Potencjał AI oczarowuje ekspertów ze wszystkich branż. W przypadku specjalistów ds. obsługi klienta generatywne rozwiązania AI poprawiły produktywność poprzez: do 35 proc. Twórcom oprogramowania sztuczna inteligencja może poradzić sobie z przyziemnymi zadaniami, takimi jak powtarzalne kodowanie i automatyczne wdrażanie, umożliwiając inżynierom skupienie się na istotnych aktualizacjach jakości kodu. W przypadku usług transportowych analityka predykcyjna wspierana przez sztuczną inteligencję może zmienić trasę w oparciu o zapotrzebowanie podróżnych, zwiększając umiejętności organizacji w zakresie alokacji zasobów.
Przypadki użycia trwają do znudzenia.
Biorąc pod uwagę tak wiele przykładów udanego wdrożenia sztucznej inteligencji, niektórzy liderzy martwią się, że przegapili już informacje na temat wdrażania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML). Jestem tu, żeby wyprowadzić Cię z tego błędnego przekonania – w rzeczywistości teraz jest idealny moment, aby rozpocząć planowanie i wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.
Liderzy mają czas, aby rozpocząć pracę nad sztuczną inteligencją
Wbrew powszechnemu przekonaniu, tylko 35% organizacji je posiada zaczął pilotować Według Altaira przypadki użycia sztucznej inteligencji, z których 42% obecnie przegląda swoje opcje AI. Jest więc jeszcze czas na znaczące wdrożenie sztucznej inteligencji. Ale czasu jest coraz mniej: ponad połowa organizacji (59%) chce wdrożyć sztuczną inteligencję w dużych projektach w ciągu najbliższych 12 miesięcy.
Po co czekać cały rok? Ponieważ planowanie, wdrażanie i dojrzewanie sztucznej inteligencji to odrębne – ale równie długotrwałe – procesy. Liderzy spieszący się z wdrożeniem mogą zniechęcić swoich pracowników lub zaprosić nieprawidłowe wyniki sztucznej inteligencji.
Według badań branżowych tylko 14% pracowników pierwszej linii pracuje w Organizacje obsługujące sztuczną inteligencję uważają, że otrzymali odpowiednie przeszkolenie. Być może nawet bardziej niepokojące, tak twierdzi 63% osób adoptujących nieścisłości merytoryczne jako główne wyzwanie we współpracy z AI – mimo to nadal korzystają z tych narzędzi. Ciągłe poleganie na przewidywalnie niedokładnej integracji sztucznej inteligencji zwiększa prawdopodobieństwo błędów, zmniejszając wartość narzędzia i potencjalnie niszcząc reputację marki.
Liderzy mogą uniknąć tych niepokojących skutków ubocznych sztucznej inteligencji, przyjmując już dziś dobrze przygotowaną i dogłębną strategię wdrażania.
To maraton, a nie wyścig
Liderzy, którzy nie wdrożyli jeszcze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, powinni w nowym roku poświęcić trochę czasu na opracowanie strategii dotyczącej zastosowania sztucznej inteligencji, przeszkolenie swoich pracowników i przygotowanie danych organizacyjnych.
- Strategia: Przed przystąpieniem do wdrożenia liderzy muszą zrozumieć, jakie korzyści przyniesie ich organizacja sztuczna inteligencja. Rozpocznij ten proces od zidentyfikowania mocnych i słabych stron swojej organizacji, a następnie opracuj strategię odpowiednich rozwiązań AI. Na przykład, jeśli koszty operacyjne obniżają marże, korzystne może być zastosowanie rozwiązań analitycznych zapewniających wgląd w efektywność.
Poświęć ten czas, aby rozważyć również ryzyko związane z przyjęciem sztucznej inteligencji, w tym niedokładność, cyberbezpieczeństwo, naruszenie praw własności intelektualnej, zgodność z przepisami i łatwość wyjaśnienia. Według McKinsey tylko 16.5% organizacji aktywnie pracuje nad tym ograniczać ryzyko i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją – poważny błąd, narażający organizacje na kary regulacyjne. Na tym etapie ważne jest zaangażowanie interesariuszy, aby uwzględnić różnorodne punkty widzenia ze wszystkich działów. Dzięki temu wszyscy odpowiedni pracownicy zrozumieją dalekosiężne konsekwencje stosowania sztucznej inteligencji.
Na koniec opracuj plan działania dotyczący sztucznej inteligencji. Na tym etapie przekaż pracownikom oczekiwania dotyczące harmonogramu i uwzględnij edukację jako jeden z wielu kroków w planie działania prowadzącym do sukcesu sztucznej inteligencji.
- Kształcić: Pracownicy, którzy rozumieją użyteczność sztucznej inteligencji, chętniej korzystają z tych narzędzi, co prowadzi do płynniejszej integracji i lepszych wyników. Co więcej, pracownicy muszą rozumieć, jak używać – a nie używać – sztucznej inteligencji. W przeciwnym razie mogą naruszyć przepisy i wymogi dotyczące zgodności.
Niezbędne jest także edukowanie pracowników na temat znaczenia przekwalifikowania się w zakresie sztucznej inteligencji. Eksperci przewidują, że generatywna sztuczna inteligencja pochłonie 30% godzin pracy człowieka przez 2030. To mnóstwo nowego czasu do rozliczenia. Aby zachować produktywność, pracownicy muszą zdobywać nowe umiejętności i wdrażać innowacyjne przepływy pracy, które umożliwiają głębszy zakres i wyższą jakość wyników.
Przed wdrożeniem sztucznej inteligencji liderzy muszą zaoferować dostosowane programy szkoleniowe zawierające wiedzę specjalnie zaprojektowaną dla różnych ról. Ponadto powinni promować kulturę ciągłego uczenia się, aby zapewnić pracownikom optymizm, a nie ostrożność, jeśli chodzi o współpracowników AI.
- Przygotować: Sztuczna inteligencja wymaga wysokiej jakości danych, aby działać efektywnie i zapewniać prawidłowe wyniki. Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji generują rozwiązania w niespotykanym dotąd tempie, ale wadliwa logika systemu może prowadzić do rażących niedokładności. A jeśli liderzy będą opierać decyzje organizacyjne na tych nieścisłościach, może to ucierpieć na wartości ważnych wskaźników KPI, takich jak przychody i zaufanie.
Aby zapobiec tej możliwości, liderzy muszą nadać priorytet właściwemu zarządzaniu danymi, w tym odpowiednim protokołom przechowywania, syntezy i analizy. Zacznij od ustalenia jasnych zasad dotyczących danych i zdefiniowania sposobu gromadzenia, przechowywania i wykorzystywania danych. Rozważ wykorzenienie ciemne dane co może przyczynić się do przeciążenia organizacyjnego lub niepotrzebnych kosztów. Promuj kulturę skoncentrowaną na danych, która zachęca pracowników do zrozumienia znaczenia danych i ich roli w skuteczności sztucznej inteligencji.
Być może najważniejsze jest to, że liderzy powinni rozważyć inwestycję w ulepszoną infrastrukturę danych, taką jak zarządzanie danymi głównymi rozwiązanie (MDM). Systemy te stanowią spójną platformę umożliwiającą bardziej efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych. Kiedy jedno centralne repozytorium przechowuje i analizuje wszystkie dane, wdrożenie sztucznej inteligencji staje się znacznie łatwiejsze, a podejmowanie decyzji w oparciu o dane staje się normą.
Sztuczna inteligencja osiągnie nowy poziom w 2024 r
Nie da się uniknąć szumu wokół generatywna sztuczna inteligencja oraz rozwiązania w zakresie modelu dużego języka (LLM). Zamiast jednak spieszyć się z przyjęciem sztucznej inteligencji, mądrzy przywódcy najpierw położą odpowiednie podstawy. Proces ten musi obejmować identyfikację początkowych przypadków użycia, łagodzenie ryzyka, przekazywanie terminów i oczekiwań, zapewnianie dostosowanych programów szkoleniowych, promowanie ciągłego uczenia się, wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi oraz inwestowanie w infrastrukturę danych.
Organizacje, które nie planują odpowiednio, ryzykują niedokładne wyniki, alienację siły roboczej, problemy z przestrzeganiem przepisów i utracone możliwości rynkowe. Jednak ci, którzy metodycznie podchodzą do sztucznej inteligencji, będą gotowi odblokować wzrost produktywności, oszczędności kosztów, ulepszone oferty, skuteczniejsze podejmowanie decyzji i trwałą przewagę konkurencyjną.
Pas startowy jest jeszcze wystarczająco długi, ale nadszedł czas na przemyślane przygotowanie AI.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :Jest
- :nie
- 12
- Miesiąc 12
- 16
- 35%
- a
- O nas
- przyśpieszyć
- Stosownie
- Konto
- nabyć
- w poprzek
- aktywnie
- Ad
- do tego
- odpowiednio
- przyjąć
- adopters
- Przyjęcie
- Przyjęcie
- korzystny
- Zalety
- AI
- Przyjęcie AI
- Implementacja AI
- Integracja AI
- przypadki użycia ai
- Wszystkie kategorie
- przydział
- dopuszczać
- już
- również
- an
- analiza
- analityka
- ćwiczenie
- i
- podejście
- właściwy
- SĄ
- AS
- powiązany
- At
- zautomatyzowane
- uniknąć
- baza
- na podstawie
- BCG
- BE
- bo
- staje się
- zanim
- wiara
- uwierzyć
- korzyści
- BEST
- Najlepsze praktyki
- Ulepsz Swój
- łódź
- marka
- szerokość
- ale
- by
- CAN
- Etui
- ostrożny
- centralny
- wyzwanie
- jasny
- Współpraca
- Kodowanie
- spoisty
- zwalczania
- komunikować
- przyległy
- konkurencyjny
- spełnienie
- zrozumieć
- o
- Rozważać
- kontynuować
- nadal
- ciągły
- przyczynić się
- skorygowania
- Koszty:
- oszczędności
- Koszty:
- kultura
- Obecnie
- klient
- Obsługa klienta
- Ciąć
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- szkodliwe
- dane
- infrastruktura danych
- zarządzanie danymi
- zbiory danych
- WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- zmniejszenie
- głębiej
- definiowanie
- Kreowanie
- Działy
- Wdrożenie
- zaprojektowany
- rozwijać
- deweloperzy
- różne
- charakterystyczny
- inny
- różne perspektywy
- robi
- podczas
- łatwiej
- kształcić
- Edukacja
- skuteczność
- ruchomości
- efektywność
- skutecznie
- objąć
- pracowników
- umożliwiając
- zachęca
- zobowiązany
- Inżynierowie
- wzmocnione
- dość
- zapewnić
- zapewnia
- Enterprise
- Równie
- Błędy
- niezbędny
- Essentials
- ustanowienie
- Eter (ETH)
- Parzyste
- wydarzenie
- przykład
- przykłady
- oczekiwania
- eksperci
- Wyjaśnialność
- fakt
- nie
- dalekosiężny
- koniec
- i terminów, a
- wadliwe
- Skupiać
- W razie zamówieenia projektu
- Sprzyjać
- od
- Ponadto
- Zyski
- Generować
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- otrzymać
- brutto
- podkład
- Pół
- uchwyt
- Have
- wysokości
- tutaj
- wysokiej jakości
- wyższy
- GODZINY
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- HTTPS
- człowiek
- Szum
- identyfikacja
- if
- wdrożenia
- realizacja
- wykonawczych
- implikacje
- znaczenie
- ważny
- co ważne
- niemożliwy
- ulepszony
- in
- niedokładny
- zawierać
- Włącznie z
- Zwiększenia
- wzrastający
- przemysłowa
- przemysł
- Infrastruktura
- naruszenie
- początkowy
- Innowacyjny
- spostrzeżenia
- integracja
- integracje
- intelektualny
- własność intelektualna
- najnowszych
- inwestowanie
- zapraszać
- problemy
- JEGO
- Zapalony
- język
- duży
- na dużą skalę
- trwały
- Późno
- kłaść
- prowadzić
- Przywódcy
- prowadzący
- nauka
- pozostawiając
- Dźwignia
- lubić
- prawdopodobieństwo
- Prawdopodobnie
- logika
- długo
- Partia
- LP
- maszyna
- uczenie maszynowe
- poważny
- zarządzanie
- i konserwacjami
- wiele
- Maraton
- marginesy
- rynek
- możliwości rynkowe
- Może..
- McKinsey
- mdm
- wymowny
- nieodebranych
- łagodzenie
- łagodzenie ryzyka
- ML
- model
- miesięcy
- jeszcze
- większość
- dużo
- musi
- Nowości
- nowy rok
- Następny
- już dziś
- of
- oferta
- oferuje
- Oferty
- on
- ONE
- tylko
- koncepcja
- operacyjny
- Szanse
- Optymistyczny
- Opcje
- or
- organizacja
- organizacyjny
- organizacji
- Inaczej
- wyniki
- Wyjścia
- koniec
- doskonały
- może
- perspektywy
- faza
- krok po kroku
- planowanie
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Gotowy
- polityka
- Popularny
- możliwość
- potencjał
- potencjalnie
- praktyki
- przewidzieć
- proroczy
- Analityka predykcyjna
- przygotowanie
- Przygotować
- Priorytet
- wygląda tak
- procesów
- produktywny
- wydajność
- Programy
- projektowanie
- promować
- promowanie
- właściwy
- własność
- protokoły
- zapewniać
- że
- jakość
- Kurs
- raczej
- Odebrane
- regulamin
- regulacyjne
- Zgodność z przepisami
- poleganie
- pozostawać
- powtarzalne
- składnica
- reputacja
- wymagania
- Wymaga
- Badania naukowe
- Zasób
- Efekt
- dochód
- recenzowanie
- Ryzyko
- ryzyko
- mapa drogowa
- Rola
- role
- run
- pas startowy
- Oszczędności
- Usługi
- powinien
- bok
- znaczący
- umiejętności
- gładsze
- So
- Tworzenie
- Software Developers
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- Specjaliści
- swoiście
- STAGE
- interesariusze
- początek
- rozpoczęty
- Cel
- Nadal
- przechowywanie
- przechowywany
- sklep
- Strategia
- silne strony
- sukces
- udany
- taki
- wsparcie
- synteza
- system
- systemy
- dostosowane
- Brać
- zadania
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- następnie
- Te
- one
- to
- tych
- czas
- Oś czasu
- terminy
- do
- już dziś
- także
- narzędzia
- Trening
- transport
- usługi transportowe
- podróżnik
- niepokojące
- Zaufaj
- zrozumieć
- odblokować
- bez precedensu
- Nowości
- posługiwać się
- używany
- użyteczność
- wartość
- oglądany "
- czekać
- Droga..
- Słabości
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- KIM
- cały
- będzie
- MĄDRY
- w
- Praca
- przepływów pracy
- Siła robocza
- pracujący
- martwić się
- rok
- jeszcze
- ty
- Twój
- zefirnet