Urban Mobility Transformation Enhances The “Fast” But Remove

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Upoważniony Po dwóch latach zbiorowego zamknięcia ludność świata z pasją wybiegła na zewnątrz. Ludzie chcą jechać dalej, szybciej, do większej liczby miejsc: do pracy, na wakacje, zwiedzać świat, robić więcej, być kimś więcej, widzieć więcej. Jednak ten wzrost mobilności ma swoją cenę.

Szacunki wskazują, że w wielu miastach na całym świecie natężenie ruchu wróciło do poziomu sprzed pandemii, a w niektórych przypadkach nawet jest wyższe. Według badania kierowcy w niektórych największych miastach świata spędzają setki dodatkowych godzin i tysiące dodatkowych dolarów w nieustającym korku. raport opublikowany przez Bloomberg w zeszłym roku.

Wzorce ruchu drogowego po pandemii uległy radykalnej zmianie. Na przykład wiele osób przestało korzystać z transportu publicznego podczas pandemii i teraz woli wygodę posiadania własnych pojazdów. Wiele osób zmieniło także swoje nawyki zakupowe i nadal preferuje dostawę pod drzwi, zwiększając liczbę samochodów dostawczych na drogach. I choć przejście na pracę zdalną i hybrydową nieco zmniejszyło ruch w tradycyjnych godzinach dojazdów do pracy, sprawiło również, że wzorce ruchu są mniej przewidywalne niż w przeszłości. Te nowe wzorce ruchu obciążają dotychczasowe systemy zarządzania ruchem, prowadząc do zatorów, które marnują czas ludzi, powodują nadmierną emisję dwutlenku węgla i zwiększają ryzyko wypadków.

I nie chodzi tylko o samochody, ciężarówki i autobusy na drogach. W wielu miastach ruch pieszy jest kluczowym elementem równania. Na przykład, Przejście Shibuya w Japonii to najbardziej ruchliwe przejście dla pieszych na świecie, na którym codziennie ponad dwa miliony ludzi krzyżuje się z ruchem ulicznym w Tokio. Około 2,500 pieszych przekracza czterokierunkowe przejście za każdym razem, gdy zmienia się światło, w szaleństwie nazwanym „Wyścigiem Shibuya”. Japońskie biuro turystyczne opisuje tę przeprawę jako przejście na linii „między maniakalnym chaosem a doskonałą synchronizacją”.

Dodatkową trudnością jest to, że miasta są często obciążone fizycznie i finansowo, a zasoby są ograniczone, aby pomieścić więcej ludzi na mniejszej przestrzeni. W tej atmosferze urbaniści stają przed monumentalnym zadaniem dostarczenia rozwiązań zmniejszających zatory, ograniczających emisję gazów cieplarnianych i chroniących bezpieczeństwo obywateli przemieszczających się z miejsca na miejsce. W wielu przypadkach trzeba zaczynać od zera, bo stare modele już nie mają zastosowania.

Podejścia do ograniczania ruchu na całym świecie

Miasta na całym świecie podjęły się ograniczenia liczby samochodów na drogach, stosując różne taktyki, aby zniechęcić pojazdy prywatne. Na przykład Paryż jest zamieszkany nieprzerwanie od tysięcy lat, łącząc starożytność z nowoczesnością, tworząc labirynt uliczek, z których niektóre datowane są nawet na 2000 rok p.n.e. Miasto ogłosiło ambitne plany, aby stać się jednym z najbardziej przyjaznych rowerom miejsc w Europie. Aby ułatwić ruch, urbaniści pracują nad stałymi, wydzielonymi ścieżkami rowerowymi i dodaniem 180,000 XNUMX dodatkowych miejsc parkingowych dla rowerów.

Londyn to kolejne starożytne europejskie miasto walczące z ruchem ulicznym i towarzyszącym mu zanieczyszczeniem powietrza. Miasto rozszerza swoją Strefę Ultra Niskiej Emisji (ULEZ), aby objąć całe miasto. Właściciele starszych samochodów o wyższej emisji będą musieli uiszczać dzienną opłatę za przejazd w dowolne miejsce w Londynie.

W Tokio spacery i transport publiczny to dwie najpopularniejsze formy podróżowania, zaraz po jeździe na rowerze. Tokio ma najniższe wykorzystanie samochodów na świecie i nie bez powodu to sugeruje Raporty. Urzędnicy sprawili, że posiadanie samochodu w Tokio jest trudne i kosztowne. Parkowanie na ulicy jest zabronione, a właściciele samochodów muszą płacić podatki od sprzedaży, podatki roczne i opłaty za przeglądy przeprowadzane dwa razy w roku, aby posiadać samochód.

Inną strategią ograniczenia liczby samochodów na drogach jest pobieranie wyższych opłat za parkowanie w ruchliwych miejscach lub udostępnianie ich wyłącznie mieszkańcom. Umieszczanie większej liczby miejsc parkingowych w pobliżu środków transportu publicznego, zapewnianie większej liczby lepszych opcji transportu publicznego oraz zachęcanie do wspólnego podróżowania i wspólnych przejazdów może jeszcze bardziej zmniejszyć zatory na drogach, zapewniając dogodną alternatywę dla jazdy samochodem.

Te nietechniczne podejścia do zniechęcania do korzystania z samochodów prywatnych mogą być skuteczne, ale mogą jedynie wpłynąć na zmniejszenie zatorów w ruchu. Dodanie technik inteligentnego zarządzania ruchem, wspomaganych przez sztuczną inteligencję, może pomóc usprawnić pozostały ruch, dzięki czemu drogi będą szybsze i bezpieczniejsze dla wszystkich.

Planowanie miast to kolejna granica transformacji cyfrowej

Urbanistyka, a zwłaszcza zarządzanie ruchem, jako obszar dojrzały do innowacji technologicznych. Zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania ogromnych ilości danych zarówno na potrzeby modelowania predykcyjnego, jak i reagowania w czasie rzeczywistym na wszelkie zmiany w przewidywanym zachowaniu sprawia, że idealnie nadaje się do zarządzania ruchem. A dostępność przetwarzania brzegowego z ogromną mocą obliczeniową wymaganą przez sztuczną inteligencję już teraz stanowi katalizator dla inteligentnych miast cyfrowych.

Sztuczna inteligencja na brzegach może poprawić wyniki zarówno w krajach rozwijających się, jak i w świecie rozwiniętym. Można go z powodzeniem zastosować w miastach o ugruntowanej pozycji, ze starzejącą się infrastrukturą oraz w szybko rozwijających się miastach, które mają trudności z przyjęciem rosnącej populacji. Jest szczególnie potężny, gdy zostanie włączony do wizjonersko zaplanowanych miast – np Toyota Utkane Miasto i Neom (szczegóły obu obiektów poniżej) – które budowane są od podstaw, a priorytetem jest eliminacja zatorów komunikacyjnych.

Choć strategie te są różnorodne, w zależności od indywidualnej charakterystyki miast, łączy je jedno. Opierają się na zaawansowanych technologiach, które mogą gromadzić i analizować dane na brzegu sieci, aby usprawnić ruch, wykryć potencjalne zagrożenia i zwiększyć bezpieczeństwo obywateli.

Inteligentniejsze zarządzanie ruchem

Wykorzystanie danych z czujników Internetu rzeczy (IoT), kamer i urządzeń GPS może zrewolucjonizować zarządzanie ruchem. Integracja danych IoT pomaga miastom podejmować oparte na danych decyzje, które optymalizują przepływ ruchu, aby zmniejszyć opóźnienia i zatory oraz poprawić zrównoważony rozwój i jakość życia na obszarach miejskich. Na przykład, LYT to dostawca inteligentnych rozwiązań drogowych, który pomaga miastom tworzyć połączone sieci sygnałów drogowych, które mogą komunikować się w czasie rzeczywistym. Technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję, takie jak priorytet sygnalizacji tranzytowej i wywłaszczanie pojazdów uprzywilejowanych, dostosowują sygnalizację świetlną w czasie rzeczywistym w oparciu o zmiany warunków na drodze – twierdzi firma mówią.

Dane IoT można również wykorzystać do zapewnienia kierowcom informacji w czasie rzeczywistym o alternatywnych trasach, które mogą być mniej zatłoczone, zachęcając kierowców do rozproszenia się i zmniejszając obciążenie na głównych trasach. Adaptacyjne sygnały drogowe mogą wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym do dostosowywania czasu na podstawie rzeczywistych wzorców ruchu, a technologia zwana pojazdem do infrastruktury (V2I) umożliwia pojazdom bezpośrednią komunikację z infrastrukturą jezdni w celu lepszej koordynacji i kontroli przepływów ruchu.

Inteligentniejsze bezpieczeństwo drogowe i zrównoważony rozwój

Oprócz skracania czasu jazdy inteligentne rozwiązania drogowe mogą również zwiększać bezpieczeństwo na drogach. Technologie oparte na sztucznej inteligencji, takie jak inteligentne zarządzanie skrzyżowaniami, kontrola przejazdów na czerwonym świetle, automatyczne egzekwowanie przepisów i analiza zachowań kierowców, mogą poprawić warunki jazdy i zmniejszyć liczbę wypadków.

Na przykład wiele japońskich miast wykorzystuje IoT i sztuczną inteligencję do zapobiegania wypadkom, włączając w to takie innowacje, jak wykrywanie wypadków dla pojazdów autonomicznych i inteligentne latarnie uliczne. Inne miasta na całym świecie korzystają z danych o poprzednich wypadkach, aby aktywnie identyfikować zagrożenia, przewidywać, gdzie i kiedy prawdopodobne jest wystąpienie wypadków, a także eliminować czynniki, które się do nich przyczyniły.

Zły ruch na drogach prowadzi nie tylko do zmarnowanej produktywności i wypadków. Zwiększa emisję dwutlenku węgla, ponieważ tysiące pojazdów stoi bezczynnie na zatłoczonych drogach. Inteligentne miasta na całym świecie aktywnie wykorzystują sztuczną inteligencję do zmniejszania zanieczyszczenia powietrza i poprawy jego jakości.

Google jest pionierem w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do ograniczania zanieczyszczeń w ruchu drogowym za pomocą różnych taktyk. Inteligentne sygnały drogowe oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują dane o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, aby zminimalizować czas przestoju i zmniejszyć emisję gazów cieplarnianych. Algorytmy sztucznej inteligencji są również wykorzystywane do analizowania danych historycznych i danych o ruchu w czasie rzeczywistym, w połączeniu z innymi punktami danych w celu przewidywania najgorętszych punktów ruchu i przekierowywania ruchu, aby zapobiec zatorom. Mapy Google oferują nawet kierowcom możliwość wyboru tras bardziej przyjaznych dla środowiska lub charakteryzujących się lepszą jakością powietrza.

Inne firmy pracują nad innowacyjnymi rozwiązaniami w zakresie zarządzania jakością powietrza dla inteligentnych miast na całym świecie. Według badania Swisens, AirLib, City Air, PurCity i Clenare należą do czołowych start-upów opracowujących rozwiązania w zakresie monitorowania jakości powietrza, analizy danych i oczyszczania powietrza. najnowszy blog badawczy.

Inteligentniejszy od początku

Nowa generacja planowanych miast daje wizjonerom możliwość od samego początku integracji technologii inteligentnych miast opartych na sztucznej inteligencji. Toyota Woven City jest reklamowana przez firmę jako „kurs testowy mobilności, mający stworzyć podstawy dla przyszłej struktury życia”. W japońskim mieście, którego zakończenie pierwszego etapu zaplanowano na lato 2024 r., dostępnych będzie wiele rodzajów naziemnych i podziemnych szlaków transportowych, aby zoptymalizować przepływ ludzi i towarów w całym mieście. Na poziomie ulicy będą oddzielne ścieżki dla mobilności zautomatyzowanej, mobilności osobistej i pieszych. Dla dostaw komercyjnych i miejskiej sieci logistycznej powstanie czwarta ścieżka pod ziemią.

W Arabii Saudyjskiej Neom to projekt o wartości 500 miliardów dolarów, mający na celu rozwiązanie „niektórych z najpilniejszych wyzwań stojących przed ludzkością poprzez… ponowne wyobrażenie sobie, jak będzie wyglądać zrównoważona przyszłość za 20–30 lat i budowanie jej już dziś”. THE LINE to pierwsze przedsięwzięcie projektu – „miasto kognitywne”, które będzie zasilane w 100% energią odnawialną, bez dróg, samochodów i emisji. Zautomatyzowane usługi miasta będą zasilane sztuczną inteligencją. Wszystkie niezbędne artykuły codziennego użytku będą dostępne w ciągu pięciu minut spacerem, a szybka kolej przejedzie całe miasto w zaledwie 20 minut. LINIA docelowo pomieści 9 milionów ludzi na powierzchni zaledwie 34 kilometrów kwadratowych, co pozwoli na zmniejszenie powierzchni infrastruktury i niespotykaną dotąd efektywność funkcji miejskich.

Zacznij mądrze planować już dziś

Bezprecedensowy postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji w połączeniu z rosnącą dostępnością i korzyściami skali w przypadku wydajnych obliczeń nadających się do wdrożenia brzegowego sprawiają, że technologie inteligentnych miast stają się opłacalne w różnych lokalizacjach geograficznych. Jako istotny element postępu ludzkości sztuczna inteligencja na brzegach może pomóc w uczynieniu mobilności bardziej wydajną, bezpieczną i zrównoważoną.

Więcej informacji i pomysłów na temat inteligentnych miast można znaleźć na stronie Cyfrowe cytaty firmy Dell z przyszłości.

Dostarczone przez firmę Dell Technologies.