Czy technologia jest gotowa, aby powstrzymać falę zagrożeń dla zdrowia i bezpieczeństwa?

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Łańcuch dostaw w USA przeszedł ogromne zmiany w wyniku pandemii Covid-19 i nigdy nie powrócił do pełnej sprawności. Biorąc pod uwagę najwyższą w historii presję na wydajność sieci i jej pracowników, można w pewnym stopniu przewidzieć, że standardy zdrowia i bezpieczeństwa spadły. Nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż w magazynowaniu, gdzie według NBC liczba zachorowań gwałtownie rośnie ponieważ nieustanne zapotrzebowanie konsumentów łączy się z wysokimi temperaturami latem i jesienią w stalowych skrzynkach większości zakładów.

Łańcuch dostaw obejmuje również więcej sektorów pracy fizycznej i dodatkowej niż jakakolwiek inna branża, w tym budownictwo, drewno i konserwacja. Łącznie wszystkie te obszary pracy mogą powodować podstępne ryzyko dla zdrowia i bezpieczeństwa. Jak z wiele innych obszarów wymagających poprawy, przedsiębiorstwa i organy regulacyjne zwracają uwagę na technologię, ale czy może ona w pełni wypełnić lukę?

Ochrona przedsiębiorstw, ochrona pracowników

Pierwszą ważną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że znaczna część najnowocześniejszych technologii wdrażanych przez przedsiębiorstwa w łańcuchu dostaw ma na celu całkowite wyeliminowanie udziału człowieka, zwłaszcza w przypadku ciężkich maszyn. Według niektórych analityków aż 73% przedsiębiorstw opracowuje plany wprowadzenia większej automatyzacji w przemyśle ciężkim, mając na celu: zmniejszenie liczby wypadków a także poprawę efektywności. Najlepszym sposobem ochrony pracowników jest zatem ochrona przedsiębiorstwa.

W tej debacie są jednak niuanse, na które należy odpowiedzieć. Jak wynika z jednego z badań opublikowanych przez Springer Nature i skupiającego się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w budownictwie, wiele schematów sztucznej inteligencji tak jest narażone na wykorzystanie przez hakerów, cyberprzestępczością i naruszeniem prywatności, a także może zwiększyć koszty związane z budową. Ponieważ wiele branż podstawowych kładzie duży nacisk na wydajność aż do ostatniej cegły, ponoszenie dużych kosztów ogólnych, które następnie mogą zostać zaatakowane, może być trudne do sprzedania inwestorom. W związku z tym wiele programów technologicznych musi sprowadzać się do tego, w jaki sposób mogą bezpośrednio poprawić bezpieczeństwo pracowników.

Krok w stronę uznania

Dyrektor ds. łańcucha dostaw i popytu, odnotowując, że co sekundę w amerykańskim łańcuchu dostaw 14 pracowników odnosi obrażenia, przedstawił zalecenia dotyczące technologii, które naprawdę wkraczają na wyższy poziom pod względem technicznym. Wspomnieli o zastosowaniu technologii rozpoznawania. Technologia ta, zwykle kojarzona z kwestiami bezpieczeństwa, takimi jak rozpoznawanie twarzy, może również zapewnić, że pracownicy korzystają z właściwych elementów bezpieczeństwa. Na przykład w magazynie mogą sprawdzić, czy nie ma kamizelek odblaskowych oraz, jeśli to konieczne, kasków lub innych środków ochrony indywidualnej.

Ta technologia nie jest doskonała. Zdaniem analityków doszło do niezliczonych przypadków niewłaściwego rozpoznania i istnieje duże ryzyko, że dojdzie do błędnej identyfikacji. Z tego powodu istotne jest, aby za każdym uznaniem stał człowiek; osobę, której można przekazać informacje w celu dokładniejszego sprawdzenia. Jeżeli uda się to osiągnąć, rozpoznawanie może stać się potężnym zautomatyzowanym narzędziem zapewniającym zgodność z przepisami bezpieczeństwa.

Wracając do kontroli inżynieryjnych

Niektóre z najbardziej innowacyjnych zastosowań technologii są również najprostsze. Dokonując przeglądu ograniczania ryzyka dla zdrowia i bezpieczeństwa w łańcuchu dostaw, Bloomberg Law zwraca uwagę na preferencję: wiele firm zajmujących się sterowaniem inżynieryjnym. To właśnie w nich inżynierowie zajmujący się konserwacją i budową urządzeń kluczowych dla działalności biznesowej będą szukać możliwości wbudowania zabezpieczeń i wyłączników awaryjnych. Muszą one być zgodne ze standardami Agencji Bezpieczeństwa i Higieny Pracy (OSHA), ale, co najważniejsze, mogą wykraczać poza te standardy. , o ile zainstalowany moduł zabezpieczający jest wysokiej jakości.

Dotyczy to także zmian społecznych w miejscu pracy. Zmiana schematów pracy, godzin pracy, zasad pracy lub długości przerw może pomóc w szybkim zmniejszeniu liczby wypadków. Co więcej, daje to możliwość wykorzystania dużych zbiorów danych. Korzystając z metaanalizy wypadków w podobnych miejscach pracy, a także dogłębnie analizując wypadki, które miały miejsce w firmie, pracodawcy mogą zidentyfikować, w jakich sytuacjach zawiodły ich metody kontroli i jak je ulepszyć. Wykorzystanie tych danych do inteligentnego dostosowania warunków pracy, zamiast uciekania się do arbitralnej metody lub metody prób i błędów, natychmiast zapewni większy poziom bezpieczeństwa, a jednocześnie będzie stosunkowo tanie w utrzymaniu.

Można argumentować, że zmiany te mogą łącznie odwrócić falę incydentów związanych z bezpieczeństwem i higieną pracy w przedsiębiorstwach w łańcuchu dostaw. Należy jednak pamiętać, że nie ma jednego uniwersalnego podejścia. Sztuczna inteligencja może być pomocna; pomocne mogą być przystanki inżynieryjne; Pomocna może być metaanaliza i wykorzystanie danych. Jednakże holistyczna i dobrze wyważona metoda wykorzysta wszystkie trzy i wszystko inne, co jest w ofercie, do zbudowania wielopoziomowego systemu bezpieczeństwa pracowników. Jednak zanurzenie się w pierwszym dostępnym systemie technologicznym nie będzie możliwe. Spokojne, wyważone i oparte na danych podejście ma kluczowe znaczenie i prawdopodobnie poprawi zdrowie i bezpieczeństwo w sektorze objętym konfliktami.

O autorze

Nina Dixon jest niezależną pisarką