Powrót do prawa autorskiego i sztucznej inteligencji – część 1

Czym jest sztuczna inteligencja?

Po prostu sztuczna inteligencja (AI) to inteligencja niebiologiczna. Ale czym jest „inteligencja”? Cóż, nie ma jednoznacznej odpowiedzi na definicję „inteligencji” i przez lata nie ma zgody nawet wśród badaczy sztucznej inteligencji co do definicji „inteligencji”. Mówiąc ogólnie, inteligencja oznacza umiejętność rozwiązywania złożonych problemów.

Inteligencja w odniesieniu do sztucznej inteligencji dzieli się na inteligencję wąską i inteligencję ogólną. Sztuczna wąska inteligencja (ANI) to umiejętność rozwiązywania pojedynczego lub wąskiego zakresu zadań wyjątkowo dobrze, nawet lepiej niż ludzie. IBM Deep Blue pokonał mistrza szachowego Gary'ego Kasparowa w 1997 roku, co oznaczało, że jest pierwszą maszyną, która stoi ponad ludźmi w konkretnym zadaniu. Ale co ciekawe, Deep Blue nie mógł nawet pokonać nastolatka w grze w kółko i krzyżyk.

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to inteligencja maszynowa równoważna inteligencji ludzkiej. To cały wachlarz ludzkich umiejętności. Od 2021 r. nie mamy AGI, a badacze i naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją są sceptyczni co do jego istnienia w nadchodzących dziesięcioleciach, biorąc pod uwagę różne złożoności związane z tworzeniem i rozwojem sztucznej inteligencji. Biorąc pod uwagę, ludzie próbują budować sztuczną inteligencję podobną, identyczną lub zaawansowaną od ludzkiej, ale złożoność wzrasta ze względu na niepełne zrozumienie funkcjonowania samego homo sapiens.

Ważnym aspektem AI jest uczenie maszynowe. Nauczanie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji (AI) skoncentrowana na budowaniu aplikacji, które uczą się na danych i podnieść ich dokładność w czasie bez zaprogramowania w tym celu. Kilka przykładów oprogramowania do uczenia maszynowego to Siri firmy Apple, rekomendacje zegarków Netflix, chatboty, samochody autonomiczne itp.

Więcej na temat AI z naszych blogów można znaleźć tutaj.

Co to jest własność intelektualna?

Własność intelektualna w prostych słowach jest dobrem niematerialnym, wytworem umysłu, który jest unikalny i oryginalny dla ludzkiego intelektu. Rodzaje ochrony dostępnej dla własności intelektualnej to prawo autorskie, znak towarowy, patent, wzór i oznaczenie geograficzne.

Na skrzyżowaniu:

Ochrona praw autorskich istnieje w każdym utworze w chwili, gdy jest wyrażona w namacalnej formie. Ochrona praw autorskich dotyczy wyrażenia idei, a nie samej idei. Utwór musi wiązać się z kreatywnością i oryginalnością człowieka, aby prawo uznało utwór za ochronę praw autorskich. The Biuro praw autorskich w USA zwięźle stwierdził, że zarejestruje dzieło autorskie tylko wtedy, gdy dzieło to jest stworzone przez człowieka.

Stanowisko zajmowane przez US Copyright Office nie odnosi się do obecnych osiągnięć technologicznych, biorąc pod uwagę, że ANI jest w stanie produkować muzyka, utwory literackie i gier wideo samodzielnie, poprzez uczenie maszynowe i może tworzyć utwory literackie tak dobre, jak Szekspir.

Natomiast Indie i Wielka Brytania przyznały prawa autorskie osobie, która powoduje powstanie utworu. The Wielka Brytania przyznał prawa do pracy wygenerowanej komputerowo programiście w ramach: Sekcja 9 ust. 3 ustawy o prawie autorskim, wzorach i patentach (CDPA), która stanowi:

„W przypadku utworu literackiego, dramatycznego, muzycznego lub artystycznego wygenerowanego komputerowo za autora uważa się osobę, przez którą podejmuje się przygotowania niezbędne do powstania utworu”.

Indie, poniżej Sekcja 2(d) Ustawy o prawie autorskim z 1957 r. stanowi, że prawo autorskie do utworu wygenerowanego komputerowo przysługuje osobie, która powoduje powstanie utworu. Osobą powodującą powstanie dzieła może być programista tworzący oprogramowanie komputerowe lub właściciel oprogramowania komputerowego.

Przy dochodzeniu ochrony prawnoautorskiej i ustalaniu „autora” utworu pojawiają się komplikacje. ANI tworzy prace w oparciu o kod (modele + algorytmy) stworzony przez programistę i zbiory danych karmić go. ANI może i wygenerowało dane wyjściowe, których programista nie potrafi wyjaśnić. Jak zatem można przyznać prawa autorskie autorowi (programiście), gdy nie jest on/ona niepewny generowanego wyniku? Co by się stało, gdyby wygenerowana praca była niezgodna z prawem, co nie było intencją programisty? Co się stanie, jeśli oprogramowanie nie będzie własnością programisty, a oprogramowanie wygeneruje treści niezgodne z prawem z powodu wadliwego oprogramowania? Nie mamy odpowiedzi, ponieważ w Indiach nie mamy żadnych zasad regulujących funkcjonowanie ANI.

Jednak zanim przystąpimy do określania zasad badania ANI, konieczne jest zagłębienie się w szczegóły techniczne związane z badaniem ANI z punktu widzenia informatyki. Trudno jest wytyczyć prawne granice ANI bez zrozumienia jego możliwości i funkcji.

W drugiej części tego artykułu omówię mierniki przyjęte w celu określenia inteligencji w ANI/AI, przeszkody napotykane podczas badania ANI/AI oraz niezliczone role, które ANI może przyjąć, wszystkie wspólnie wymagane do znalezienia realnego rozwiązania dla umieszczenia odpowiedzialność prawną za korzystanie i przyjęcie ANI. Proszę znajdź druga część tego artykułu tutaj.

Ten artykuł został napisany przez Abhiszek R.

Źródło: https://selvams.com/blog/revisiting-copyright-law-and-artificial-intelligence-part-1/