Architektuj dogłębne zabezpieczenia obronne dla generatywnych aplikacji AI, korzystając z OWASP Top 10 dla LLM | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 3084930Znak czasu: Jan 26, 2024
Automatycznie wykrywaj dane osobowe w Amazon Redshift za pomocą kleju AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Duże zbiory danych AWS! Węzeł źródłowy: 3017245Znak czasu: Grudnia 15, 2023
Fujitsu wprowadza usługę konwersji i wizualizacji danych logistycznych dla spedytorów, firm logistycznych i dostawców w całym łańcuchu dostaw Klaster źródłowy: Wiadomości JCN Węzeł źródłowy: 3016219Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Twórz podsumowania nagrań za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji z Amazon Bedrock i Amazon Transcribe | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 3012049Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Zmodernizuj swoją platformę ETL za pomocą AWS Glue Studio: studium przypadku z BMS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Duże zbiory danych AWS! Węzeł źródłowy: 3012623Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Utwórz interfejs sieciowy do interakcji z LLM za pomocą Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 3012421Znak czasu: Grudnia 12, 2023
Techniki automatycznego podsumowywania dokumentów z wykorzystaniem modeli językowych | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2997600Znak czasu: Grudnia 6, 2023
Korzystaj z niestandardowych metadanych stworzonych przez Amazon Comprehend, aby inteligentnie przetwarzać roszczenia ubezpieczeniowe za pomocą Amazon Kendra | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2995007Znak czasu: Grudnia 5, 2023
Buduj i zarządzaj swoim nowoczesnym stosem danych za pomocą dbt i AWS Glue poprzez dbt-glue, nowy „zaufany” adapter dbt | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Duże zbiory danych AWS! Węzeł źródłowy: 2985369Znak czasu: Listopada 29, 2023
Przyspieszenie rozwoju AI/ML w BMW Group dzięki Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2973201Znak czasu: Listopada 24, 2023
Wdrożenie rozwiązania hurtowni danych przy użyciu dbt na Amazon Redshift | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Duże zbiory danych AWS! Węzeł źródłowy: 2980639Znak czasu: Listopada 17, 2023
Wytyczne MAS dotyczące chmury publicznej: szczegółowe omówienie ich wpływu na bezpieczeństwo chmury – Fintech Singapore Klaster źródłowy: Fintechnews Singapur Węzeł źródłowy: 2969266Znak czasu: Listopada 9, 2023
Optymalizuj profile zwierząt pod kątem aplikacji Petfinder firmy Purina, korzystając z niestandardowych etykiet Amazon Rekognition i funkcji kroków AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2944401Znak czasu: Październik 18, 2023
Solidne prognozowanie szeregów czasowych za pomocą MLOps na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2906159Znak czasu: Września 28, 2023
Projektowanie odpornych miast w Arup przy użyciu możliwości geoprzestrzennych Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2888466Znak czasu: Września 18, 2023
Zbuduj potok klasyfikacji za pomocą niestandardowej klasyfikacji Amazon Comrehend (Część I) | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2880179Znak czasu: Września 14, 2023
Uprość przetwarzanie danych operacyjnych w jeziorach danych za pomocą AWS Glue i Apache Hudi | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Duże zbiory danych AWS! Węzeł źródłowy: 2884349Znak czasu: Września 13, 2023
Domena Amazon SageMaker w trybie tylko VPC do obsługi SageMaker Studio z funkcją automatycznego zamykania Konfiguracja cyklu życia i SageMaker Canvas z Terraform | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2877578Znak czasu: Września 11, 2023
MLOps do wnioskowania wsadowego z monitorowaniem modelu i ponownym uczeniem przy użyciu Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform i GitLab CI/CD | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2853978Znak czasu: Sierpnia 29, 2023
Zautomatyzuj proces archiwizacji i czyszczenia danych dla Amazon RDS dla PostgreSQL przy użyciu pg_partman, Amazon S3 i AWS Glue | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Duże zbiory danych AWS! Węzeł źródłowy: 2839533Znak czasu: Sierpnia 22, 2023