50 perguntas da entrevista do Power BI para aprimorar sua jornada de Business Intelligence

50 perguntas da entrevista do Power BI para aprimorar sua jornada de Business Intelligence

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Introdução

Bem-vindos, entusiastas de dados e aspirantes a profissionais do Power BI! Se você está se preparando para uma entrevista do Power BI, provavelmente conhece a natureza dinâmica do mundo do business intelligence. Para ajudá-lo a se sair bem em sua entrevista, compilamos um guia abrangente para perguntas da entrevista do Power BI, abrangendo desde conceitos básicos até conceitos avançados.

Power BI é uma poderosa ferramenta de análise de negócios desenvolvida pela Microsoft. Ele fornece visualizações interativas e recursos de business intelligence com uma interface fácil de usar para a criação de relatórios e painéis. À medida que a procura por profissionais de Power BI aumenta, é crucial estar bem preparado para entrevistas de Power BI. Continue lendo para resolver a entrevista do Power BI com 50 perguntas da entrevista do Power BI.

Perguntas da entrevista do Power BI

50 perguntas da entrevista do Power BI

Aqui estão 50 perguntas da entrevista do Power BI:

Observação: as perguntas da entrevista do Power BI abaixo são uma mistura dos níveis básico, intermediário e avançado.

1. Quais são as diferentes etapas de funcionamento do Power BI?

O Power BI opera em três etapas principais: Integração de Dados, Processamento de Dados e Apresentação de Dados. Na etapa de Integração de Dados, a ferramenta se conecta à fonte de dados, extraindo os dados necessários. O processamento de dados envolve a interpretação e filtragem de dados brutos para lidar com erros ou valores ausentes. Por fim, na etapa de Apresentação de Dados, o Power BI analisa e representa visualmente os insights por meio de gráficos e dashboards.

Explicação

O funcionamento do Power BI envolve várias etapas. Primeiro, os dados são importados de várias fontes. Em seguida, os dados são transformados e limpos usando o Power Query. Em seguida, a modelagem de dados utiliza o Power Pivot, onde são estabelecidas relações entre os dados. Depois disso, os dados são visualizados usando Power View e Power Map. Finalmente, relatórios e painéis são criados e compartilhados com outras pessoas.

2. Você pode citar a variedade de formatos do Power BI?

O Power BI oferece suporte a vários formatos, incluindo arquivos do Power BI Desktop (.pbix), arquivos de modelo do Power BI (.pbit), arquivos do Power BI Report Server (.pbix) e Power BI Dataflow (.json).

Ou você pode dizer

O Power BI está disponível em três formatos: Power BI Desktop, Power BI Service (para serviços online) e Power BI Mobile Application (compatível com dispositivos iOS e Android).

3. O que é dobramento de consulta no Power BI?

A dobragem de consultas no Power BI é um recurso onde as etapas definidas no Editor de Consultas são traduzidas para SQL e executadas pelo banco de dados de origem, melhorando a escalabilidade e a eficiência do processamento.

Explicação

A dobragem de consultas no Power BI é a capacidade do Power Query de gerar uma única instrução de consulta para recuperar e transformar dados da fonte, em vez de executar essas operações separadamente. Isso melhora o desempenho e a eficiência.

4. Você pode explicar a “linguagem M” usada no Power BI?

A “linguagem M” no Power BI é uma linguagem funcional que diferencia maiúsculas de minúsculas, semelhante a outras linguagens de programação. É usado no Power Query como ferramenta de transformação e manipulação de dados. A linguagem é expressa em fórmulas para moldar e limpar dados durante o carregamento de dados.

5. Qual é a função do Power BI Desktop na visualização de dados?

Power BI Desktop é um aplicativo de código aberto desenvolvido pela Microsoft para visualização de dados. É um aplicativo Windows para criação de relatórios e painéis interativos. Ele fornece um rico conjunto de ferramentas de visualização de dados e permite que os usuários se conectem a várias fontes de dados, transformem e modelem dados e criem visualizações.

6. Você pode explicar o conceito de DAX no Power BI?

DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula usada no Power BI para criar cálculos personalizados em modelos de dados. Além disso, é uma coleção de funções, operadores e constantes usadas em fórmulas para calcular e retornar valores. Ele permite que os usuários adicionem novas medidas ou colunas aos seus dados e realizem análises avançadas de dados.

7. Você pode listar alguns benefícios de usar o Power BI?

O Power BI oferece vantagens como visualização interativa de dados, fácil transformação de dados, conexão com diversas fontes de dados, soluções rápidas e precisas, suporte para especialistas e iniciantes e capacidade de compartilhar insights com outras pessoas.

8. Quais informações são necessárias para criar um mapa no Power Map?

Para criar um mapa no Power Map, você precisa de dados geográficos, como país, estado, cidade ou coordenadas de latitude e longitude. Você também precisa de uma medida ou valor para plotar no mapa.

9. Você consegue distinguir entre Power Query e Power Pivot?

O Power Query é usado para extração e transformação de dados, enquanto o Power Pivot é usado para modelagem de dados. Ele permite que você se conecte a várias fontes de dados e limpe e transforme dados. O Power Pivot permite criar relacionamentos entre dados e criar colunas e medidas calculadas.

10. Você pode definir a filtragem cruzada bidirecional no Power BI?

A filtragem cruzada bidirecional no Power BI permite que os modeladores de dados controlem o fluxo de filtros entre tabelas, permitindo a transmissão do contexto do filtro para tabelas relacionadas em ambos os lados de um determinado relacionamento de tabela. Isso simplifica relacionamentos muitos-para-muitos sem fórmulas DAX complexas.

11. Como funciona o recurso Agendar atualização no Power BI?

O recurso Agendar atualização no Power BI permite que os usuários configurem a atualização automática de dados com base em requisitos diários ou semanais. Ele permite que os usuários agendem uma atualização por dia, e atualizações mais frequentes exigem o Power BI Pro. O recurso sincroniza dados entre o arquivo do Power BI Desktop ou Excel e o serviço do Power BI ou SharePoint Online.

12. Você pode explicar o conceito de recursos visuais personalizados no Power BI?

Visuais personalizados no Power BI são visualizações criadas usando um SDK personalizado, normalmente usando linguagens como JQuery e JavaScript. Eles fornecem opções de visualização adicionais além dos recursos visuais integrados, permitindo aos usuários criar representações visuais exclusivas e personalizadas.

13. Qual é a finalidade do Power Query no Power BI?

Power Query no Power BI é uma ferramenta de business intelligence desenvolvida pela Microsoft para análise de dados no Excel. Ele permite que os usuários importem dados de várias fontes de forma limpa, transformem-nos e remodelem os dados de acordo com os requisitos. O Power Query oferece suporte à gravação de consultas, garantindo a consistência dos dados com opções simples de atualização.

14. O que é um pacote de conteúdo no Power BI?

Um pacote de conteúdo no Power BI é uma coleção pronta de visualizações e relatórios do Power BI personalizados para um serviço ou provedor específico. Ele simplifica a criação de relatórios, oferecendo conjuntos predefinidos de recursos visuais e insights.

15. Você pode explicar por que o Power BI é essencial na análise de dados?

O Power BI é essencial na análise de dados, pois fornece uma plataforma intuitiva e poderosa para transformar múltiplas fontes de dados em insights valiosos. Facilita a conexão, transformação e visualização de dados comerciais brutos, permitindo que usuários, incluindo indivíduos não técnicos, tomem decisões informadas.

16. Você pode explicar a função CALCULATE no DAX?

A função CALCULATE no DAX avalia a soma de uma coluna especificada, normalmente na tabela Sales, em um contexto de filtro modificado. É a única função que permite aos usuários modificar o contexto de filtro de medidas ou tabelas, proporcionando flexibilidade nos cálculos.

17. Qual é o conceito de segurança em nível de linha no Power BI?

A segurança em nível de linha no Power BI limita os dados que um usuário pode visualizar e acessar com base em regras e funções definidas. Os usuários podem configurar essas regras para garantir que cada usuário veja apenas os dados relevantes para sua função, aumentando a segurança e a confidencialidade.

18. Você consegue categorizar os tipos de dados no Power BI?

Os tipos de dados no Power BI incluem texto, números inteiros, números decimais, data/hora, verdadeiro/falso, moeda, porcentagem e muito mais. Cada tipo de dados atende a propósitos específicos e determina como os dados são tratados e exibidos.

Perguntas da entrevista do Power BI

19. Como você definiria BI de autoatendimento?

BI de autoatendimento refere-se à prática de permitir que usuários finais criem relatórios e realizem análises sem depender de profissionais de TI ou de dados. Ele capacita os indivíduos de uma organização a explorar e visualizar dados de forma independente, promovendo um processo de tomada de decisão mais ágil e responsivo.

Você também pode ler: O que é o Power BI? Arquitetura, recursos e componentes.

20. Você pode citar os diferentes modos de conectividade disponíveis no Power BI?

O Power BI oferece vários modos de conectividade: Importação, DirectQuery, Live Connection e Power BI Dataflows. Cada modo atende a finalidades diferentes, atendendo à necessidade de conexões diretas importadas ou em tempo real com fontes de dados.

21. Qual é a função dos Filtros no Power BI?

Os filtros no Power BI permitem que os usuários se concentrem em subconjuntos de dados específicos, refinando as visualizações com base em critérios como tempo, categoria ou valores. Os filtros impactam os dados visuais, proporcionando uma experiência de usuário personalizada e interativa.

22. Você pode explicar como os relacionamentos são definidos no Power BI Desktop?

Os relacionamentos no Power BI Desktop são definidos criando um link entre duas tabelas com base em uma coluna comum. Isso permite combinar dados de diferentes tabelas para análise.

23. Você pode explicar a funcionalidade do Power Pivot?

Power Pivot é um componente de modelagem de dados na memória integrado ao Microsoft Excel e Power BI. Ele permite que os usuários criem modelos de dados sofisticados, realizem cálculos complexos usando DAX e aprimorem os recursos analíticos do Excel para soluções de business intelligence mais robustas.

24. Há alguma limitação ou desvantagem no uso do Power BI?

Embora o Power BI ofereça recursos poderosos, ele tem limitações, como possíveis desafios no tratamento de grandes conjuntos de dados, opções limitadas de transformação de dados e dependência de uma conexão estável à Internet para serviços baseados em nuvem. Os usuários devem estar cientes dessas restrições em cenários específicos.

25. Qual é a função do GetData no Power BI?

GetData no Power BI permite aos usuários importar dados de várias fontes. É uma etapa crucial no processo de análise de dados, permitindo que os usuários se conectem a bancos de dados, arquivos, serviços online e muito mais.

26. Você pode explicar o conceito de segmentações responsivas no Power BI?

As segmentações de dados responsivas no Power BI se ajustam dinamicamente com base nos dados, adaptando-se às mudanças nas condições e fornecendo aos usuários uma maneira interativa de filtrar e analisar dados em relatórios.

27. Você pode listar as técnicas mais comuns para modelagem de dados no Power BI?

As técnicas comuns de modelagem de dados no Power BI incluem a transformação de dados usando o Editor de Consultas, mesclando ou anexando consultas, filtrando e classificando dados e criando colunas ou medidas calculadas usando funções DAX.

28. Quais são os componentes básicos do Microsoft Power BI?

Os blocos de construção do Microsoft Power BI incluem Power BI Desktop, Power BI Service e Power BI Mobile. O Power BI Desktop é usado para criar relatórios, o Power BI Service é para compartilhar e colaborar em relatórios online e o Power BI Mobile permite que os usuários acessem relatórios em dispositivos móveis.

29. O que é um painel no Power BI?

No Power BI, um painel é uma coleção de recursos visuais e relatórios que fornece uma visão consolidada das principais métricas e insights. Ele permite que os usuários monitorem e analisem tendências de dados e tomem decisões informadas rapidamente.

30. Por que é importante aplicar formatação geral aos dados do Power BI?

Aplicando formatação geral a Power BI os dados são essenciais para aumentar a clareza visual e melhorar a compreensão do usuário. Inclui o ajuste de fontes, cores e estilos para apresentar os dados de uma maneira visualmente atraente e facilmente interpretável.

31. Uma tabela do modelo pode existir sem qualquer relacionamento com outras tabelas?

Sim, uma tabela no modelo pode existir sem qualquer relacionamento com outras tabelas. No entanto, as relações entre tabelas facilitam frequentemente análises mais robustas e criteriosas, especialmente quando se lida com múltiplos conjuntos de dados.

32. Quais são os três conceitos fundamentais do DAX?

Os três conceitos fundamentais do DAX são Contexto de Filtro, Contexto de Linha e Contexto de Avaliação. Compreender esses conceitos é crucial para escrever fórmulas e medidas DAX eficazes no Power BI.

33. Quais são as diferentes maneiras de importar dados para o Power BI? Compare os modos DirectQuery e Importação.

No Power BI, os dados podem ser importados por meio de dois métodos principais: Importação e DirectQuery. O modo Importar envolve o carregamento de dados no modelo interno do Power BI, proporcionando uma visualização mais rápida, mas exigindo atualizações regulares de dados. Por outro lado, o DirectQuery estabelece uma conexão ativa com a fonte de dados, eliminando a necessidade de duplicação de dados, mas potencialmente impactando o desempenho. A importação é adequada para conjuntos de dados estáticos ou atualizados periodicamente, enquanto o DirectQuery é preferido para conjuntos de dados em tempo real ou em grande escala, onde as conexões em tempo real são cruciais. A escolha entre eles depende de fatores como tamanho dos dados, frequência de atualização e requisitos de desempenho dentro de um determinado projeto do Power BI.

34. A quais fontes de dados o Power BI pode se conectar?

O Power BI pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados como SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure, serviços online como Azure Blob Storage e Salesforce e formatos de arquivo como Excel, CSV e XML.

35. Você pode explicar como os relacionamentos são definidos no Power BI Desktop?

No Power BI Desktop, os relacionamentos são definidos especificando as colunas que estabelecem conexões entre tabelas. Esses relacionamentos permitem a criação de modelos de dados unificados que aprimoram a análise e a visualização dos dados.

36. Quais são os componentes críticos do kit de ferramentas do Power BI?

Os componentes críticos do kit de ferramentas do Power BI incluem Power BI Desktop para criação de relatórios, Power BI Service para compartilhamento e colaboração, Power BI Mobile para acessar relatórios em dispositivos móveis e ferramentas adicionais como Power Query e Power Pivot.

37. Quais são algumas tarefas comumente usadas no Editor de Consultas do Power BI?

As tarefas comuns no Editor de Consultas incluem conexão de fonte de dados, transformação de dados, filtragem, classificação, remoção de duplicatas e criação de colunas personalizadas. O Editor de Consultas é uma ferramenta poderosa para modelar e limpar dados antes da análise.

38. Quais são as principais diferenças entre filtros de nível visual, de página e de relatório no Power BI?

Os filtros em nível visual se aplicam a elementos visuais individuais, os filtros em nível de página afetam todos os elementos visuais em uma página específica e os filtros em nível de relatório afetam todo o relatório. Compreender essas distinções é crucial para controlar e refinar a visibilidade dos dados nos relatórios do Power BI.

39. Você pode mencionar componentes importantes do SSAS?

Componentes importantes do SQL Server Analysis Services (SSAS), que são frequentemente usados ​​com o Power BI, incluem modelos multidimensionais, modelos tabulares, fontes de dados, visualizações de fontes de dados e cubos. O SSAS desempenha um papel vital na criação e gerenciamento de soluções analíticas.

40. Discuta a função do Power BI Mobile no acesso e interação com relatórios em dispositivos móveis.

O Power BI Mobile permite que os usuários acessem e interajam com os relatórios do Power BI em qualquer lugar. Ele fornece uma interface ágil e fácil de usar para visualizar painéis, explorar dados e compartilhar insights perfeitamente em vários dispositivos móveis. Os usuários podem permanecer conectados, tomar decisões baseadas em dados e colaborar de forma eficiente, mantendo uma experiência de usuário consistente.

41. Como você usaria um arquivo visual personalizado no Power BI?

Para usar um arquivo visual personalizado no Power BI, os usuários podem importá-lo por meio da opção “Importar do arquivo” no painel de visualização. Isso adiciona um visual personalizado ao relatório, fornecendo opções de visualização adicionais além dos visuais integrados.

42. Como você otimiza os relatórios do Power BI para obter melhor desempenho?

Para otimizar os relatórios do Power BI para melhorar o desempenho, considere minimizar o número de elementos visuais numa única página, reduzindo colunas desnecessárias no conjunto de dados, otimizando consultas DAX e utilizando elementos visuais apropriados para o volume de dados. Além disso, aproveita a dobragem de consultas, otimiza relacionamentos e utiliza recursos como agregações e modelos compostos. Revise e aprimore regularmente o modelo de dados e use a atualização incremental de dados para gerenciar grandes conjuntos de dados com eficiência.

43. Você pode explicar o conceito de agrupamento no Power BI?

O agrupamento no Power BI envolve a organização de dados com base em critérios específicos e a criação de subconjuntos ou categorias para análise. É útil para resumir dados e obter insights sobre padrões e tendências.

44. Você consegue diferenciar o Power BI do Tableau?

Power BI e Tableau são ferramentas poderosas de visualização de dados, mas são diferentes. O Power BI é mais fácil de usar e se integra melhor a outros produtos Microsoft, enquanto o Tableau é mais flexível e possui recursos de visualização mais avançados.

45. Quais são as diferentes visualizações disponíveis no Power BI Desktop?

Os diferentes modos de exibição disponíveis no Power BI Desktop incluem um modo de exibição Relatório para criar relatórios, um modo de exibição Dados para visualizar e moldar dados e um modo de exibição Modelo para gerenciar relacionamentos entre tabelas.

46. Você pode explicar a funcionalidade do Power Pivot?

Power Pivot é uma ferramenta de modelagem de dados no Power BI. Ele permite criar relacionamentos entre dados, adicionar colunas e medidas calculadas e criar um modelo de dados para análise.

47. Explique a importância do detalhamento no Power BI

O detalhamento permite que os usuários se concentrem em detalhes específicos de um relatório, fornecendo uma visão mais detalhada dos dados.

O “Star Schema” é crucial por sua simplicidade e eficiência na modelagem de dados do Power BI. Possui uma tabela de fatos central conectada a tabelas de dimensões, formando uma estrutura em forma de estrela. Isso melhora o desempenho da consulta, minimizando o número de junções necessárias para análise. No Power BI, o esquema em estrela facilita uma estrutura clara e otimizada, permitindo uma recuperação de dados mais rápida e uma melhor capacidade de resposta dos relatórios.

49. Qual é a finalidade da API REST do Power BI e como ela pode ser aproveitada no desenvolvimento do Power BI?

A API REST do Power BI é um serviço Web que permite aos desenvolvedores interagir programaticamente com componentes do Power BI, como conjuntos de dados, relatórios e painéis. Permite automação de tarefas, integração com aplicativos externos e customização de funcionalidades do Power BI. Os desenvolvedores podem aproveitar a API para incorporar conteúdo do Power BI, gerenciar conjuntos de dados e executar diversas ações, aumentando a flexibilidade e a extensibilidade das soluções do Power BI.

50. Descreva as etapas para criar uma coluna calculada no Power BI.

Para criar uma coluna calculada no Power BI, abra o Power BI Desktop, navegue até a visualização Dados, selecione a tabela, clique em “Modelagem” e escolha “Nova Coluna”. Dê um nome à coluna e escreva uma fórmula DAX definindo seu cálculo. Valide e salve a fórmula. A coluna calculada agora faz parte da tabela e pode ser usada em relatórios e visualizações.

Conclusão

O Power BI é uma ferramenta versátil que está sendo cada vez mais usada pelas empresas para tomar decisões baseadas em dados. Com isso, a demanda por profissionais qualificados em Power BI é crescente. Essas 50 perguntas da entrevista do Power BI ajudarão você a se preparar para sua entrevista técnica e aumentarão suas chances de conseguir o emprego. Lembre-se de que a chave para uma entrevista bem-sucedida é saber as respostas e os conceitos por trás delas. Portanto, reserve um tempo para entender minuciosamente cada pergunta e sua resposta. Boa sorte com sua entrevista!

Se você achar úteis as perguntas da entrevista do Power BI fornecidas acima, não se esqueça de comentar abaixo. Agradecemos seus comentários e sugestões.

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