Dalej Wycieki chipów Snapdragon: nadchodzący procesor mobilny wyposażony w moc sztucznej inteligencji – Odszyfruj

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Qualcomm, tytan w dziedzinie wysokiej klasy procesorów do smartfonów, przygotowuje się do zaprezentowania trzeciej generacji chipa Snapdragon 0. Ogłoszenie to jest szczególnie godne uwagi, biorąc pod uwagę, że jego obecny, topowy poprzednik, Snapdragon 8 Gen 8, ma obecnie tytuł drugiego najpotężniejszego chipa w historii smartfona, według Testy porównawcze Antutu, pobity jedynie przez Dimensity 9200+ opracowany przez tajwańskiego producenta MediaTek.

Oczekuje się, że we wtorek zostaną oficjalnie zaprezentowane szczegóły nowego chipa wyciekły online w poniedziałek. Według. nowy chip obiecuje nie tylko zwiększoną wydajność, ale także znaczny skok w zakresie możliwości sztucznej inteligencji na urządzeniach Użytkownik MS Power.

Oprócz oczekiwanej przyrostowej poprawy wydajności – np. o 25% szybszego procesora graficznego i 30% szybszego procesora – nowy system-on-a-chip (SoC) ma potężny silnik AI zdolny do obsługi wysokiej precyzji w lokalnych modelach AI oraz może uruchamiać lokalne modele wielkojęzyczne (LLM) zawierające ponad 10 miliardów parametrów. Chip może nawet obsługiwać model Stable Diffusion tekstu na obraz z siecią neuronową ControlNet.

Wycieki Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3. — Obraz: MSPoweruser

Producenci sprzętu mobilnego zdecydowanie zwracają się w stronę sztucznej inteligencji. Na przykład Google unowocześnił swoje chipy Tensor, wyposażając je do zarządzania niezliczonymi funkcjami sztucznej inteligencji, które najnowsze telefony Pixel uruchamiają lokalnie, z pominięciem konieczności przetwarzania w chmurze. Podobnie Apple ulepszyło swoją grę, wprowadzając A17 Pro SoC, zwiększając wydajność sztucznej inteligencji.

Pojawienie się chipów obsługujących sztuczną inteligencję w urządzeniach konsumenckich zwiastuje erę transformacji w technologii. Te zaawansowane procesory, zaprojektowane do lokalnego uruchamiania skomplikowanych modeli sztucznej inteligencji, wskazują na przyszłość pełną możliwości, od spersonalizowanych asystentów chatbotów i hiperrealistycznych wrażeń w grach po monitorowanie stanu zdrowia w czasie rzeczywistym i adaptacyjne interfejsy użytkownika.

Obietnica szybszego przetwarzania w połączeniu z lepszą personalizacją i większą prywatnością sprawia, że te chipy są kamieniem węgielnym przyszłości, w której nasze urządzenia będą nie tylko inteligentne, ale także intuicyjnie dopasowywane do naszych potrzeb i preferencji.

Kent Kersei jest dyrektorem generalnym Wezwij sztuczną inteligencję, firma przodująca w generowaniu obrazów AI i wykorzystując moc stabilnej dyfuzji. Powiedział Odszyfruj że uruchamianie sztucznej inteligencji na urządzeniu, a nie w chmurze, ma wiele zalet.

„Obliczenia w chmurze to świetna opcja dla większych przedsiębiorstw, jednak dla osób chcących tworzyć treści sztuczna inteligencja na urządzeniu stanowi tańszą, spersonalizowaną i prywatną alternatywę” – powiedział. Podkreślił także potencjał podejścia Apple do wdrażania większego zestawu zunifikowanej pamięci, sugerując przyszłość z silnym lokalnym asystentem LLM zamiast na przykład opartej na chmurze Siri.

Jednak pomimo dużej mocy tego nowego układu, Invoke nie planuje przenoszenia swojej aplikacji na urządzenia z systemem Android lub iOS, powiedział Kersei.

„Nasze rozwiązanie komercyjne jest zwykle wykorzystywane w przypadku bardziej skomplikowanych procesów przepływu pracy” – powiedział. „Chociaż nie mamy bezpośrednich planów dotyczących lokalnej aplikacji OSS na Androida, uważnie obserwujemy trajektorię wzorców wykorzystania kreacji i pojawienie się najnowocześniejszej technologii wspierającej wdrażanie mobilne”.

Obecnie najpopularniejszą opcją lokalnego generowania obrazów jest aplikacja Draw Things na iOS. Nie ma porównywalnej opcji dla użytkowników Androida.

Kersei był optymistą, jeśli chodzi o wpływ nowego chipa Qualcomma na szerszy ekosystem technologiczny.

„Oferowanie tego chipa do sztucznej inteligencji na urządzeniach poprawia możliwości, które można wdrożyć na urządzeniach mobilnych” – wyjaśnił, dodając, że spodziewa się, że twórcy aplikacji będą włączać funkcje sztucznej inteligencji na żądanie do swoich usług w miarę zwiększania się wydajności sprzętu.

Jednak każda innowacja ma swoje wyzwania. Kersei wskazał na potencjalne problemy z dystrybucją wag modeli do urządzeń końcowych, zwłaszcza w przypadku modeli zastrzeżonych, takich jak GPT-3 czy GPT-4, które są ogromne i nie mają open source.

„Może to być nieopłacalne w przypadku modelu zastrzeżonego, w którym zarządzanie własnością intelektualną ma ogromne znaczenie” – stwierdził. Jednak Kersei szybko zauważył potencjał modeli open source, takich jak Stable Diffusion czy Mistral7B, jako potencjalnych zmian w zasadach gry.

As Podawane przez Odszyfruj, Mistral7B to lekki model, trenowany na 7 miliardach parametrów, który robi furorę w społeczności AI. Odszyfruj przetestował swoje odpowiedzi w porównaniu z innymi, potężniejszymi konkurentami, takimi jak LlaMA i Stable Beluga 2, i pobił ich wyniki. Dla kontekstu, podczas gdy Mistral 7B działa na 7 miliardach parametrów, GPT-4 może pochwalić się oszałamiającą liczbą 1.7 biliona parametrów.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 to coś więcej niż mikrochip; to zwiastun mobilnej przyszłości skoncentrowanej na sztucznej inteligencji. Ponieważ liderzy branży, tacy jak Qualcomm, Google i Apple, są na czele, to tylko kwestia czasu, zanim Twój asystent będzie w stanie zachować wszystkie Twoje tajemnice, a jednocześnie będzie faktycznie przydatny w odpowiadaniu na pytania i wykonywaniu zadań.