AI Prompt Engineers Are Making $300k/y - KDnuggets

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Inżynierowie AI Prompt zarabiają 300 tys. dolarów rocznie
Zdjęcie autora

300 tys. dolarów rocznie. To prawdopodobnie pierwsza rzecz, którą zobaczyłeś i prawdopodobnie pomyślałeś: „Hę, jak?”. Zadałem sobie dokładnie to samo pytanie. Ale nie jestem zaskoczony. Biorąc pod uwagę rozwój generatywnej sztucznej inteligencji w roku 2023, z pewnością będzie to kolejna gorąca kariera, w której każdy chciał mieć kawałek.

Jeśli nadal mi nie wierzysz, spójrz na wakat w Anthropics tutaj.

Uwierz mi teraz?

Uznam to za „tak” i przestanę się oszukiwać i od razu przejdę do tego, jak BEZPŁATNIE nauczyć się szybkiej inżynierii sztucznej inteligencji i, miejmy nadzieję, zdobyć nową, elegancką pracę!

Połączyć: Szybki przewodnik inżynierski

Zacznijmy od tych, którzy aktualnie przodują w dziedzinie szybkiej inżynierii/generatywnej sztucznej inteligencji – OpenAI.

OpenAI udostępniło przewodnik, który opisuje taktyki strategiczne, które pomogą Ci uzyskać lepsze wyniki z dużych modeli językowych, takich jak GPT-4. Zachęcają użytkowników do eksperymentowania metodą prób i błędów, dopóki nie znajdą najlepszej metody, która będzie dla nich skuteczna!

Omówiono szereg przykładów wraz z 6 strategiami pozwalającymi uzyskać lepsze wyniki.

Połączyć: NLP z głębokim uczeniem się

Wspaniale jest wiedzieć, jak nakłonić modelkę, aby zrobiła to, czego chcesz, ale jeszcze lepiej jest, gdy rozumiesz, jak to działa – od tajników po szczegóły.

Kurs oferowany przez Deep Learning, który bada podstawy i zastosowania przetwarzania języka naturalnego (NLP) przy użyciu technik głębokiego uczenia się. Zamiast więc tylko wyjaśniać, jak komunikować się z systemem komputerowym, zanurkuj trochę głębiej i zrozum, w jaki sposób systemy komputerowe rozumieją i tworzą mowę podobną do ludzkiej.

Połączyć: Poznaj Szybki przewodnik dla inżyniera

Ot, kolejny poradnik, ale tym razem bardziej rozbudowany! Założyciele połączyli siły, aby stworzyć kompleksowy i DARMOWY przewodnik na temat korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji. Jeśli jesteś nowy w świecie AI, ten przewodnik jest dla Ciebie. Został on skierowany szczególnie do czytelników nietechnicznych, którzy chcą dowiedzieć się więcej o generatywnej sztucznej inteligencji i szybkiej inżynierii.

Jeśli masz trochę wiedzy technicznej na swoim koncie i potrzebujesz czegoś bardziej wymagającego, późniejsze moduły będą dla Ciebie.

Połączyć: Szybka lekcja inżynierii

Jeśli chcesz się zapisać, treści z Prompt Engineering Masterclass są dla Ciebie bezpłatne! Jest to rozwijająca się seria podzielona na artykuły. Zyskasz wgląd w zaawansowane techniki szybkiej inżynierii stosowane w generatywnej sztucznej inteligencji.

Zaczniesz od poznania podstaw generatywnej sztucznej inteligencji, wprowadzenia do modeli wielkojęzykowych i inżynierii szybkiej, a następnie powoli przejdziesz do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak techniki szybkiej inżynierii, konwersacyjne modele sztucznej inteligencji, AGI i GenAI dla przedsiębiorstw, a także praktyczne przykłady.

Połączyć: Szybka inżynieria dla programistów

Bezpłatny 1-godzinny kurs prowadzony przez DeepLearning.AI z Isą Fulford i Andrew Ng jako koordynatorami kursu. Ten kurs został przygotowany specjalnie dla programistów, podczas którego dowiesz się, jak korzystać z LLM i tworzyć nowe i wydajne aplikacje.

Korzystając z interfejsu API OpenAI, nauczysz się wprowadzać innowacje, opanujesz najlepsze praktyki szybkiego projektowania i odkryjesz, w jaki sposób interfejsy API LLM mogą być wykorzystywane do różnych zadań.

Połączyć: Szybki przewodnik inżynierski

Na koniec jeszcze jeden szybki przewodnik inżynieryjny. Nie ma czegoś takiego jak za dużo bezpłatnych przewodników!

Mając duże zainteresowanie rozwojem LLM, firma PromptingGuide.AI stworzyła szybki przewodnik inżynieryjny. Nie tylko będziesz w stanie opanować szybką inżynierię, ale zawiera także najnowsze artykuły, zaawansowane techniki podpowiedzi, przewodniki edukacyjne i wiele innych.

Tylko 6 kursów dzieli Cię od znalezienia nowej, eleganckiej pracy, za którą możesz zapłacić duże pieniądze! Oczywiście chodzi o coś więcej niż tylko opanowanie szybkiej inżynierii, musisz zastosować ją w praktyce, stworzyć dobre portfolio i dać z siebie wszystko!

Nisza Arja jest analitykiem danych i niezależnym pisarzem technicznym. Jest szczególnie zainteresowana udzielaniem porad zawodowych lub samouczków w dziedzinie Data Science oraz wiedzy teoretycznej na temat Data Science. Chce również zbadać różne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może wpływać na długowieczność ludzkiego życia. Zapalona uczennica, która chce poszerzyć swoją wiedzę techniczną i umiejętności pisania, jednocześnie pomagając innym kierować.