Jak sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw wnosi wartość do Twojej firmy
Liderzy łańcucha dostaw chcą uzyskać lepszy wgląd w planowanie swojego łańcucha dostaw. A czy jest lepszy sposób na rozpoczęcie niż sztuczna inteligencja (AI)?
W ciągu ostatnich kilku lat pełnych modnych haseł zaobserwowaliśmy, że wiele nowych, błyszczących narzędzi budzi emocje – i zamieszanie – wokół potencjału sztucznej inteligencji. Technologie są projektowane od podstaw tak, aby wykorzystywać możliwości sztucznej inteligencji do ulepszania prognoz i ujawniania spostrzeżeń szybciej niż jakikolwiek człowiek. Nawet ChatGPT ułatwia każdemu tworzenie treści – nawet całych artykułów i oficjalnych dokumentów – odpowiadających na praktycznie każde pytanie, jakie można sobie wyobrazić.
Jeśli chodzi o planowanie łańcucha dostaw, może trudno uwierzyć, że te obecne możliwości mogą przynieść jakąkolwiek realną wartość. Tworzy jednak podwaliny pod nowy paradygmat, który może skrócić czas planowania tygodniowego o 70%, zmniejszyć liczbę błędów prognoz o 15–30% i imponująco poprawić wyniki w zakresie zapasów.
Od projektu naukowego do aktywatora łańcucha dostaw
Zgodnie z GartnerOczekuje się, że sztuczna inteligencja przeniknie w nadchodzącym roku każdą innowację wynikającą z technologii i każdą strategiczną decyzję. A precyzja i szybkość podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję nie mogła pojawić się w lepszym momencie dla planistów łańcucha dostaw.
Aby nadążać za obecną dynamiką rynku, planiści muszą unowocześnić swoje tradycyjne strategie łańcucha dostaw za pomocą prognoz uwzględniających sygnały rynkowe i czynniki napędzające popyt, które zmieniają się szybciej i częściej.
Na przykład integrowanie w prognozach zachowań klientów, zmian gospodarczych, środowiskowych i bieżących wydarzeń geopolitycznych w czasie rzeczywistym pozwala firmom z większą elastycznością przewidywać zmieniające się scenariusze i dostosowywać się do nich. Analityka oparta na sztucznej inteligencji wypełnia krytyczne luki nieodłącznie związane z konwencjonalnymi modelami, uwzględniając popyt podstawowy, wzrost promocyjny, prognozy przyczynowe i spostrzeżenia użytkowników w ramach ujednoliconego rozwiązania – znacznie zwiększając dokładność prognoz.
Sztuczna inteligencja ma wiele innych cennych zastosowań w łańcuchu dostaw, w tym:
- Ciągłe doskonalenie dzięki widoczności w czasie rzeczywistym, przydatnej analizie biznesowej i automatycznej analizie danych
- Większa precyzja monitorowania dostępności zamówienia i jego statusu w czasie rzeczywistym
- Wczesne ostrzeżenie opóźnień na wczesnym etapie łańcucha dostaw, aby uruchomić planowanie awaryjne lub alternatywne źródła zaopatrzenia
- Szybsza identyfikacja spadku popularności produktów i cykli wycofywania ich z eksploatacji poprzez analizę poziomu zapasów
- Zoptymalizowane strategie cenowe z analizą porównawczą cen produktów, kosztów łańcucha dostaw i marży zysku detalicznego
- Dokładne planowanie popytu, uzupełniania i dostaw poprzez analizę cen towarów i warunków pogodowych
Chociaż lista potencjalnych ulepszeń jest obszerna, pozyskiwanie danych z wielu wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w celu znaczącego wykorzystania sztucznej inteligencji stanowi poważne wyzwanie dla większości organizacji łańcucha dostaw. Po zebraniu dane często wymagają oczyszczenia i standaryzacji.
EBook dotyczący planowania popytu w oparciu o sztuczną inteligencję
Z tego bezpłatnego e-booka dowiesz się, jak współpraca człowieka z maszyną obniża koszty, błędy i czas wdrożenia.
Jak sztuczna inteligencja rozwija możliwości planowania łańcucha dostaw
Zbieżność zwiększonej dostępności danych i postępu technologicznego sprawia, że teraz jest to właściwe czas wdrożyć łańcuch dostaw oparty na sztucznej inteligencji. Na szczęście dostępnych jest dziś kilka funkcji umożliwiających automatyzację procesów w łańcuchu dostaw i usprawnienie procesu decyzyjnego zespołu ds. łańcucha dostaw.
Zoptymalizowany wybór algorytmu prognozy pomaga zapewnić optymalizację dokładności prognoz w całym cyklu życia produktu. Automatycznie łączy wiele algorytmów za każdym razem, gdy do historii popytu dodawane są nowe dane, i porównuje dokładność każdej prognozowanej pozycji z każdym dostępnym algorytmem prognozy, ostatecznie wybierając grupę algorytmów, która minimalizuje błąd prognozy.
Korekta wartości odstającej popytu automatycznie wykrywa nietypowe punkty danych historii popytu i zapewnia mechanizm umożliwiający naprawienie lub wyjaśnienie wartości odstających. Eliminuje to czas i wysiłek potrzebny planiście popytu do ręcznego identyfikowania i rozliczania anomalii wynikających z braków w magazynie, programów promocyjnych konkurencji, nieplanowanych zakłóceń lub jednorazowych wydarzeń. Rozwiązanie problemu „złych danych” pomaga poprawić dokładność prognoz poprzez zapewnienie, że dane wykorzystywane przez modele są tak czyste, jak to możliwe.
Wykrywanie popytu na podstawie danych nieustrukturyzowanych wykorzystuje rozpoznawanie wzorców i przetwarzanie języka naturalnego do odczytywania i analizowania dużych zbiorów danych w celu rozpoznawania złożonych relacji i zapewniania wglądu w dane. Funkcja nadąża za każdą zmianą preferencji i zachowań konsumentów, automatycznie analizując terabajty nieustrukturyzowanych danych w ciągu kilku minut, aby określić nastroje kupujących i szybko przewidzieć wpływ na popyt w krótkim i długim terminie.
Probabilistyczne symulacje popytu i podaży zrozumieć zmienność popytu i możliwości podaży na rekordowym poziomie. W przeciwieństwie do prognoz jednowartościowych, funkcje te umożliwiają tworzenie szeregu możliwych prognoz popytu i podaży oraz tworzenie losowych prognoz, które są wykorzystywane w wielopoziomowych symulacjach cyfrowych bliźniaków z ograniczoną podażą w celu przewidywania odporności łańcucha dostaw. Włączenie danych dotyczących przychodów i zysków na poziomie produktu do symulacji typu Monte Carlo umożliwia planistom ocenę ryzyka osiągnięcia celów wolumenowych i finansowych.
Automatyczne czyszczenie danych i uzupełnianie parametrów rozpoznaje niekompletne lub niedokładne dane dotyczące łańcucha dostaw i albo automatycznie stosuje prawidłowe dane, albo powiadamia odpowiedniego menedżera danych o konieczności podjęcia działań naprawczych. Zaawansowane rozwiązania, które automatycznie oczyszczają dane i uzupełniają parametry łańcucha dostaw, zapewniają dostępność aktualnych i dokładnych danych na potrzeby operacji planowania łańcucha dostaw.
Rozszerzenie wyboru scenariusza wykorzystuje zaawansowane możliwości poznawcze, aby uzyskać nowe spostrzeżenia i zwiększyć zdolność planisty do podejmowania szybkich, świadomych decyzji. Autonomicznie wyszukuje najlepsze rozwiązania na zakłócenia i możliwości oraz może zapewnić planiście najlepsze alternatywy w celu przyspieszenia podejmowania decyzji.
Optymalizacja profilu cyklu życia produktu poprawia dokładność prognoz na poziomie pozycji dzięki technikom modelowania opartego na atrybutach w celu tworzenia profili popytu, przypisywania ich do nowych pozycji, ciągłej oceny ich dokładności i ich przeglądu. Uczy się na podstawie poprzednich wprowadzenia produktów, aby zoptymalizować kształt i objętość profilu na potrzeby wprowadzenia nowych produktów.
Gdzie przewidywanie spotyka się z responsywnością
Wdrożenie sztucznej inteligencji w operacjach łańcucha dostaw nie tylko usprawnia procesy. Odblokowuje szereg możliwości – od ciągłego doskonalenia, poprzez zautomatyzowaną analizę danych, po precyzyjnie dostrojone planowanie popytu i niezawodne symulacje. W miarę dojrzewania sztucznej inteligencji jej potencjał do przekształcenia krajobrazu łańcucha dostaw staje się coraz bardziej namacalny, co stanowi nadzieję na przyszłość charakteryzującą się niezrównaną wydajnością i przewidywaniem.
W Logility ten moment w planowaniu łańcucha dostaw to nie tylko postęp technologiczny, ale także kluczowa szansa dla liderów łańcucha dostaw. Ulepszone możliwości sztucznej inteligencji w coraz większym stopniu umożliwiają zespołom natychmiastowe rozwiązywanie problemów dzięki alertom w czasie rzeczywistym i natychmiastowym wnioskom, inteligentnej punktacji i ustalaniu priorytetów ekonomicznych oraz najlepszym zasadom dotyczącym zapasów dla każdego SKU.
Chcesz dowiedzieć się więcej? Dowiedz się, jak działa Logility ZapotrzebujAI+ rozwiązanie może pomóc Twojej organizacji łańcucha dostaw skoncentrować się na najbardziej krytycznych możliwościach, ostatecznie obniżając koszty, optymalizując zapasy i zapewniając niezwykły poziom usług.
Polecane
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.logility.com/blog/how-ai-in-supply-chain-brings-value-to-your-business/
- :ma
- :Jest
- :nie
- $W GÓRĘ
- a
- zdolność
- przyśpieszyć
- Konto
- precyzja
- dokładny
- Działania
- przystosować
- w dodatku
- adresowanie
- zaawansowany
- postęp
- postępy
- przed
- AI
- Zasilany AI
- Alerty
- algorytm
- Algorytmy
- pozwala
- również
- alternatywny
- alternatywy
- an
- analiza
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- odpowiedź
- każdy
- ktoś
- aplikacje
- dotyczy
- właściwy
- SĄ
- na około
- towary
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- oszacować
- oceniając
- At
- zwiększać
- autor
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- automatycznie
- autonomicznie
- dostępność
- dostępny
- baza
- BE
- staje się
- zachowanie
- jest
- uwierzyć
- BEST
- Ulepsz Swój
- Duży
- Big Data
- mieszanki
- Breadcrumbs
- przynieść
- Przynosi
- budować
- biznes
- business intelligence
- ale
- KUPUJĄCY..
- by
- CAN
- możliwości
- zdolność
- Pojemność
- karta
- łańcuch
- wyzwanie
- Zmiany
- ChatGPT
- Wybierając
- kleń
- poznawczy
- współpraca
- jak
- byliśmy spójni, od początku
- przyjście
- towar
- ceny towarów
- Firmy
- porównanie
- kompletny
- kompleks
- zamieszanie
- wobec
- konsument
- Pojemnik
- zawartość
- nieustannie
- ciągły
- kontrast
- Konwencjonalny
- Konwergencja
- skorygowania
- Koszty:
- mógłby
- Stwórz
- Tworzenie
- krytyczny
- Aktualny
- klient
- zachowanie klienta
- Ciąć
- obniżki
- Cykle
- dane
- analiza danych
- punkty danych
- decyzja
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- Spadkowy
- opóźnienia
- Kreowanie
- zaprojektowany
- Ustalać
- rozwijać
- cyfrowy
- cyfrowy bliźniak
- zakłócenia
- Nie
- pobieranie
- sterowniki
- z powodu
- dynamika
- każdy
- łatwo
- eBook
- Gospodarczy
- efektywność
- wysiłek
- bądź
- eliminuje
- objąć
- upoważniać
- pusty
- zakończenia
- wzmocnione
- wzmocnienie
- zapewnić
- zapewnienie
- środowiskowy
- błąd
- Błędy
- Parzyste
- wydarzenia
- Każdy
- ewoluuje
- przykład
- Podniecenie
- spodziewany
- Wyjaśniać
- rozległy
- zewnętrzny
- FAST
- szybciej
- kilka
- mniej
- wypełniać
- budżetowy
- Znajdź
- Fix
- Skupiać
- W razie zamówieenia projektu
- Prognoza
- Prognozy
- dalekowzroczność
- Fundacja
- Darmowy
- często
- od
- przyszłość
- luki
- Gartner
- Generować
- geopolityczna
- otrzymać
- miejsce
- chwycić
- Ziemia
- Zarządzanie
- Ciężko
- pomoc
- pomaga
- historia
- W jaki sposób
- http
- HTTPS
- człowiek
- ID
- zidentyfikować
- if
- obraz
- natychmiast
- Rezultat
- realizacja
- podnieść
- ulepszony
- poprawa
- ulepszenia
- poprawia
- in
- niedokładny
- Włącznie z
- włączenie
- wzrosła
- coraz bardziej
- nieodłączny
- Innowacja
- spostrzeżenia
- natychmiastowy
- Integracja
- Inteligencja
- Inteligentny
- wewnętrzny
- najnowszych
- wstępy
- inwentarz
- problemy
- IT
- szt
- JEGO
- połączenie
- właśnie
- Trzymać
- krajobraz
- język
- Nazwisko
- uruchamia
- Przywódcy
- UCZYĆ SIĘ
- poziom
- poziomy
- Dźwignia
- wykorzystuje
- wifecycwe
- Lista
- długoterminowy
- poszukuje
- opuszczenie
- na szczęście
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- kierownik
- ręcznie
- wiele
- rynek
- Materia
- dojrzewa
- Może..
- mechanizm
- Spotkanie
- Spełnia
- jedynie
- minimalizuje
- minuty
- modelowanie
- modele
- zmodernizować
- moduł
- monitorowanie
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Naturalny
- Język naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Potrzebować
- potrzebne
- Nowości
- nowy produkt
- już dziś
- liczny
- of
- często
- on
- pewnego razu
- trwający
- operacje
- Szanse
- Okazja
- Optymalizacja
- zoptymalizowane
- optymalizacji
- or
- zamówienie
- organizacja
- organizacji
- Inne
- na zewnątrz
- wyniki
- odstające
- Papiery
- paradygmat
- parametr
- parametry
- Wzór
- Ludzie
- kluczowy
- planowanie
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- polityka
- popularność
- możliwości
- możliwy
- potencjał
- Detaliczność
- przewidzieć
- poprzedni
- Cennik
- wycena
- priorytetyzacja
- procesów
- przetwarzanie
- Produkt
- Profil
- profile
- Zysk
- Programy
- projekt
- obiecujący
- promocyjny
- zapewniać
- zapewnia
- że
- pytanie
- szybko
- Randomizowane
- zasięg
- Czytaj
- real
- prawdziwa wartość
- w czasie rzeczywistym
- królestwo
- uznanie
- rozpoznać
- rozpoznaje
- rekord
- Relacje
- znakomity
- Wymaga
- przefasonować
- sprężystość
- sprężysty
- rozwiązać
- detaliczny
- ujawniać
- dochód
- prawo
- ryzyko
- RZĄD
- scenariusze
- nauka
- punktacji
- wyszukiwania
- Sekcja
- widziany
- wybór
- sentyment
- usługa
- ustawienie
- kilka
- Shape
- przesunięcie
- Sygnały
- znaczący
- znacznie
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- Źródła
- prędkość
- normalizacja
- początek
- Strategiczny
- strategie
- opływowy
- Dostawa
- łańcuch dostaw
- Koszty łańcucha dostaw
- Planowanie łańcucha dostaw
- Odporność łańcucha dostaw
- Brać
- namacalny
- cele
- Zespoły
- Techniki
- techniczny
- Technologies
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- Te
- to
- Przez
- poprzez
- czas
- aktualny
- do
- już dziś
- narzędzia
- tradycyjny
- wyzwalać
- bliźniak
- Ostatecznie
- zrozumieć
- Ujednolicony
- odblokowuje
- niezrównany
- posługiwać się
- używany
- Użytkownik
- zastosowania
- UPRAWOMOCNIĆ
- Cenny
- wartość
- prawie
- widoczność
- Tom
- wolumetryczny
- W3
- Droga..
- Pogoda
- webp
- tygodniowy
- Co
- ilekroć
- który
- biały
- w
- w ciągu
- rok
- lat
- Twój
- zefirnet