Data Integration 101: Co to jest i jak to zautomatyzować?

Data Integration 101: Co to jest i jak to zautomatyzować?

Węzeł źródłowy: 1933358

Aby odnieść sukces, firmy muszą przekształcić gromadzone dane w przydatne informacje. Dane te mogą pochodzić z różnych źródeł i być przechowywane w różnych formatach i lokalizacjach, w tym w usługach w chmurze i urządzeniach podłączonych do Internetu. Aby wykorzystać te dane, firmy mogą zintegrować je na dwa sposoby:

Proces czyszczenia danych przygotowuje informacje do wykorzystania w hurtowni danych.

Integracja danych umożliwia łączenie, łączenie, usuwanie i odtwarzanie brakujących informacji. Możesz raportować o całej bazie klientów, więc będzie miało znaczenie tylko to, czy dokładnie rejestrujesz każdą sprzedaż.

Automatyzacja integracji danych migracja danych, co pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze. Gdy system docelowy znajduje się w innej lokalizacji, nie trzeba ręcznie kopiować plików.

Łączenie danych z różnych źródeł pomaga uzyskać perspektywę i śledzić ważne informacje. Techniki integracji danych pomagają organizować i udostępniać dane klientów do celów marketingowych i sprzedażowych.

Analiza danych z wielu źródeł daje pełny obraz Twojej firmy. Posiadanie wszystkich danych razem ułatwia pracę i pozwala pracownikom skupić się na innych rzeczach.

Im więcej masz danych, tym łatwiej znaleźć błędy, niespójności i luki informacyjne. Umieszczenie wszystkich informacji w jednym miejscu pomaga zapobiegać rozprzestrzenianiu się błędów.

Firmy do tej pory ręcznie wprowadzały dane do swoich baz danych za pomocą specjalnych narzędzi. Ten proces obejmował utworzenie pliku z informacjami ze źródła, a następnie wysłanie go do docelowej bazy danych za pomocą zadania zadania importu. Ta metoda była czasochłonna i wymagała dużej siły roboczej do programowania i testowania.

Wiele firm korzysta z integracji danych, aby uprościć pobieranie, zmienianie i przenoszenie danych. Takie podejście pomaga korygować błędy i zapewniać synchronizację systemów. Potrzebny jest jasny plan gromadzenia informacji z różnych źródeł w celu przenoszenia i łączenia danych. Proces integracji danych składa się z następujących kroków:

Zautomatyzuj integrację danych z dokumentów do systemów ERP, CRM lub innych dzięki przepływom pracy bez użycia kodu.


Przypadki użycia integracji danych

Zasilanie aplikacji czasu rzeczywistego (RTA) i operacji

Integracja danych umożliwia działanie aplikacji czasu rzeczywistego (RTA) z opóźnieniem poniżej sekundy. Narzędzia do integracji danych pomagają czyścić, przekształcać i analizować dane, zwiększając skuteczność RTA. Giganci handlu detalicznego, tacy jak Macy's, używają narzędzi do integracji danych, aby łączyć i porządkować swoje dane w czasie rzeczywistym, zwiększając wydajność ich aplikacji chmurowych i biznesowych.

Wykrywanie anomalii i tworzenie prognoz

Integrację danych można wykorzystać do wykrywania anomalii i prognozowania w czasie rzeczywistym. Dzięki integracji danych organizacje mogą gromadzić i analizować dane IoT z wielu źródeł, aby wykrywać nietypowe zachowania i zapobiegać im. W cyberbezpieczeństwie rozpoznawanie anomalii ma kluczowe znaczenie, a integracja danych pomaga gromadzić i analizować dane, aby zapobiegać nieuczciwym transakcjom. Ponadto firmy mogą udoskonalić swoje prognozy, łącząc dane z różnych źródeł.

Hurtownie danych i Business Intelligence

Integracja danych pomaga firmom przechowywać, zarządzać i analizować duże ilości danych z różnych źródeł w celu uzyskania cennych spostrzeżeń.

Planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i zarządzanie relacjami z klientami (CRM):

Integracja danych pomaga integrować dane z różnych systemów, aby umożliwić firmom podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o pojedynczy widok danych klientów.


Integracja danych dla przedsiębiorstw

Przedsiębiorstwa powinny korzystać z integracji danych, ponieważ może to prowadzić do znacznych oszczędności kosztów i poprawy wydajności. Integracja danych z różnych systemów może pomóc w wyeliminowaniu ręcznych procesów i zmniejszeniu liczby błędów, zmniejszając koszty operacyjne. Na przykład badanie wg Badania Forrester stwierdzili, że integracja danych może skrócić czas ręcznego wprowadzania danych nawet o 80%. Przekłada się to na oszczędności w wysokości około 12,000 XNUMX USD rocznie dla firmy zatrudniającej zaledwie dziesięciu pracowników.

Ponadto integracja danych może pomóc usprawnić podejmowanie decyzji, zapewniając kompleksowy i dokładny obraz operacji organizacji. Może to pomóc uniknąć kosztownych błędów i zwiększyć możliwości uzyskania przychodów. Na przykład badanie pt McKinsey & Company szacuje, że firmy stosujące zaawansowaną analitykę danych mogą poprawić swoje marże operacyjne o 60%.

Dzięki odpowiedniemu rozwiązaniu do integracji danych przedsiębiorstwa mogą poprawić dokładność i dostępność swoich danych, co prowadzi do zwiększenia produktywności i rentowności.

Narzędzie do integracji danych i automatyzacja

Platformy takie jak Nanonets mogą integrować duże zbiory danych z wielu źródeł, ułatwiając przeprowadzanie analiz danych. Nanonets to platforma automatyzacji danych dokumentów oparta na sztucznej inteligencji. Ma wbudowane oprogramowanie OCR, które wyodrębnia dane z dowolnego dokumentu i synchronizuje je z ponad 5000 aplikacji biznesowych.

Oto Nanonets, możesz łatwo skonfigurować integrację danych z dokumentów:

Zaloguj or utworzyć darmowe konto na nanonetach

Wybierz rodzaj dokumentu, z którego chcesz wyodrębnić dane – paragon, rachunek lub stwórz własny model.

Automatycznie odbierz dokument, korzystając z opcji importu dokumentów. Gdy to zrobisz, Twoje dokumenty zostaną automatycznie przesłane do Nanonets i będziesz mógł wyodrębnić odpowiednie dane z dokumentów.

Możesz ustawić częstotliwość przesyłania dokumentów za pomocą ustawień.

Opcje importu dokumentów w Nanonets
Opcje importu dokumentów w Nanonets

Teraz nadeszły zasady. Chcesz coś zrobić z danymi? Możesz skonfigurować oparte na regułach przepływy pracy bez kodu, aby wykonywać wiele zadań, takich jak formatowanie daty, wyszukiwanie w bazie danych, dopasowywanie danych, usuwanie przecinków, pisanie wielkimi literami danych i nie tylko.

opcje transformacji danych w Nanonets
opcje transformacji danych w Nanonets

Po przetworzeniu danych możesz udostępnić je aplikacjom biznesowym, korzystając z opcji eksportu danych w Nanonets.

Opcje eksportu danych w Nanonets
Opcje eksportu danych w Nanonets

Konfigurowanie integracji danych w Nanonets jest bardzo proste. Możesz zacząć robić to sam lub skontaktuj się z naszymi ekspertami, który pomoże Ci skonfigurować przepływy pracy dla Twojego przypadku użycia.


Najlepsze praktyki w zakresie integracji danych

1. Zdefiniuj jasne długoterminowe cele biznesowe

Aby wdrożyć udane rozwiązanie do integracji danych, musisz określić swoje cele biznesowe. Zrób listę tego, co chcesz osiągnąć na dłuższą metę i wyjaśnij, które części Twojej firmy chcesz poprawić.

2. Wybierz odpowiednie narzędzie do integracji danych

Integrując dane, należy wziąć pod uwagę ilość, trudność, pochodzenie i skalowalność systemu.

3. Postaw na prostotę

Integracja danych może być trudna i trudna dla użytkowników biznesowych. Doskonałym sposobem na integrację danych jest wybranie narzędzi, które są łatwe w użyciu, nawet dla osób nietechnicznych. W ten sposób możesz rozpoczynać i naprawiać problemy bez pomocy zespołu IT lub inżynierów.

4. Zrozum dane

Zanim rozważysz rozwiązanie integracyjne, dowiedz się, co oznaczają dane. Istnieją różne rodzaje danych; musisz zrozumieć swoje punkty danych, aby wybrać doskonały sposób ich połączenia.

5. Przypisywanie ról i obowiązków 

Przypisz role i obowiązki wszystkim użytkownikom zaangażowanym w projekt. Integracja danych zajmuje dużo czasu i można oczekiwać, że tylko jedna osoba będzie to robić z innymi przez część czasu.

Korzyści z automatycznej integracji danych

Istnieją różne sposoby, w jakie zautomatyzowana integracja danych może pomóc organizacjom. Obejmują one:

Wspiera inicjatywy Big Data

z automatyką, integracja danych procesy takie jak ETL stają się łatwiejsze w zarządzaniu. Pomaga zachować spójność przetwarzania danych. Jest to ważne w przypadku wykorzystywania dużych zbiorów danych do podejmowania decyzji w operacjach BI. Zespoły ETL mogą lepiej wykorzystać swój czas dzięki automatyzacji integracji danych. Pomaga to zrozumieć stale rosnącą ilość danych. Korzystając z wyników tego badania, mogą lepiej wykorzystać istniejące procedury i zobaczyć pełny obraz tego, jak radzi sobie firma.

Oszczędza czas i zasoby

Typowy projekt integracji danych może trwać od kilku godzin do kilku dni. W związku z tym specjaliści IT są potrzebni do ręcznego ustanawiania i utrzymywania integracji. Dobrze zaprojektowany zautomatyzowany system może przejąć i wykonać te obowiązki na czas. Oszczędza to pracownikom znaczną ilość czasu każdego dnia. Zmniejsza to obciążenie zespołów ETL, ponieważ nie będą one musiały utrzymywać aktywnego przepływu danych.

Całkowicie skalowalny

Możemy skalować zautomatyzowaną integrację danych, aby zaspokoić potrzeby każdej firmy. System ten można wdrożyć w firmach każdej wielkości, od małych do dużych.

Tańsza niż integracja ręczna 

Korzystanie ze specjalistów IT i wypłacanie im wynagrodzeń może być kosztowne. W ten sposób zautomatyzowana integracja danych eliminuje potrzebę ręcznej integracji. A to może w dłuższej perspektywie zaoszczędzić firmom znaczną ilość pieniędzy.


Wnioski

Integracja danych umożliwia organizacjom łączenie danych z wielu baz danych i systemów w ujednolicony widok. Prowadzi to do lepszego podejmowania decyzji dzięki zapewnieniu bardziej kompleksowej i odpowiedniej analizy danych. Integracja danych może również poprawić jakość danych poprzez usunięcie duplikatów lub niespójności.

Jednak wdrożenie integracji danych może być złożonym i czasochłonnym procesem. Przed przystąpieniem do projektu integracji danych należy dokładnie ocenić koszty i korzyści. Pomoc ekspertów może również zapewnić sukces i zmaksymalizować korzyści z integracji danych. Dzięki większej dostępności, możliwości analizy i użyteczności danych integracja danych może zwiększyć wydajność, oszczędzając czas i zasoby organizacji.


Zautomatyzuj integrację danych z dokumentów do systemów ERP, CRM lub innych dzięki przepływom pracy bez użycia kodu.


Czytaj więcej:

Znak czasu:

Więcej z AI i uczenie maszynowe