Co RPA i IA oparte na sztucznej inteligencji mogą oznaczać dla firm?

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Co RPA i IA oparte na sztucznej inteligencji mogą oznaczać dla firm?

Obraz z Freepik

As technologies are becoming important assets in growth, businesses are also experiencing a burden to boost their productivity and stay ahead of the competition. And that's where Robotics Process Automation comes to their rescue.

Od ponad dekady Robotics Process Automation (RPA) spotyka się z pozytywnymi reakcjami firm na wdrożenia na skalę korporacyjną. Nie tylko ona, ale nawet jej udoskonalona wersja, Intelligent Automation (IA), pokazuje firmom potencjał do przeprowadzenia rewolucyjnej transformacji dzięki ustrukturyzowanemu i nieustrukturyzowanemu przetwarzaniu danych, uczeniu maszynowemu i możliwościom NLP.

Oczekuje się również wzrostu rynku inwestycji RPA 10.01 mld USD do 43.53 mld USD do 2029 r. przy CAGR na poziomie 23.4%.

Now, the question is, "w jaki sposób firmy mogą w pełni wykorzystać tę automatyzację procesów biznesowych opartą na sztucznej inteligencji (RPA)?" Well, that's what we are going to discuss in this article.

Możesz myśleć o automatyzacji procesów robotyki jako o robocie/botie w postaci Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji oprogramowanie, które inteligentnie realizuje za Ciebie wszystkie zadania cyfrowe. Wypełnia formularz krok po kroku, pobiera raporty, automatycznie zapisuje pliki po każdej wprowadzonej poprawce, uruchamia odpowiedzi i wykonuje wiele innych powtarzalnych zadań, tak jak Ty.

Co więcej, scenariusze RPA, o których właśnie mówiliśmy powyżej, są zaprogramowane tak, aby zautomatyzować zadania udostępnione dla Ciebie w Twoim systemie ERP. Mogą obserwować i uczyć się wzorców pracy pracowników oraz automatyzować rutynowe, powtarzalne zadania bez interwencji człowieka. Dzięki temu możesz skoncentrować się na innych ważnych zadaniach, co rzeczywiście skutkuje zwiększoną wydajnością biznesową.

Wielu liderów biznesowych wykorzystuje RPA do usprawnienia procesów biznesowych o znaczeniu krytycznym, opartych na regułach, aby zmniejszyć wysiłek i zapewnić wysoką wartość pracy i kosztów. Z drugiej strony niektóre firmy postrzegają RPA jako wątek prowadzący do inteligentnej automatyzacji (IA) poprzez wykorzystanie narzędzi AI/ML do budowania modeli szkoleniowych w celu przewidywania przyszłych wyników.

Inteligentna automatyzacja (IA) jest wysoce zdolna do automatyzacji nie tylko rutynowych, ale także nierutynowych zadań, wykorzystując kreatywność, osąd, perswazję i zdolności rozwiązywania problemów. Dzięki tym zaawansowanym możliwościom sztucznej inteligencji IA rozwija zdolności poznawcze podobne do ludzkich, które mogą rozpoznawać pismo odręczne, przetwarzać obrazy i przetwarzać język naturalny.

Ponieważ dla wielu firm głównym problemem są koszty, mamy dla nich dobrą wiadomość. Zaprogramowane boty są wdrażane w infrastrukturze IT Twojej firmy, co eliminuje dodatkowe inwestycje w nową infrastrukturę IT dedykowaną rozwiązaniom RPA i IA. Najlepsze jest to, że są kompatybilne i można je zintegrować z systemami informatycznymi Twojej firmy, a także przy minimalnej inwestycji.

Wdrażając rozwiązania RPA i IA, firmy mogą skorzystać z następujących korzyści:

Ulepszone i bardziej szczegółowe zbieranie danych
Zwiększona dokładność
Zdobądź konkurencyjne informacje
Większa elastyczność i skalowalność
Zoptymalizowana produktywność biznesowa dzięki procesom opartym na danych
Strategie sprzedaży i marketingu zorientowane na wyniki
Usługi proaktywnej obsługi klienta
Wzmocnione cyberbezpieczeństwo zwiększające integralność producenta i konsumenta
Zarządzanie zgodnością z przepisami
Najwyższej jakości zarządzanie czasem i kosztami

A teraz poznajmy sposoby, w jakie firmy wykorzystują automatyzację do zwiększania produktywności:

Przemysł wytwórczy

Wpływ rozwiązań opartych na AI/ML, takich jak RPA i IA, zmienia zasady gry. Wykorzystując rozwiązania AI/ML, francuski producent żywności, Grupa Danona osiągnął około 20-procentową redukcję błędów prognoz, 30-procentowy spadek utraconych szans sprzedaży i 50-procentową redukcję obciążenia pracą.

Ponadto wiodący producent samochodów BMW Group wykorzystuje program automatycznego rozpoznawania obrazów do sprawdzania wad produkcyjnych samochodów, dzięki czemu może utrzymać najwyższą jakość produkcji samochodów.

Zdrowie

Instytucje opieki zdrowotnej mogą wykorzystać automatyzację procesów sztucznej inteligencji, aby poprawić doświadczenia pacjentów i zarządzać wizytami pacjentów u lekarzy, leczeniem, przetwarzaniem roszczeń, rozliczeniami i zgodnością. Wiele organizacji opieki zdrowotnej korzystających z botów RPA osiągnęło 30-70% ulepszeń produktywność sektora opieki zdrowotnej bez żadnej ingerencji człowieka.

Łańcuch dostaw

Branża łańcucha dostaw zajmuje się przedsiębiorstwami o zasięgu globalnym i ma na nią duży wpływ z powodu nawet najmniejszego globalnego problemu. W związku z tym firmy działające w łańcuchu dostaw muszą przyjąć modele RPA lub IA, aby analizować zachowania i trendy rynkowe, przewidywać swoje kolejne ruchy, aby dokładnie zarządzać zapasami i zapobiegać stratom w biznesie.

Bankowość i finanse

Firmy zarządzające finansami wykorzystują rozwiązania do automatyzacji procesów oparte na sztucznej inteligencji do analizowania portfeli handlowych i wskaźników inwestycyjnych oraz generowania raportów opartych na NLP.
Globalne banki wykorzystują automatyzację do obsługi reklamacji poprzez uważne obserwowanie i identyfikowanie niezgodnych działań.

Rekrutacja

Hiring/recruitment firms cater to many businesses' recruitment requirements by dealing with tons of candidate CVs. With this AI solution, recruitment firms can automate the CV analysis processes to quickly find the best matches meeting their recruitment parameters, like competencies, CTCs, etc.

Obsługa klienta

Centra obsługi klienta mogą zmniejszyć obciążenia administracyjne i zaplecza, wdrażając obsługę klienta RPA. Te roboty programowe oparte na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym zbierają dane w czasie rzeczywistym z podłączonych systemów cyfrowych, aby dowiedzieć się o ewentualnych zapytaniach klientów i odpowiedziach, aby podjąć dalsze działania.

Mamy nadzieję, że informacje zawarte w tym artykule dostarczyły przydatnych informacji na temat rozwiązań automatyzacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) i inteligentnej automatyzacji (AI) oraz sposobów, w jakie różne firmy branżowe wykorzystują potencjał, aby odblokować większy potencjał biznesowy.

Mehula Radżputa jest prezesem i współzałożycielem MindInventory, wiodącej firmy firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania na zamówienie, która dostarcza niestandardowe rozwiązania w zakresie aplikacji internetowych i mobilnych, od startupu po firmę na poziomie przedsiębiorstwa. Jest odpowiedzialny za kierowanie operacjami związanymi z biznesem i dostawami wraz z planowaniem strategicznym i określaniem planu działania na przyszłość, wykorzystując swoją rozległą wiedzę branżową.