To nie wszystkie czyste pomieszczenia: nacisk na szerszą kategorię współpracy w zakresie danych – DATAVERSITY

W pośpiechu, aby wzbogacać dane klientów i wyświetlać reklamy cyfrowe w sposób „wrażliwy na prywatność”, branża reklamowa przyjęła technologię czystego pomieszczenia danych (DCR) jako najlepszą drogę naprzód. Szybkie przyjęcie w branży przynosi wyraźne korzyści, a mianowicie rosnące uznanie w branży potrzeby przyjęcia nowej technologii chroniącej prywatność konsumentów. DCR są bardzo pomocne, a szybkie przyjęcie pomieszczeń czystych jest wyraźnym krokiem we właściwym kierunku. 

Jednakże DCR nie są w stanie samodzielnie zaspokoić wszystkich potrzeb marki w zakresie danych. Istnieją technologie uzupełniające, które są spychane na dalszy plan, a marki również muszą wiedzieć o tych rozwiązaniach.

Wykresy identyfikacyjne, enklawy i technologia szyfrowania zapewniają przydatne funkcje, których można używać niezależnie lub razem z pomieszczeniami czystymi. Aby reklamodawcy mogli faktycznie przygotować się na nową erę danych klientów, branża musi przyjąć szerszą kategorię „współpracy w zakresie danych”, która lepiej oddaje większe potrzeby i możliwości niż to, co mogą zapewnić same pomieszczenia czyste.

Ocena potrzeb marketera

Aby zrozumieć, dlaczego szersza kategoria współpracy w zakresie danych ma tak duże znaczenie, warto zrozumieć, czego tak naprawdę obecnie potrzebują marketerzy. Dla większości marketerów nadchodzące wycofanie plików cookie będzie miało ogromny wpływ na ich strategie, zwłaszcza na sposób gromadzenia, analizowania, udostępniania i aktywowania danych marketingowych.

Pokoje czyste cieszą się coraz większą popularnością, ponieważ mogą pomóc w osiągnięciu niektórych z tych celów. Cleanroomy usprawniają proces zaciemniania, dopasowywania i eksportowania danych do wykorzystania w kampaniach. To świetne narzędzie, ale niektórzy marketerzy muszą w większym stopniu wykorzystać swoje dane własne, aby aktywować usługę w świecie bez plików cookie. Inni marketerzy nie potrzebują funkcjonalności pomieszczeń czystych, ale czegoś zupełnie innego. Dlatego markom – i całej branży – wypada lepiej zrozumieć możliwości w szerszej kategorii.

Tworzenie większej kategorii

Pomieszczenia czyste mogą bardzo dobrze wykonywać swoje zadanie polegające na dopasowywaniu danych, ale wielu marketerów strategie dotyczące danych potrzebują szerszego zakresu możliwości. Dlatego prawdopodobnie potrzebują więcej narzędzi do współpracy w zakresie danych. Szersza kategoria powinna obejmować co najmniej wszystkie te narzędzia.

Pokoje czyste danych: W najprostszym ujęciu pomieszczenia czyste to bezpieczne środowiska, w których agregowane i analizowane są wrażliwe dane z różnych źródeł. Technologia ta umożliwia współpracę i wgląd w dane, chroniąc jednocześnie tożsamość poszczególnych osób poprzez zaciemnianie oryginalnych danych. To podejście jest przydatne, gdy przepisy dotyczące prywatności lub obawy handlowe ograniczają bezpośrednie udostępnianie danych. 

Wykresy tożsamości: Wykres tożsamości lub wykres identyfikacyjny to scentralizowana baza danych, która łączy różne informacje o osobach lub podmiotach z różnych źródeł. Tworzy ujednolicony widok, łącząc identyfikatory, takie jak adresy e-mail, uchwyty w mediach społecznościowych i pliki cookie. Pomaga to organizacjom zrozumieć zachowania i preferencje klientów w różnych kanałach, umożliwiając spersonalizowane doświadczenia i ukierunkowany marketing.

Enklawy: W przypadku przetwarzania poufnego enklawa to bezpieczna i izolowana część pamięci komputera, która chroni wrażliwe dane i obliczenia przed nieautoryzowanym dostępem. Zapewnia zaufane środowisko do przetwarzania poufnych informacji, podobnie jak czyste pomieszczenie. Kluczowa różnica polega na tym, że enklawy wykorzystują sprzętowe funkcje bezpieczeństwa do szyfrowania i izolowania danych od reszty systemu, podczas gdy pomieszczenia czyste korzystają z chmury. Podejście enklawowe umożliwia bezpieczne obliczenia w scenariuszach, w których prywatność danych ma kluczowe znaczenie, nawet na potencjalnie niezaufanym sprzęcie lub środowiskach.

Technologia szyfrowania: Technologia szyfrowania polega na przekształcaniu danych w zakodowaną lub nieczytelną formę za pomocą algorytmów i kluczy. Szyfrowanie zabezpiecza wrażliwe informacje podczas przechowywania i transmisji, uniemożliwiając dostęp do nich osobom nieupoważnionym. Jego przypadki użycia obejmują szerzej różne aplikacje, w tym bezpieczną komunikację (taką jak szyfrowane wiadomości), ochronę danych (w przypadku wrażliwych plików i baz danych), transakcje online (w celu ochrony informacji finansowych) i cyberbezpieczeństwo (w celu zapobiegania naruszeniom danych).

Idź naprzód z większym zrozumieniem

Obecne skupienie się branży reklamowej na pomieszczeniach czystych jest z pewnością pozytywnym krokiem. Jeśli nic innego, reklamodawcy w końcu zwracają większą uwagę na dostępne narzędzia, które spełniają ich potrzeby w zakresie prywatności i współpracy w zakresie danych. 

Aby jednak branża mogła naprawdę rozwijać się i budować ekosystem bezpieczny dla prywatności, musimy poszerzyć perspektywę i skupić się na szerszej kategorii współpracy w zakresie danych, a nie tylko na pojedynczym narzędziu. Im bardziej reklamodawcy będą świadomi różnych sposobów szyfrowania swoich danych, będą współpracować z partnerami i przestrzegać przepisów i regulacji, tym łatwiej będzie im to zrobić. Będzie to dotyczyć konsumentów, którzy będą mogli czuć się bezpiecznie, jeśli chodzi o ich dane i prywatność.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/its-not-all-clean-rooms-pushing-for-a-wider-data-collaboration-category/