Optoelektroniczne stopniowane neurony do bioinspirowanej percepcji ruchu w czujniku

Mennel, L. i in. Ultraszybkie widzenie maszynowe z materiałowymi czujnikami obrazu sieci neuronowej 2D. Natura 579, 62 – 66 (2020).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Jang, H. i in. Obliczenia optoelektroniczne w czujniku z wykorzystaniem krzemu domieszkowanego elektrostatycznie. Nat. Elektron. 5, 519 – 525 (2022).

Artykuł  Google Scholar 

Chai, Y. Obliczenia w czujnikach dla widzenia maszynowego. Natura 579, 32 – 33 (2020).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Choi, C. i in. Zakrzywiona neuromorficzna macierz czujników obrazu wykorzystująca MoS₂–organiczna heterostruktura inspirowana ludzkim systemem rozpoznawania wzrokowego. Nat. Commun. 11, 5934 (2020).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Zhou, F. i in. Optoelektroniczna rezystancyjna pamięć o dostępie swobodnym dla neuromorficznych czujników wzroku. Nat. Nanotechnologia. 14, 776 – 782 (2019).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Seung, H. i in. Integracja fototranzystorów synaptycznych i diod elektroluminescencyjnych z kropkami kwantowymi do wizualizacji i rozpoznawania wzorców UV. Nauka. Przysł. 8, eabq3101 (2022).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Jayachandran, D. i in. Biomimetyczny detektor kolizji małej mocy oparty na fotodetektorze dwusiarczku molibdenu w pamięci. Nat. Elektron. 3, 646 – 655 (2020).

Artykuł  Google Scholar 

Chai, Y. Fotodiody krzemowe, które się mnożą. Nat. Elektron. 5, 483 – 484 (2022).

Artykuł  Google Scholar 

Zhou, F. & Chai, Y. Obliczenia w pobliżu czujnika i w czujniku. Nat. Elektron. 3, 664 – 671 (2020).

Artykuł  Google Scholar 

Li, X. i in. Energooszczędna sieć neuronowa ze sztucznymi dendrytami. Nat. Nanotechnologia. 15, 776 – 782 (2020).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Wan, T. i in. Obliczenia w czujnikach: materiały, urządzenia i technologie integracyjne. Przysł. Matko. 9, 2203830 (2022).

Artykuł  Google Scholar 

Kim, M. i in. Kamera inspirowana wizją wodną oparta na obiektywie monocentrycznym i układzie fotodiod nanoprętów krzemowych. Nat. Elektron. 3, 546 – 553 (2020).

Artykuł  Google Scholar 

Simonyan, K. & Zisserman, A. Dwustrumieniowe sieci splotowe do rozpoznawania akcji w filmach. adw. informacje neuronowe System procesowy 27, 568 – 576 (2014).

Google Scholar 

Ye, H. i in. Ocena dwustrumieniowego CNN pod kątem klasyfikacji wideo. W Materiały z 5. ACM na Międzynarodowej Konferencji na temat Wyszukiwania Multimedialnego 435–442 (Stowarzyszenie Maszyn Komputerowych, 2015).

Liao, F. i in. Bioinspirowana adaptacja wizualna w czujniku dla dokładnej percepcji. Nat. Elektron. 5, 84 – 91 (2022).

Artykuł  Google Scholar 

Jung, D. i in. Wysoce przewodząca i elastyczna nanomembrana do elektroniki skóry. nauka 373, 1022 – 1026 (2021).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Piosenka, YM i in. Cyfrowe aparaty fotograficzne o konstrukcji inspirowanej okiem stawonoga. Natura 497, 95 – 99 (2013).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Lee, M. i in. Amfibijny system sztucznego widzenia z panoramicznym polem widzenia. Nat. Elektron. 5, 452 – 459 (2022).

Artykuł  Google Scholar 

Ayers, J., Davis, JL & Rudolph, A. Neurotechnologia dla robotów biomimetycznych (Prasa MIT, 2002).

Webb, B. Roboty z mózgami owadów. nauka 368, 244 – 245 (2020).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

de Ruyter van Steveninck, R. & Laughlin, S. Szybkość transferu informacji w synapsach o stopniowanym potencjale. Natura 379, 642 – 645 (1996).

Artykuł  Google Scholar 

Tuthill, JC, Nern, A., Holtz, SL, Rubin, GM & Reiser, MB Wkład 12 klas neuronów w blaszce muchy w widzenie ruchu. Neuron 79, 128 – 140 (2013).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Zheng, L. i in. Adaptacja sieci poprawia reprezentację czasową bodźców naturalistycznych w Drosophila oko: I dynamika. PLoS ONE 4, e4307 (2009).

Artykuł  Google Scholar 

Miall, R. Częstotliwości fuzji migotania sześciu owadów laboratoryjnych i reakcja oka złożonego na „falowanie” fluorescencji sieciowej. Fizjol. Entomol. 3, 99 – 106 (1978).

Artykuł  Google Scholar 

Kelly, D. & Wilson, H. Ludzka wrażliwość na migotanie: dwa etapy dyfuzji siatkówki. nauka 202, 896 – 899 (1978).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Uusitalo, R. & Weckstrom, M. Wzmocnienie w pierwszej wizualnej synapsie oka złożonego muchy. J. Neurophysiol. 83, 2103 – 2112 (2000).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Nikolaev, A. i in. Adaptacja sieci poprawia reprezentację czasową bodźców naturalistycznych w Drosophila oko: mechanizmy II. PLoS ONE 4, e4306 (2009).

Artykuł  Google Scholar 

Hu, W., Wang, T., Wang, X. & Han, J.I_h kanały kontrolują regulację sprzężenia zwrotnego z komórek amakrynowych do fotoreceptorów. PLoS Biol. 13, e1002115 (2015).

Artykuł  Google Scholar 

Laughlin, SB, de Ruyter van Steveninck, RR & Anderson, JC Koszt metaboliczny informacji neuronowych. Nat. Neurosci. 1, 36 – 41 (1998).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Juusola, M., French, AS, Uusitalo, RO & Weckström, M. Przetwarzanie informacji przez transmisję stopniowanego potencjału przez synapsy aktywne tonicznie. Trendy Neurosci. 19, 292 – 297 (1996).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Schuetzenberger, A. & Borst, A. Oglądanie naturalnych obrazów okiem muchy za pomocą mikroskopii dwufotonowej ze zdalnym ogniskowaniem. nauka 23, 101170 (2020).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Liu, K. i in. Synapsa optoelektroniczna oparta na α-In₂Se₃ z kontrolowaną dynamiką czasową dla wielomodowych i wieloskalowych obliczeń zbiorników. Nat. Elektron. 5, 761 – 773 (2022).

Artykuł  CAS  Google Scholar 

Warland, D., Landolfa, M., Miller, JP & Bialek, W. in Analiza i modelowanie systemów neuronowych (red. Eeckman, FH) 327–333 (Springer, 1992).

Jiang, J. i in. Inżynieria defektów do modulowania stanów pułapek w fotoprzewodnikach 2D. Przysł. Matko. 30, 1804332 (2018).

Artykuł  Google Scholar