Jak chronić marże dzięki technologii wykrywania popytu

Rozwiązanie zapewniające pewność planowania popytu pomimo niepewności ekonomicznej. 

Pod nieustanną falą zakłóceń w łańcuchu dostaw czają się wyzwania związane z zarządzaniem podażą i popytem, ​​ponieważ szczyty i spadki zamówień oznaczają dłuższy okres przydatności do spożycia zapasów magazynowych. To przeciąganie liny, które może spowodować gwałtowny wzrost kosztów utrzymania zapasów.   

Teraz, w 2023 r., wyższe stopy procentowe i ceny materiałów grożą wzrostem kosztów utrzymania zapasów, zwiększając presję na liderów łańcucha dostaw i finansów, aby chronić marże. A ponieważ rynki się zmieniają, firmy muszą znaleźć nowe sposoby szybkiego obniżania kosztów wszędzie, gdzie to możliwe, i ostatecznie robić więcej za mniej. 

Dokładne, długoterminowe prognozy mają kluczowe znaczenie dla efektywnego zarządzania łańcuchem dostaw i obniżania kosztów. Jednak specjaliści od łańcucha dostaw potrzebują dziś środków do zrozumienia krótkoterminowego popytu, aby pomóc w szybszym podejmowaniu decyzji na podstawie tego, co wydarzyło się kilka dni, a nawet godzin temu. Nie da się tego zrobić ręcznie przy dużej liczbie jednostek SKU i dostawców w połączeniu ze złożonością globalnego handlu. 

Demand sensing – metodologia wykorzystująca sztuczną inteligencję (AI) do poprawy prognoz na najbliższą przyszłość – wykorzystuje aktualne dane w celu optymalizacji zapasów i poprawy poziomu obsługi klienta poprzez zmniejszenie opóźnień między decyzjami planistycznymi a najbardziej aktualnymi działaniami w łańcuchu dostaw. 

Wyjście poza tradycyjny paradygmat prognozowania popytu 

Tradycyjne prognozowanie popytu opiera się na historycznych danych dotyczących sprzedaży, które są często wystarczające do planowania średnio- i długoterminowego, ale są mniej dokładne, jeśli chodzi o planowanie krótkoterminowe. Wykorzystując funkcje uczenia maszynowego (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP), sztuczna inteligencja wykrywająca popyt może uwzględniać znacznie szerszy zakres sygnałów popytu i bardzo aktualne dane dotyczące łańcucha dostaw, tworząc najdokładniejsze możliwe prognozy dzienne w odpowiedzi na rzeczywiste wydarzenia. 

Dzięki zastosowaniu technologii wykrywania popytu Twoja firma może przejść w kierunku zarządzania zapasami, które obniża koszty prowadzenia i poprawia szybkość reakcji łańcucha dostaw. Weźmy na przykład Nike'a. Wdrażając wykrywanie popytu przy użyciu danych i analiz w czasie rzeczywistym, poprawili szybkość i elastyczność łańcucha dostaw oraz marże rosną , jak również. 

Jak sztuczna inteligencja pomaga radzić sobie z zakłóceniami w łańcuchu dostaw i zapewnia przewagę konkurencyjną 

Radzenie sobie z wahaniami podaży i popytu jest trudne. Gromadzenie zapasów jest kosztowne, a pandemia, wojny, napięcia polityczne i inflacja sprawiły, że dane historyczne (wraz z arkuszami kalkulacyjnymi) stały się nieskuteczne. Światowej klasy organizacje stosują sztuczną inteligencję do wykrywania popytu w łańcuchu dostaw i oto dlaczego. 

Upewnij się, że masz jasny obraz trendów rynkowych i potencjalnych zagrożeń. Dzisiejsze organizacje muszą mieć jasny obraz najbardziej aktualnych trendów, aby móc dostosować do nich prognozy i rozwój produktów. Potrzebują wczesnego ostrzegania o potencjalnych problemach z produktem lub usługą. Krótko mówiąc, wykrywanie popytu pomaga szybko dostosowywać się do nieprzewidywalnych potrzeb rynku dzięki zoptymalizowanym zapasom.

Zrozum swoje obecne zachowanie kupujących, aby szybko reagować na skoki popytu. Twoi klienci mają większy wybór niż kiedykolwiek, jeśli chodzi o to, co kupują i od kogo to kupują. Wraz z produktem, którego chcą, oczekują spersonalizowanej i elastycznej obsługi. Wykorzystując dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, Twoja firma będzie w stanie lepiej spełniać potrzeby klientów. Technologia wykrywania zapotrzebowania zapewnia środki do rzeczywistej analizy bieżących sygnałów zapotrzebowania, zmniejszenia opóźnień sygnału w całym łańcuchu dostaw i skrócenia czasu reakcji. 

Zapewnij lepszą widoczność łańcucha dostaw, aby udoskonalić ofertę usług i produktów w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jaki rodzaj widoczności zwiększy wartość Twojej firmy? Musisz  mieć możliwość przeglądania wydarzeń i promocji. Potrzebujesz umiejętności oceny czynników zewnętrznych, takich jak wzorce pogodowe, geopolityka, inflacja – a nawet nastroje w mediach społecznościowych – aby poprawić dokładność prognoz. Musisz uzyskać wgląd w pozycjonowanie konkurencyjne i ulepszyć ofertę usług i produktów. Do obsługi tych potrzeb potrzebujesz jednej platformy. 

Popraw dokładność prognoz dzięki szerszemu zakresowi sygnałów popytu 

• Zacznij od szczegółowych danych historycznych  

Analizuj dane dotyczące popytu na sprzedaż, ale używaj krótszego horyzontu czasowego i uwzględniaj historię wysyłek.  

• Następnie uwzględnij każdy inny element danych 

Obejmuje to zamówienia klientów, skonsolidowane informacje POS i dane kanałów, w tym media społecznościowe. Może to działać jako system wczesnego ostrzegania o przyszłych zakłóceniach, a także przewidywania trendów.  

• Dodaj zewnętrzne źródła danych 

Jedną z rzeczy, która sprawia, że ​​wykrywanie popytu jest tak dokładne, jest uwzględnianie punktów danych, które nie są uwzględniane w tradycyjnym prognozowaniu. W zależności od tego, co dzieje się w danym momencie na świecie, spróbuj dodać dane, które obejmują: 

1. Czynniki makroekonomiczne, w tym PKB kraju, giełda, dane dotyczące zatrudnienia, inflacja, klimat geopolityczny i tak dalej. Wszystkie te rzeczy mogą wpływać na popyt. 
2. Dane konkurencji, takie jak rabaty promocyjne i braki w magazynie. Ten rodzaj informacji pozwala dostosować ofertę w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.  
3. Uwzględnianie danych pogodowych może wydawać się dziwne, ale jeśli sprzedaż ma charakter sezonowy, krótkoterminowe zmiany pogody mogą wpłynąć na popyt i sprzedaż.  

Włączenie danych, które odzwierciedlają aktualne realia Twojego łańcucha dostaw, w tym szerszy zakres sygnałów popytu, poprawia szybkość i sprawność reagowania na zakłócenia w łańcuchu dostaw. 

Platforma cyfrowego łańcucha dostaw Logility® oferuje technologię wykrywania popytu 

Wykrywanie zapotrzebowania wykorzystuje sztuczną inteligencję do podjęcias oparte na rynku dane dotyczące popytu i przekłada je na informacje, które można wykorzystać do poprawy dokładności prognoz krótkoterminowych o 30% lub więcej w porównaniu z tradycyjnymi metodami prognozowania szeregów czasowych. Oznacza to krótsze czasy reakcji na zapotrzebowanie, wyższy poziom obsługi klienta, zrównoważone zapasy i lepszą rentowność. 

Dzięki cyfrowej platformie łańcucha dostaw Logility masz technologię potrzebną do stworzenia nowoczesnej, opartej na danych i zarządzanej sieci łańcucha dostaw ze wszystkimi korzyściami, jakie ona przynosi. 

Od zintegrowanego planowania biznesowego, przez planowanie i optymalizację popytu i podaży, po zarządzanie dostawcami i zaawansowaną analitykę, której potrzebujesz, dostarczymy cyfrowy, zrównoważony łańcuch dostaw, który napędza prężne przedsiębiorstwo. Doskonal swoją przewagę konkurencyjną i pokonaj wszelkie zakłócenia. Twój łańcuch dostaw nie naprawi się sam i nie ma czasu do stracenia. Zacznijmy.