A zwycięzcami są: Xilinx ogłasza zwycięzców w swoim pierwszym konkursie dla programistów Adaptive Computing Challenge

Latem 2020 r. my ogłosił pierwsze w historii Xilinx Adaptive Computing Challenge! Połączyliśmy siły z hakster.io rzucić wyzwanie niezależnym programistom, aby stworzyli ekscytujące nowe aplikacje przy użyciu Platforma oprogramowania Vitis Unified i Vitis AI na wybranych platformach sprzętowych Xilinx. Uczestnicy mieli za zadanie rozwiązać prawdziwe problemy tekstowe w nowy i innowacyjny sposób. Nasi światowi uczestnicy rywalizowali w trzech kategoriach: Intelligent Video Analytics przy użyciu Zestaw ewaluacyjny ZCU104, Adaptowalna akceleracja obliczeniowa wykorzystująca Karta przyspieszenia Alveo U50i Inteligencja adaptacyjna rzeczy przy użyciu Płytka rozwojowa Avnet Ultra96-V2.

Otrzymaliśmy ponad 70 unikalnych globalnych zgłoszeń projektów. Każdy uczestnik zaprezentował swoją wiedzę poprzez swoje innowacyjne rozwiązania projektowe. Od akceleracji binarnych sieci neuronowych do rozwiązywania wyzwań związanych z uczeniem się przez wzmacnianie do systemu opartego na FPGA, który monitoruje użycie maski na twarz za pomocą sztucznej inteligencji i automatycznego wykrywania upadków oraz systemu ostrzegania dla osób starszych, kreatywność i proces myślowy poświęcony wyzwaniu były naprawdę widoczne w każdym innowacyjne rozwiązanie projektowe.

Chociaż wiele projektów było wyjątkowych, nasi jurorzy wybrali trzech zwycięzców projektów w każdej kategorii, którzy otrzymali nagrody w wysokości do 10,000 XNUMX USD (USD). Gratulacje od nas wszystkich w Xilinx Zwycięzcy! 

Kategoria 1: adaptowalne przyspieszenie obliczeniowe

1. Akceleracja binarnych sieci neuronowych za pomocą Xilinx FPGA autorstwa Raula Valencii: Wykorzystaj sprzęt Xilinx FPGA do trenowania neuroewolucyjnych binarnych sieci neuronowych, a następnie rozwiązuj problemy uczenia się ze wzmocnieniem.
2. Covid4HPC – Szybkie i dokładne rozwiązanie do wykrywania Covid autorstwa Dimitriosa Danopoulosa: Wykrywanie Covid-19 na podstawie zdjęć rentgenowskich przy użyciu CNN na układach FPGA w chmurze.
3. ThunderGP: oparta na HLS struktura przetwarzania wykresów na układach FPGA autorstwa Xinyu Chen: ThunderGP umożliwia analitykom danych korzystanie z wydajności przetwarzania wykresów opartego na FPGA bez uszczerbku dla programowalności.

Kategoria 2: Inteligentna analiza wideo

1. Wykrywacz masek autorstwa Victora Altamirano: System oparty na FPGA, który monitoruje użycie masek na twarz za pomocą sztucznej inteligencji, zawiera termometr i dozownik masek na twarz.
2. Automatyczne wykrywanie upadków dla osób starszych autorstwa Jinina K Jose, Nevila Shaha i Rohina Kumara: Upadki ludzi są główną przyczyną zgonów osób starszych. Można temu zapobiec dzięki automatycznemu wykrywaniu upadku i systemowi ostrzegania.
3. Kasa tak łatwa – inteligentny system sprzedaży detalicznej w czasie rzeczywistym dla FPGA autorstwa zespołu MAAX: Wdróż model wykrywania obiektów na DPU, aby zbudować system, który może wyświetlać wykryte towary w zdekodowanym wideo VCU lub obrazach z kamery.

Kategoria 3: Inteligencja adaptacyjna rzeczy

1. Quad96 autorstwa Ussamy Zahida: Sterowanie quadkopterem i wyważanie tyczki za pomocą głębokiego uczenia się wzmocnienia i gestów dłoni na Ultra96
2. Percepcja sprzętowa w czasie rzeczywistym w 3D (HARP-3D) autorstwa Sambita Mohapatry: Kompleksowa demonstracja wykrywania obiektów 3D w chmurach punktów LiDAR przy użyciu głębokiej sieci neuronowej działającej na ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Przyspieszanie przewidywania podobieństwa szeregów czasowych autorstwa Amina Kalantara i Philipa Briska: Przewidywanie podobnych wzorców w danych szeregów czasowych na płycie Ultra96-V2 FPGA

Dowiedz się więcej o zwycięzcach i ich projektach na stronie Adaptacyjne wyzwanie obliczeniowe strona na naszej nowo przebudowanej Deweloper Xilinx strona.

Z przyjemnością ogłaszamy również, że zaktualizowana witryna dla programistów będzie zawierała nową funkcję dla społeczności programistów, tj Program dla programistów Xilinx. Darmowy program zapewnia programistom niezbędne zasoby do tworzenia udanych aplikacji na każdej platformie Xilinx. Członkowie mają dostęp do najnowszych narzędzi programistycznych Xilinx, ekskluzywnych samouczków, szkoleń, możliwości dzielenia się osobistymi spostrzeżeniami technicznymi i projektami oraz wielu innych kluczowych korzyści.

Zapraszamy do dołączenia do naszej rosnącej społeczności programistów i śledzenia nadchodzących Konkurs startowy Adaptive Computing Challenge Startujemy latem 2021!