Zasady przepływu informacji dla technologii NVM

Zasady przepływu informacji dla technologii NVM

Węzeł źródłowy: 2611003

Naukowcy z RWTH Aachen University opublikowali nowy artykuł techniczny zatytułowany „Automated Information Flow Analysis for Integrated Computing-in-Memory Modules”.

Abstrakcyjny:
„Nowe technologie pamięci nieulotnej (NVM) oferują szybkie przechowywanie danych o dużej gęstości. Ponadto pokonują wąskie gardło von Neumanna, umożliwiając przetwarzanie w pamięci (CIM). Zaproponowano różne architektury komputerowe, aby zintegrować bloki CIM w ich projekcie, tworząc system mieszanych sygnałów, łączący zalety obliczeniowe CIM z solidnością konwencjonalnego CMOS. Nowatorskie narzędzia do automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) są niezbędne do projektowania i produkcji tak zwanych systemów neuromorficznych. Ponadto narzędzia EDA muszą uwzględniać wpływ luk w zabezpieczeniach, ponieważ w ostatnich latach nasiliły się ataki na sprzęt. Istniejące ramy analizy przepływu informacji (IFA) oferują zautomatyzowany zestaw narzędzi do zachowania poufności wrażliwych danych podczas projektowania sprzętu. Jednak obecnie dostępne narzędzia EDA z mieszanymi sygnałami nie są w stanie analizować przepływu informacji w systemach neuromorficznych. Aby zilustrować niedociągnięcia, opracowujemy protokoły przepływu informacji dla NVM, które można łatwo zintegrować z już istniejącymi pakietami narzędzi. Pokazujemy ograniczenia najnowocześniejszej techniki, analizując przepływ od wrażliwych sygnałów przez wiele memrystywnych struktur poprzecznych do potencjalnie niezaufanych komponentów i wyjść. Na koniec zapewniamy dogłębne omówienie zalet i wad struktur IFA dla sygnałów mieszanych w systemach neuromorficznych”.

Znajdź techniczne papier tutaj. Opublikowano w kwietniu 2023 r. (przedruk).

Reimann, Lennart M., Felix Staudigl i Rainer Leupers. „Zautomatyzowana analiza przepływu informacji dla zintegrowanych modułów obliczeniowych w pamięci”. arXiv preprint arXiv:2304.05682 (2023).

Znak czasu:

Więcej z Inżynieria semi