Quatro maneiras pelas quais as pequenas e médias empresas podem maximizar o valor dos dados – DATAVERSITY

Empresas de todos os tamanhos estão coletando mais dados, continuamente, do que nunca. Mas muitas – especialmente as pequenas e médias empresas (SMBs) – têm dificuldade em compreender onde estão os seus dados, como se conectar e agir sobre eles, como gerenciá-los e, o mais importante, como gerar valor a partir deles. 

Embora tenha havido um grande aumento nos últimos anos de pequenas e médias empresas migrando seus dados para a nuvem, nós recentemente pesquisado mais de 800 executivos de alto escalão, vice-presidentes e diretores de pequenas e médias empresas e descobrimos que muitos têm dificuldade para entender como aproveitar ao máximo seus dados. Na verdade, a pesquisa descobriu que apenas 35% dos entrevistados usam análises baseadas em nuvem. E há uma grande diferença entre simplesmente armazenar dados e maximizar seu valor.

A maioria das pequenas e médias empresas com quem converso sabe que seus dados são valiosos, mas lutam para extrair valor deles. Eles querem ser um orientado por dados negócio pela vantagem competitiva que traz. E pesquisas recentes de Forrester apoia: as empresas orientadas por insights avançados têm 2.8 vezes mais probabilidade de alcançar um crescimento de dois dígitos ano após ano, quando comparadas com organizações com estratégias de dados mais incipientes.  

A pesquisa também descobriu que mais da metade das pequenas e médias empresas não tinham conhecimento dos insights que seus dados poderiam fornecer e tinham pouca ou nenhuma compreensão do ROI gerado pelas ferramentas analíticas. Isto significa que existe uma enorme oportunidade para as PME, uma vez que o processamento e a análise de grandes volumes de dados para identificar insights únicos já não são exclusivos de empresas maiores com recursos consideráveis. Então, vamos dar uma olhada no que é possível. 

Dados e análises na nuvem 

Com análises de dados baseadas na nuvem e insights orientados por dados, as pequenas e médias empresas podem aprimorar as operações e reduzir os custos operacionais, elevar a experiência do cliente e, em última análise, impulsionar um crescimento considerável – uma vantagem competitiva que é crucial para um segmento que enfrenta expectativas de clientes em rápida evolução e orçamentos restritivos. . 

1. Transformando experiências de clientes e retendo e recrutando clientes:

Ferramentas de dados e análise podem transformar a experiência do cliente para pequenas e médias empresas. Essas ferramentas ajudam as empresas a planejar melhorias em produtos ou serviços existentes, destacar sucessos de atendimento ao cliente e oportunidades de engajamento e ser mais receptivas aos clientes e às suas necessidades – de forma rápida e lucrativa.

As pequenas e médias empresas podem aproveitar o poder da inteligência artificial (IA) e análise preditiva alimentado por aprendizado de máquina (ML) para identificar novos clientes e expandir sua base de clientes, melhorar a retenção de clientes e transformar dados de clientes ou produtos em insights valiosos que informam e aprimoram as estratégias de marketing. As pequenas e médias empresas podem usar essas ferramentas e tecnologias para descobrir e prever insights, tendências, métricas e fatores-chave ocultos nos dados, o que pode ajudá-las a antecipar melhor as necessidades dos clientes e a evoluir a forma como interagem ou alcançam os clientes.

Por exemplo, uma pequena e média empresa com um site de comércio eletrônico pode fornecer recomendações personalizadas em tempo real que direcionam os clientes com mais precisão com serviços de personalização baseados em ML, implantando recomendações selecionadas e segmentação inteligente de usuários em escala. Uma pequena e média empresa também pode criar chatbots de atendimento ao cliente que podem responder perguntas frequentes e automatizar as jornadas do cliente. Na nuvem, as pequenas e médias empresas podem até criar previsões de ML em uma interface visual que lhes permite prever o tráfego de pedestres, as necessidades de pessoal da força de trabalho, o estoque de estoque e muito mais.

2. Reduzindo custos operacionais e aumentando a escalabilidade 

Encontrar um provedor de nuvem que mantenha uma infraestrutura projetada para dimensionar os recursos de armazenamento pode ajudar as pequenas e médias empresas a atender às necessidades flutuantes, evitando que as empresas tenham a tarefa demorada e muitas vezes dispendiosa de configurar data warehouses ou data lakes. Com essa infraestrutura, a entrada e o uso de serviços de análise de dados – tudo, desde ingestão e organização de dados até monitoramento, acesso e análise de dados – podem ser feitos em dias, em vez de meses. Em uma infraestrutura em nuvem, uma PME pode executar e dimensionar análises em segundos, não em minutos, o que economiza tempo e dinheiro. Estas eficiências operacionais permitem que as PMEs desloquem recursos para tarefas mais importantes e as ajudem a fornecer melhor produtos e serviços aos seus clientes.

3. Automatizando Processos de Negócios

Os serviços de análise e dados em nuvem podem ajudar as pequenas e médias empresas a liberar tempo, automatizando esforços demorados e tediosos. Muitos provedores oferecem soluções automatizadas em nuvem, como proteção contra fraudes, processamento de documentos e manutenção preditiva, que ajudam as empresas a evitar processos caros e ineficientes de extração ou gerenciamento de dados. Por exemplo, automatizar o processamento de documentos por meio de ferramentas de IA/ML acelera os processos de negócios e pode melhorar a qualidade das decisões e reduzir custos. Para as pequenas e médias empresas, os processos de negócios diários envolvem o gerenciamento de um grande número de documentos com informações e dados essenciais para a tomada de decisões. No entanto, essas empresas processam a maioria dos documentos manualmente, uma abordagem demorada, cara, difícil de escalar e propensa a erros. Porém, o processamento inteligente de documentos extrai automaticamente informações de documentos – de vários tipos e formatos – de forma rápida e com alta precisão, sem a necessidade de experiência em aprendizado de máquina. 

4. Criando novos fluxos de receita

Com as pequenas e médias empresas gerando mais dados do que nunca, existem novas oportunidades para aproveitar esses dados de maneiras interessantes para outras pessoas que possam encontrar valor neles. À medida que a tomada de decisões baseada em dados se torna mais importante, empresas de todas as dimensões estão a aproveitar dados externos para ajudar a impulsionar e melhorar os seus negócios. Muitas pequenas e médias empresas podem estar apenas guardando dados dos quais outra empresa poderia se beneficiar imensamente e que não acessou anteriormente. Com as ferramentas de nuvem certas, as pequenas e médias empresas podem monetizar dados, empacotar e vender os dados gerados para seus próprios clientes, bem como para clientes totalmente novos. Essencialmente, isto permite que as PMEs gerem oportunidades de receitas inteiramente novas com os dados que já possam ter recolhido.

Iniciando

As pequenas e médias empresas já estão a utilizar serviços de dados e análises para gerar valor mensurável e fazer melhorias tangíveis nos seus negócios, mas algumas ainda não se atualizaram. Para ajudar a definir uma estratégia de dados para maximizar o valor dos seus dados, as pequenas e médias empresas devem trabalhar com um fornecedor de nuvem que tenha uma pilha de análise totalmente integrada e um conjunto maduro de ferramentas de análise otimizadas para desempenho e custo. 

Essas ferramentas podem ajudar as pequenas e médias empresas a antecipar tendências de mercado, tomar decisões mais bem informadas, prever e aumentar as vendas e acelerar seus negócios. No final das contas, isso significa sucesso para pequenas e médias empresas. 

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• Fonte: https://www.dataversity.net/four-ways-smbs-can-maximize-the-value-of-data/