A ferramenta de auditoria de IA da EY se mostra eficaz na detecção de fraudes

A ferramenta de auditoria de IA da EY se mostra eficaz na detecção de fraudes

Carimbo de data / hora: 8 de dezembro de 2023 8h26
Nó Fonte: 3001190

A EY, membro das Quatro Grandes empresas de contabilidade, testou recentemente um sistema de inteligência artificial nas contas dos seus clientes de auditoria no Reino Unido, produzindo resultados notáveis.

No julgamento, como relatado pelo Financial Times, o sistema de IA da EY detectou atividades fraudulentas em duas das primeiras dez empresas que analisou. No entanto, a medida suscita um debate entre os especialistas da indústria sobre a fiabilidade da tecnologia e as questões de privacidade que levanta. As opiniões dentro da indústria também permanecem divididas quanto à dependência de tais ferramentas avançadas para processos de auditoria.

A sócia-gerente de garantia da EY no Reino Unido e na Irlanda, Kath Barrow, confirmou que seu sistema de IA, treinado para reconhecer sinais de fraude, identificou com sucesso atividades suspeitas posteriormente confirmadas como fraude. Este sucesso não consiste apenas em capturar os malfeitores; representa um movimento significativo na tecnologia de auditoria.

As ferramentas tradicionais de auditoria dependem de padrões de dados predeterminados para sinalizar problemas. Ainda assim, o sistema de IA da EY utiliza aprendizado de máquina e dados históricos de vários casos de fraude, tornando-os mais sofisticados e potencialmente mais eficazes.

Ceticismo e desafios

No entanto, esta tecnologia traz consigo os seus céticos. Simon Stephens, líder de IA para auditoria e garantia na Deloitte UK, argumenta que a singularidade de cada fraude torna um desafio para a IA identificar padrões consistentes. Além disso, as preocupações sobre a utilização de dados confidenciais dados do cliente para o desenvolvimento de sistemas de IA levantaram suspeitas em relação à privacidade dos dados e às implicações éticas de tais práticas.

Apesar destes desafios, o potencial da IA ​​para reduzir as cargas de trabalho dos auditores e aumentar a precisão não pode ser ignorado. As recentes lutas no sector da auditoria, marcadas por discrepâncias financeiras perdidas levando ao colapso dos negócios, destacam a necessidade de métodos melhorados. A abordagem de IA da EY, uma combinação de dados históricos de fraude e informações públicas, poderia responder a estes desafios crescentes.

Perspectiva regulatória e direções futuras

O Conselho de Relatórios Financeiros do Reino Unido reconhece os potenciais benefícios da IA ​​na auditoria, mas adverte que os auditores precisam das competências certas para criticar e implementar estes sistemas de forma eficaz. O conselho enfatiza a importância de manter os padrões e garantir que Ferramentas AI são usados ​​adequadamente.

À medida que a IA continua a evoluir, o seu papel na auditoria poderá expandir-se, oferecendo uma nova ferramenta de avaliação e identificação de riscos. A capacidade da tecnologia de aprender com casos passados ​​e de se adaptar a novos cenários mantém a promessa de manter e elevar os padrões de auditoria.

A integração da IA ​​nos processos de auditoria é um ato de equilíbrio delicado. Por um lado, promete auditorias mais eficientes, precisas e completas. Por outro lado, levanta questões sobre privacidade de dados, uso ético e compreensão geral da tecnologia. À medida que empresas como a EY e a Deloitte continuam a explorar as aplicações da IA ​​em auditoria, será crucial que enfrentem estes desafios com cuidado, garantindo que os benefícios da IA ​​são aproveitados sem comprometer os padrões éticos ou a segurança dos dados.

O teste de IA da EY abriu um novo capítulo na auditoria, onde a tecnologia poderá redefinir a forma como o escrutínio financeiro é conduzido. Embora o caminho a seguir esteja repleto de debates e desafios, o potencial da IA ​​para revolucionar o setor da auditoria é inegável. À medida que a indústria continua a evoluir, será interessante ver como a IA remodela o panorama da auditoria financeira.

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