A IA pode ajudar os armazéns a reduzir o impacto da escassez de mão de obra?

Republicado por Platão

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A contínua escassez de mão de obra em armazéns é um dos maiores desafios que o setor de logística enfrenta atualmente. As empresas devem concentrar-se nos esforços de mitigação à medida que a procura aumenta e as taxas de contratação lutam para acompanhar. A inteligência artificial (IA) em armazéns pode fornecer uma solução.

Os níveis de pessoal aumentaram constantemente, mas o emprego em armazenagem e armazenamento nos EUA caiu em 3,000 empregos entre 2021 e 2022. O actual envelhecimento da mão-de-obra e o declínio das taxas de natalidade sugerem que esta tendência continuará no futuro. Consequentemente, os armazéns devem começar a procurar formas de mitigar o impacto da escassez de mão-de-obra fora das práticas convencionais de contratação.

Como a IA em armazéns pode mitigar a escassez de mão de obra

A IA ganhou popularidade crescente como forma de acelerar e automatizar os processos dos trabalhadores do conhecimento. No entanto, mesmo as operações de armazém em grande parte físicas podem beneficiar desta tecnologia. Veja como.

Automatizando tarefas demoradas

A automação é o benefício mais direto da IA em armazéns. Embora muitos processos sejam em sua maioria físicos, tarefas de conhecimento como entrada de dados, agendamento e planejamento de estoque ainda levam tempo considerável. A IA pode automatizar esses trabalhos repetitivos e com muitos dados para dar aos funcionários humanos mais tempo para se concentrarem nos outros, permitindo que as instalações realizem mais apesar dos baixos níveis de pessoal.

A IA também pode analisar dados de separação, informações de vendas e outras informações relacionadas ao processo para descobrir onde estão as ineficiências e sugerir melhorias. Os armazéns podem precisar colocar itens de alto volume em locais de mais fácil acesso ou reorganizar as prateleiras para facilitar a navegação, considerando que os trabalhadores do armazém gastam 80% do tempo andando. A IA pode destacar áreas que precisam ser melhoradas para permitir maior produtividade sem contratações adicionais.

Essa automação e otimização deixam as organizações com mais tempo na jornada de trabalho para realizar tarefas que agregam valor. Como resultado, podem obter os mesmos aumentos de produtividade que conseguiriam contratando mais pessoal, mas não têm de depender de um mercado de trabalho volátil.

Otimizando contratação e treinamento

A IA também pode resolver a escassez de mão de obra nos armazéns, ajudando as empresas a melhorar as práticas de contratação e retenção. As abordagens convencionais nesta área são muitas vezes insuficientes, com apenas 6% das empresas conseguir os trabalhadores de que necessitam junto de agências de emprego, apesar de 84% utilizarem pelo menos dois destes serviços. A IA oferece um caminho melhor a seguir.

Ferramentas generativas de IA podem criar descrições de cargos mais atraentes e precisas e redigir e-mails para funcionários em potencial para impulsionar as candidaturas. O LinkedIn já começou a testar uma IA de elaboração de descrições e o utiliza para combinar candidatos com empregos adequados a eles. Uma IA semelhante pode vasculhar a web em busca de profissionais com as habilidades ideais para uma posição que as pesquisas de emprego tradicionais podem perder, incluindo aqueles que não estão procurando ativamente por uma nova posição. Como resultado, os armazéns podem ampliar o seu alcance para atrair mais novas contratações.

Após a inscrição de possíveis contratações, as ferramentas de IA podem pré-selecionar seus currículos para determinar quem pode ser mais adequado para a empresa. Algumas empresas também usam IA para identificar os primeiros sinais de esgotamento intervir e evitar a rotatividade. Da mesma forma, as ferramentas automatizadas podem agilizar o trabalho repetitivo para tornar as tarefas do dia a dia mais envolventes, aumentando a retenção. A IA também pode automatizar grande parte da entrada de dados envolvida na contratação e integração para permitir que novos contratados comecem mais rapidamente.

Melhorando o envolvimento da força de trabalho

As organizações de armazenamento também poderiam usar a IA para melhorar o envolvimento dos funcionários. A mesma análise de IA que revela onde os processos podem ser mais eficientes pode destacar fluxos de trabalho potencialmente inseguros. A gestão poderia então fazer mudanças para reduzir as lesões no local de trabalho, aumentando o moral.

A IA no armazém automatiza tarefas enfadonhas e repetitivas, como entrada de dados e faturamento, deixando aos humanos um trabalho mais envolvente, como dirigir máquinas ou trabalhar com outras pessoas para coordenar operações. Os funcionários também podem ter cargas de trabalho menores em geral, o que os ajuda a se sentirem menos estressados. Sem estas melhorias, o aumento da procura poderia levar a um aumento da carga de trabalho, dos riscos e do stress para a força de trabalho, prejudicando o envolvimento e a moral.

Aumentar o envolvimento da força de trabalho é uma parte crítica para mitigar a escassez de mão de obra nos armazéns. Empresas com experiência de funcionários altamente engajados 43% menos rotatividade e 18% mais produtividade do que aqueles com baixo engajamento.

Uso responsável de IA em empregos em armazéns

Estas vantagens deixam claro que a IA no armazém é uma parte crítica para resolver a escassez de mão de obra. No entanto, as empresas também devem estar cientes de que a IA apresenta riscos como deslocamento de emprego e desigualdade sem implementação cuidadosa. Dados estes riscos, as empresas devem abordar a IA com cautela e ponderação.

Embora a IA e a automação ajudem a mitigar a escassez de mão de obra, os armazéns podem cair no outro extremo e contribuir para a perda de empregos à medida que automatizam mais processos. A requalificação e a melhoria de competências são as soluções para este problema. As instalações que implementam mais iniciativas de IA e automação também devem oferecer oportunidades de desenvolvimento de carreira para equipar os trabalhadores com competências relacionadas com a IA. Dessa forma, eles poderão continuar sendo funcionários valiosos em um futuro mais automatizado.

Também é importante reconhecer que a IA é tão útil quanto os dados que analisa. Informações de baixa qualidade produzirão resultados medíocres, mesmo com um modelo de IA confiável, fazendo com que as empresas em todo o mundo perder $ 12.9 milhões anualmente. Consequentemente, as organizações de armazenamento devem limpar, verificar e organizar minuciosamente os seus dados antes de os analisar para garantir resultados precisos.

Como a IA requer grandes volumes de dados, também pode introduzir preocupações de segurança cibernética. Os armazéns devem treinar todos os funcionários nas melhores práticas, restringir as permissões de acesso a dados confidenciais e usar software de segurança avançado e atualizado para permanecerem seguros.

IA pode ser essencial para resolver a escassez de mão de obra em armazéns

A contínua escassez de mão-de-obra é um obstáculo significativo, mas não intransponível. A aplicação adequada da IA nos armazéns pode ser a chave para superar este desafio.

Nenhuma ferramenta fornece todas as respostas que uma organização precisa para melhorar, mas a IA é uma das mais poderosas disponíveis atualmente. Os gestores de armazéns que compreendem como isso os pode ajudar e que o utilizam com cuidado podem mitigar e, eventualmente, resolver a escassez de mão-de-obra.

Bio Autor:

Emily Newton

Emily Newton é o editor-chefe da Revolutionized Magazine. Ela tem mais de cinco anos cobrindo histórias sobre armazenamento, logística e distribuição.