Korzyści

• Portfolio Data Science, które zapewni Ci pracę, autorstwa Natasszy Selvaraj
• 18 najlepszych platform uczenia maszynowego z niskim kodem i bez koduJulia Gawriłowa
• 8 pomysłów na projekty głębokiego uczenia się dla początkujących, autorstwa Aqsa Zafar
• Praca z interfejsami API Pythona w projekcie Data Science, przez Nathana Rosidiego
• Metody wstępnego przetwarzania tekstu dla głębokiego uczenia, autor: Kevin Vu

 Produkty i usługi

• Webinarium Amazon Web Services: Zwiększ satysfakcję klientów i sprzedaż dzięki danym na temat konsumenckich informacji, przez Roidna
• 85% projektów data science kończy się niepowodzeniem – oto jak tego uniknąć, autorstwa SparkBeyond
• 300 liderów nauki o danych dzieli się tym, co powstrzymuje ich zespoły, przez Domino

 Poradniki, przeglądy

• Przyspieszenie uczenia sieci neuronowych z wieloma procesorami graficznymi i Dask, autorstwa Jacqueline Nolis
• Naukowcy zajmujący się danymi bez umiejętności w zakresie inżynierii danych zmierzą się z surową prawdą, przez Sonera Yildirim
• Wprowadzenie do uczenia się przez wzmacnianie z OpenAI Gym, RLlib i Google Colab, autor: Galarnyk i Mika
• Doskonały sposób na automatyzację i orkiestrację potoków danych, autorstwa Thuwarakesh Murallie
• 3 najważniejsze lekcje, których nauczyłem się przez 3 lata kariery naukowej w dziedzinie danych, autorstwa Terence Shin
• Jak utworzyć piaskownicę optymalizacji potoku AutoML, autorstwa Matthew Mayo
• 7 różnic między analitykiem danych a naukowcem, przez Zulie Rane

 Opinie

• Ile neuronów AI potrzeba, aby symulować neuron mózgowy?, autor: Jesus Rodriguez
• Inteligentne przetwarzanie: korzystanie ze sztucznej inteligencji opartej na ontologii, przez Prada Upadrashta .a
• Matematyka 2.0: podstawowe znaczenie uczenia maszynowego, autorstwa dr Clausa Horna

 Najważniejsze artykuły, tweety

• Najlepsze artykuły z sierpnia: Automatyzacja programu Microsoft Excel i Word za pomocą Pythona, autorstwa KDnuggets
• Najważniejsze artykuły, 6-12 września: Czy czytasz pliki Excela w Pythonie? Istnieje 1000x szybsza droga; 8 pomysłów na projekty głębokiego uczenia się dla początkujących, autorstwa KDnuggets

 
 Oferty pracy

• Zobacz nasze ostatnie praca w AI, analityka, nauka danych, uczenie maszynowe
• Możesz zamieścić bezpłatny krótki wpis na stronie z ofertami pracy KDnuggets dla branży lub pracy akademickiej związanej z AI, Big Data, Data Science lub Machine Learning, e-mail - szczegóły na kdnuggets.com/jobs

  Zdjęcie tygodnia

Portfolio Data Science, które zapewni Ci pracę