4 rodzaje wież kontrolnych łańcucha dostaw

4 rodzaje wież kontrolnych łańcucha dostaw

Węzeł źródłowy: 1946793

Ten post został już przeczytany 210 razy!

Co każdy typ wieży kontrolnej może, a czego nie może zrobić

Termin „wieża kontrolna” był przez lata rażąco nadużywany w dziedzinie zarządzania łańcuchem dostaw i jest dziś używany do opisania praktycznie wszystkiego, od podstawowej widoczności po w pełni autonomiczne rozwiązania obejmujące całą sieć. To prawie uniemożliwia każdemu, kto szuka odpowiedniego rozwiązania, skuteczne porównanie opcji obok siebie.

W tym poście opiszę cztery główne typy wież kontrolnych łańcucha dostaw, począwszy od tych, które oferują podstawową widoczność i analitykę, po te, które pozwalają działać na wyjątkach w czasie rzeczywistym, a nawet posuwać się do autonomicznej realizacji.

Czym w ogóle jest wieża kontrolna łańcucha dostaw?

Wieże kontrolne łańcucha dostaw były początkowo pomyślane jako centrum dowodzenia lub „pokoje wojenne”, fizyczne miejsce, w którym gromadzili się analitycy i dane z różnych systemów i partnerów handlowych. Były próbą zebrania danych i informacji z całego łańcucha dostaw za pomocą rozwiązań punktowych, integracji danych i procesów obrotowych.

4 rodzaje wież kontrolnych łańcucha dostaw – mocne i słabe strony wież kontrolnych, o których powinni wiedzieć praktycy łańcucha dostaw… Kliknij Aby Tweet

W rezultacie zespół operacji łańcucha dostaw zyskał ogromną widoczność w porównaniu z wcześniejszymi metodami, w których zespoły działały niemal w izolacji; oraz zebrano kluczowe informacje, aby pomóc w podejmowaniu decyzji i koordynacji łańcucha dostaw.

Współczesnym odpowiednikiem wieży kontrolnej jest w pełni zintegrowany system zarządzania łańcuchem dostaw, który zapewnia kompleksową widoczność, wsparcie w podejmowaniu decyzji oraz w pełni autonomiczne możliwości wykonawcze. Umożliwia wszystkim uczestnikom ekosystemu łańcucha dostaw współpracę nad tym samym zestawem danych oraz zapewnia widoki i działania dotyczące zamówień i wysyłek aż do poszczególnych pozycji.

Siled a kompleksowe rozwiązania wież kontrolnych

Zanim zagłębimy się w definicje różnych typów wież kontrolnych, należy zauważyć, że istnieją znaczne luki funkcjonalne między wieżami kontrolnymi dostępnymi na rynku. Kupujący powinni mieć świadomość, że rozwiązania różnią się pod względem tego, czy ich widoczność i kontrola obejmują cały łańcuch dostaw, czy też skupiają się tylko na określonej funkcji, takiej jak zarządzanie transportem, planowanie popytu lub podaży lub zarządzanie magazynem.

Jak wyjaśniono w raporcie Nucleus Research, Matryca wartości wieży kontrolnej łańcucha dostaw 2022: „Dzięki odizolowanym wieżom kontrolnym planiści i analitycy ds. transportu często grzęzną w operacjach na obrotowym krześle, które wymagają e-maili i spotkań w ostatniej chwili. Ta metodologia okazuje się zbyt powolna, aby dostosować się do dużych ilości wyjątków w łańcuchu dostaw, w przypadku których planiści nie mają pewności co do skuteczności swoich planów z punktu widzenia logistyki, a użytkownicy transportu nie mają wglądu w wpływ ich zmian na zapasy i wydajność”.

Poziom 1: Widoczność bez możliwości działania nie jest kontrolą

Podstawowym założeniem każdej wieży kontrolnej jest to, że masz wgląd we wszystkie transakcje, zdarzenia i kamienie milowe, które chcesz śledzić. Połączenie odpowiednich danych ze wszystkich stron, obiektów, zapasów i transportu w jednym widoku zapewnia wgląd we wszystkie kamienie milowe i zdarzenia w łańcuchu dostaw. Jednak bardzo ważne jest, aby zrozumieć i pamiętać, że niektórzy dostawcy technologii nazywają swoje systemy analityczne wieżami kontrolnymi, mimo że brakuje im kontroli. Chociaż systemy te kompilują i prezentują duże ilości danych z różnych źródeł danych i partnerów, użytkownicy nie są w stanie działać na podstawie tego, co widzą. Chociaż widoczność i analityka są korzystne, prawdziwa wieża kontrolna musi ostatecznie umożliwiać działanie na danych, które dostarcza.

Poziom 2: Aktywność i współpraca

Aby mogła zostać uznana za prawdziwą wieżę kontrolną, musi oferować użytkownikom co najmniej zarówno widoczność, jak i możliwość działania. Oprócz podstawowej zdolności do rozpoznawania i analizowania zdarzeń, musi również umożliwiać użytkownikom wdrażanie rozwiązań bez odłączania systemów, takich jak telefony czy poczta e-mail.

Aby skutecznie stawić czoła trudnościom pojawiającym się w trakcie procesu realizacji, często wymaganych jest kilku partnerów, dlatego często wymagany jest kompleksowy zestaw narzędzi do współpracy i zarządzania sprawami.

Tradycyjne systemy zarządzania łańcuchem dostaw i transportem, choć zdolne do wykrywania i rozwiązywania problemów, często nie dorównują możliwościom sieciowej wieży kontrolnej. Partnerzy ekosystemu muszą być w stanie współpracować w czasie rzeczywistym w kwestiach wrażliwych na czas w oparciu o jedną wersję prawdy.

Poziom 3: Wspomaganie decyzji i analiza scenariuszy

Zdolność do obserwacji i szybkiego działania nie prowadzi automatycznie do najlepszego rozwiązania dla Twojej firmy. Przyspieszenie wysyłki w celu uniknięcia przewidywanego braku zapasów jest nieskuteczne, jeśli przyspieszone produkty nie dotrą przed następną regularną wysyłką.

Ponieważ sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej zintegrowane z różnymi systemami oprogramowania, niektóre wieże kontrolne zapewniają również użytkownikom wsparcie w podejmowaniu decyzji w oparciu o trendy w danych historycznych. Dzięki temu użytkownicy mogą symulować scenariusze przed wdrożeniem rozwiązania. Jeśli jednak algorytmy ograniczają się do działania wyłącznie na nieaktualnych danych lub przyjmowania założeń dotyczących, powiedzmy, czasów realizacji, jest mało prawdopodobne, aby zalecane rozwiązanie było szczególnie dokładne.

Poziom 4: Autonomiczna i interaktywna realizacja

Najbardziej wyrafinowane wieże kontrolne oferują znacznie więcej niż tylko podstawową widoczność, możliwość działania i wsparcie decyzji. Oparte na danych z całej sieci w czasie rzeczywistym, natywnie obsługują złożoność śledzenia towarów w globalnych i często fragmentarycznych łańcuchach dostaw.

Łącząc ze sobą zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne dane łańcucha dostaw, mogą obliczyć wpływ propagacji każdej zmiany realizacji łańcucha dostaw. Wykorzystując analizy preskryptywne i predykcyjne, mogą rozwiązywać złożone problemy i optymalizować całe sieci dostaw.

Wieże kontrolne poziomu 4 wykorzystują analizy predykcyjne i preskryptywne do samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów i optymalizacji całych sieci dostaw. Czytaj więcej: 4 typy wież kontrolnych łańcucha dostaw Kliknij Aby Tweet

Po wykryciu problemu z łańcuchem dostaw wbudowane algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystują dane z całej sieci, aby określić, jak optymalnie rozwiązać problem, a następnie samodzielnie przeprowadzić rozwiązanie. Bariery ochronne oparte na docelowych wskaźnikach KPI umożliwiają sztucznej inteligencji automatyczne rozwiązywanie problemów na dużą skalę w całej sieci. Jeśli idealna rozdzielczość wykracza poza zdefiniowane przez użytkownika bariery, użytkownik otrzyma „inteligentną receptę” i zostanie poproszony o wykonanie rozdzielczości. Wieża kontrolna następnie mierzy i zapewnia analizy wszystkiego, co się wydarzyło, i uczy się na tej podstawie.

Połączenie zarówno autonomicznych, jak i interaktywnych rozwiązań zapewnia organizacjom dostęp do czarnoskrzynkowej natury dzisiejszych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym. Pulpity nawigacyjne oferują interaktywne możliwości podejmowania decyzji za pomocą recept, ponieważ planiści zyskują zaufanie do decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję. Z biegiem czasu planiści ustalają rosnące poziomy autonomicznego podejmowania decyzji w oparciu o kluczowe wskaźniki wydajności, jednocześnie kierując zalecenia wspomagane przez sztuczną inteligencję dotyczące decyzji, które wymagają dodatkowego rozważenia na stole roboczym.

Automatyzując rozwiązywanie typowych zadań na dużą skalę, organizacje uwalniają swoich specjalistów, aby mogli skoncentrować się na bardziej strategicznej pracy. Sieciowe wieże kontrolne mogą być używane przez każdego partnera handlowego w łańcuchu dostaw, zapewniając pełny wgląd w łańcuch dostaw dla wszystkich stron i łatwe śledzenie rzeczy, takich jak emisje dwutlenku węgla. Ułatwiają również masową serializację i śledzenie partii, aby pomóc organizacjom w przestrzeganiu globalnych mandatów, takich jak USA Ustawa o bezpieczeństwie łańcucha dostaw leków (DSCSA)i Ustawa o modernizacji bezpieczeństwa żywności (FSMA).

Wieże kontrolne „Połącz raz”.

Firmy z rozległymi globalnymi łańcuchami dostaw, wieloma poziomami dostawców i niezliczonymi kanałami popytu mogą odnieść ogromne korzyści z wieży kontrolnej. Ale ważne jest, aby pamiętać, że nie wszystkie „wieże kontrolne” są w rzeczywistości kontrola wieże. A jeśli chcesz w pełni wykorzystać wzrost wydajności i produktywności dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, niezbędna jest oparta na sieci wieża kontrolna, która wykorzystuje wszystkie dane łańcucha dostaw, połączone w jeden, wspólny model danych.

Umożliwi to twojej wieży kontrolnej propagowanie znaczenia zdarzeń do różnych stron w sieci. Będzie działać z istniejącymi systemami, partnerami zewnętrznymi i przy minimalnym nakładzie pracy ze strony informatyków, zapewniając jednocześnie, że wszyscy pracują w oparciu o jedną wersję prawdy w czasie rzeczywistym.

Ponadto każdy partner handlowy musi tylko raz podłączyć się do sieci, a następnie może współpracować ze swoimi dostawcami, klientami i dowolnymi innymi partnerami w sieci. Ta łatwość wdrożenia i fakt, że każdy partner może skorzystać z systemu, jest tym, co napędza przyjęcie wieży kontrolnej.

I spójrzmy prawdzie w oczy, jeśli nikt inny nie integruje się z twoim systemem, nie jest to wieża kontrolna.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, polecam film: Sztuczna inteligencja w wielostronnych wieżach kontrolnych łańcucha dostaw na głębsze nurkowanie.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w wieżach kontrolnych łańcucha dostaw

Polecamy Wiadomości

Peter Nilsson jest dyrektorem ds. marketingu w One Network Enterprises. Peter jest kierowcą i twórcą innowacyjnych inicjatyw marki z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży oprogramowania jako usługi i łańcucha dostaw w potężnych firmach, takich jak IBX, Capgemini, Infor Nexus i LevaData. Ma udokumentowane sukcesy w umożliwianiu globalnym firmom z misją poszerzania swojej obecności na rynku. Peter kierował międzynarodowymi, wielofunkcyjnymi zespołami zajmującymi się najnowocześniejszymi treściami i strategiami sprzedaży, które promują przemyślane przywództwo skierowane do decydentów wykonawczych.
Piotra Nilssona
Ostatnie posty Petera Nilssona (zobacz wszystkie)

Znak czasu:

Więcej z Łańcuch dostaw poza