Previsões para 2024 em IA e processamento de linguagem natural (PNL) - DATAVERSITY

Previsões para 2024 em IA e processamento de linguagem natural (PNL) – DATAVERSITY

Carimbo de data / hora: 26 de janeiro de 2024 3h25
Nó Fonte: 3084957

Embora estivéssemos bem no início da IA ​​generativa no ano passado, não previmos o impacto profundo e a mudança sísmica que ela criaria em todo o mundo com a introdução do ChatGPT. Em nosso conjunto de Previsões 2023, notamos o efeito potencial dos LLMs, com pesquisas mostrando sua capacidade de autoaperfeiçoamento, e dissemos: “Prevemos que, embora... isso não nos leve a um momento de singularidade, será o tema de pesquisa quente de 2023 e até o final do ano será uma técnica padrão em todos os resultados de processamento de linguagem natural de última geração.” Isso certamente se confirmou.

Olhando para onde as coisas chegaram no ano passado, queríamos tentar novamente prever para onde vemos o mercado em 2024 em IA e processamento de linguagem natural (PNL), incluindo como isso se relaciona com nosso foco na experiência do cliente (CX). 

Jeff Catlin, vice-presidente executivo de produtos de IA da InMoment:

ChatGPT não será mais a tecnologia predominante para as empresas até 2025

Como a maioria dos pioneiros em tecnologia, o ChatGPT se tornará cada vez menos relevante à medida que o ano avança. LLMs locais como o Llama2 (e o que vier a seguir) se tornarão os motores da IA ​​corporativa. Há muitas razões para isso, mas a segurança dos dados e a capacidade de influenciar os resultados aumentando um LLM local com conteúdo específico do setor provavelmente serão os dois que impulsionam essa mudança.

LLMs serão integrados para resolver problemas mais desafiadores

Tecnologias como LangChain, que permitem aos usuários alimentar os resultados de um LLM em outro LLM, se tornarão muito mais importantes para usuários corporativos do que o próximo LLM onisciente. Imagine usar um LLM que mede a raiva de um chamador em uma central de atendimento (furioso), e essa raiva é alimentada em um modelo subsequente que combina a raiva com a questão fundamental que está sendo abordada na chamada para prever a probabilidade desse chamador cancelar seu serviço ou comprar um produto concorrente. A IA combinacional é o próximo grande passo para a IA corporativa, seja no suporte ao cliente, no comportamento de compra do comprador ou em qualquer outro problema comercial fundamental.

A PNL se tornará mais relevante à medida que os LLMs levarem ao aumento nos volumes de dados não estruturados

Os LLMs são um gatilho que incentiva as empresas a utilizar todos os dados não estruturados que normalmente ignoram porque são difíceis de trabalhar. Os LLMs são uma porta de entrada para esse conteúdo, mas uma PNL poderosa que pode separar conteúdo não estruturado e semiestruturado por palestrantes, regiões ou áreas problemáticas levará as habilidades de diagnóstico dos LLMs para o próximo nível.

Paul Barba, cientista-chefe da InMoment:

O drama OpenAI continuará a preencher 2024

A demissão e recontratação de Sam Altman para a OpenAI criou ciclos de notícias repletos de fofocas e cenas interessantes, e suspeito que as histórias da OpenAI continuarão a ocupar as manchetes durante todo o próximo ano. Os catalisadores subjacentes – a estrutura híbrida única sem fins lucrativos/com fins lucrativos, os enormes custos, os riscos e as promessas da IA ​​– não mudaram e, com a velocidade que este campo tem avançado, há amplas oportunidades para estas forças surgirem. à cabeça novamente e novamente no próximo ano.

Os primeiros controles de exportação de IA provavelmente não serão os últimos

O governo dos EUA já impôs controles de exportação à venda à China de chips avançados usados ​​para impulsionar a pesquisa de IA. Juntamente com a controvérsia regulatória em torno de modelos de código aberto que trazem ferramentas avançadas de IA para todos, acho que veremos uma represália às lutas pelo controle de exportação de criptografia de software dos anos 80 e 90, quando tecnologias fundamentais da web, como a criptografia de chave pública, foram classificadas. como “munições” e proibidas para exportação geral.

Os mercados de IA irão decolar

Todas as empresas de tecnologia pareciam ter seus “mercados modelo” na era do aprendizado de máquina, onde indivíduos empreendedores podiam colocar um modelo treinado para alugar e as empresas podiam simplesmente escolher a funcionalidade necessária. Isto nunca decolou, pois os modelos eram demasiado inflexíveis e o esforço para avaliar as escolhas era demasiado elevado. Os LLMs prometem uma integração mais fácil e os avanços na IA tornam viável a construção de uma solução a partir de muitos blocos pré-construídos para ser amplamente automatizada.

A nosso ver, o declínio gradual do ChatGPT como tecnologia predominante para empresas até 2025 sublinha a natureza dinâmica do campo, onde modelos de linguagem localizada (LLMs) como o Llama2 aumentarão em importância. A integração de LLMs para resolver questões complexas, facilitada por tecnologias como LangChain, sinaliza uma mudança em direção à IA combinacional. Além disso, o aumento dos volumes de dados não estruturados, impulsionado pelos LLMs, acentua a crescente relevância da PNL no reforço das capacidades de diagnóstico. No meio destes avanços tecnológicos, o drama em curso na OpenAI e o surgimento de controlos de exportação de IA sugerem um cenário regulamentar complexo e potenciais desafios geopolíticos. Numa nota positiva, a ascensão dos mercados de IA, alimentada por LLMs mais flexíveis, promete uma era transformadora onde as empresas podem integrar perfeitamente blocos de IA pré-construídos para responder a diversas necessidades. Olhando para o futuro, o panorama da IA ​​parece dinâmico, marcado pela inovação tecnológica, por considerações regulamentares e pela evolução contínua da dinâmica do mercado.

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