Role i obowiązki w zakresie zarządzania danymi – DATAVERSITY

Data Governance, sformalizowana praktyka, która wykonuje i egzekwuje zasady dotyczące danych w całej firmie, zyskała znaczną popularność w ciągu ostatnich kilku lat. Od 2022 r. 81.89% z uczestników A DATAVERSITY® Trendy w zarządzaniu danymi (TDM) ankiety wdrożyło program Data Governance lub planuje go zainicjować. Jednak 54.63% ankietowanych wymieniło brak zarządzania danymi jako główne wyzwanie w zarządzaniu danymi. Większa przejrzystość ról i obowiązków obiecuje większy sukces w uzyskiwaniu wartości Zarządzanie danymi.

Bob Seiner, prezes i dyrektor KIK Consulting and Educational Services, sugeruje przyjęcie nastawienia, że ​​„każdy jest zarządca danych”, osoba formalnie odpowiedzialna za swój związek z danymi, niezależnie od tego, czy je definiują, wytwarzają, czy wykorzystują. Kluczem do dobrego zarządzania danymi jest wiedza o tym, co dana osoba robi i czego potrzebuje jako zarządca danych. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak konstruować i wspierać te role i obowiązki związane z zarządzaniem danymi.

Aktywuj role i obowiązki w zakresie zarządzania danymi

Seiner uważa, że ​​poprzez początkowe aktywowanie istniejących ról zamiast ich przypisywania, przedsiębiorstwa mają przewagę w wywieraniu wpływu na akceptację wśród pracowników. W ten sposób organizacje podsumowują to, co istnieje, zanim dodadzą dodatkową pracę, którą pracownicy mogą postrzegać jako obciążenie.

Wielu pracowników już wykonuje zadania związane z zarządzaniem danymi, zanim firma je sformalizuje. Na przykład każdy pracownik pracujący z informacjami zdrowotnymi lub finansowymi jest odpowiedzialny za ich wykorzystanie w celu zachowania zgodności z przepisami prawa Stanów Zjednoczonych. Ponadto biuro bezpieczeństwa tworzy i prowadzi szkolenia dotyczące tych zadań w celu ochrony danych.

Seiner zalecił formalne przyjęcie tych osób, które wykazują istniejące działania w zakresie zarządzania danymi i uznanie ich wkładu w zarządzanie danymi. W trakcie tego procesu poproś ich o zidentyfikowanie się w modelu zarządzania danymi lub na wykresie pozycji.

Nawet przy istniejących rolach czasami firmy będą wymagać dodatkowych obowiązków związanych z zarządzaniem danymi — takich jak integracja zasad w całej organizacji. Wyznacz więc nowe czynności i przypisz je, rozszerzając lub tworząc nowe role w firmie. Dodatkowo wyjaśnij wszelkie oczekiwania, w tym:

• Ile czasu będą musieli poświęcić?
• Jak często będą się spotykać?
• Czy jest to rola grupowa czy indywidualna?
• Kto zgłasza stanowisko?
• Z kim koordynuje się stanowisko?

Określ role i obowiązki w zakresie zarządzania danymi 

Gdy liderzy biznesowi zrozumieją, jak uznać istniejące role i obowiązki związane z zarządzaniem danymi oraz delikatnie dodać nowe obowiązki, będą mogli lepiej zrozumieć operacje związane z zarządzaniem danymi i sposoby ich wykonywania. Bob Seiner stworzył „Model operacyjny ról i obowiązków”, aby dalej kierować tymi firmami.

Jego klienci używają jego diagramu jako punktu wyjścia i uznali go za pomocny. Zobacz obraz poniżej:

Na ilustracji role Data Governance obejmują cztery poziomy oczekiwanych rezultatów i odpowiedzialności: wykonawczą, strategiczną, taktyczną i operacyjną. Ponadto grupy te mają strukturę wsparcia, która administruje nimi i doradza im, ułatwiając zarządzanie zadaniami związanymi z zarządzaniem danymi w całej organizacji.

Poziom wykonawczy

Role na poziomie kierowniczym obejmują przywództwo w zespole C na szczycie organizacji. Według Seinera osoby na szczeblu kierowniczym wspierają, sponsorują i rozumieją zarządzanie danymi oraz decydują o jego ogólnym sukcesie i trakcji.  

Zazwyczaj ci menedżerowie spotykają się okresowo w ramach komitetu sterującego, aby ogólnie omówić to, co dzieje się w organizacji, więc dodaliby zarządzanie danymi jako pozycję, zasugerował Seiner. Ci menedżerowie wyższego szczebla biorą odpowiedzialność za zrozumienie i wspieranie zarządzania danymi. Na bieżąco informują o postępach w zarządzaniu danymi poprzez bezpośrednie raporty i komunikaty od osób na poziomie strategicznym.

Poziom strategiczny

Osoby na poziomie strategicznym reprezentują każdą funkcję biznesową i zazwyczaj tworzą Radę ds. Zarządzania Danymi. Panel ten spotyka się regularnie i ustala zasady dotyczące danych. 

Według Seinera członkowie strategiczni biorą odpowiedzialność za zdobywanie wiedzy na temat zarządzania danymi, składanie sprawozdań na temat programu na szczeblu wykonawczym, bycie świadomym działań i inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi oraz uczestniczenie w spotkaniach lub wysyłanie zastępców.

Co więcej, ta grupa ma uprawnienia do podejmowania terminowych decyzji dotyczących zasad zarządzania danymi i sposobu ich wdrażania. Zdolności te dają strategicznym rolom środki do obsługi Kwestie zarządzania danymi wniesionych przez osoby na poziomie taktycznym i podjąć ostateczne decyzje w sprawie tych eskalacji.

Role strategiczne komunikują się również ze współpracownikami i menedżerami na temat sposobu, w jaki Data Governance działa na rzecz organizacji i jej przyszłości. Ponadto zespół ten bierze odpowiedzialność za swoją ogólną wartość.

Poziom taktyczny

Eksperci merytoryczni (MŚP) odpowiedzialni za dane w różnych jednostkach biznesowych obejmują kategorię taktyczną. Seiner sugeruje myślenie o nich jako o „ułatwiających między jednostkami biznesowymi rozwiązywanie problemów związanych z definicją, produkcją i wykorzystaniem danych”.

W zależności od organizacji członkowie taktyczni mogą decydować o kwestiach zarządzania danymi i wdrażać ich zalecenia. Jeśli jednak nie mają takiej możliwości, MŚP muszą eskalować problemy na poziom strategiczny i zadbać o ich dobre udokumentowanie. W przypadku każdego rozwiązania Data Governance przynależność MŚP do jednostki biznesowej ma drugorzędne znaczenie.

Jimm Johnson, menedżer ds. zarządzania danymi w HireRight, opisuje cztery dodatkowe funkcje MŚP:

• Utrzymywanie i dzielenie się wiedzą wewnętrzną na temat „procesów danych instytucjonalnych” poprzez coaching lub szkolenie innych
• Dopasowanie zasad i standardów utrzymania Data Governance do potrzeb biznesowych 
• Stosowanie zasad i standardów zarządzania danymi w celu osiągnięcia lub przekroczenia akceptowalnego progu Jakość danych
• Pomaganie innym i kultywowanie poparcia, gdy przedsiębiorstwo podejmuje nowe inicjatywy 

MŚP, które odniosły sukces, mają silne cechy techniczne, społeczne i przywódcze, jeśli chodzi o wypełnianie tych obowiązków. Umiejętności i doświadczenia ludzi zazwyczaj obejmują biznes i IT, łącząc proste i złożone informacje. Dodatkowo te na poziomie taktycznym motywują organizację do przyjęcia nowych zachowań poprzez generowanie ekscytacji danymi.

Poziom operacyjny

Jak wyjaśnia Seiner: „Grupa operacyjna obejmuje wszystkich, których praca ma wpływ na dane organizacji — wszystkich pracowników i zarządców danych, którzy są oczami i uszami danych”. 

Każdy pracownik uczestniczy w zapewnianiu dobrych definicji i wartości danych, przestrzeganiu zasad identyfikacji i klasyfikacji dostępu do danych, identyfikowaniu i dokumentowaniu kwestii regulacyjnych dotyczących danych, wymianie wiedzy ze współpracownikami i menedżerami oraz komunikowaniu nowych/zmienionych wymagań biznesowych jednostkom biznesowym, na które mają one wpływ, i obawy osób na szczeblu taktycznym.

Obowiązki operacyjne będą się różnić w zależności od tego, czy ktoś definiuje, tworzy lub używa danych organizacyjnych. Osoby na poziomie operacyjnym mogą mieć inny tytuł niż steward danych. Jak mówi Seiner, muszą zdać sobie sprawę, że „jeśli rozliczają i chronią dane, to zarządzają danymi i muszą być odpowiedzialni za swoje działania związane z danymi”.

Poziom wsparcia

Członkowie wspierający prowadzą program Data Governance wraz z pomocą partnerów. Mogą składać się z kilku osób w Data Governance Office (DGO) lub administratora, takiego jak CDO. 

Seiner podkreśla, że ​​jako Kierownik ds. zarządzania danymi lub menedżera, ta rola ma kluczowe znaczenie dla realizacji Data Governance. Chociaż w końcu powstanie zespół programowy, który określi, w jaki sposób zbudować Data Governance, nie ma on takich samych zasobów i funkcji jak DGO, aby uczestniczyć we wszystkich działaniach związanych z opracowywaniem programu Data Governance i ułatwiać spotkania Rady ds. Zarządzania Danymi i zespoły w celu rozwiązywania problemów.

Dodatkowo DGO lub administrator raportuje wyniki (takie jak wskaźniki Jakości Danych czy przyjęcie Data Governance) na poziom strategiczny. Współpracują z partnerami zaangażowanymi w działania związane z zarządzaniem danymi, które mogą obejmować:

• Bezpieczeństwo
• Technologia informacyjna (IT)
• Kierownicy projektów (PMO) 
• Zespoły regulacyjne i zgodności
• Audyt/prawny
• Komunikacja korporacyjna
• Zasoby ludzkie (HR)

Pomyśl o partnerach jako o części większego zespołu planowania zarządzania, w którym zarządzanie danymi jest aspektem ich roli i wymaga wsparcia ze strony DGO lub administratora.

Dostosowywanie ról i obowiązków związanych z zarządzaniem danymi

Nie każda firma ma takie same zasoby lub struktury dla ról i obowiązków związanych z zarządzaniem danymi. Na przykład mniejsza organizacja może nie mieć biura komunikacji korporacyjnej lub jednej grupy reprezentującej obowiązki strategiczne i taktyczne. Zamiast tego jedna osoba pełni obie role.

Seiner dostrzega te różnice i zachęca organizacje do dostosowywania swojego modelu operacyjnego ról i obowiązków do potrzeb. Sugeruje jednak, aby przy modyfikowaniu diagramu zachować własność danych dla wszystkich biznesmenów i zachować spójne formatowanie. 

Dodatkowo radzi zachować podobny format, używając odstępów między poszczególnymi poziomami w swojej piramidzie, aby wskazać stan bezpośredniego podejmowania decyzji za pomocą danych firmy. Sugeruje również, aby zachować spójność kolorów dla każdej grupy, aby po wyciągnięciu poziomu do innej prezentacji publiczność mogła go zidentyfikować.

Wnioski

Zaangażowanie właściwych ludzi we właściwe działania zwiększa sukces firmy dzięki zarządzaniu danymi. W wielu przypadkach role i obowiązki związane z zarządzaniem danymi już istnieją, ale wymagają uznania. 

Potwierdź wszelkie nowe role i obowiązki przed przypisaniem do nich ludzi. Upewnij się, że mają jasne oczekiwania i wsparcie ze strony DGO, administratora lub zaktualizowane wynagrodzenie, aby podjąć dodatkowe obciążenie pracą.

Przy odpowiednim wsparciu role i obowiązki Data Governance funkcjonują na czterech poziomach: wykonawczym, strategicznym, taktycznym i operacyjnym. Podczas gdy każda grupa w tym operacyjnym modelu ról i obowiązków pełni krytyczną funkcję, organizacja może zmienić szczegóły, aby dostosować je do swoich potrzeb. 

Obraz używany na licencji Shutterstock.com

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/