Dołącz do publiczności podczas webinaru na żywo o 9:4 GMT/27:2024 EST w dniu XNUMX lutego XNUMX r., sponsorowanego przez czasopismo IOP Publishing, NanoPrzyszłość, aby zbadać szybko rozwijającą się dziedzinę inteligentnej nanotechnologii
Chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat?
W ostatnich latach nastąpił szereg postępów technologicznych i naukowych dzięki zbieżności uczenia maszynowego z fizyką w nanoskali. To seminarium internetowe analizuje tę szybko rozwijającą się dziedzinę „inteligentnej nanotechnologii” i skupia czterech czołowych badaczy z tej dziedziny.
Podczas webinaru prowadzonego przez NanoPrzyszłość, dowiemy się o niektórych najnowszych osiągnięciach i przełomach, jakie mają miejsce, przewidywanym kierunku, jaki może przyjąć ta dziedzina w przyszłości, a także o najważniejszych obecnie stojących wyzwaniach.
Chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat?
Keith Brown, Uniwersytet Bostoński, USA
Prezentacja: W stronę odkrywania materiałów w obiegu zamkniętym w skali femtogramu za pomocą sond skanujących
Keith A Brown jest profesorem nadzwyczajnym inżynierii mechanicznej, nauki i inżynierii materiałowej oraz fizyki na Uniwersytecie Bostońskim. KABlab bada podejścia mające na celu przyspieszenie rozwoju zaawansowanych materiałów i struktur, ze szczególnym uwzględnieniem polimerów. Aby osiągnąć te cele, grupa wykorzystuje autonomiczne laboratoria, produkcję przyrostową, techniki sond skanujących i uczenie maszynowe. Keith jest współautorem ponad 100 recenzowanych publikacji i posiada sześć wydanych patentów. Keith otrzymał nagrodę Frontiers of Materials Award od The Minerals, Metals, & Materials Society (TMS), został nazwany „Przyszłą Gwiazdą AVS” i otrzymał nagrodę Omara Farha za przywództwo w badaniach od Northwestern University. Keith służył na nano Letters Early Career Advisory Board, współorganizowała warsztaty Narodowej Akademii Nauk, Inżynierii i Medycyny na temat sztucznej inteligencji na rzecz odkryć naukowych, a obecnie kieruje grupą zadaniową MRS ds. sztucznej inteligencji w rozwoju materiałów.
Siergiej Kalinin, Uniwersytet Tennessee w Knoxville i Pacific Northwest National Laboratory, USA
Prezentacja: Fizyka i odkrywanie zależności struktura-właściwość za pomocą zautomatyzowanej mikroskopii z sondą skanującą
Sergei V Kalinin jest profesorem Weston Fulton na Uniwersytecie Tennessee w Knoxville i głównym naukowcem ds. ML/AI w naukach fizycznych w Pacific Northwest National Laboratory. Jego zainteresowania badawcze obejmują uczenie maszynowe na potrzeby odkrywania i optymalizacji materiałów, bezpośrednie składanie atomów za pomocą wiązek elektronów, zastosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do ekstrakcji fizyki z danych obrazowych rozdzielonych atomowo i mezoskopowo oraz łączenie zjawisk elektromechanicznych, elektrycznych i transportowych w nanoskali. Jest laureatem wielu nagród, w tym Medalu Medarda Welcha ACS (2023) i Krajowych Nagród Blavatnik dla Młodych Naukowców (2018). Siergiej opublikował ponad 700 artykułów w czasopismach naukowych, zredagował cztery książki i jest posiadaczem ponad 10 patentów. Siergiej organizował liczne sympozja na całym świecie, jest konsultantem takich firm jak Intel i kilku producentów mikroskopów z sondą skanującą, a także zasiada w radach redakcyjnych wielu międzynarodowych czasopism akademickich.
Amandę Barnard, Australijski Uniwersytet Narodowy w Australii
Prezentacja: Interpretowalne cechy, wpływowe przykłady i wyjaśnialne modele uczenia maszynowego dla nanonauki i technologii
Amanda Barnard jest jedną z najczęściej nagradzanych australijskich naukowców zajmujących się obliczeniami. Obecnie prowadzi badania na styku modelowania obliczeniowego, wysokowydajnych obliczeń superkomputerowych oraz stosowanego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI). Uzyskała tytuł licencjata (z wyróżnieniem) w dziedzinie fizyki stosowanej w 2000 r., doktorat z teoretycznej fizyki materii skondensowanej w 2003 r. i doktorat w 2020 r. na Uniwersytecie RMIT. Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w obliczeniach o wysokiej wydajności, modelowaniu obliczeniowym i informatyce Amanda zasiada w zarządach różnych instytucji. Została wyróżniona za zdolności przywódcze i nagrodzona w pięciu dyscyplinach naukowych. Jest członkiem Australijskiego Instytutu Fizyki (FAIP), Królewskiego Towarzystwa Chemii (FRSC), a w 2022 roku została mianowana Członkiem Orderu Australii (AM). Amanda jest obecną redaktorką naczelną NanoPrzyszłość a jej obecne zainteresowania badawcze obejmują stosowane uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, analizę danych i badania elektroniczne oraz obliczenia o wysokiej wydajności.
Jarosława Yingling, Uniwersytet Stanowy Karoliny Północnej, USA
Prezentacja: W kierunku fuzji danych w materiałoznawstwie: łączenie symulacji i eksperymentów z nauką o danych
Kobe Steel Distinguished Professor, Yaroslava G Yingling jest zastępcą kierownika katedry, stypendystą Wydziału Uniwersyteckiego i dyrektorem programów licencjackich. Dyplom uniwersytecki w dziedzinie informatyki i inżynierii uzyskała na Państwowym Uniwersytecie Technicznym w Petersburgu w Rosji, a tytuł doktora w dziedzinie inżynierii materiałowej i obliczeń wielkiej skali na Uniwersytecie Stanowym w Pensylwanii w 2002 roku. Prowadziła badania podoktorskie na wydziale chemii Uniwersytetu Penn State oraz w w Narodowym Instytucie Zdrowia, Narodowym Instytucie Raka, przed rozpoczęciem pracy na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej w 2007 r. Jest redaktorką czasopisma Springer J.czasopismo Nauki o Materiałach oraz członek rady redakcyjnej ACS Biomateriały Nauka i inżynieria i Materiały i interfejsy ACS. Otrzymała nagrodę National Science Foundation CAREER oraz nagrodę Open Eye Young Investigator Award Amerykańskiego Towarzystwa Chemicznego, a także została stypendystką wydziału NC State University. W 2021 roku została przyjęta do NC State Research Leadership Academy i otrzymała nagrodę NC State Alumni Association za wybitne badania.
NanoPrzyszłość to multidyscyplinarne czasopismo o dużym wpływie, publikujące badania podstawowe i stosowane w czołówce nanonauki i innowacji technologicznych.
Redaktor naczelny: Amanda Barnard, starszy profesor nauk obliczeniowych i zastępca dyrektora School of Computing na Australian National University.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/
- :ma
- :Jest
- ][P
- 10
- 100
- 130
- 20
- 2000
- 2018
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 27
- 700
- 9
- a
- O nas
- akademicki
- Akademie
- Akademia
- przyśpieszyć
- Osiągać
- Dzieje Apostolskie
- dodatek
- produkcja dodatkowa
- zaawansowany
- Zaawansowane materiały
- doradczy
- Rada doradcza
- AI
- am
- amerykański
- an
- i
- aplikacje
- stosowany
- wyznaczony
- awanse
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- Montaż
- Współpracownik
- Stowarzyszenie
- At
- atomowy
- publiczność
- Australia
- australijski
- zautomatyzowane
- nagroda
- Stephen Schwartz wygrywa
- nagrody
- być
- pomiędzy
- Biomateriały
- deska
- członek zarządu
- Książki
- boston
- Boston University
- przełomy
- mostkowanie
- Przynosi
- brązowy
- BSC
- by
- Rak
- Kariera
- Karolina
- prowadzone
- wyzwania
- chemiczny
- chemia
- szef
- kliknij
- Firmy
- obliczeniowy
- komputer
- Computer Science
- computing
- Skondensowana materia
- konsultant
- Konwergencja
- krytyczny
- Aktualny
- Obecnie
- dane
- nauka danych
- Departament
- zastępca
- oprogramowania
- wydarzenia
- kierować
- kierunek
- Dyrektor
- dyscypliny
- odkrycie
- Wybitny
- z powodu
- Wcześnie
- redaktor
- redaktor naczelny
- Zespół redakcyjny
- zatrudnia
- Inżynieria
- Eter (ETH)
- Bada
- doświadczenie
- eksperymenty
- odkryj
- ekstrakcja
- oko
- Korzyści
- luty
- facet
- pole
- pięć
- Skupiać
- W razie zamówieenia projektu
- wytrzymałość
- czoło
- Fundacja
- cztery
- od
- Frontiers
- fundamentalny
- fuzja
- przyszłość
- Gole
- Zarządzanie
- Have
- he
- głowa
- Zdrowie
- jej
- Wysoki
- wysoka wydajność
- wysoko
- jego
- posiadacz
- hostowane
- HTTPS
- obraz
- Obrazowanie
- in
- zawierać
- Włącznie z
- Wpływowy
- Informacja
- Innowacja
- instancje
- Instytut
- instytucje
- Intel
- Inteligencja
- Inteligentny
- zainteresowania
- Interfejs
- na świecie
- najnowszych
- problem
- Wydany
- IT
- łączący
- dziennik
- jpg
- Keith
- laboratorium
- Labs
- Przywództwo
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- lewo
- relacja na żywo
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- Producenci
- produkcja
- materiały
- Materia
- Maksymalna szerokość
- Może..
- mechaniczny
- Inżynieria mechaniczna
- lekarstwo
- członek
- Przemysł metalowy
- Mikroskopia
- minerały
- modelowanie
- modele
- jeszcze
- większość
- multidyscyplinarny
- O imieniu
- nanotechnologia
- narodowy
- Akademie Narodowe
- Narodowy Instytut Zdrowia
- Nauka narodowa
- Państwo NC
- Północ
- Karolina Północna
- Northwestern University
- liczny
- of
- Omar
- on
- ONE
- koncepcja
- optymalizacja
- zamówienie
- Zorganizowany
- na zewnątrz
- wybitny
- Pacyfik
- Papiery
- Patenty
- recenzowany
- Penn
- Pensylwania
- PETERSBURG
- PhD
- fizyczny
- Nauk fizycznych
- Fizyka
- Świat Fizyki
- Miejsce
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- polimery
- stwarzane
- możliwy
- Wcześniejszy
- sonda
- Profesor
- programy
- postępuje
- Przewiduje
- publikacje
- opublikowany
- Wydawniczy
- szybko
- Odebrane
- niedawny
- uznane
- związek
- Badania naukowe
- Badacze
- zdecydowany
- prawo
- królewski
- Rosja
- Skala
- skanowanie
- uczony
- Szkoła
- nauka
- NAUKI
- naukowy
- Naukowiec
- Naukowcy
- samodzielna jazda
- senior
- służył
- kilka
- ona
- symulacje
- siada
- SIX
- Społeczeństwo
- kilka
- Łącza
- inscenizacja
- Gwiazda
- Stan
- stal
- Struktury
- badania naukowe
- przedmiot
- taki
- Superkomputery
- Brać
- biorąc
- Zadanie
- Task Force
- Techniczny
- Techniki
- techniczny
- tennessee
- niż
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- teoretyczny
- Tam.
- Te
- to
- miniatur
- do
- razem
- narzędzia
- w kierunku
- transportu
- uniwersytet
- za pomocą
- różnorodny
- przez
- była
- we
- Webinar
- będzie
- w
- w ciągu
- warsztat
- świat
- na calym swiecie
- lat
- młody
- zefirnet