Pozyskiwanie, szkolenie i przechowywanie analityków danych

Pozyskiwanie, szkolenie i przechowywanie analityków danych

Węzeł źródłowy: 3081638

Potrzeba talentu do analityki danych

Bycie na bieżąco z aktualnymi technologiami i praktykami w zakresie danych i analityki może pomóc bankom lokalnym w utrzymaniu nieodłącznych korzyści w zakresie relacji. Zatrudnianie wykwalifikowanych analityków danych w celu zagłębienia się w dane bankowe i tworzenia znaczących analiz wiąże się ze znacznymi korzyściami
wyzwanie dla kadry zarządzającej bankowością społecznościową i spółdzielczymi kasami oszczędnościowo-kredytowymi.

Według ostatnich badań firmy Gartner skupienie się na ludzkim wymiarze danych i analiz ma trzy kluczowe cechy:

  • Promowanie wdrażania analiz poprzez współpracę z użytkownikami biznesowymi w celu zapewnienia dostępności, zaufania i przydatności dla użytkowników biznesowych.
  • Uznanie zaangażowania człowieka w całym zakresie podejmowania decyzji, od wspomagania decyzji po automatyzację decyzji. Nawet najbardziej zautomatyzowany proces podejmowania decyzji wymaga zaangażowania człowieka w jego początkowe projektowanie i tworzenie, a także w późniejsze monitorowanie
    i ocena.
  • Zapewnienie, że wdrożenia analityczne uwzględniają wiele aspektów ryzyka.

Oto kilka wskazówek i spostrzeżeń, które zauważyłem w instytucjach w całym kraju, które zajmują się ważnymi wyzwaniami ludzkiej strony analizy danych: pozyskiwaniem, szkoleniem i zatrzymywaniem analityków danych.

Rekrutuj tradycyjnie i nietradycyjnie

Bankierów lokalnych często nie stać na pełnoetatowych rekruterów, którzy przeszukują kampusy uniwersyteckie pod kątem analityków danych i studentów zainteresowanych technologią, potencjalnie zainteresowanych karierą w bankowości/fintech.

Georgia Fintech Academy, efekt współpracy gruzińskiej branży fintech i University System of Georgia, zapewnia tę usługę bankierom w południowo-wschodnich Stanach Zjednoczonych. Pomagają oni wzbudzić zainteresowanie fintech, oferują odpowiednie kursy technologiczne i
dopasuj uczniów do organizacji poszukujących zasobów. Połączenia te ustanawiają powiązania i spostrzeżenia po obu stronach stołu.

Kim Kirk, dyrektor operacyjny Queensborough National Bank and Trust Company, zauważył zmianę zainteresowania studentów na wydarzeniu Georgia Fintech Academy wśród talentów bardziej nastawionych na analizę danych, uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną, co
zauważyła, że ​​jest „Nieco różnią się od życiorysów, które widziałem w przeszłości od niedawnych absolwentów szkół wyższych. Analityka danych i analityka predykcyjna są dla mnie szczególnie interesujące, ponieważ budujemy naszą hurtownię danych i eksplorujemy dane naszych klientów, aby lepiej zrozumieć
krajobraz finansowy, zwyczaje i potrzeby naszych klientów.”

Tradycyjne metody rekrutacji nadal pomagają w poszukiwaniu wysokiej jakości talentów do analityki danych. Banki lokalne mogą zaoferować młodszym kandydatom szansę poznania wszystkich aspektów modelu biznesowego banku, w przeciwieństwie do jednego aspektu bankowości, który jest nieodłącznym elementem wielu
stanowiska podstawowe w większych organizacjach. Sprzedawanie tej przewagi potencjalnym kandydatom za pośrednictwem internetowych narzędzi rekrutacyjnych, wykorzystywanie obecnych pracowników do rekrutacji przyjaciół i rodziny oraz próby pozyskania pracowników od większych konkurentów to nadal trafne strategie zatrudniania.

Trenuj z celem

Po zatrudnieniu analityka danych szkolenie staje się kluczowe zarówno dla zapewnienia satysfakcji z pracy, jak i dostarczania miarodajnych analiz.

Dawno minęły czasy, gdy młodzi nowi pracownicy uczelni byli zatrudniani na zmianę w ramach programów szkoleniowych dla kadry kierowniczej obejmujących długie ekspozycje dotyczące wszystkich obszarów funkcjonalnych banku. Wymagania rynkowe i konkurencyjne nakazują, aby te cenne zasoby wywierały wpływ. Zamiast tego dzisiejsze instytucje
powinien przypisać nowego analityka danych do jednego obszaru w banku z konkretnym, palącym problemem, który można rozwiązać dzięki wnikliwej analityce.

Połącz nowego pracownika ze starszym analitykiem biznesowym (lub typem analityka), który rozumie, jakie wyniki są potrzebne. Ekspert ten może pomóc w kierowaniu kolejnymi etapami gromadzenia i analiz danych prowadzonych przez nowego pracownika. To rozwiązuje natychmiastowe podejście do problemu
i zapewnia podwójną korzyść w postaci trafności i terminowej produktywności.

Poza tym początkowym głównym zadaniem upewnij się, że nowy pracownik wziął udział we wszystkich kursach bankowości internetowej, do których ma dostęp Twoja instytucja, takich jak tematy Bankowość 101 dostępne u dostawców szkoleń. Nie zapomnij także rozpocząć szkolenia z zakresu ryzyka i zgodności
tak istotne dla bankierów w obecnych czasach.

Zachowaj twórczo

Zastosuj nowe myślenie do starego problemu zatrzymania pracowników w odniesieniu do analityków danych – których wartość wzrośnie wykładniczo wraz z ich doświadczeniem w usługach finansowych:

  • Oferuj jasne i odpowiednie ścieżki kariery oraz możliwości w swojej organizacji.
  • Pomyśl o podejściu do zarządzania w nowy sposób.
  • Bądź otwarty na zdalne i elastyczne opcje pracy, które mogą naciągnąć istniejące zasady w Twoim banku. To samo myślenie dotyczy osobistych przestrzeni do pracy i zasad dotyczących urlopów.
  • Połącz mentorów z nowo zatrudnionymi analitykami danych, którzy mogą pomóc tym pracownikom poruszać się nie tylko po świecie bankowości, ale także po polityce nieodłącznie związanej z każdą organizacją zatrudniającą więcej niż dwóch pracowników.

Oprócz szkoleń bankowych upewnij się, że Twój bank ma budżet na narzędzia technologiczne, takie jak Microsoft Power BI, których analitycy danych potrzebują do optymalnego działania. I umożliwij pracownikom w tym obszarze udział w konferencjach i kursach dla dostawców, aby mogli się rozwijać
ich możliwości i kreatywność w odniesieniu do nowych trendów w analizie danych.

Nadszedł czas na personel

Wyścig o personalizację doświadczeń klientów w bankowości trwa już na dobre. Jeśli bankierzy społeczni nie zainwestują w analityków danych w celu wydobywania ich unikalnych źródeł danych, ryzykują, że pozostaną w tyle i nie odzyskają już sił. Nadszedł czas, aby personel był przemyślany
teraz.

Znak czasu:

Więcej z Fintextra