Liderzy IT muszą inwestować w sztuczną inteligencję – czy ITAM i FinOps mogą być rozwiązaniem? – DANYCH

Sztuczna inteligencja to główny obszar inwestycji CIO w 2024 roku. Liderzy IT widzą w generatywnej AI szansę na przyspieszenie innowacji, poprawę produktywności pracowników i zdobycie przewagi konkurencyjnej. Niestety inwestowanie w sztuczną inteligencję nie jest tanie. CIO będą musieli przeznaczyć znaczny budżet, aby uwzględnić ich plan działania w zakresie sztucznej inteligencji. Wierzymy, że zarządzanie zasobami IT (ITAM) i FinOps mogą pomóc im w znalezieniu tych pieniędzy. 

Moja firma niedawno wypuściła swoje Raport Priorytety IT 2024, coroczna ankieta przeprowadzana wśród ponad 800 światowych liderów IT, mająca na celu zrozumienie ich priorytetów i wyzwań na nadchodzący rok. Biorąc pod uwagę cały szum wokół sztucznej inteligencji w 2023 r., nie było zaskoczeniem, że włączenie sztucznej inteligencji do ich operacji biznesowych zostało uznane za najwyższy priorytet liderów IT (35%) w 2024 r., a następnie zmniejszenie kosztów IT (28%) i zmniejszenie zagrożeń bezpieczeństwa (28%).

Pomiędzy tymi trzema priorytetami niewypowiedzianym wyzwaniem dla CIO staje się pytanie: jak znaleźć budżet na konkurencyjne inicjatywy?

Ta zagadka znajduje odzwierciedlenie w delikatnej równowadze budżetowej, przed którą stoi każdy CIO: pieniądze są potrzebne do prowadzenia firmy, jej rozwoju i zabezpieczenia. Budżet przeznaczony na codzienne operacje związane z prowadzeniem firmy musi zostać zmniejszony, aby sprostać nowym wymaganiom w zakresie innowacji umożliwiających rozwój firmy, a środki przeznaczone na rozwój muszą być zrównoważone rosnącymi potrzebami budżetowymi związanymi z zabezpieczeniem firmy. 

Jak wynika z raportu „Priorytety IT”, 82% liderów IT stwierdziło, że jest w pełni przygotowanych na wykorzystanie efektu dźwigni generatywna sztuczna inteligencja, a 62% już zauważyło zwiększone inwestycje w narzędzia takie jak ChatGPT i Google Bard. Jednak 21% twierdzi, że już przekracza wydatki na narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji. Ponadto 89% ankietowanych liderów przyznało, że ich pracownicy będą musieli udoskonalić swoje umiejętności, aby jak najlepiej wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji.

Podsumowując – innowacje w zakresie sztucznej inteligencji będą wymagały znacznych inwestycji od przedsiębiorstw, aby je wdrożyć. Niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie nowych produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję, zmianę architektury modeli danych, inwestowanie w szkolenia pracowników, rekrutację nowych pracowników czy aktualizację do licencji na oprogramowanie premium (w stylu Microsoft Copilot, dostępnej tylko w przypadku licencji najwyższego poziomu firmy Microsoft), budżety na innowacje IT muszą być zwiększyć w celu wsparcia rozwoju sztucznej inteligencji. 

Skąd więc organizacje znajdą budżet, aby zrównoważyć te konkurencyjne priorytety?

Sztuczna inteligencja i budżet to dwie osobne rozmowy

Inwestowanie w sztuczną inteligencję nie jest zadaniem CIO – szczególnie tych w dużych przedsiębiorstwach. Ich dyrektorzy generalni rozumieją znaczenie sztucznej inteligencji i obawiają się ryzyka pozostawienia w tyle konkurentów, którzy inwestują wcześnie, lub start-upów, którym brakuje obaw dotyczących zarządzania, które sprawiają, że pełne wdrożenie technologii sztucznej inteligencji jest droższe dla większych organizacji. Te obawy dyrektora generalnego nie są bezpodstawne. Badanie IT Priorities Report wykazało, że większa liczba liderów IT w mniejszych firmach (poniżej 1,000 pracowników) stwierdziła, że ​​są gotowi na wdrożenie sztucznej inteligencji w porównaniu z ich kolegami z branży IT w większych organizacjach. 

Dla CIO ostatnie kilka lat było niezwykle trudne. Aby ułatwić pracę zdalną w czasie pandemii, zwiększono budżety na bezpieczeństwo i prowadzenie biznesu. Te same budżety zostały następnie ponownie obniżone wraz z początkiem pogorszenia koniunktury gospodarczej pod koniec 2022 r. Cięcia budżetowe były kontynuowane w 2023 r., pozostawiając dyrektorom ds. IT niewielkie pole manewru w zakresie dużych inwestycji w sztuczną inteligencję. 

Niestety wprowadzania innowacji, rozwijania lub modyfikowania generatywnych technologii AI dla organizacji nie można utożsamiać z presją budżetową, ponieważ nadszedł czas na zbudowanie podstaw wiedzy o sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Od osadzania sztucznej inteligencji w produktach, poprzez wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w celu zwiększenia szybkości rozwiązywania problemów klientów, po wykorzystanie drugich pilotów w celu uzupełnienia wysiłków inżynieryjnych – możliwości sztucznej inteligencji są nieograniczone dla tych, którzy chcą w nie zainwestować już na wczesnym etapie. 

Jak finansować innowacje za pomocą ITAM i FinOps

Organizacja może wykorzystać narzędzia do zarządzania aktywami IT (ITAM) i FinOps w celu zmniejszenia wydatków budżetowych na „prowadzenie działalności” w celu finansowania inwestycji w sztuczną inteligencję. Narzędzia ITAM i FinOps pomagają CIO ograniczać wydatki w organizacji – niewykorzystane licencje, rozrastanie się SaaS, niepotrzebne wydatki na chmurę i inne formy marnotrawstwa. 

Większość organizacji – nawet dużych przedsiębiorstw – korzysta z arkuszy kalkulacyjnych i, w najlepszym przypadku, z ograniczonych narzędzi do zarządzania milionami dolarów, które wydają na budżety technologiczne. Pełny wgląd we wszystkie elementy stosu technologii IT, w tym pomiary, wykorzystanie, licencje, SaaS, chmurę, sprzęt, oprogramowanie i wszystko pomiędzy, ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wiedzy niezbędnej do dokonania znaczących cięć budżetowych w celu znalezienia oszczędności na sztucznej inteligencji inwestycja. 

Oszczędności są. Realizacja oszczędności wymaga pracy, a zapobieganie nadmiernym wydatkom obciążającym budżety sztucznej inteligencji wymaga dyscypliny. Respondenci naszej ankiety stwierdzili, że 67% liderów IT uważa, że ​​jednostki biznesowe wydają więcej na usługi SaaS i usługi w chmurze, niż to konieczne. W obliczu rosnących kosztów dostawców i rosnących cen usług w chmurze na horyzoncie zarządzanie budżetami technologicznymi stanie się jeszcze trudniejsze. 

Nawet ratingi kredytowe opierają się na ITAM – globalnej agencji ratingowej Standard & Poor opublikował raport na początku tego roku zbadaliśmy ryzyko finansowe wynikające z zagrożeń cyberbezpieczeństwa dla organizacji, które nie posiadają odpowiednich praktyk ITAM. Ten brak i wynikający z niego wzrost nie tylko luk w cyberbezpieczeństwie, ale także kosztów reagowania na taki kryzys, może skutkować obniżeniem ratingów kredytowych organizacji.

Oprócz ryzyka najważniejsza jest możliwość znalezienia oszczędności, które można osiągnąć na wiele sposobów. Znalezienie wydajności jest ogromnym czynnikiem wpływającym na lepszą konsolidację. Jest to szczególnie ważne dla liderów, ponieważ 88% liderów ankietowanych na potrzeby raportu Priorytety IT stwierdziło, że przechodzą w stronę platform i odchodzą od narzędzi punktowych. Nadmiarowe i zduplikowane aplikacje SaaS są częstym problemem w dużych organizacjach, ponieważ poszczególne jednostki biznesowe często nabywają aplikacje bez zrozumienia praktyk i zasad zakupów IT. 

Tworzenie innowacyjnego środowiska

Przy bardziej napiętych budżetach w 2024 r. CIO będą musieli dokonać optymalizacji, aby móc wprowadzać innowacje. Aby organizacje mogły w pełni inwestować w sztuczną inteligencję i uzyskać odpowiednie zyski, ograniczenie wydatków na oprogramowanie i usługi w chmurze niezwiązane ze sztuczną inteligencją ma kluczowe znaczenie. Jednorazowe działania mające na celu oczyszczenie kosztów i danych dotyczących wykorzystania technologii nie przyniosą oszczędności niezbędnych do sfinansowania inwestycji w sztuczną inteligencję. Organizacje muszą stale wykorzystywać programy i narzędzia, takie jak ITAM i FinOps, aby rozwiązać problem znalezienia pieniędzy na budżety AI poprzez odpowiednie dobranie licencji, ograniczenie niepotrzebnych wydatków na chmurę i uzyskanie kontroli nad rozprzestrzenianiem się aplikacji SaaS.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/it-leaders-need-to-invest-in-ai-could-itam-and-finops-be-the-solution/