Roll Out the Red Carpet: Xilinx ogłasza zwycięzców konkursu Startup w konkursie Adaptive Computing Challenge!

W zeszłym roku rozpoczęliśmy naszą pierwszą w historii Adaptacyjne wyzwanie komputerowe Xilinx, który oferował dwa różne konkursy dla programistów i start-upów na tworzenie nowych ekscytujących aplikacji za pomocą Platforma oprogramowania Vitis Unified i Vitis AI na wybranych platformach sprzętowych Xilinx. My ogłosił nasi zwycięzcy konkursu dla programistów na początku tego roku, a teraz z radością ujawniamy zwycięzców konkursu dla startupów!

W konkursie dla startupów rzuciliśmy wyzwanie startupom technologicznym, firmom technologicznym we wczesnym stadium rozwoju oraz instytucjom badawczym, aby wykorzystały swoją wiedzę do rozwiązywania rzeczywistych problemów za pomocą innowacyjnej technologii na platformach Xilinx. Uczestnicy wykorzystali platformy sprzętowe zbudowane na urządzeniach Xilinx 28nm, 20nm i 16nm, aby zademonstrować akcelerację aplikacji za pomocą programowalnej logiki, która pokazuje znaczące korzyści w zakresie wydajności lub TCO.

W konkursie wzięło udział ponad 55 startupów z całego świata. Otrzymaliśmy wiele fascynujących zgłoszeń, co sprawia, że ​​naszym jurorom bardzo trudno jest zawęzić go do trzech najlepszych projektów. Chcemy podziękować wszystkim, którzy wzięli udział i pogratulować naszym zwycięzcom, którzy podzielą łączną pulę nagród pieniężnych w wysokości 180,000 XNUMX $ (USD)!

Zdobywca pierwszego miejsca

Rozwiązanie projektu: DeepField-SR: super-rozdzielczość oparta na sztucznej inteligencji, akcelerowana przez karty Xilinx Alveo

Uruchomienie:  BLUEDOT, to południowokoreańska firma venture, która zapewnia szybkie i inteligentne przetwarzanie obrazu oraz technologię kompresji obrazu przy użyciu półprzewodników systemowych i sztucznej inteligencji za pośrednictwem centrów danych w chmurze.

DeepField-SR to stały funkcjonalny akcelerator sprzętowy, który wykorzystuje Xilinx alweo karty i instancje FPGA w chmurze lub lokalnie, aby zapewnić najwyższą wydajność obliczeniową dla superrozdzielczości wideo. Oparta na zastrzeżonej sieci neuronowej wytrenowanej z wykorzystaniem rzeczywistych danych wideo z Internetu i łączeniu informacji przestrzenno-czasowych w wielu klatkach, zapewnia doskonałą jakość wideo o wysokiej rozdzielczości.

DeepField-SR można wdrożyć zarówno w chmurze publicznej, jak i lokalnie za pomocą Alveo U200 i Alveo U50 karty akceleratora. Został zaprojektowany w skalowalnej architekturze i obsługuje wiele kart Alveo, aby zapewnić elastyczność obsługi różnych żądań zwiększania rozdzielczości. Jego wydajność w czasie pracy na pojedynczej karcie Alveo U50 wynosi do 14 kl./s, aby przeskalować wideo do rozdzielczości 4K. Interfejs API jest zintegrowany z przepływem pracy FFmpeg, umożliwiając proste polecenie, aby włączyć akcelerację DeepField-SR i skalowanie wideo wejściowego użytkownika.

3x kanał skalowania w górę 360p30 do 1080p30/1440p30 w czasie rzeczywistym

 Zdobywca drugiego miejsca

Rozwiązanie projektu: Yaddle: Molecular Dynamics Solution na Xilinx FPGA do odkrywania leków

Uruchomienie: Jezioro Śnieżne, z siedzibą w Szanghaju w Chinacha, jest wiodącą firmą technologiczną, dostarczającą wyspecjalizowane rozwiązania komputerowe oparte na układach FPGA, które umożliwiają zastosowania AI i HPC. Produkty znalazły szerokie zastosowanie w różnych scenariuszach, w tym w autonomicznej jeździe i wysokowydajnych rozwiązaniach obliczeniowych (eksploracja sejsmiczna i symulacja dynamiki molekularnej).

Firma Snowlake Technology opracowała Yaddle, specjalne rozwiązanie do obliczeń dynamiki molekularnej w układzie FPGA firmy Xilinx. Yaddle umożliwia pełne obliczenia dynamiki molekularnej na pojedynczym układzie FPGA i wydajnie wyświetla wyniki. Dzięki Xilinx Runtime Library (XRT), Yaddle zapewnia wsparcie kompatybilności dla powszechnie używanego oprogramowania do dynamiki molekularnej i innych wtyczek analitycznych za pośrednictwem interfejsów API Yaddle. Na kartach Xilinx Alveo, Yaddle (FPGA) osiąga prawie sto razy wyższą wydajność CPU i ponad dwukrotnie wyższą wydajność GPU. Jednocześnie Yaddle (FPGA) ma tylko jeden procent TCO CPU i jedną siódmą TCO GPU.

Porównanie wydajności i całkowitego kosztu posiadania dla dynamiki molekularnej na różnych platformach. W przypadku długości symulacji (ns) dla miliona atomów dziennie, z jednym serwerem z ośmioma kartami Alveo U250, Yaddle-MD może osiągnąć 98-krotnie wyższą wydajność w przypadku Dual Xeon 9282 i 2.4x w DGX-A100.

 Zdobywca trzeciego miejsca

Rozwiązanie projektu: Analiza interaktywna oparta na układach FPGA

Uruchomienie: Katoid Technology to przełomowa firma zajmująca się analizą czasu rzeczywistego założona w Barcelonie w Hiszpanii.

Technologia Katoid wykorzystuje wyjątkową moc układów FPGA Xilinx do przetwarzania danych z pamięci NVMe z prędkością przewodową. Skalowany poziomo jako organiczny system rozproszony, Katoid umożliwia wgląd w zachowanie w czasie rzeczywistym w skali internetowej przy prędkościach obliczeniowych 100 razy szybszych niż istniejące rozwiązania w chmurze.

Rozwiązanie Interactive Analytics firmy Katoid obsługiwane przez Xilinx jest dostępne na kartach Alveo, Zynq UltraScale+ MPSoCoraz instancje w chmurze AWS F1. Jego technologia wykorzystuje niezrównaną moc obliczeniową układów FPGA firmy Xilinx w połączeniu z dużą przepustowością dysków SSD NVMe przez PCIe, aby zaoferować 100 razy szybszą, o 90 procent tańszą interaktywną analizę dużych zbiorów danych niż rozwiązania konkurencyjne. Możliwe jest wykonywanie obliczeń na gigantycznych zestawach danych z interaktywnymi prędkościami i skalowanie w poziomie, aby zwiększyć możliwości eksploracji przez użytkowników z szybkością terabajtów na sekundę.

 Dziękujemy wszystkim naszym uczestnikom za ogromny sukces pierwszego w historii Xilinx Adaptive Computing Challenge! Wypatruj następnego Adaptacyjne wyzwanie obliczeniowe otwarcie jesienią 2021!

Źródło: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007