Oszustwa płatnicze nadal nękają branżę usług finansowych. Według American Bankers Association oszustwa na rachunkach depozytów bankowych wyniosły w 25.1 roku 2018 miliarda dolarów[1]. W 2022 roku ośmiu amerykańskich senatorów wysłało listy do dyrektorów generalnych siedmiu największych amerykańskich banków w sprawie oszustw w jednej z firm zajmujących się płatnościami w czasie rzeczywistym. Przy globalnym wzroście płatności w czasie rzeczywistym o 41% w 2020 r[2], istnieje oczywista potrzeba unowocześnienia zapobiegania oszustwom, ponieważ przestępcy próbują wykorzystać system.
Aby pomóc w walce z oszustwami płatniczymi, firmy inwestują w technologię wykorzystującą architekturę chmury hybrydowej oraz sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe. W chmurze hybrydowej obciążenia obliczeniowe można rozłożyć na lokalne centra danych, chmury prywatne, chmury publiczne, a nawet lokalizacje brzegowe, w zależności od wymagań, takich jak suwerenność danych, opóźnienia, pojemność, koszt i inne. Postępy w sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym umożliwiają szkolenie maszyn w zakresie rozpoznawania wzorców w miliardach lub bilionach punktów danych. Relacje te są następnie włączane do „modeli”, które są wbudowane w przepływy płatności w czasie rzeczywistym.
Jeden z hybrydowych wzorców architektonicznych zakłada, że infrastruktura płatności o wysokim poziomie prywatności pozostaje lokalna, a chmura publiczna jest wykorzystywana do szkolenia modeli. Korzystając z chmury publicznej, firmy mogą zrównoleglić szkolenie w ogromnej liczbie węzłów, płacić tylko za wykorzystany czas i mieć dostęp do akceleracji sprzętowej, takiej jak GPU. Aby chronić prywatność lub poprawić jakość danych, firmy mogą generować dane syntetyczne, które są przesyłane do chmury i wykorzystywane do celów szkoleniowych. Wyszkolone modele są następnie importowane do środowiska uruchomieniowego firmy, gdzie działają lokalnie z lokalnym dostępem do danych dotyczących prywatności.
W przypadku globalnych instytucji finansowych wymogi dotyczące suwerenności danych mogą narzucić inny wzorzec architektoniczny, który przechowuje dane dotyczące płatności i oszustw w kraju pochodzenia. Dzięki federacyjnemu uczeniu się jeden podstawowy model jest tworzony centralnie i dystrybuowany do zdalnych lokalizacji. Następnie witryny te uczą model na swoich lokalnych, prywatnych danych przed wysłaniem swojego modelu bez danych dotyczących prywatności z powrotem do ośrodka centralnego. Modele są następnie agregowane w nowy model globalny, który można następnie wysłać do odległych lokalizacji w celu przeprowadzenia kolejnych iteracyjnych rund szkoleniowych. Gdy model jest w pełni wyszkolony, modele działają lokalnie bez konieczności przenoszenia danych dotyczących prywatności poza jurysdykcję regulacyjną.
Chociaż architektury będą się różnić w zależności od potrzeb, wszystkie instytucje finansowe zgodzą się, że obsługa tych obciążeń na dużą skalę wymaga nowoczesnej platformy, która wykorzystuje chmurę hybrydową, poprawia wydajność operacyjną, zmniejsza ryzyko operacyjne i pomaga poprawić poziom bezpieczeństwa. Dzięki platformie takiej jak Red Hat OpenShift firmy mogą z powodzeniem budować, modernizować i wdrażać aplikacje w spójny sposób zarówno lokalnie, jak i w chmurze. W miarę ewolucji potrzeb biznesowych obciążenia mogą być następnie przenoszone między serwerami lokalnymi lub działającymi w Amazon AWS, IBM FS Cloud, Microsoft Azure lub Google Cloud. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź Red Hat
– Aric Rosenbaum, główny technolog, Red Hat
Aric Rosenbaum pełni funkcję głównego technologa w zespole Global FSI firmy Red Hat, gdzie pomaga klientom realizować ich strategiczne priorytety za pomocą technologii open source. Przed dołączeniem do firmy Red Hat kierował dużymi projektami transformacji cyfrowej w dziale zarządzania inwestycjami Goldman Sachs i był współzałożycielem/dyrektorem technicznym kilku FinTechów zajmujących się obrotem akcjami i walutami.
[1] Amerykańskie Stowarzyszenie Bankierów: Podsumowanie oszustw na koncie depozytowym w 2019 r
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/reducing-payment-fraud-through-modernization/
- :Jest
- 1
- 2022
- a
- przyśpieszenie
- dostęp
- Stosownie
- Konto
- Konta
- w poprzek
- zaliczki
- przed
- AI
- Wszystkie kategorie
- Amazonka
- amerykański
- i
- Inne
- aplikacje
- architektoniczny
- SĄ
- AS
- Stowarzyszenie
- At
- AWS
- Lazur
- z powrotem
- Bank
- Bankierzy
- Banki
- na podstawie
- BE
- zanim
- jest
- pomiędzy
- Miliard
- miliardy
- budować
- wybudowany
- biznes
- by
- CAN
- Pojemność
- Centra
- centralny
- prezesi
- szef
- klientów
- Chmura
- zwalczania
- Firmy
- obliczać
- zgodny
- ciągły
- Koszty:
- kraj
- stworzony
- przestępcy
- dane
- centra danych
- punkty danych
- jakość danych
- W zależności
- rozwijać
- kaucja
- cyfrowy
- cyfrowy Transformacja
- dystrybuowane
- podział
- krawędź
- efektywność
- Środowisko
- sprawiedliwość
- Parzyste
- EVER
- ewoluuje
- wykonać
- doświadczenie
- Wykorzystać
- budżetowy
- Instytucje finansowe
- usługi finansowe
- fintechy
- Firma
- firmy
- W razie zamówieenia projektu
- Fundacja
- oszustwo
- ZAPOBIEGANIE NADUŻYCIOM
- FS
- w pełni
- FX
- Generować
- Globalne
- globalne finanse
- Globalnie
- Goldman
- Google Cloud
- GPU
- Rozwój
- sprzęt komputerowy
- kapelusz
- Have
- mający
- pomoc
- pomaga
- Wysoki
- HTTPS
- Hybrydowy
- Chmura hybrydowa
- IBM
- podnieść
- poprawia
- in
- Rejestrowy
- przemysł
- Infrastruktura
- instytucje
- inwestowanie
- inwestycja
- łączący
- jurysdykcja
- duży
- największym
- Utajenie
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Doprowadziło
- wykorzystuje
- miejscowy
- lokalnie
- lokalizacji
- maszyny
- i konserwacjami
- Poznaj nasz
- Microsoft
- Azure firmy Microsoft
- może
- ML
- model
- modele
- Nowoczesne technologie
- modernizacja
- zmodernizować
- jeszcze
- ruch
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- węzły
- numer
- oczywista
- of
- on
- ONE
- koncepcja
- open source
- operacyjny
- zewnętrzne
- Wzór
- wzory
- Zapłacić
- płatność
- płatności
- Plaga
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- Zapobieganie
- Wcześniejszy
- prywatność
- prywatny
- projektowanie
- chronić
- publiczny
- Chmura publiczna
- jakość
- w czasie rzeczywistym
- płatności w czasie rzeczywistym
- rozpoznać
- Czerwony
- Red Hat
- zmniejsza
- redukcja
- regulacyjne
- Relacje
- pozostawać
- zdalny
- wymagania
- Wymaga
- ryzyko
- rundy
- run
- bieganie
- s
- Skala
- bezpieczeństwo
- SENATORZY
- wysyłanie
- służy
- Usługi
- siedem
- kilka
- pojedynczy
- witryna internetowa
- Witryny
- Źródło
- suwerenność
- Łącza
- rozpiętość
- Strategiczny
- Z powodzeniem
- taki
- syntetyczny
- dane syntetyczne
- system
- zespół
- technolog
- Technologia
- że
- Połączenia
- ich
- Te
- Przez
- czas
- do
- Handel
- Pociąg
- przeszkolony
- Trening
- przeniesione
- Transformacja
- biliony
- nas
- posługiwać się
- Naprawiono
- Odwiedzić
- który
- będzie
- w
- bez
- przepływów pracy
- na calym swiecie
- zefirnet