Równowaga AI: czyń dobro i unikaj zła – blog IBM

Kiedy dorastałem, mój ojciec zawsze powtarzał: „czyń dobrze”. Jako dziecko uważałem, że to żenująca gramatyka, więc poprawiałem go, upierając się, że powinno brzmieć „radzi sobie dobrze”. Nawet moje dzieci dokuczają mi, gdy słyszą jego rady „czyń dobrze” i przyznam, że dałem mu zaliczenie z gramatyki.

W przypadku odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (AI) organizacje powinny skupić się przede wszystkim na umiejętności unikania szkód. Niektóre organizacje mogą również dążyć do wykorzystania sztucznej inteligencji do „czynienia dobra”. Czasami jednak sztuczna inteligencja wymaga wyraźnych barier ochronnych, zanim będzie można zgodzić się z „dobrem”.

Przeczytaj artykuł „Presidio AI Framework”, aby dowiedzieć się, jak zapobiegać zagrożeniom związanym z generatywną sztuczną inteligencją za pomocą poręczy ochronnych w rozszerzonym cyklu życia sztucznej inteligencji

As generatywna sztuczna inteligencja nadal trafia do głównego nurtu, organizacje są podekscytowane potencjałem transformacji procesów, redukcji kosztów i zwiększenia wartości biznesowej. Liderzy biznesowi chętnie przeprojektowują swoje strategie biznesowe, aby skuteczniej służyć klientom, pacjentom, pracownikom, partnerom lub obywatelom i poprawiać ogólne doświadczenia. Generatywna sztuczna inteligencja otwiera drzwi i stwarza nowe możliwości i zagrożenia dla organizacji na całym świecie, a przywództwo w zakresie zasobów ludzkich (HR) odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu tymi wyzwaniami.

Dostosowanie się do konsekwencji zwiększonego wdrażania sztucznej inteligencji może obejmować przestrzeganie złożonych wymogów regulacyjnych, takich jak: NISTThe Ustawa UE o sztucznej inteligencji, Nowy Jork 144, USA EEOC i Połączenia Ustawa Białego Domu o sztucznej inteligencji, które bezpośrednio wpływają na politykę kadrową i organizacyjną, a także układy społeczne, dotyczące umiejętności zawodowych i układy zbiorowe pracy. Przyjęcie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji wymaga strategii wielostronnej, co potwierdzają czołowe międzynarodowe zasoby, w tym NIST, OECDThe Odpowiedzialny Instytut Sztucznej InteligencjiThe Sojusz dotyczący danych i zaufania i IEEE.

To nie jest tylko rola IT; HR odgrywa kluczową rolę

Liderzy HR doradzają teraz firmom w zakresie umiejętności wymaganych w dzisiejszej pracy, a także umiejętności przyszłych, biorąc pod uwagę sztuczną inteligencję i inne technologie. Według WEF pracodawcy szacują, że w ciągu najbliższych 44 lat 5% umiejętności pracowników ulegnie utracie. Specjaliści HR w coraz większym stopniu odkrywają swój potencjał w zakresie poprawy produktywności poprzez usprawnienie pracy pracowników i umożliwienie im skupienia się na pracy na wyższym poziomie. Wraz z rozwojem możliwości sztucznej inteligencji pojawiają się wątpliwości i pytania etyczne, które każdy lider biznesowy musi wziąć pod uwagę, aby korzystanie z sztucznej inteligencji nie odbywało się kosztem pracowników, partnerów lub klientów.

Poznaj zasady zaufania i przejrzystości zalecane przez IBM dla organizacji, aby w sposób odpowiedzialny integrowały sztuczną inteligencję w swoich operacjach.

Edukacja pracowników i zarządzanie wiedzą są obecnie ściśle skoordynowane w ramach strategii obejmującej wiele zainteresowanych stron, a podmioty z branży IT, prawnej, zgodności i biznesowej stanowią proces ciągły, a nie pole wyboru raz w roku. W związku z tym liderzy HR muszą być z natury zaangażowani w opracowywanie programów mających na celu tworzenie polityk i zwiększanie świadomości pracowników w zakresie sztucznej inteligencji, identyfikowanie, gdzie zastosować możliwości sztucznej inteligencji, ustanawianie odpowiedzialnej strategii zarządzania sztuczną inteligencją i przy użyciu narzędzi takich jak sztuczna inteligencja i automatyzacja aby pomóc zapewnić rozwagę i szacunek dla pracowników poprzez godne zaufania i przejrzyste przyjęcie sztucznej inteligencji. 

Wyzwania i rozwiązania w zakresie wdrażania etyki AI w organizacjach

Chociaż wdrażanie i przypadki użycia sztucznej inteligencji stale się rozszerzają, organizacje mogą nie być w pełni przygotowane na wiele czynników i konsekwencji przyjęcia możliwości sztucznej inteligencji do swoich procesów i systemów. Podczas gdy 79% ankietowanych menedżerów podkreśla znaczenie etyki sztucznej inteligencji w swoim podejściu do sztucznej inteligencji obejmującym całe przedsiębiorstwo, mniej niż 25% wprowadziło w życie wspólne zasady etyki sztucznej inteligencji, według badania IBM Institute for Business Value.

Ta rozbieżność istnieje, ponieważ sama polityka nie jest w stanie wyeliminować rozpowszechnienia i rosnącego wykorzystania narzędzi cyfrowych. Coraz częstsze korzystanie przez pracowników z inteligentnych urządzeń i aplikacji, takich jak ChatGPT lub inne publiczne modele czarnej skrzynki, bez odpowiedniej zgody, stało się stałym problemem i nie obejmuje prawidłowego zarządzania zmianami w celu informowania pracowników o związanym z tym ryzyku. 

Na przykład pracownicy mogą używać tych narzędzi do pisania e-maili do klientów, korzystając z wrażliwych danych klientów, a menedżerowie mogą używać ich do pisania recenzji wyników, które ujawniają osobiste dane pracowników. 

Aby zmniejszyć to ryzyko, przydatne może być umieszczenie punktów kontaktowych lub zwolenników odpowiedzialnych praktyk AI w każdym dziale, jednostce biznesowej i na każdym poziomie funkcjonalnym. Ten przykład może być dla działów HR okazją do pobudzenia wysiłków mających na celu udaremnienie potencjalnych wyzwań etycznych i ryzyka operacyjnego.

Ostatecznie utworzenie odpowiedzialna sztuczna inteligencja Niezbędna jest strategia obejmująca wspólne wartości i zasady, które są zgodne z szerszymi wartościami firmy i strategią biznesową oraz komunikowane wszystkim pracownikom. Strategia ta musi opowiadać się za pracownikami i identyfikować możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji i innowacji, które popchną do przodu cele biznesowe. Powinien także wspierać pracowników w edukacji, aby chronić je przed szkodliwymi skutkami sztucznej inteligencji, eliminować dezinformację i uprzedzenia oraz promować odpowiedzialną sztuczną inteligencję, zarówno wewnętrznie, jak i w społeczeństwie.

Trzy najważniejsze kwestie dotyczące przyjęcia odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Trzy najważniejsze kwestie, o których powinni pamiętać liderzy biznesowi i HR, opracowując odpowiedzialną strategię AI, to:

Niech ludzie będą centralnym punktem Twojej strategii

Inaczej mówiąc, ustalaj priorytety swoich pracowników podczas opracowywania strategii zaawansowanej technologii. Oznacza to określenie, w jaki sposób sztuczna inteligencja współpracuje z pracownikami, zakomunikowanie tym pracownikom, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc im osiągnąć doskonałe wyniki w swoich rolach, oraz przedefiniowanie sposobów pracy. Bez edukacji pracownicy mogliby nadmiernie się martwić, że sztuczna inteligencja zostanie wdrożona w celu ich zastąpienia lub wyeliminowania siły roboczej. Komunikuj się bezpośrednio z pracownikami i uczciwie informuj o tym, jak budowane są te modele. Liderzy HR powinni zająć się potencjalnymi zmianami stanowisk, a także realiami nowych kategorii i stanowisk pracy tworzonych przez sztuczną inteligencję i inne technologie.

Włącz zarządzanie uwzględniające zarówno przyjęte technologie, jak i przedsiębiorstwo

AI nie jest monolitem. Organizacje mogą ją wdrożyć na wiele sposobów, dlatego muszą jasno określić, co oznacza dla nich odpowiedzialna sztuczna inteligencja, w jaki sposób planują z niej korzystać i jak będą się od niej powstrzymać. Zasady takie jak przejrzystość, zaufanie, równość, sprawiedliwość, solidność i wykorzystanie różnorodnych zespołów, zgodnie z wytycznymi OECD lub RAII, należy rozważyć i opracować w każdym przypadku użycia sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy dotyczy ona generatywnej sztucznej inteligencji, czy nie. Ponadto dla każdego modelu należy przeprowadzać rutynowe przeglądy pod kątem odchyleń modelu i środków prywatności, a także konkretnych wskaźników różnorodności, równości i włączenia w celu ograniczenia stronniczości.

Zidentyfikuj i dostosuj odpowiednie umiejętności i narzędzia potrzebne do pracy

Rzeczywistość jest taka, że ​​niektórzy pracownicy już eksperymentują z generatywnymi narzędziami AI, które pomagają im wykonywać zadania, takie jak odpowiadanie na pytania, pisanie e-maili i wykonywanie innych rutynowych zadań. Dlatego organizacje powinny natychmiast podjąć działania, aby poinformować o swoich planach wykorzystania tych narzędzi, określić oczekiwania wobec korzystających z nich pracowników i pomóc zapewnić, że korzystanie z tych narzędzi jest zgodne z wartościami i etyką organizacji. Organizacje powinny także oferować możliwości rozwoju umiejętności, aby pomóc pracownikom podnosić kwalifikacje w zakresie sztucznej inteligencji i rozumieć potencjalne ścieżki kariery.

Pobierz dokument „Odblokowywanie wartości z generatywnej sztucznej inteligencji”, aby uzyskać więcej wskazówek na temat tego, jak Twoja organizacja może odpowiedzialnie wdrożyć sztuczną inteligencję

Praktykowanie i integrowanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w organizacji ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia. IBM uczynił odpowiedzialną sztuczną inteligencję centralnym elementem swojego podejścia do sztucznej inteligencji z klientami i partnerami. W 2018 roku IBM powołał Radę Etyki AI jako centralny, interdyscyplinarny organ mający na celu wspieranie kultury etycznej, odpowiedzialnej i godnej zaufania sztucznej inteligencji. W jej skład wchodzą kierownicy wyższego szczebla z różnych działów, takich jak badania, jednostki biznesowe, zasoby ludzkie, różnorodność i włączenie społeczne, kwestie prawne, rządowe i regulacyjne, zaopatrzenie i komunikacja. Zarząd kieruje inicjatywami i decyzjami związanymi ze sztuczną inteligencją oraz je egzekwuje. IBM poważnie podchodzi do korzyści i wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją, włączając odpowiedzialność we wszystko, co robimy.

Pozwolę ojcu na tę jedną złamaną zasadę gramatyczną. Sztuczna inteligencja może „czynić dobro”, jeśli jest właściwie zarządzana, z udziałem wielu ludzi, poręczami, nadzorem, zarządzaniem i ramami etyki sztucznej inteligencji. 

Obejrzyj webinar o tym, jak przygotować swoją firmę na odpowiedzialne wdrożenie sztucznej inteligencji

Dowiedz się, jak IBM pomaga klientom w transformacji talentów