem ser preenchidos por muitas espécies diferentes. . A ideia de que a função importava mais do que a espécie fazia sentido para ele. “No solo às vezes você encontra milhares de bactérias diferentes. Então isso rapidamente abre questões”, disse ele. “Como existem milhares de espécies? Certamente não existem milhares de nichos diferentes.”
Combinando essas duas ideias de Cordero e Sanchez, Gralka questionou-se se conseguiria não só prever uma comunidade microbiana a partir da sua fonte alimentar inicial, mas também inferir nichos a partir dos genomas das bactérias.
Gralka provou o freezer de Cordero. Primeiro, ele precisava caracterizar as bactérias com base nos alimentos que elas preferiam. Usando ferramentas de alto rendimento, ele cultivou 186 espécies bacterianas diferentes em culturas suplementadas com 135 fontes alimentares diferentes. Ao todo, Gralka mediu as taxas de crescimento de mais de 25,000 amostras bacterianas.
Há tanta variedade em 186 espécies de bactérias quanto em 186 seres humanos diferentes e, como os humanos, cada uma das bactérias tem seus próprios padrões e hábitos. Algumas das bactérias de Gralka cresceram rapidamente com açúcares, e outras cresceram rapidamente com ácidos, incluindo ácidos orgânicos como o ácido cítrico, bem como aminoácidos, os blocos de construção das proteínas. Usando esses dados, Gralka colocou as espécies no que chamou de eixo açúcar-ácido com base em suas preferências.
Depois ele sequenciou o DNA de todas as 186 espécies para ver como elas estavam relacionadas evolutivamente. Gralka ficou surpreso ao ver que espécies intimamente relacionadas dentro das mesmas famílias filogenéticas frequentemente tinham preferências metabólicas diferentes. Por exemplo, a ordem das bactérias em forma de bastonete Alteromonadales continha os comedores de ácido colwellia, os comedores de açúcar Paraglaciecola e o menos exigente Pseudoalteromonas, que comeu os dois. Isso apoiou a ideia mais ampla de que os nomes das espécies não transmitem muita informação sobre a função da bactéria dentro de uma determinada comunidade microbiana.
Então a análise de Gralka se aprofundou no DNA dos insetos. Para relacionar o genoma à função metabólica, ele procurou genes conhecidos por estarem envolvidos na digestão e no metabolismo dos açúcares, e fez o mesmo com os ácidos. Ele descobriu que o número de genes que comem açúcar ou ácido previa onde cada micróbio se enquadrava no espectro açúcar-ácido: quanto mais genes uma espécie tivesse para um processo ou outro, maior seria a probabilidade de ela pousar naquela extremidade do eixo. . As descobertas sugeriram que os microbiologistas poderiam estabelecer aproximadamente o metabolismo de uma comunidade procurando sequências de certos genes.
Introdução
Então ele encontrou algo mais surpreendente. Ignorando as sequências genéticas reais, ele olhou diretamente para a decomposição molecular do DNA de uma cepa. Na dupla hélice do DNA, os quatro tipos de bases nas fitas opostas estão emparelhados, com a guanina (G) ligada à citosina (C) e a timina (T) ligada à adenina (A). Inesperadamente, os genomas dos consumidores de ácido tinham uma média de 55% de conteúdo de GC, enquanto o conteúdo de GC dos consumidores de açúcar era em média de cerca de 40%. Para confirmar que esta correlação não era uma peculiaridade da sua comunidade microbiana específica, Gralka analisou um conjunto maior de dados de milhares de genomas de referência de toda a árvore da vida bacteriana. O padrão se manteve: os especialistas em ácidos geralmente tinham um teor de GC mais alto do que os especialistas em açúcar.
Esta regra parecia inimaginavelmente simples. A química do DNA de uma bactéria previu o seu nicho na comunidade. Gralka conseguiu identificar se uma espécie comia principalmente açúcares ou ácidos apenas com base no conteúdo do seu genoma, sem sequer examinar os seus genes. A estatística e a genômica encontraram uma ordem simples onde a taxonomia não via nenhuma.
Prevendo o futuro microbiano
O trabalho estabelece as bases para uma nova ciência de fazer previsões práticas sobre comunidades microbianas. Digamos que um oleoduto vaze e derrame petróleo bruto em uma floresta; um microbiologista ou cientista ambiental pode querer saber quais bactérias surgirão para comer esse óleo. Um médico pode querer saber como o microbioma intestinal de um paciente pode mudar ao longo de uma doença e, potencialmente, usar essa previsão para prescrever antibióticos específicos ou outros medicamentos.
Muitas perguntas podem ser respondidas e problemas resolvidos se os pesquisadores puderem estimar rapidamente as funções de uma comunidade microbiana. “No meu laboratório, chamamos isso de dilema do treinador”, disse Sanchez. “Você tem um monte de jogadores e quer descobrir quem deve colocar em quadra se quiser maximizar sua pontuação. Tenho esta lista de 100 cepas; Quero colocá-los em um biorreator e produzir o máximo de etanol possível. Então, quais cepas devo colocar?”
As regras que os ecologistas microbianos estão a descobrir ainda não conseguem responder a essa questão. No entanto, uma avaliação rápida do metabolismo microbiano – ou uma teoria funcional das comunidades bacterianas e dos seus genes – poderá algum dia ser usada para estudar e gerir um mundo de processos ecológicos, disse Gralka.
As comunidades microbianas são atores-chave em todos os ciclos ecológicos da Terra. Quando uma árvore cai numa floresta, uma série de fungos e bactérias reúne-se para a comer e decompor, devolvendo os componentes da árvore aos ciclos globais de nutrientes. Com os conceitos introduzidos por Gralka, Sanchez, Cordero e outros ecologistas microbianos, os nichos desta nova comunidade são previsíveis. A madeira é composta principalmente por celulose e hemicelulose, que são polímeros de glicose; portanto, uma comunidade funcional e pronta para participar na decomposição da floresta hospedaria bactérias comedoras de açúcar, seria abundante em genes que digerem açúcar e teria genomas compostos por uma proporção menor de moléculas GC. Um aumento repentino e misterioso no consumo de ácido pode ser um sinal de que algo está errado, sugeriu Gralka.
O eixo açúcar-ácido é apenas um tipo de nicho comunitário que estes ecologistas microbianos desejam identificar. Cordero ofereceu o ecossistema florestal como exemplo do seu objetivo final. Os ecologistas definiram muitas características e funções gerais que são partilhadas entre as florestas e diferem entre elas, permitindo a comparação e a previsão.
“Quanta biomassa está nas folhas versus no tronco? [Acontece] que as plantas com folhas enormes respiram mais em ambientes tropicais”, disse Cordero. “Qual a profundidade das raízes? Isso indica quantos nutrientes eles podem retirar do meio ambiente. Quão rápido eles crescerão? Qual a altura deles? Eles são bons em competir pela luz?” Conhecer apenas algumas dessas variáveis pode nos dizer muito sobre a dinâmica de uma floresta.
Cordero não sabe quais podem ser as características análogas para os microrganismos e suas comunidades. Muitos nichos bacterianos estão certamente relacionados ao seu metabolismo e subprodutos, mas há outros ângulos a serem considerados. “Se tivéssemos formas de aprender quais são essas variáveis… e formas de identificá-las sistematicamente, isso seria incrível”, disse ele.
De certa forma, estes cientistas estão a cartografar ecologicamente comunidades microbianas pela primeira vez. O seu trabalho propõe uma nova visão sobre o que realmente é uma comunidade microbiana - mostrando que o que os micróbios são é melhor definido como o que eles fazem.
Nota do editor: Cordero lidera a Colaboração Simons sobre Princípios de Ecossistemas Microbianos, um programa de pesquisa apoiado pela Fundação Simons, que também financia este revista editorial independente. As decisões de financiamento da Simons Foundation não têm influência em nossa cobertura.
- Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
- PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
- PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
- PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
- PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
- Fonte: https://www.quantamagazine.org/the-quest-for-simple-rules-to-build-a-microbial-community-20240117/
- :tem
- :é
- :não
- :onde
- ][p
- $UP
- 000
- 08
- 1
- 100
- 2014
- 2016
- 2018
- 2019
- 2023
- 25
- 30
- a
- habilidade
- Capaz
- Sobre
- RESUMO
- abundante
- Conta
- em
- real
- acessível
- Depois de
- agregados para construção
- visar
- Todos os Produtos
- permite
- sozinho
- juntamente
- tb
- sempre
- surpreendente
- entre
- amsterdam
- an
- análise
- analisado
- e
- Outro
- responder
- Antibióticos
- qualquer
- nada
- à parte
- aparecer
- apareceu
- Aplicar
- abordagem
- Arco
- SOMOS
- ÁREA
- argumentou
- por aí
- chegou
- AS
- Montagem
- avaliar
- avaliação
- At
- disponível
- média
- longe
- eixo
- em caminho duplo
- Bactérias
- baseado
- basic
- BE
- passou a ser
- Porque
- sido
- antes
- MELHOR
- Melhor
- entre
- Grande
- biologia
- biomassa
- Blocos
- Boston
- ambos
- obrigado
- Breakdown
- Quebra
- avanço
- mais amplo
- Quebrou
- Bug
- construir
- Prédio
- Monte
- mas a
- by
- ignorar
- chamada
- chamado
- chamada
- veio
- CAN
- carbono
- catálogo
- Células
- Centralização de
- séculos
- certo
- alterar
- mudado
- Alterações
- caracterizar
- química
- Cidades
- de perto
- colaboração
- cor
- combinações
- Comunidades
- comunidade
- comparado
- comparação
- competindo
- completar
- completamente
- componentes
- composta
- composição
- conceitos
- condições
- Confirmar
- Connecticut
- Considerar
- contida
- conteúdo
- contribuindo
- controlado
- Correlação
- poderia
- Conselho
- curso
- Tribunal de
- cobertura
- criado
- bruto
- Óleo cru
- ciclo
- ciclos
- dados,
- conjunto de dados
- morto
- acordo
- décadas
- decidido
- decisões
- profundo
- mais profunda
- definido
- definição
- Dependendo
- descreve
- descrevendo
- detalhes
- desenvolver
- em desenvolvimento
- DID
- morreu
- diferir
- diferenças
- diferente
- Jantar
- diretamente
- descoberto
- descoberta
- Doença
- prato
- distância
- diferente
- Diversidade
- dna
- do
- Médico
- parece
- Não faz
- dominado
- não
- duplo
- down
- desistiu
- dinâmica
- cada
- ansiosamente
- Cedo
- terra
- comer
- Ecológico
- ecossistema
- ecossistemas
- eficácia
- permitindo
- final
- Meio Ambiente
- ambiental
- ambientes
- essencial
- estabelecer
- estimativa
- Mesmo
- Cada
- tudo
- evolução
- evolui
- Examinando
- exemplo
- experimental
- experimentos
- Explicação
- extensão
- enfrentou
- fato
- Quedas
- famílias
- RÁPIDO
- mais rápido
- Federal
- poucos
- menos
- campo
- Figura
- preenchida
- Encontre
- descobertas
- Primeiro nome
- primeira vez
- Fluindo
- focando
- comida
- alimentos
- Escolha
- floresta
- formulário
- formado
- encontrado
- Foundation
- fundador
- quatro
- da
- frente
- função
- funcional
- funcionamento
- funções
- financiamento
- fundos
- deu
- Geral
- geralmente
- genético
- genoma
- genómica
- GitHub
- OFERTE
- dado
- dá
- Global
- meta
- Bom estado, com sinais de uso
- governo
- cresceu
- Grupo
- Cresça:
- crescido
- Growth
- tinha
- Ter
- refúgio
- he
- Herói
- superior
- altamente
- ele
- sua
- esperança
- hospital
- hospedeiro
- HOT
- Como funciona o dobrador de carta de canal
- Contudo
- HTTPS
- enorme
- Humanos
- i
- idéia
- identificado
- identificar
- identificar
- if
- importância
- in
- incapacidade
- Incluindo
- de treinadores em Entrevista Motivacional
- Individual
- Individualmente
- influência
- INFORMAÇÕES
- informativo
- do estado inicial,
- insights
- em vez disso
- Instituto
- interagindo
- interessante
- Internacionais
- para dentro
- introduzido
- invisível
- envolvido
- IT
- Itália
- ESTÁ
- se
- juntar
- ingressou
- articulação
- apenas por
- Chave
- Tipo
- Saber
- Conhecimento
- conhecido
- laboratório
- Falta
- Terreno
- largamente
- Maior
- Lays
- Leads
- Vazamentos
- APRENDER
- levou
- esquerda
- menos
- deixar
- Nível
- vida
- leve
- como
- Provável
- Limitado
- Lista
- pequeno
- lógica
- olhar
- olhou
- procurando
- lote
- diminuir
- Pulmões
- moldadas
- revista
- fazer
- FAZ
- Fazendo
- gerencia
- muitos
- mapeamento
- Marine
- massachusetts
- Instituto de Tecnologia de Massachusetts
- maciço
- Importância
- Matéria
- Maximizar
- significa
- medido
- medição
- apenas
- Metabólico
- método
- Microbiome
- Microscópio
- poder
- minuto
- MIT
- misto
- molecular
- mês
- monumental
- mais
- a maioria
- na maioria das vezes
- muito
- my
- misterioso
- nome
- nomes
- Nacional
- quase
- necessariamente
- necessário
- rede
- Novo
- nicho
- NIH
- não
- nota
- nada
- agora
- número
- observação
- óbvio
- ocorrendo
- oceano
- of
- WOW!
- oferecido
- frequentemente
- AZEITE E AZEITE EVO
- on
- ONE
- só
- abre
- Oportunidade
- oposição
- or
- ordem
- orgânico
- Origin
- original
- Outros
- Outros
- A Nossa
- Fora
- Acima de
- próprio
- pintura
- emparelhado
- Papel
- participando
- particular
- partes
- paciente
- padrão
- padrões
- realizar
- permissão
- Petri
- físico
- Física
- oleoduto
- colocado
- plantas
- platão
- Inteligência de Dados Platão
- PlatãoData
- players
- polímero
- Polymers
- estouro
- população
- populações
- possível
- potencialmente
- poder
- Prática
- predizer
- Previsível
- previsto
- predição
- Previsões
- preditivo
- preferências
- preferido
- prescrever
- presença
- presente
- bastante
- principalmente
- princípios
- problemas
- processo
- processos
- Agenda
- Propriedades
- proporção
- propõe
- Proteínas
- fornecer
- publicado
- colocar
- Quantagazine
- quantitativo
- busca
- questão
- Frequentes
- Links
- rapidamente
- rapidamente
- Preços
- recentemente
- reconhecer
- reconhecendo
- referência
- relacionado
- Requisitos
- pesquisa
- pesquisadores
- Resultados
- voltar
- Revelado
- Opinões
- certo
- uma conta de despesas robusta
- papéis
- raízes
- lista
- grosseiramente
- Regra
- regras
- é executado
- Dito
- mesmo
- dizer
- Escala
- Ciência
- científico
- Cientista
- cientistas
- Ponto
- pesquisar
- Vejo
- parecia
- sentido
- sequenciamento
- conjunto
- Shape
- compartilhado
- deslocado
- MUDANÇA
- Baixo
- rede de apoio social
- mostrou
- mostrando
- assinar
- semelhante
- simples
- simplificar
- desde
- solteiro
- situação
- So
- Redes Sociais
- solo
- resolvido
- alguns
- algum dia
- de alguma forma
- algo
- às vezes
- solicitado
- fonte
- Fontes
- Espanhol
- vãos
- especialistas
- específico
- Espectro
- espigão
- primavera
- começo
- começado
- Comece
- estatística
- caule
- Passo
- História
- Estirpes
- Vertentes
- mais forte,
- estrutura
- estudado
- Estudo
- Estudando
- robusto
- súbito
- açúcar
- Suportado
- certamente
- admirado
- surpreendente
- suíço
- T
- Tire
- toma
- espiga.
- Tarefa
- taxonomia
- Profissionais
- técnicas
- Tecnologia
- dizer
- conta
- do que
- que
- A
- deles
- Eles
- então
- teórico
- teoria
- Lá.
- assim sendo
- Este
- deles
- coisas
- Pensando
- isto
- aqueles
- Apesar?
- milhares
- Prosperar
- tempo
- para
- hoje
- juntos
- disse
- também
- levou
- ferramentas
- árvore
- verdadeiro
- tentar
- tentando
- Virado
- Passando
- voltas
- dois
- tipo
- tipos
- final
- descobrir
- para
- compreender
- compreensão
- desdobramento
- Universal
- universidade
- desconhecido
- us
- usar
- usava
- informação útil
- utilização
- variedade
- Grande
- NIF
- Contra
- muito
- Ver
- vendo
- visões
- queremos
- foi
- Caminho..
- maneiras
- we
- webp
- BEM
- fui
- foram
- O Quê
- o que quer
- quando
- se
- qual
- enquanto
- QUEM
- porque
- Selvagem
- precisarão
- VINHO
- de
- dentro
- sem
- madeira
- Atividades:
- trabalhar
- mundo
- seria
- escreveu
- ano
- anos
- ainda
- Você
- investimentos
- zefirnet
- Zurique