Rentowne modele biznesowe AI: kompleksowy przewodnik dla inwestorów - Amerykański Instytut Dla Inwestorów Krypto

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Sztuczna inteligencja (AI) nie należy już do przyszłości; jest tutaj, zmieniając branże i sposób, w jaki żyjemy.

Jako inwestor zrozumienie modeli biznesowych, które leżą u podstaw tej rewolucji technologicznej, może otworzyć drzwi do lukratywnych możliwości. Dlaczego? Ponieważ wiedza o tym, jak firma planuje generować przychody, ma fundamentalne znaczenie dla oceny jej potencjału inwestycyjnego.

Ponadto przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji (AI) gwałtownie wzrośnie dwadzieścia razy do prawie dwóch bilionów dolarów amerykańskich do 2030 r. To nie jest kolejny trend technologiczny; to siła transformacyjna, która może przekształcić całe branże.

I to inwestorzy, którzy rozumieją każdy z tych modeli biznesowych AI, jako pierwsi zbiorą znaczące korzyści…

Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji

Mówiąc najprościej, generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która może tworzyć nowe, wcześniej niewidziane treści, od odpowiedzi obsługi klienta po artykuły z wiadomościami. To przełom, potencjalnie rewolucjonizujący branże, od obsługi klienta po tworzenie treści.

Model jako usługa (MaaS)

Jednym z najpopularniejszych modeli biznesowych dla generatywnej sztucznej inteligencji jest model jako usługa (MaaS). Pomyśl o tym jako o subskrypcji modelu AI, podobnie jak subskrypcja Netflix, ale dla usług AI.

Doskonałym przykładem jest GPT-3 firmy OpenAI, na którą firma Microsoft uzyskała licencję do użytku w wyszukiwarce Bing. Dla inwestorów MaaS oferuje wejście na rynek sztucznej inteligencji przy niskim ryzyku, z możliwością powtarzalnych przychodów i dużą elastycznością. Zrozumienie tego modelu może pomóc inwestorom zidentyfikować firmy o zrównoważonych strumieniach przychodów i potencjale wzrostu.

Wbudowane aplikacje

Kolejnym modelem są wbudowane aplikacje, w których firmy budują nowe aplikacje na podstawie generatywnych modeli AI. Model ten pozwala na tworzenie unikalnych, innowacyjnych doświadczeń. Weźmy Jasper, platformę treści opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga firmom skalować strategie dotyczące treści za pomocą sztucznej inteligencji.

Uwaga: firmy korzystające z tego modelu często polegają na technologiach sztucznej inteligencji opracowanych przez innych, co oznacza, że nie mają własnej technologii. Może to potencjalnie ograniczyć ich przewagę konkurencyjną i wpłynąć na ich długoterminową stabilność. Rozumiejąc ten model, inwestorzy mogą dostrzegać możliwości w firmach, które wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia nowych produktów i usług, jednocześnie mając świadomość potencjalnych zagrożeń.

Integracja pionowa

Trzecim modelem jest integracja pionowa, w ramach której firmy ulepszają swoją obecną ofertę za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Model ten może tworzyć nową wartość dla klientów i poprawiać konkurencyjność. Przykład: integracja ChatGPT przez Microsoft z Bing ma na celu uzyskanie dokładniejszych i spersonalizowanych wyników wyszukiwania. Dla inwestorów wspieranie firm, które z powodzeniem integrują sztuczną inteligencję z ich istniejącymi produktami, może przynieść znaczne zyski. Zrozumienie tego modelu może pomóc inwestorom zidentyfikować innowacyjne firmy w ramach ich istniejących struktur biznesowych i prawdopodobnie odnotować zwiększoną lojalność klientów i wzrost przychodów.

Wnioski

Generatywna sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko trend technologiczny; to siła transformacyjna, która może zmienić branże i zaoferować atrakcyjne możliwości inwestycyjne. Jako inwestor zrozumienie tych modeli biznesowych ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i potencjalnie czerpania znaczących korzyści w sektorze technologicznym. Przyszłość sztucznej inteligencji jest tutaj i nadszedł czas, aby wykorzystać możliwości, jakie stwarza.

Chcesz zagłębić się w rewolucję AI i jej potencjał inwestycyjny? Nie przegap najnowszych informacji od naszego Dyrektora ds. Badań nad inwestycjami technologicznymi, Alex Kagina, który zajmuje się szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, sceptycyzmem, względami etycznymi i rosnącą integracją z dużymi korporacjami. Dowiedz się więcej tutaj.

Bądź płynny,

Nick Czarny

główny strateg ds. zasobów cyfrowych, Amerykański Instytut Inwestorów kryptograficznych