Te 2 startupy zapowiadają przyszłość sztucznej inteligencji w gospodarce o obiegu zamkniętym

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Przez niektórych uważany za wybawiciela i budził strach jako wielokierunkowe zagrożenie według innych sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje wszystko, od opieki zdrowotnej po transport. Narzędzia sztucznej inteligencji stają się czynnikami umożliwiającymi gospodarkę o obiegu zamkniętym, poprawiającymi zarządzanie zasobami, produkcję i konsumpcję.

Odblokowanie efektywności

Sztuczna inteligencja może ożywić gospodarkę o obiegu zamkniętym, przewidując potrzeby w zakresie konserwacji, zwiększając wydajność i minimalizując straty w systemach. Dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja może śledzić i oceniać cały cykl życia produktu w złożonym łańcuchu dostaw. Monitorując wzorce użytkowania, zużycie i wahania popytu, sztuczna inteligencja może zoptymalizować obieg produktów, zmniejszyć ilość odpadów i zidentyfikować możliwości ponownego wykorzystania i recyklingu.

Raport fundacji Ellen MacArthur i Google za 2019 rok zidentyfikowało trzy najbardziej obiecujące zastosowania sztucznej inteligencji w gospodarce o obiegu zamkniętym: projektowanie produktów, komponentów i materiałów o obiegu zamkniętym; prowadzenie zamkniętych modeli biznesowych; i optymalizacja infrastruktury o obiegu zamkniętym.

W nadchodzących latach gospodarka o obiegu zamkniętym będzie miała niezliczoną ilość potencjalnych zastosowań, a wiele startupów już wykorzysta sztuczną inteligencję do osiągnięcia wymiernych rezultatów. Spójrzmy na dwa przykłady.

Redukcja odpadów drzewnych

„W Stanach Zjednoczonych los odpadów drzewnych często sprowadzał się do podróży w jedną stronę na składowiska” – powiedział za pośrednictwem poczty elektronicznej Eric Law, dyrektor generalny i współzałożyciel Urban Machine. „Skala tego problemu jest ogromna – 37 milionów ton rocznie”.

Chociaż większość z tego materiału można odzyskać, metalowe elementy złączne w całym drewnie mogą zostać złamane, skorodowane lub trudno dostępne, dlatego przekształcanie odpadowego drewna w nadający się do użytku surowiec wysokiej jakości jest pracochłonne i kosztowne.

Miejska maszyna odzyskuje miliony ton drewna budowlanego z projektów budowlanych i rozbiórkowych. Jego sztuczna inteligencja i robotyka lokalizują i wydobywają gwoździe, wkręty i zszywki z odzyskanego drewna, przekształcając je w wysokiej jakości lokalnie pozyskiwaną tarcicę dla budowniczych i projektantów. AI oblicza również ilość i jakość drewna odzyskanego w każdej lokalizacji. Deweloperzy, wykonawcy i firmy wyburzeniowe mogą wynajmować robota Urban Machine obsługującego sztuczną inteligencję do wydobywania metalu na potrzeby projektów na miejscu, ograniczając wpływ na lokalne składowiska.

Uproszczenie odsprzedaży

Odsprzedaż odzieży może zapobiec wyrzucaniu materiałów na wysypiska śmieci i zmniejszyć zużycie. Jednak liczne bariery dla firm zajmujących się odsprzedażą obejmują uciążliwy proces wykonania dobrych zdjęć przedmiotu, sporządzenia dokładnego opisu i ustalenia właściwej ceny.

W pętli wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia identyfikacji, przetwarzania i wystawiania przedmiotów używanych. Za pomocą zaledwie kilku zdjęć odzieży sztuczna inteligencja w ciągu kilku sekund generuje szczegółowy opis marki, rozmiaru i kategorii, a także konkretnych wymiarów i materiału.

Przed użyciem narzędzia AI In the Loop klienci profesjonalni-sprzedawcy spędzali średnio 8 minut między zrobieniem zdjęcia a wystawieniem przedmiotu w Internecie, powiedziała mi e-mailem dyrektor generalna i współzałożycielka Zahra Biabani. Narzędzie skróciło ten czas do średnio 1.5 minuty, umożliwiając klientom wystawienie pięciokrotnie większej liczby pozycji w tym samym czasie – dodała.

Sztuczną inteligencję często przedstawia się jako siłę rewolucyjną, ale jej zastosowania są często bardziej zróżnicowane. Urban Machine i In the Loop pokazują, jak sztuczna inteligencja usprawnia pojedyncze kroki procesu, wywołując pozornie niewielkie skutki. Siła tkwi jednak w skalowalności. Kiedy te pojedyncze wysiłki zwielokrotnią się w różnych branżach i regionach, skumulowany wpływ może być znaczący. Potęga sztucznej inteligencji w zakresie wspierania obiegu zamkniętego wyłoni się z szeregu takich zróżnicowanych, wpływowych działań.