Podsumowanie
Z tego wzorca kodu dowiesz się, jak używać IBM® Watson™ Knowledge Studio do trenowania niestandardowego modelu uczenia maszynowego w celu kierowania procesem podejmowania decyzji w celu identyfikowania niebezpiecznych sytuacji.
Opis
Chcesz opracować aplikację lub rozwiązanie, które może skrócić czas reakcji osób udzielających pierwszej pomocy? Ten wzorzec kodu wyjaśnia, jak utworzyć aplikację internetową reagowania na zagrożenia, która może pomóc w szybkim podejmowaniu decyzji. Na przykład, gdy ktoś potrzebuje pomocy, dzwoni pod numer 911 i rozpoczyna rozmowę z dyspozytorem. Aplikacja Watson Danger Response monitoruje rozmowę pod kątem wybranych zagrożeń, w tym pożarów i powodzi. Jeśli zagrożenie zostanie zidentyfikowane jako jedno z powyższych, odpowiednie władze są natychmiast powiadamiane, co może skrócić czas reakcji. Deweloperzy mogą korzystać z tej aplikacji, aby nie tylko korzystać z konwersacji, ale także umieszczać posty w mediach społecznościowych, aby dodatkowo zweryfikować sytuację. Aplikację można rozszerzyć na inne domeny, takie jak szkoły i urzędy.
Przepływ
- Wejście audio jest przechwytywane przez usługę Watson Speech to Text.
- Po transkrypcji tekst jest wysyłany do usługi Watson Natural Language Understanding.
- W ramach usługi Watson Natural Language Understanding niestandardowy model uczenia maszynowego Watson Knowledge Studio przetwarza tekst pod kątem zagrożeń.
- Analiza zagrożeń z modelu uczenia maszynowego jest następnie wysyłana do usługi Watson Natural Language Understanding.
- Przedstawiany jest końcowy wynik działania usługi Watson Natural Language Understanding i podejmowana jest decyzja, czy powiadomić odpowiednie władze.
Instrukcje
Uzyskaj szczegółowe instrukcje w readme plik. Te kroki pokazują, jak:
- Twórz i konfiguruj usługi Watson.
- Wdróż serwer aplikacji.
- Wdróż aplikację lokalnie.