4 łatwe zwycięstwa, jakie GenAI przynosi sektorowi płatności

4 łatwe zwycięstwa, jakie GenAI przynosi sektorowi płatności

Znacznik czasu: 30 stycznia 2024 10:40
Węzeł źródłowy: 3089366
4 łatwe zwycięstwa, jakie GenAI przynosi sektorowi płatności
Możliwość skalowania jest tym, co kwalifikuje innowację jako taką.
Chociaż według wielu obserwatorów sztuczna inteligencja generatywna osiągnęła już status innowacyjności na szerokim poziomie, pozostaje pytanie: czy sztuczna inteligencja może skalować się w całym ekosystemie płatności?
Rok 2024 może być rokiem, w którym się tego dowiemy.
„W dzisiejszym świecie, w którym różnice między firmami, zwłaszcza w ekosystemie płatności, stają się coraz bardziej zawężone, trzeba szybko adaptować się do nowych warunków i szybko reagować na zmiany” Kabała Netanela, dyrektor ds. danych i analiz w firmie Nie ma Cię, powiedział PYMNTS dla serii „Co dalej w płatnościach — płatności i GenAI: co nowego i co dalej?”
Kabala podkreśliła komplementarny charakter generatywnej sztucznej inteligencji i jej kuzynki, analityki predykcyjnej, podkreślając potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu nowych produktów i zwiększaniu wydajności w całym krajobrazie płatności.
„Predykcyjna sztuczna inteligencja uczy się z przeszłości, a generatywna sztuczna inteligencja dotyczy czegoś nowego” – wyjaśnił, zauważając, że jednym z najbardziej fascynujących istniejących zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w płatnościach jest zapobieganie oszustwom, gdzie generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w oznaczaniu danych na dużą skalę i przewidywaniu przyszłe trendy.
Potencjał sztucznej inteligencji do transformacji branży płatniczej jest niezaprzeczalny, a Kabala podkreślił cztery łatwe korzyści, jakie sztuczna inteligencja może przynieść firmom płatniczym, w tym poprawę wewnętrznej wydajności, usprawnienie operacji, poprawę obsługi klienta oraz tworzenie nowych produktów i usług.
„Jestem podekscytowany wszystkim, co dotyczy wewnętrznej wydajności, tego, jak [za pomocą sztucznej inteligencji] możemy ulepszyć wszystkie wewnętrzne funkcjonowanie firmy płatniczej, od uzgadniania, przez obsługę klienta, po integrację itd.” – powiedział.

Potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w płatnościach

Generatywna sztuczna inteligencja jest szczególnie skuteczna w analizowaniu zadań obejmujących duże ilości tekstu i kontekstu w krótkim czasie, a Kabala zasugerowała, że ​​generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać do udoskonalenia organizacyjnych baz wiedzy i zwiększenia produktywności zespołów obsługi klienta, operacji i ryzyka, poprzez podsumowywanie rozległych ilości informacji pozwalających uzyskać wgląd.
Patrząc w przyszłość, Kabala powiedział, że przewiduje, że generatywna sztuczna inteligencja odegra rolę w tworzeniu nowych produktów i usług, w tym będzie wykorzystywać ustalanie cen w czasie rzeczywistym w celu umożliwienia adaptacyjnych rozwiązań cenowych, z których skorzystają zarówno sprzedawcy, jak i konsumenci, a także wykorzystywać sztuczną inteligencję do dostosowywania produktów finansowych, takich jak zakupy teraz, zapłać później (BNPL) plany i opcje kredytowe.
Ale gdyby skalowanie było łatwe, każdy by to robił.
Generacyjne rozwiązania AI mające na celu ulepszenie ekosystemu płatności będą musiały najpierw pokonać inercję instytucjonalną i inne przeszkody.
„Po pierwsze, jest to przeszkoda mentalna w zaufaniu tym nowym systemom” – powiedział Kabala. „Ludzie naprawdę powinni zobaczyć korzyści płynące z tego, jak pomaga to w ich codziennym życiu. To naprawdę miłe, że poprawiłeś swoją wewnętrzną efektywność o 7%, ale należy to uczynić widocznym i znaczącym.
Oprócz edukowania rynku na temat korzyści i najskuteczniejszych zastosowań rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, Kabala stwierdził, że dostępność wykwalifikowanej kadry inżynierskiej, która potrafi obsługiwać zarówno tradycyjną analizę danych, jak i nowe technologie sztucznej inteligencji, ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia.

Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w płatnościach

Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w ekosystemie płatności, może przyczynić się do rozwoju superaplikacji oferujących szereg usług, od bankowości po zarządzanie majątkiem, stwierdził Kabala.
Ostrzegł jednak, że technologia ta może być również wykorzystywana przez złe podmioty, co sprawia, że ​​zapobieganie oszustwom ma kluczowe znaczenie.
„Oszustwa zawsze stanowiły wyzwanie, ale teraz są łatwe” – stwierdził, zauważając, że oszuści mogą wykorzystywać treści generowane przez sztuczną inteligencję, wykorzystując tę ​​technologię do takich celów, jak tworzenie fałszywych witryn internetowych, tłumaczenie oszustw na różne języki jednym kliknięciem i wykorzystywanie wielu innych funkcji złośliwa taktyka.
Jeśli chodzi o bezpieczeństwo samych systemów sztucznej inteligencji, przejrzyste podejmowanie decyzji ma kluczowe znaczenie, aby zapewnić zaufanie konsumentów, sprzedawców i zespołów wewnętrznych.
Kabala podkreślił, że możliwość audytu „czarnej skrzynki” podejmowania decyzji przez generatywną sztuczną inteligencję będzie kluczowa, a organizacje muszą już teraz zacząć tworzyć „właściwe kroki i odpowiednie pomiary wyjaśnialności”, aby wyprzedzić innowacje i stawić czoła wszelkim przyszłym wyzwaniom.
Jeśli chodzi o przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w płatnościach, Kabala zauważył, że „rok temu nie moglibyśmy omawiać generatywnej sztucznej inteligencji”.
Chociaż powiedział, że nie wie, co może przynieść przyszłość, wie, że posiadanie „odpowiednich zasobów, właściwych ludzi, właściwej infrastruktury i odpowiedniego nastawienia, aby być tam, gdzie pojawi się nowa technologia, mogą pojawić się nowe możliwości” ma kluczowe znaczenie dla sukcesu w każdej branży — ale zwłaszcza w branży płatności.

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Źródło: https://www.pymnts.com

Znak czasu:

Więcej z Wiadomości Fintech