Przygotowania do naszych mistrzów robotów: odkrywanie słabej i silnej sztucznej inteligencji

Hałas wokół sztucznej inteligencji (AI) powoduje trochę zamieszania, zwłaszcza że tak wiele firm, projektów AI i możliwości eksplodowało na scenie. Od czego zaczniemy to wszystko rozumieć? Zacznijmy od definicji.

Sztuczna inteligencja to podkategoria informatyki, której celem jest rozwój komputerów zdolnych do robienia rzeczy, które normalnie robią ludzie - w szczególności rzeczy związane z inteligentnym działaniem ludzi.

Komputery i maszyny potrafią odróżnić krzesło od stołu, kota od psa, a także ludzi. Jest to możliwe dzięki sztucznej inteligencji.

W tej części serii - Przygotowania dla naszych mistrzów robotów, przyjrzymy się dwóm typom sztucznej inteligencji i tym, co powinieneś o nich wiedzieć.

Dla niektórych badaczy, programistów i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją celem jest zbudowanie systemów, które mogą działać w taki sam sposób, jak ludzie. Oznacza to budowanie systemów, które myślą inteligentnie, tak jak ludzie.

Inni po prostu nie dbają o to, czy systemy, które konstruują, mają funkcjonalność podobną do ludzkiej, o ile te systemy postępują właściwie. Obok tych dwóch szkół myślenia są inne, które znajdują się gdzieś pomiędzy, wykorzystując ludzkie rozumowanie jako model informujący, w jaki sposób możemy sprawić, by komputery robiły podobne rzeczy.

Sztuczną inteligencję można podzielić na dwie - słabą AI i silną AI. Jak wyjaśniono powyżej, wielu może być usatysfakcjonowanych, gdy systemy wykazują inteligencję powiązaną ze słabą sztuczną inteligencją, podczas gdy inne mają na celu osiągnięcie silnej sztucznej inteligencji.

Zbadajmy i zrozummy, czym jest słaba i silna sztuczna inteligencja:

Uważa się, że system AI jest silny kiedy naprawdę symuluje ludzkie rozumowanie w sposób, który można wykorzystać nie tylko do budowania systemów, które myślą, ale także wyjaśniają, jak myślą ludzie.

Oznacza to, że każdy system, który może działać jak ludzie, rozumować jak ludzie i wyjaśniać, jak ludzie myślą, jest silną sztuczną inteligencją. Pamiętaj o filmie "Terminator"? to przykład silnej sztucznej inteligencji, ponieważ jako robot działał i zachowywał się jak człowiek.

Warto zauważyć, że nie zbudowano jeszcze prawdziwych modeli silnej sztucznej inteligencji lub systemów, które są rzeczywistymi symulacjami ludzkiego poznania.

Każda praca mająca na celu po prostu uruchomienie systemów jest zwykle nazywana słabą sztuczną inteligencją, ponieważ chociaż możemy budować systemy, które mogą zachowywać się jak ludzie, wyniki nie mówią nam nic o tym, jak ludzie myślą.

Słaba sztuczna inteligencja jest stosunkowo łatwa do zauważenia, ponieważ nie działa naprawdę ani nie naśladuje ludzkiego zachowania lub inteligencji.

Jednym z najlepszych przykładów tego był IBM Deep Blue, system, który był mistrzem szachów, ale z pewnością nie grał w taki sam sposób, jak ludzie i niewiele nam mówił o poznaniu w ogóle.

1. Raport trendów Chatbota 2021

2. 4 zalecenia i 3 czego nie wolno ćwiczyć w modelu NLP chatbota

3. Bot Concierge: Obsługuj wiele Chatbotów z jednego ekranu czatu

4. System ekspercki: konwersacyjne AI kontra chatboty

Istnieje jeszcze inna szkoła myślenia, która łączy silną i słabą sztuczną inteligencję.

Zrównoważone między silną i słabą sztuczną inteligencją są te systemy, które są oparte na ludzkim rozumowaniu, ale nie są mu niewolnikami.

Ten rodzaj systemu, którego po prostu używa, nie jest kierowany przez cel, jakim jest doskonałe modelowanie zachowania ludzi, ale używa ludzkiego rozumowania jako przewodnika. . Zwykle jest to miejsce, w którym obecnie odbywa się większość potężniejszych prac związanych ze sztuczną inteligencją.

Gdybyśmy tylko mogli wymyślić chwytliwą nazwę dla tej szkoły myślenia! Nie wiem, może praktyczna sztuczna inteligencja? Dobrym przykładem jest zaawansowane generowanie języka naturalnego (NLG). Zaawansowane platformy NLG przekształcają dane w język.

Podczas gdy podstawowe platformy NLG po prostu zamieniają dane w tekst, zaawansowane platformy przekształcają te dane w język nie do odróżnienia od sposobu, w jaki pisałby człowiek.

Analizując kontekst tego, co zostało powiedziane i decydując, jakie są najciekawsze i najważniejsze rzeczy do powiedzenia, platformy te komunikują się z nami za pośrednictwem inteligentnych narracji. Przykładem tego w działaniu jest oprogramowanie o nazwie Gramatyka, Asystent Google, Siri.

Chociaż większość powyższych terminów może być dla Ciebie nowa, zrozumieliśmy dwa rodzaje sztucznej inteligencji - słabe i silne.

Warto zauważyć, że podczas gdy ta seria jest tytułem przygotowanie dla naszych mistrzów robotów, nie oznacza to, że ludzie będą w przyszłości służyć robotom (wierzę, że tak się nigdy nie stanie). Ta seria ma na celu zbadanie postępów AI i tego, co trzeba wiedzieć.

Ważnym wnioskiem jest to, że aby system był sztuczną inteligencją, nie musi być inteligentny w taki sam sposób, jak ludzie. Po prostu musi być mądry.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4