Seth Patin, dyrektor generalny i założyciel firmy LogistiVIEWopisuje rolę, jaką technologia odgrywa w ulepszaniu sposobu, w jaki magazyny reagują na zapotrzebowanie klientów.
Zautomatyzowane podejmowanie decyzji we współczesnym magazynie to „proces wykorzystywania oprogramowania do rekomendowania danej osobie podjęcia działania lub podejmowania go automatycznie na podstawie ilości dostępnych informacji” – mówi Patin.
Decyzje gotowe do automatyzacji obejmują, które zamówienia i kiedy zwolnić, komu przypisać pracę, w jaki sposób praca ma być wykonana, a także optymalną ścieżkę zamówień przez magazyn. „Wraz z postępem technologii” – mówi Patin – „coraz więcej decyzji będzie podejmowanych automatycznie za pomocą oprogramowania”.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to kluczowe elementy automatyzacji podejmowania decyzji, choć oba zyskały „złą sławę”, ponieważ większość ludzi nie jest w stanie wyobrazić sobie niczego konkretnego, gdy pojawiają się w dyskusji, mówi Patin. Mówiąc najprościej, sztuczna inteligencja to zastosowanie zdolności komputera do rozpoznawania wzorca, a uczenie maszynowe określa, czy ten wzorzec generuje sukces, czy porażkę.
Dane napływają do systemu z wielu punktów, zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz magazynu — w rzeczywistości jest ich tak dużo, że ludzie nie są w stanie ich zrozumieć. Informacje krytyczne obejmują bieżący stan popytu i podaży, zamówienia i zadania do wykonania, siłę roboczą dostępną do wykonania zadania oraz naturalne ograniczenia obiektu. Wszystko to jest konieczne, aby osiągnąć wystarczającą widoczność, aby móc podejmować kluczowe decyzje, mówi Patin.
System uczy się poprzez doświadczenie, choć może być skuteczny od samego początku, ponieważ jego algorytmy wywodzą się ze środowiska opartego na regułach. Kiedy potwierdzi, że klient otrzymał zamówienie na czas i po najlepszej cenie, „kiedy następnym razem zobaczy tę samą sytuację, utwierdzi się w swojej decyzji i podejmie ją ponownie” – mówi Patin.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse
- :Jest
- $W GÓRĘ
- a
- zdolność
- Osiągać
- Działania
- zaliczki
- AI
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- Chociaż
- ilość
- i
- Zastosowanie
- SĄ
- przydzielony
- At
- zautomatyzowane
- automatycznie
- Automatyzacja
- dostępny
- Łazienka
- na podstawie
- BE
- bo
- Początek
- BEST
- CAN
- szef
- dyrektor generalny
- jak
- Zakończony
- Ograniczenia
- Koszty:
- krytyczny
- Aktualny
- Stan aktulany
- klient
- dane
- decyzja
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- Kreowanie
- Pochodny
- określa
- dyskusja
- Efektywne
- Elementy
- Środowisko
- wykonawczy
- Naczelny
- doświadczenie
- Łatwość
- Brak
- Przepływy
- W razie zamówieenia projektu
- założyciel
- od
- generuje
- będzie
- Have
- W jaki sposób
- HTTPS
- Ludzie
- poprawy
- in
- zawierać
- obejmuje
- Informacja
- Inteligencja
- IT
- JEGO
- Praca
- Klawisz
- nauka
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Naturalny
- niezbędny
- Potrzebować
- Następny
- of
- Oficer
- on
- Optymalny
- zamówienie
- Zlecenia
- zewnętrzne
- ścieżka
- Wzór
- Ludzie
- osoba
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- gra
- zwrotnica
- wygląda tak
- położyć
- rozpoznać
- polecić
- wzmacniać
- wydany
- Odpowiadać
- Rola
- taki sam
- mówią
- widzi
- rozsądek
- powinien
- po prostu
- sytuacja
- So
- Tworzenie
- Stan
- sukces
- wystarczający
- Dostawa
- system
- Brać
- biorąc
- zadania
- Technologia
- że
- Połączenia
- Przez
- czas
- do
- widoczność
- Magazyn
- Oglądaj
- Droga..
- czy
- który
- w
- Praca
- Siła robocza
- zefirnet