Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych: jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz biznesowy — DATAVERSITY

Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych: jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz biznesowy – DATAVERSITY

Znacznik czasu: 6 lipca 2023 3:25
Węzeł źródłowy: 2753144

Tak długo, jak ludzie prowadzą działalność gospodarczą, korzystają z technologii w celu zwiększenia swoich wysiłków. Pod koniec XVIII wieku technologia przemysłowa zapoczątkowała rewolucyjną erę przyspieszonego rozwoju biznesu. Pod koniec XX wieku rewolucja cyfrowa ponownie przekształciła świat biznesu, wykorzystując sztuczną inteligencję i duże zbiory danych do zwiększenia wydajności i dotarcia do nowych rynków.

W dzisiejszym świecie biznesu sztuczna inteligencja to przełomowa technologia, która może zmienić krajobraz biznesowy, łącząc technologię komputerową i duże zbiory danych w celu opracowania potężnych narzędzi technologicznych symulujących ludzką inteligencję. Jeśli chodzi o aplikacje biznesowe, potencjał sztucznej inteligencji jest praktycznie nieograniczony.

Łączenie sztucznej inteligencji z Big Data w celu poprawy wyników biznesowych

Aplikacje łączące sztuczną inteligencję z dużymi zbiorami danych w celu dostarczania nowych spostrzeżeń biznesowych mogą mieć największy wpływ na krajobraz biznesowy. W sprzedaży i marketingu narzędzia oparte na sztucznej inteligencji można wykorzystać do analizowania danych klientów z wydajnością i dokładnością nieosiągalną dla człowieka. Zamiast przytłaczać dużymi ilościami danych, sztuczna inteligencja działa lepiej w miarę wzrostu wartości danych. Wnioski, które sztuczna inteligencja uzyskuje z danych klientów, można wykorzystać do poprawy efektywności sprzedaży i marketingu poprzez dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji produktów i tworzenie ukierunkowanych kampanii marketingowych.

Sztuczna inteligencja może również współpracować z dużymi zbiorami danych w celu przeprowadzania analiz predykcyjnych, które obejmują analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikowania trendów i wzorców oraz przewidywania przyszłych wyników. Firmy mogą wykorzystywać wyniki analizy predykcyjnej do podejmowania lepszych decyzji dotyczących szerokiej gamy funkcji biznesowych, w tym optymalizacji łańcucha dostaw, modelowania finansowego i oceny ryzyka.

Wykrywanie oszustw i cyberbezpieczeństwo to kolejne obszary, w których sztuczna inteligencja może poprawić wydajność biznesową poprzez analizę danych. Analizując dane związane z transakcjami online, systemy AI mogą identyfikować i zapobiegać nieuczciwym transakcjom oraz wykrywać zagrożenia bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w branży FinTech do redukcji Kradzież tożsamości oraz inne formy nielegalnej działalności.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy efektywności biznesowej

Oparte na sztucznej inteligencji nasze chatboty odpowiadać na zapytania w sposób symulujący ludzkie rozmowy. Są często używane do zapewniania obsługi klienta online, odpowiadania na pytania i pomocy w rozwiązywaniu problemów związanych z produktem. Chatboty mogą także pełnić funkcje wewnętrzne, takie jak szkolenie pracowników czy zarządzanie interakcjami HR. Poprawiają efektywność biznesową, zmniejszając ilość wsparcia, jakie musi zapewnić człowiek.

Sztuczną inteligencję można również połączyć z robotyczną automatyzacją procesów (RPA), aby stworzyć inteligentne systemy automatyzacji. Podczas gdy RPA zazwyczaj wykorzystuje oprogramowanie komputerowe do automatyzacji zadań poprzez symulację ruchów człowieka, sztuczna inteligencja usprawnia tę automatyzację, wprowadzając do procesu symulowaną inteligencję. Połączenie sztucznej inteligencji i RPA może zapewnić radykalną poprawę produktywności, wydajności i dokładności.

Śledzenie wpływu sztucznej inteligencji na biznes

Chociaż znaczna część potencjału sztucznej inteligencji nie została jeszcze wykorzystana, przyniosła ona już pewne zauważalne zmiany w świecie biznesu. Wzmocnienie możliwości lepszego podejmowania decyzji to jeden z najważniejszych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpływa na biznes. Od opracowywania bardziej produktywnych strategii marketingowych po pomoc w identyfikacji idealnych kandydatów na stanowisko i odkrywanie słabych punktów w ramach cyberbezpieczeństwa – sztuczna inteligencja działająca w połączeniu z dużymi zbiorami danych zapewnia liderom biznesowym niedostępne wcześniej spostrzeżenia biznesowe.

Sztuczna inteligencja umożliwiła już przedsiębiorstwom znaczne zwiększenie wydajności. Analiza predykcyjna przyczynia się do korzyści płynących ze sztucznej inteligencji, podobnie jak automatyzacja, którą umożliwia. Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, usprawniają procesy i zwiększają wydajność pracowników, przyczyniając się do generowania treści, takich jak posty na blogu, teksty marketingowe i kodowanie komputerowe.

W miarę ciągłego rozwoju aplikacji AI firmy mogą oczekiwać, że jeszcze bardziej zwiększą ich wydajność dzięki zapewnieniu zaawansowanych rozwiązań Analityka danych. Dzięki szybkiemu i dokładnemu przetwarzaniu i analizowaniu ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych sztuczna inteligencja umożliwi podejmowanie decyzji opartych na danych, które zapewnią firmie przewagę konkurencyjną. Obiecuje to całkowitą zmianę praktyk badawczo-rozwojowych, umożliwiając większej liczbie przedsiębiorstw szybkie eksperymentowanie i odkrywanie możliwości przy znacznie mniejszym ryzyku.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to kolejna technologia oparta na sztucznej inteligencji, która może mieć ogromny wpływ na świat biznesu, ponieważ radykalnie zwiększa zdolność firmy do analizowania nastrojów klientów i zrozumienia opinii użytkowników. Informacje uzyskane dzięki tej aplikacji pozwolą na ulepszenie produktów i usług, które zwiększą satysfakcję klientów i lojalność wobec marki.

Zrozumienie ryzyka związanego z przyjęciem sztucznej inteligencji

Oprócz wszystkich korzyści narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wprowadzają także do świata biznesu nowe zagrożenia, którymi należy się zająć. Jednym z najbardziej oczywistych jest ryzyko związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. 

W miarę jak firmy zwiększają gromadzenie danych i analizę sztucznej inteligencji, muszą zapewnić ochronę poufnych informacji i przestrzegać odpowiednich przepisów dotyczących prywatności. W niektórych przypadkach zarządzanie danymi i kontrola dostępu będą musiały zostać dostosowane, aby zapewnić odpowiedzialne podejście do danych korporacyjnych.

Utrwalanie uprzedzeń to kolejne ryzyko związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą w sposób niezamierzony utrwalić istniejące uprzedzenia, jeśli zostaną przeszkolone na podstawie stronniczych danych, co może prowadzić do nieuczciwych wyników i potencjalnych problemów prawnych. Jedna firma już boryka się z problemem proces sądowy która twierdzi, że narzędzie do kontroli oparte na sztucznej inteligencji umożliwia stronniczość w zatrudnianiu.

Jednym z częściej omawianych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją jest przemieszczenie miejsca pracy. Wraz ze wzrostem możliwości sztucznej inteligencji wzrastają także Obawy że jego zastosowanie w świecie biznesu będzie kosztować wiele osób utratę pracy. Zwolennicy sztucznej inteligencji twierdzą, że połączenie jej z przekwalifikowaniem i przekwalifikowaniem zwolnionych pracowników zwiększy produktywność i innowacyjność przedsiębiorstw. Czas pokaże, czy firmy wybiorą ten kurs zamiast po prostu zastępować pracowników systemami sztucznej inteligencji.

Być może największym pytaniem, na które należy odpowiedzieć w odniesieniu do sztucznej inteligencji, jest to, jak niezawodna będzie ona w konsekwentnym dostarczaniu wartości biznesowej. Wyraźnie zademonstrowano możliwości sztucznej inteligencji. Jednak jego słabe punkty nie zostały jeszcze w pełni przetestowane. Najlepszą radą dla firm chcących skorzystać z zalet sztucznej inteligencji w tym momencie może być zachowanie ostrożności.

Znak czasu:

Więcej z WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH