Chociaż urządzenia IoT charakteryzują się dużym zwrotem z inwestycji w przypadku działania w odległych zakątkach sieci, nadal istnieją poważne ograniczenia w zakresie mocy i zasobów obliczeniowych, które utrudniają adopcję.
- IoT na krawędziach nabrał rozpędu i zapewnia różne korzyści w zakresie autonomicznej jazdy, monitorowania predykcyjnego i strumieniowego przesyłania wideo.
- Urządzenia IoT na brzegu korzystają z niewielkich rozmiarów, ale stwarzają również wyzwania w zakresie ograniczeń mocy obliczeniowej i mocy.
- W rezultacie przedsiębiorstwa dopiero zaczynają rozumieć, jak skutecznie wdrażać IoT na brzegu sieci.
Chociaż IoT na obrzeżach sieci w dalszym ciągu rozwija się, ograniczenia zasobów stanowią poważne wyzwanie dla tych urządzeń.
Dzisiejsze urządzenia Internetu rzeczy (IoT) korzystają z niższych opóźnień sieci na brzegu i większej inteligencji danych na urządzeniu. Może to umożliwić realizację różnorodnych zadań, od autonomicznej jazdy, przez strumieniowe przesyłanie wideo w czasie rzeczywistym, po konserwację zapobiegawczą sprzętu. Przetwarzanie na brzegu sieci pozwala uniknąć opóźnień czasowych i wyzwań związanych z bezpieczeństwem danych w scentralizowanym przetwarzaniu: zamiast wysyłać dane tam i z powrotem do centrum danych lub chmury, dane są przetwarzane lokalnie.
Firmy zaczynają czerpać korzyści z przetwarzania brzegowego w sposób, o jakim ledwo wyobrażały sobie pięć lat temu. Weź pod uwagę sprzedawców detalicznych, którzy obecnie wykorzystują przetwarzanie brzegowe do nadzoru wideo w kasie – nie tylko po to, aby zminimalizować straty produktów, ale także aby zająć się innymi problemami związanymi z obsługą klienta przy kasie.
W rezultacie przetwarzanie brzegowe zyskuje swoje własne zastosowanie, uzupełniając architektury chmurowe, w których zadania wymagają przetwarzania w czasie rzeczywistym i mniejszych opóźnień. Analitycy przewidują, że sytuacja ta będzie kontynuowana. Chociaż około 10% danych generowanych przez przedsiębiorstwa jest tworzone i przetwarzane poza tradycyjnym scentralizowanym centrum danych lub chmurą, przez Gartner przewiduje, że liczba ta osiągnie 2025% w 75 r..
„Organizacje, które rozpoczęły cyfrową podróż biznesową, zdały sobie sprawę, że aby sprostać wymaganiom dotyczącym cyfrowej infrastruktury biznesowej, konieczne jest bardziej zdecentralizowane podejście” – powiedział Santhosh Rao, starszy dyrektor ds. badań w firmie Gartner.
„Wraz ze wzrostem ilości i prędkości danych rośnie również nieefektywność przesyłania strumieniowego wszystkich informacji do chmury lub centrum danych w celu przetworzenia”.
Ograniczone zasoby obliczeniowe i energetyczne dla IoT na krawędzi
Jednocześnie architektura przetwarzania brzegowego boryka się z różnymi ograniczeniami obliczeniowymi i poboru mocy. Urządzenia brzegowe często mają mniejsze rozmiary niż zasoby w centrach danych i chmurze i mogą być zlokalizowane w trudno dostępnych lokalizacjach. Powoduje to ograniczenia mocy i obliczeń, które ograniczają ich skuteczność.
To problematyczne: procesy brzegowe wymagające dużej ilości danych, takie jak strumieniowe przesyłanie wideo, analiza danych i jazda autonomiczna, stają się coraz bardziej widoczne, ale zadania te również pochłaniają dane i wymagają zasobów na brzegu.
Eksperci omówili nowo odkryte zalety i wady urządzeń IoT na krawędzi podczas sesji poświęconej związkowi między przetwarzaniem brzegowym, łącznością i sztuczną inteligencją w Wbudowany świat IoT pod koniec kwietnia.
Kompaktowość i mniejsze opóźnienia urządzeń IoT na brzegu mogą wiązać się z nowymi wyzwaniami. W szczególności oddalenie urządzeń może stanowić wyzwanie dla zasobów.
„Te czujniki znajdują się na samym krańcu sieci” – powiedziała dr Colleen Josephson. kandydat, elektrotechnik, Uniwersytet Stanforda i prelegent podczas sesji poświęconej urządzeniom IoT na krawędzi podczas Embedded IoT World. „Przemysłowe czujniki wilgoci… monitoring, monitoring zanieczyszczeń na ulicach, monitoring ekologiczny i rolniczy – wszystkie te miejsca znajdują się na obrzeżach sieci, więc kontakt z nimi będzie trudny.
powiedział Josephson.
Ograniczona łączność i zdalny dostęp idą w parze z ograniczoną mocą.
„Jeśli masz czujnik głęboko w ścianach budynku i ma on ostrzegać Cię w przypadku wycieku, jak go zasilić? Jak zapewnić łączność w tak odległych zakątkach sieci?” zauważył Josephson.
Internet Rzeczy to wciąż patchwork
Obecnie firmy wdrażają IoT — ponad 90% respondentów zaangażowanych w IoT w niedawnym badaniu Omdia stwierdziło, że IoT był podstawą ich wysiłków w zakresie transformacji cyfrowej — jednak przedsiębiorstwa nadal stoją przed wyzwaniami, takimi jak mozaikowy charakter projektów IoT.
Urządzenia IoT można wdrażać w silosach. Czasami te projekty Shadow IT mają miejsce, gdy jeden dział chce poczynić postępy w cyfryzacji, ale nie angażuje innych działów. Może to powodować problemy z bezpieczeństwem, problemy z integracją danych i urządzeń lub co najmniej problemy z rozprzestrzenianiem się Internetu Rzeczy – gdzie praktycy nawet nie znają urządzeń w swoich posiadłościach. Może to spowodować powstanie luk w zabezpieczeniach.
Tak twierdzili eksperci podczas sesji Konwergencja IT-OT stało się kluczowe dla powodzenia wdrożenia IoT. Jednak tam, gdzie projekty IT są często krótkoterminowe i elastyczne, działy OT są przyzwyczajone do pracy w ramach kilkuletnich harmonogramów.
„Specjaliści z OT i IT nie zawsze znajdowali się w sytuacji, w której musieli ze sobą porozmawiać” – powiedział Jim White, dyrektor ds. technologii IoTech Systems. „Teraz muszą pracować w różnych ramach czasowych. Osoby z branży IT są przyzwyczajone do zwinnych projektów, które trwają sześć miesięcy. Ale w ST może to zająć pięć, sześć, siedem lat”.
Co więcej, przedsiębiorstwa muszą ponownie przemyśleć, w jaki sposób włączyć urządzenia IoT i uzyskane z nich dane do swoich operacji biznesowych. Wiele przedsiębiorstw może wprowadzać urządzenia i łączyć je, ale to nie znaczy, że wszystkie procesy są zintegrowane w celu uwzględnienia gromadzonych danych. Nie oznacza to też, że wszystkie działy są zsynchronizowane i okupowane.
Rzeczywiście, według raportu Cisco, 27% respondentów ankiety stwierdziło, że muszą się poprawić ich zdolność do aktualizacji procesów biznesowych i operacyjnych w celu wykorzystania technologii IoT.
Łączą różne rzeczy, ale trudno jest im wprowadzić całe rozwiązanie. Mogą przynosić kawałki i części, ale muszą te kawałki i części złożyć. Jest to wyzwanie, jeśli zaczynają od strony IT i potrzebują wiedzy OT z drugiej strony.
IoT na krawędzi: potrzeba całej wioski
Eksperci są zgodni, że spójne działanie i współpraca przełożą się na sukces projektu IoT. Obecnie wiele firm nadal wprowadza urządzenia IoT fragmentarycznie.
„Firmy łączą różne rzeczy, ale trudno jest im wprowadzić całe rozwiązanie” – powiedział White. „Mogą przynosić kawałki i części, ale muszą te kawałki i części złożyć”.
W tym celu ekosystem IoT składający się z dostawców sprzętu, twórców oprogramowania, konsultantów, integratorów i innych osób musi się połączyć, aby spójnie udostępnić technologie IoT klientom końcowym.
„Do stworzenia takich rozwiązań i zarządzania nimi potrzebna będzie cała wioska” – powiedział White z IoTech Systems. Zauważył, że te odległe środowiska muszą współpracować i współdziałać, aby zapewnić przedsiębiorstwom odizolowany Internet Rzeczy jako spójną technologię.
„Łączenie [różnych] grup ze sobą współpracujących, sprzętu, oprogramowania, osób zajmujących się tworzeniem sieci, open source z ręką na sercu, ale bez pełnej kontroli nad nim” – zauważył White. „Potrzebuje wielu nowych kanałów komunikacji – to wyzwanie, przed którym stoi wiele organizacji: to zupełnie nowy zestaw procesów i rozmów, które muszą nastąpić”.
- dostęp
- Przyjęcie
- AI
- Wszystkie kategorie
- analityka
- kwiecień
- architektura
- autonomiczny
- Budowanie
- biznes
- operacje biznesowe
- wyzwanie
- kanały
- Koszyk
- Cisco
- Chmura
- przyjście
- Komunikacja
- Firmy
- obliczać
- computing
- Łączność
- kontynuować
- ciągły
- rozmowy
- Tworzenie
- CTO
- Klientów
- dane
- Analityka danych
- Centrum danych
- bezpieczeństwo danych
- Zdecentralizowane
- opóźnienia
- deweloperzy
- urządzenia
- cyfrowy
- cyfrowy Transformacja
- digitalizacja
- Dyrektor
- jazdy
- Ekosystem
- krawędź
- przetwarzanie krawędziowe
- Inżynieria elektryczna
- Inżynieria
- Enterprise
- sprzęt
- majątek
- Twarz
- Postać
- Nasz formularz
- Paliwo
- Gartner
- sprzęt komputerowy
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- Informacja
- Infrastruktura
- spostrzeżenia
- integracja
- Inteligencja
- Internet przedmiotów
- urządzenia iot
- problemy
- IT
- przeciec
- Linia
- lokalnie
- poważny
- pęd
- monitorowanie
- miesięcy
- sieć
- sieci
- koncepcja
- open source
- operacyjny
- operacje
- Inne
- Pozostałe
- Ludzie
- kluczowy
- power
- Produkt
- projekt
- projektowanie
- w czasie rzeczywistym
- zdalny dostęp
- raport
- wymagania
- Badania naukowe
- Zasób
- Zasoby
- Efekt
- sprzedawców
- bezpieczeństwo
- czujniki
- Usługi
- zestaw
- Shadow
- SIX
- mały
- So
- Tworzenie
- Rozwiązania
- Głośnik
- Stanford
- Uniwersytet Stanford
- początek
- Streaming
- sukces
- inwigilacja
- Badanie
- systemy
- cel
- Technologies
- Technologia
- czas
- Transformacja
- uniwersytet
- Aktualizacja
- Prędkość
- Wideo
- monitoring
- Wieś
- Tom
- Luki w zabezpieczeniach
- Praca
- świat
- lat