Trendy w chmurze obliczeniowej w 2024 r. – DATAVERSITY

W 2024 roku na trendy w chmurze obliczeniowej wpływ będą miały rosnące koszty chmury i coraz szersze wykorzystanie zaawansowanej sztucznej inteligencji (takiej jak ChatGPT). Firmy w dalszym ciągu przenoszą swoją działalność do chmury, mając na celu zwiększenie wydajności i poprawę doświadczeń klientów. Organizacje będą w dalszym ciągu korzystać z usług w chmurze jako sposobu na dostęp do nowych technologii i poprawę efektywności własnych działań.

Przetwarzanie w chmurze sprawia, że ​​nowe technologie stają się dostępne, eliminując potrzebę budowania lub zakupu drogiej infrastruktury potrzebnej do obsługi tych intensywnych zastosowań obliczeniowych.

Przetwarzanie w chmurze oferuje organizacjom szereg korzyści, takich jak tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych, bezpieczeństwo i rozwiązania programowe. Obsługuje także zasoby, takie jak skalowalna pamięć masowa, serwery i bazy danych, za pośrednictwem Internetu. Dzięki temu użytkownicy mogą uzyskać zdalny dostęp do tych zasobów za pomocą odpowiedniego urządzenia i połączenia internetowego. 

Prawie wszystkie firmy korzystają obecnie z Internetu, a wiele z nich rozpoczęło pracę w chmurze. Sid Nag, wiceprezes analityk Gartnera, powiedziany, 

„Obecna presja inflacyjna i warunki makroekonomiczne wywierają wpływ na wydatki na chmurę. Przetwarzanie w chmurze nadal będzie bastionem bezpieczeństwa i innowacji, wspierającym rozwój w niepewnych czasach ze względu na jego zwinny, elastyczny i skalowalny charakter.

Optymalizacja wykorzystania chmury hybrydowej i multi-Cloud

Wraz ze wzrostem kosztów korzystania z zasobów chmury rozwija się coraz więcej przedsiębiorstw strategie które minimalizują marnotrawstwo wykorzystania chmury, co z kolei pozwala zaoszczędzić pieniądze. Opłacalne strategie mogą obejmować wykorzystanie chmur hybrydowych i wielu chmur. Chmury hybrydowe wymagają użycia kombinacji komputerów lokalnych i chmury. Multi-chmury wymagają użycia kombinacji różnych chmur.

Sposób użycia hybrydowy i wiele chmur to trend w chmurze obliczeniowej, który powinien trwać przez cały rok 2024 i kolejne lata.    

Strategie dotyczące chmury hybrydowej zazwyczaj wspierają pracę nad projektami i procesami biznesowymi, których lokalny system komputerowy nie jest w stanie obsłużyć. Na początku wiele firm przeniosło całą swoją pamięć masową do chmury, ponieważ chmura oferowała nieskończoną, niedrogą pamięć masową i prawdopodobnie większe bezpieczeństwo. 

Ale czasy się zmieniają. Ceny za przechowywanie wzrosły. Jednocześnie wzrosło zapotrzebowanie na przechowywanie danych, co spowodowało, że menedżerowie musieli ponownie ocenić swoje strategie przetwarzania w chmurze. Na przykład strategiczne przechowywanie krytyczne dane może być czynnikiem oszczędnościowym. Jeśli zabezpieczenia komputerów lokalnych są w miarę dobre, gdzie najbardziej opłacalne jest przechowywanie plików dane podstawowe? 

Kilka organizacji opracowało strategię wielu chmur, ponieważ zapewnia ona elastyczność korzystania z różnych narzędzi. Na przykład organizacja może korzystać z jednej chmury specjalizującej się w świadczeniu usług Internetu rzeczy i innej chmury do projektowania własnych aplikacji i oprogramowania. 

Zastosowanie rozwiązań hybrydowych i wielochmurowych może zapewnić korzyści w postaci elastyczności i krótkotrwałego dostępu do narzędzi, których zakup i instalacja w lokalnych systemach komputerowych byłyby zbyt drogie. Systemy hybrydowe i wielochmurowe zapewniają zaawansowane rozwiązania, które będą zyskiwać na popularności.

Korzystanie z chmury do działania w czasie rzeczywistym

Kilka platform obsługujących chmury (oprogramowanie gromadzące i przetwarzające dane w określonym celu) wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając badaczom i sztuczną inteligencję opracowywanie dokładnych spostrzeżeń. Platformy analityczne w chmurze i platformy danych klientów to dwa przykłady. 

Platforma analityczna w chmurze analizuje dane i zapewnia analizę biznesową w czasie rzeczywistym. Są niezwykle elastyczne i szybkie, co jest niezbędne w użytkowaniu analityka w czasie rzeczywistym. Platforma analityczna w chmurze pozwala firmom niemal natychmiastowo reagować na nagłe zmiany. Poprawia także jakość podejmowania decyzji poprzez dostarczanie aktualnych informacji. 

Platformy danych klientów pomagają firmom ulepszać doświadczenie klienta z wykorzystaniem danych w czasie rzeczywistym. Wiele organizacji przeszło lub przejdzie na platformy danych klientów. Działają poprzez konsolidację indywidualnych profili klientów, łączenie zarejestrowanych zachowań z klientami oraz wspieranie personalizacji reklam i ogólnego doświadczenia klienta.

CzatGPT i chmura

Chociaż ChatGPT nie jest bezpośrednio związany z przetwarzaniem w chmurze, może współpracować z technologiami chmurowymi, aby świadczyć różnorodne usługi. ChatGPT może pomóc firmom poprawić wydajność i poprawić jakość obsługi klientów, zapewniając rozmowy na poziomie ludzkim. 

OpenAI, organizacja, która opracowała ChatGPT, udostępniła w tym celu Microsoft Azure Cloud (Usługa Azure OpenAI). ChatGPT może być używany w chmurze do obsługi kilku zadań i procesów. Niektóre są wymienione poniżej:

• Ulepszona interakcja AI/człowiek
• Generowanie kodu
• Analizowanie dużej ilości tekstu i przedstawianie podsumowań

Blockchain i bezpieczeństwo

Blockchain stał się kluczowym elementem bezpieczeństwa chmury. Jest to zdecentralizowana baza danych, która umożliwia użytkownikom uwierzytelnianie transakcji i zabezpieczanie wymiany informacji pomiędzy różnymi stronami. Scentralizowana baza danych przechowuje wszystkie dane w jednym miejscu, co czyni je podatnymi na ataki hakerskie. 

Blockchain obsługuje listę rekordów, zwanych blokami, które są połączone ze sobą za pomocą kryptografii. 

Dzięki zastosowaniu blockchain każdy użytkownik chmury ma wyłączną kontrolę nad swoimi danymi.

W blockchainach nie ma centralnych punktów awarii. Dzieje się tak, ponieważ dane zostały rozproszone w sieci węzłów (sieci komputerów, przy czym każdy komputer pełni rolę węzła). Utrudnia to hakerom dostęp do danych i ich uszkodzenie.

Wykorzystanie chmury do promowania transformacji i innowacji

Unikając kosztownych inwestycji w architekturę i infrastrukturę organizacji, firma może wykorzystać chmurę do szybkiego uruchamiania inicjatyw za pomocą narzędzi z chmury.

Technologia chmury okazała się dla wielu katalizatorem technologie transformacyjne. Te nowe technologie służą do personalizacji doświadczeń klientów, automatyzacji rutynowych zadań i dostarczania cennych informacji. Dostęp do technologii chmury może otworzyć drzwi do różnych technologii transformacyjnych, w tym:

• IoT (Internet rzeczy) 
• Blockchain 
• Tworzenie aplikacji
• Technologia DNA 
• Automatyzacja
• sztuczna inteligencja 

Chmura i jej narzędzia są również wykorzystywane do innowacji. Innowacja, proces generowania i rozwijania nowych pomysłów, można wykorzystać do tworzenia nowych produktów lub usług. 

Narzędzia oparte na chmurze, takie jak Microsoft 365 lub Google Workspace, mogą pomóc pracownikom w przeprowadzaniu burzy mózgów i organizowaniu pomysłów wspólnie z innymi członkami zespołu, a nawet współpracownikami zewnętrznymi. Mural i Miro są przydatne do tworzenia map wizualnych, które mogą uporządkować myśli grupy i generować spostrzeżenia. 

Szkolenie personelu w zakresie chmury

Przejście z lokalnego systemu komputerowego na system hybrydowy/wielochmurowy wymaga podniesienia kwalifikacji kluczowych członków personelu (i być może zatrudnienia nowego personelu). Przejście na system hybrydowy/wielochmurowy wymaga również od lokalnego zespołu nauczenia się, jak zarządzać nowymi obciążeniami pochodzącymi z chmury.

Szkolenia dotyczące pracy w chmurze są dostępne z różnych źródeł. AWS i Google oferują własne programy szkoleniowe. The Akademia Cloud oferuje praktyczne szkolenia w żywych środowiskach chmurowych. Simplilearn, Pluralsight, LinkedIn oferują również szkolenia z zakresu przetwarzania w chmurze.   

Przetwarzanie brzegowe i chmura

Przyczynił się do tego rozwój i zastosowanie mniejszych, bardziej wydajnych procesorów i algorytmów oraz wykorzystanie zaawansowanych sieci 5G przetwarzanie krawędziowe rozwijającą się branżą, a tendencja ta utrzyma się także po roku 2024.

Edge Computing to filozofia, która promuje przetwarzanie danych jak najbliżej miejsca, w którym zostały zebrane. Na przykład monitor pracy serca w czasie rzeczywistym, przeznaczony do wykrywania arytmii, może przesyłać wszystkie zebrane dane, w przypadku których nie wykryto żadnych arytmii, przez Internet do chmury opieki zdrowotnej, a następnie z powrotem do monitora. To marnuje przepustowość i czas. Jeśli jednak monitor sam działa jako serwer brzegowy i analizuje dane, nie dochodzi do marnowania przepustowości, a użytkownik jest natychmiast powiadamiany o problemie. 

W fabryce serwer brzegowy może znajdować się w pobliżu w celu monitorowania wydajności produktu i sprzętu.  

Przetwarzanie w chmurze staje się uproszczone

Uproszczanie chmury dla osób nietechnicznych i czynienie jej bardziej przyjazną dla użytkownika stało się trendem. Narzędzia niewymagające i niewymagające kodu umożliwiają osobom nietechnicznym tworzenie aplikacji, które wcześniej wymagały wyszkolonego inżyniera oprogramowania.

Ponadto wielu dostawców usług w chmurze oferuje funkcje „przeciągnij i upuść” oraz narzędzia języka naturalnego, które minimalizują lub eliminują potrzebę posiadania umiejętności technicznych. Trend ten „demokratyzuje” wykorzystanie narzędzi i usług chmurowych.

Wnioski

Przetwarzanie w chmurze zrewolucjonizowało sposób, w jaki firmy i osoby fizyczne prowadzą badania i prowadzą działalność gospodarczą. Chmura pomogła firmom zwiększyć wydajność i poprawić jakość obsługi klienta. Przetwarzanie w chmurze stało się istotnym atutem dla przedsiębiorstw, zapewniając wygodną metodę przechowywania i udostępniania informacji, przy jednoczesnym wykorzystaniu technologii blockchain w celu poprawy bezpieczeństwa.

Coraz częstsze szkolenia i upraszczanie narzędzi stosowanych w chmurze szybko sprawiają, że przetwarzanie w chmurze staje się powszechne. Dzięki dodaniu algorytmów przypominających ChatGPT wkrótce możemy spodziewać się chmur, które będą komunikować się z użytkownikami w języku naturalnym, przyjmując zamówienia i zadając pytania. 

Można oczekiwać, że przetwarzanie w chmurze będzie nadal ewoluować i zapewnia większą wydajność, a jednocześnie staje się łatwiejsze w użyciu.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/cloud-computing-trends-in-2024/