Pozbawione środków pieniężnych start-upy AI poszukują fuzji i przejęć, aby przetrwać wśród rosnących kosztów: czy marzenia o sztucznej inteligencji dla startupów się skończyły? – TechStarupy

W listopadzie 2022 r. OpenAI trafiło na pierwsze strony gazet wraz z uruchomieniem chatbota ChatGPT AI. W ciągu zaledwie pięciu dni od premiery ChatGPT przyciągnął ponad 1 milion użytkowników, osiągając imponujący kamień milowy 100 milion miesięcznie aktywnych użytkowników do stycznia 2023 r. Sukces ChatGPT wywołał ogromne zainteresowanie inwestorów, którzy szybko zaczęli inwestować miliardy w obiecujące start-upy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Teraz, ponad rok po boomie na sztuczną inteligencję wywołanym debiutem ChatGPT, początkowe emocje ustępują otrzeźwiającej konfrontacji z rzeczywistością. Założyciele i inwestorzy venture capital, którzy pośpieszyli z inwestycjami w start-upy oparte na sztucznej inteligencji, odkrywają, że przełożenie szumu wokół chatbotów na dochodowe biznesy nie jest łatwym zadaniem.

Z raportów „Wall Street Journal” i „The Information” wynika, że ​​inwestorzy venture capital ponownie oceniają swoje oczekiwania dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji. Utrzymują się wątpliwości co do rentowności najnowszej fali start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, szczególnie w obliczu zakorzenionej konkurencji ze strony gigantów technologicznych, takich jak Microsoft i Google.

„Niemal rok po boomie zapoczątkowanym listopadową premierą ChatGPT, niektóre start-upy, które uosabiały zapał do tak zwanej generatywnej sztucznej inteligencji, borykają się obecnie ze zwolnieniami i mniejszym zainteresowaniem użytkowników. Inwestorzy nie są pewni, czy nowa grupa start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją będzie w stanie przetrwać, zwłaszcza że giganci technologiczni, tacy jak Microsoft i Google należący do Alphabet, umacniają swoją dominację nad technologią”, Wall Street Journal zgłaszane.

Dodatkowym wyzwaniem jest to, że niektóre start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją, które początkowo przykuły uwagę swoim innowacyjnym podejściem do generatywnej sztucznej inteligencji, zmagają się obecnie ze zwolnieniami i malejącym zaangażowaniem użytkowników. W obliczu rosnących kosztów operacyjnych i wygórowanych kosztów utrzymania infrastruktury sztucznej inteligencji niektóre z tych startupów rozważają sprzedaż siebie, aby utrzymać się na rynku.

„Założyciele start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją spędzili większą część ostatniego roku na poszukiwaniu kapitału na pokrycie wysokich kosztów tworzenia oprogramowania. Teraz koszty te skłoniły niektórych do rozważenia innej alternatywy — połączenia z większą firmą”, „The Information”. zauważyć.

Weźmy na przykład Latitude – mały startup, który zyskał popularność dzięki grze AI Dungeon, umożliwiającej użytkownikom tworzenie pomysłowych historii przy użyciu sztucznej inteligencji. Jednak pojawienie się ChatGPT przyćmiło jego sukces, co doprowadziło do gwałtownego wzrostu kosztów operacyjnych Latitude, CNBC zgłaszane. Dyrektor generalny Nick Walton opowiedział, jak wydatki związane z utrzymaniem tekstowej gry RPG stały się nie do utrzymania w miarę wzrostu jej popularności.

„Żartowaliśmy, że mamy pracowników ludzkich i pracowników AI, i na każdego z nich wydaliśmy mniej więcej tyle samo” – Walton powiedział CNBC. „Wydawaliśmy setki tysięcy dolarów miesięcznie na sztuczną inteligencję i nie jesteśmy dużym startupem, więc był to bardzo ogromny koszt”.

W obliczu rosnącej presji finansowej wiele pozbawionych gotówki start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją bada alternatywne strategie, aby utrzymać się na rynku. Niektóre aktywnie dążą do przejęć przez większe firmy, kierując się potrzebą złagodzenia ciężaru rosnących kosztów operacyjnych. Tendencja do przejęć wykracza poza borykające się z problemem start-upy, a inwestorzy i inwestorzy kapitału wysokiego ryzyka również chcą przejąć obiecujące przedsięwzięcia, które przegapiły początkową falę inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję.

Z innego raportu Business Insider wynika, że ​​prowadzenie ChatGPT może potencjalnie wiązać się z kosztami OpenAI sięgającymi 700,000 XNUMX dolarów dziennie, wynikającymi z konieczności korzystania z drogich serwerów.

„Korzystanie z ChatGPT do pisania listów motywacyjnych, generowania planów lekcji i ponownego tworzenia profilu randkowego może kosztować OpenAI aż do 700,000 XNUMX dolarów dziennie ze względu na kosztowną infrastrukturę technologiczną, na której działa sztuczna inteligencja, powiedział The Information Dylan Patel, główny analityk w firmie badawczej SemiAnalytic zajmującej się półprzewodnikami – relacjonuje Business Insider.

W ostatnich miesiącach nastąpił gwałtowny wzrost aktywności w zakresie fuzji i przejęć w ekosystemie start-upów AI. Głośne przejęcia, takie jak zakup MosaicML przez Databricks i przejęcie Casetext przez Thomson Reuters, podkreślają rosnący trend konsolidacyjny w branży.

Ostatni czerwiec, Thomson Reuters przejął Casetext, grupę zajmującą się sztuczną inteligencją świadczącą usługi prawne, za ogromną kwotę 650 milionów dolarów. Casetext jest znany ze swojego asystenta prawnego AI, który wykorzystuje technologię GPT-4 OpenAI. To przejęcie zostało ogłoszone w tym samym miesiącu, co inne znaczące transakcje w świecie technologii.

Robinhood, popularna platforma usług finansowych, również podjęła strategiczny krok, kupując X1, startup skupiający się na usługach kart kredytowych, za 95 milionów dolarów. W międzyczasie Ramp, firma zajmująca się automatyzacją finansów, rozszerzyła swoją ofertę, przejmując Cohere.io, startup specjalizujący się w narzędziach obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji. Przejęcia te odzwierciedlają ciągły trend firm pragnących wzmocnić swoje możliwości i ofertę poprzez strategiczne zakupy w szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym.

Co więcej, przejęcia na mniejszą skalę, takie jak przejęcie Cohere.io przez Ramp i zakup Nitor Infotech przez Ascendion, dodatkowo ilustrują trwającą szerszą konsolidację. Eksperci branżowi przewidują, że ta fala konsolidacji to dopiero początek, wynikająca z konieczności znalezienia przez start-upy realnych ścieżek zapewnienia płynności w obliczu rosnącej konkurencji.

Poza obszarem przejęć sztucznej inteligencji firmy technologiczne stoją przed dodatkowymi wyzwaniami wynikającymi ze zmieniającego się krajobrazu finansowego. Rosnące stopy procentowe doprowadziły do ​​wzrostu kosztów kapitału dłużnego, podczas gdy łączne inwestycje kapitału wysokiego ryzyka w start-upy odnotowały zauważalny spadek z 246 miliardów dolarów w roku poprzednim do 80 miliardów dolarów.

Co więcej, można zauważyć tendencję do zbliżania się wycen start-upów technologicznych do wycen ich odpowiedników notowanych na giełdzie. Ponadto od początku 2022 r. kapitał uprzywilejowany typu venture-backed w start-upach odnotował znaczny spadek o jedną czwartą.

Oprócz doniesień z „Wall Street Journal”, „The Information”, jeszcze jednego raport z PYMNTS wskazuje na znaczny spadek wydatków na kapitał wysokiego ryzyka, szczególnie dotykający start-upów technologicznych na wczesnym etapie rozwoju w całych Stanach Zjednoczonych. W drugim kwartale 2023 r. liczba transakcji typu start-up wspieranych przez amerykańskich inwestorów odnotowała znaczny spadek i wyniosła 3,011 transakcji, czyli o jedną trzecią mniej niż w analogicznym okresie 2022 r. Firmy venture capital również ograniczyły swoje inwestycje, przy czym całkowite wydatki oscylują wokół 40 miliardów dolarów, co stanowi prawie połowę wydatków z poprzedniego roku. Najbardziej znaczący spadek finansowania zaobserwowano w transakcjach z aniołami lub zalążkami, szczególnie w przypadku startupów w fazie koncepcyjnej.

Pomimo wyzwań branża technologiczna ma dobrą passę, ponieważ duzi gracze w dalszym ciągu wykazują zainteresowanie obszarem startupów zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją. Według najnowszego raportu CB Insights z listopada, generatywna sztuczna inteligencja stała się nowym polem bitwy o innowacje technologiczne. Giganci technologiczni, tacy jak Amazon, Google, Microsoft, Meta i NVIDIA, aktywnie tworzą strategiczne sojusze i przeznaczają miliardy na znaczące start-upy w dziedzinie sztucznej inteligencji, sygnalizując ciągłe inwestycje w najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji.

Chociaż przejęcia oferują potencjalne korzyści ekonomiczne dla wszystkich zaangażowanych stron, w przypadku dużych transakcji technologicznych kładzie się nacisk na kontrolę regulacyjną. Głośne przejęcia, w tym przejęcie Activision Blizzard przez Microsoft i zakup VMware przez Broadcom, podlegają wzmożonej kontroli regulacyjnej ze względu na obawy dotyczące prawa antymonopolowego.

Zasadniczo krajobraz startupów AI przechodzi znaczącą transformację, charakteryzującą się konsolidacją i rekalibracją oczekiwań. W miarę jak branża będzie stawiać czoła tym wyzwaniom, wyniki dużych przejęć będą uważnie obserwowane w ramach wzmożonego nadzoru regulacyjnego.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://techstartups.com/2024/02/02/cash-strapped-ai-startups-seek-mergers-and-acquisitions-to-survive-amid-rising-costs-is-the-ai-dream-over-for-startups/