Photo by Mati Mango
Wraz z postępem technologii zmieniają się sposoby, w jakie przestępcy próbują ją wykorzystać. Obecnie złośliwe ataki i naruszenia bezpieczeństwa danych stanowią poważny powód do niepokoju dla osób prywatnych i organizacji. Ransomware, phishing i złośliwi użytkownicy to przykłady narażenia danych firmowych na zagrożenia. Aby złagodzić skutki tych zagrożeń, firmy inwestują w nowe technologie oparte na postępach sztucznej inteligencji.
Aby zrozumieć, jak poważny jest problem związany z naruszeniami danych, warto przyjrzeć się kluczowym wynikom najnowszych badań Raport dochodzenia w sprawie naruszenia danych Verizon 2023. Według raportu 74% zgłoszonych naruszeń dotyczyło czynnika ludzkiego, podczas gdy za 83% incydentów odpowiedzialne były podmioty zewnętrzne, motywowane finansowo, co oznacza, że za resztę odpowiedzialni byli ludzie z wewnątrz, zarówno złośliwi, jak i niezamierzeni.
Spośród zgłoszonych naruszeń 24% było spowodowanych atakiem oprogramowania typu ransomware, natomiast oszustwa typu Business Email Compromise (BEC) były odpowiedzialne za połowę zgłoszonych ataków phishingowych. W przypadku naruszenia bezpieczeństwa danych trzy najważniejsze kategorie obejmowały dane osobowe, dane logowania i wewnętrzne informacje korporacyjne, takie jak własność intelektualna i strategiczne plany biznesowe.
Jeśli zbadamy wpływ naruszeń danych, zdamy sobie sprawę, że obciążenie finansowe przedsiębiorstw jest ogromne; the średni koszt naruszenia danych wyniósł 4.35 mln dolarów w 2022 r, co wskazuje na skumulowany wzrost o 12.7% w porównaniu z 2020 r. Najbardziej dotknięte sektory to opieka zdrowotna, finanse, farmaceutyka, energia i inne krytyczne przedsiębiorstwa.
Problem staje się coraz bardziej niechętny, gdy przestępcy wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji (AI), takie jak generatywna sztuczna inteligencja lub duże modele językowe (LLM), do twórz zaawansowane złośliwe oprogramowanie i atrakcyjne e-maile phishingowe których istniejące mechanizmy bezpieczeństwa nie są w stanie wykryć i złagodzić.
Jednak sztuczna inteligencja jest zarówno przekleństwem, jak i błogosławieństwem. Chociaż jego złowrogie użycie może mieć szkodliwy wpływ na przedsiębiorstwa, we właściwych rękach może stać się zbawicielem. Technologia sztucznej inteligencji wykorzystuje algorytmy do analizy danych i identyfikowania wzorców, które mogą oznaczać złośliwą aktywność lub podejrzane zachowanie. Dzięki tym informacjom można oznaczyć potencjalne zagrożenia i powiadomić zespoły ds. bezpieczeństwa o konieczności podjęcia odpowiednich działań.
Istnieje wiele sposobów, w jaki sztuczna inteligencja może wykrywać zagrożenia i naruszenia bezpieczeństwa danych oraz im zapobiegać.
- Zwiększ dokładność wykrywania: sztuczna inteligencja może zwiększyć precyzję systemów wykrywania złośliwego oprogramowania, wykorzystując algorytmy wykrywające wzorce w danych, które mogą sugerować podejrzane działania.
- Monitoruj aktywność użytkowników: monitorując zachowanie użytkowników na wielu platformach, sztuczna inteligencja może zidentyfikować wszelkie podejrzane działania, umożliwiając zaalarmowanie zespołów ds. bezpieczeństwa przed wystąpieniem jakichkolwiek szkodliwych ataków.
- Aktualizuj ochronę przed złośliwym oprogramowaniem w oparciu o sygnatury: Aktualizowanie systemów wykrywania złośliwego oprogramowania w oparciu o sygnatury może być skuteczniejsze dzięki sztucznej inteligencji. Wykorzystując zaawansowane algorytmy, sztuczna inteligencja może z łatwością wykrywać nowe odmiany istniejącego złośliwego oprogramowania, zapobiegając złośliwym działaniom, takim jak ataki oprogramowania ransomware, i minimalizując ich skutki.
- Identyfikuj podejrzane treści: sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować podejrzane treści, takie jak linki phishingowe, złośliwe adresy URL lub zainfekowane załączniki, oszczędzając konieczności ręcznego sprawdzania ich ważności. Skanując w poszukiwaniu takich treści, zespoły ds. bezpieczeństwa mogą podjąć środki zapobiegawcze, zanim ktokolwiek padnie ofiarą phishingu lub ataków za pośrednictwem poczty elektronicznej.
- Wykrywanie luk typu zero-day: sztuczna inteligencja może również pomóc w identyfikowaniu luk typu zero-day. Za pomocą algorytmów można analizować trendy w danych, aby przewidzieć potencjalne ataki typu zero-day i wyizolować je, zanim staną się realnym zagrożeniem.
Korzystanie ze sztucznej inteligencji do identyfikowania zagrożeń i naruszeń danych oraz zapobiegania im przynosi organizacjom pod wieloma względami korzyści. Po pierwsze, sztuczna inteligencja umożliwia zespołom ds. bezpieczeństwa szybkie reagowanie na potencjalne zagrożenia dla danych firmowych. Systemy te stale skanują sieci i monitorują zachowania użytkowników, ostrzegając zespół w czasie rzeczywistym o wszelkich podejrzanych działaniach, zwiększając w ten sposób prawdopodobieństwo zatrzymania ataku, zanim jakiekolwiek dane zostaną naruszone lub skradzione.
Po drugie, sztuczna inteligencja zapewnia skuteczniejsze podejście do reagowania na zagrożenia poprzez automatyzację przyziemnych zadań, takich jak skanowanie złośliwego oprogramowania i identyfikacja złośliwych adresów URL. Dzięki temu zespoły ds. bezpieczeństwa mogą skoncentrować się na bardziej krytycznych obszarach, które wymagają większej uwagi. Wyeliminowanie zadań ręcznych z przepływów pracy umożliwia zespołom skuteczniejsze wykrywanie ataków na dane i zapobieganie im, ostatecznie zmniejszając liczbę naruszeń danych i ich wpływ na organizację.
Co więcej, sztuczna inteligencja może pomóc w obniżeniu kosztów bezpieczeństwa, minimalizując potrzebę pracy fizycznej. Dzięki wczesnemu wykrywaniu zagrożeń systemy te mogą złagodzić szkody spowodowane złośliwymi atakami i zmniejszyć szkody spowodowane naruszeniami bezpieczeństwa danych. The Raport IBM dotyczący kosztów naruszenia danych podkreśla, że im szybciej załagodzi się naruszenie, tym mniejsze są całkowite koszty dla organizacji, której dotyczy naruszenie.
Wreszcie sztuczna inteligencja może pomóc zespołom ds. bezpieczeństwa w zapobieganiu przyszłym atakom poprzez identyfikację wzorców w danych wskazujących na potencjalny atak. Wyciągając wnioski z incydentów z przeszłości, algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc zespołom ds. bezpieczeństwa w podjęciu odpowiednich proaktywnych działań w celu zwiększenia bezpieczeństwa danych korporacyjnych i wrażliwych oraz zapobiegania atakom.
Organizacje powinny jednak mieć także świadomość pewnych ograniczeń nieodłącznie związanych z systemami AI. Na przykład narzędzia bezpieczeństwa AI wymagają odpowiedniego przeszkolenia znacznych ilości danych oraz zapewnienia dokładnych wykryć i alertów. W przeciwnym razie systemy sztucznej inteligencji mogą stać się źródłem fałszywych alarmów lub mogą przeoczyć określone zagrożenia, wywierając większą presję na zespoły ds. bezpieczeństwa i niszcząc stan bezpieczeństwa. Ponadto szkolenie algorytmów sztucznej inteligencji powinno wymagać ciągłego wysiłku, aby zachowały skuteczność w obliczu zmian w krajobrazie zagrożeń.
W walce z cyberprzestępcami sztuczna inteligencja jest cennym sojusznikiem. Inwestycja w sztuczną inteligencję w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych i ogólnego cyberbezpieczeństwa biznesu to mądra decyzja, ponieważ może zapewnić lepszą ochronę przed złośliwymi działaniami i zmniejszyć ryzyko naruszenia danych i innych cyberataków. Jednak tak jak generatywna sztuczna inteligencja nie może zastąpić ludzkiej kreatywności, tak narzędzia bezpieczeństwa AI nie mogą (jeszcze) zastąpić ludzkiego zaangażowania w cyberbezpieczeństwo.
Anastazjusz Arampatis jest emerytowanym oficerem Greckich Sił Powietrznych z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu projektami IT i ocenie cyberbezpieczeństwa. W trakcie służby w Siłach Zbrojnych był przydzielany do różnych kluczowych stanowisk w dowództwach krajowych, NATO i UE i został uhonorowany przez wielu wysokich rangą oficerów za swoją wiedzę i profesjonalizm. Został mianowany certyfikowanym ewaluatorem NATO ds. bezpieczeństwa informacji. Obecnie pracuje jako autor treści dotyczących cyberbezpieczeństwa dla Projekt Bory .
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.kdnuggets.com/2023/07/always-learning-ai-prevents-data-breaches.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=always-learning-how-ai-prevents-data-breaches
- :ma
- :Jest
- 12
- 20
- 2020
- 2023
- a
- Stosownie
- precyzja
- dokładny
- w poprzek
- Działania
- działania
- zajęcia
- działalność
- aktorzy
- do tego
- odpowiednio
- zaawansowany
- zaliczki
- przed
- AI
- Systemy SI
- AID
- AIR
- Wojska lotnicze
- Alerty
- Algorytmy
- Pozwalać
- pozwala
- Sojusznik
- również
- Chociaż
- zawsze
- an
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- analizowane
- i
- każdy
- ktoś
- podejście
- właściwy
- SĄ
- obszary
- uzbrojony
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- przydzielony
- pomagać
- At
- atakować
- Ataki
- Uwaga
- automatyzacja
- średni
- świadomy
- Łazienka
- na podstawie
- BE
- BEC
- stają się
- staje się
- staje
- być
- zanim
- Korzyści
- błogosławieństwo
- obie
- naruszenie
- naruszenia
- ciężar
- biznes
- kompromis w e-mailach biznesowych
- biznes
- by
- CAN
- nie może
- kategorie
- Spowodować
- powodowany
- pewien
- Dyplomowani
- duża szansa,
- Zmiany
- kontrola
- w porównaniu
- zniewalający
- kompromis
- Zagrożone
- Troska
- znaczny
- zawartość
- nieustannie
- ciągły
- ciągły wysiłek
- kontroli
- Korporacyjny
- Koszty:
- Koszty:
- mógłby
- rzemiosło
- kreatywność
- Listy uwierzytelniające
- przestępcy
- krytyczny
- Obecnie
- przeklinać
- cyberataki
- cyberprzestępcy
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- uszkodzić
- szkodliwe
- dane
- naruszenie danych
- Naruszenie danych
- bezpieczeństwo danych
- decyzja
- spadek
- Wykrywanie
- robi
- z powodu
- podczas
- Wcześnie
- z łatwością
- Efektywne
- ruchomości
- wydajny
- wysiłek
- element
- eliminując
- wschodzących
- nowe technologie
- Umożliwia
- energia
- wzmacniać
- wzmocnione
- ogromny
- EU
- oceny
- zbadać
- przykład
- przykłady
- Przede wszystkim system został opracowany
- doświadczenie
- ekspertyza
- Wykorzystać
- narażony
- zewnętrzny
- Spada
- fałszywy
- walka
- finansować
- budżetowy
- materialnie
- Ustalenia
- i terminów, a
- taflowy
- Skupiać
- W razie zamówieenia projektu
- wytrzymałość
- Siły
- od
- przyszłość
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- większy
- Pół
- siła robocza
- szkodliwy
- Have
- he
- Centrala
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- pomocny
- pasemka
- jego
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- człowiek
- Element ludzki
- IBM
- zidentyfikować
- identyfikacja
- Rezultat
- in
- Zwiększać
- wzrosła
- wzrastający
- wskazując,
- orientacyjny
- osób
- Informacja
- bezpieczeństwo informacji
- nieodłączny
- intelektualny
- własność intelektualna
- Inteligencja
- wewnętrzny
- Inwestuj
- Dochodzenia
- inwestowanie
- zaangażowany
- Zaangażowanie
- IT
- JEGO
- Oferty pracy
- jpg
- właśnie
- Knuggety
- Klawisz
- praca
- krajobraz
- język
- duży
- nauka
- mniej
- Dźwignia
- lubić
- prawdopodobieństwo
- Ograniczenia
- linki
- Zaloguj Się
- Popatrz
- zrobiony
- malware
- wykrywanie złośliwego oprogramowania
- zarządzający
- podręcznik
- ręcznie
- wiele
- Może..
- znaczy
- środków
- milion
- minimalizowanie
- Złagodzić
- modele
- monitor
- monitorowanie
- jeszcze
- bardziej wydajny
- większość
- zmotywowani
- wielokrotność
- narodowy
- Potrzebować
- sieci
- Nowości
- numer
- liczny
- występować
- of
- Oficer
- Oficerowie
- on
- or
- organizacja
- organizacji
- Inne
- Inaczej
- koniec
- ogólny
- Przeszłość
- wzory
- osobisty
- dane personalne
- farmaceutyki
- phishing
- ataki phishingowe
- plany
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Pozycje
- potencjał
- Detaliczność
- przewidzieć
- nacisk
- zapobiec
- zapobieganie
- zapobiega
- Proaktywne
- Problem
- profesjonalizm
- projektowanie
- własność
- ochrona
- zapewniać
- zapewnia
- Putting
- ransomware
- Atak ransomware
- Ataki ransomware
- real
- w czasie rzeczywistym
- zrealizować
- zmniejszyć
- redukcja
- obsługi produkcji rolnej, która zastąpiła
- raport
- Zgłoszone
- wymagać
- Odpowiadać
- odpowiedź
- odpowiedzialny
- REST
- prawo
- ryzyko
- oszczędność
- skanować
- skanowanie
- Sektory
- bezpieczeństwo
- narzędzia bezpieczeństwa
- wrażliwy
- usługa
- powinien
- znaczący
- oznaczać
- So
- wyrafinowany
- Źródło
- specyficzny
- pobyt
- skradziony
- zatrzymanie
- Odmiany Konopi
- Strategiczny
- biznes strategiczny
- taki
- sugerować
- podejrzliwy
- szybko
- systemy
- Brać
- zadania
- zespół
- Zespoły
- Technologies
- Technologia
- że
- Połączenia
- Źródło
- ich
- Im
- Te
- to
- groźba
- zagrożenia
- trzy
- do
- już dziś
- narzędzia
- Top
- przeszkolony
- Trening
- Trendy
- próbować
- Ostatecznie
- zrozumieć
- aktualizowanie
- posługiwać się
- Użytkownik
- wykorzystuje
- Wykorzystując
- Cenny
- różnorodny
- Verizon
- Ofiara
- Luki w zabezpieczeniach
- była
- sposoby
- we
- były
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- będzie
- MĄDRY
- w
- przepływów pracy
- działa
- wartość
- pisarz
- jeszcze
- ty
- zefirnet
- podatności na zero dni