W ciągu ostatnich kilku lat rosnące zaawansowanie sztucznej inteligencji zapewniło niespotykany dotąd poziom precyzji, wydajności i innowacyjności w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Zmienia sposób wykonywania zadań, zarządzania danymi i świadczenia obsługi klienta.
Przyszłość sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw jest jeszcze bardziej ekscytująca. Markom i sprzedawcom detalicznym sama widoczność już nie wystarcza. Chcą wiedzieć więcej niż to, co wydarzyło się wcześniej, a nawet to, co dzieje się teraz. Chcą móc przewidywać przyszłość tak dokładnie i tak szybko, jak to możliwe, starając się zrównoważyć podaż i popyt, jednocześnie przekraczając oczekiwania klientów.
Poniżej przedstawiono trzy kluczowe obszary, w których sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na branżę łańcucha dostaw.
Magazynowanie i transport
Inteligentniejsze decyzje dotyczące routingu. Algorytmy sztucznej inteligencji okazały się już pomocne w usprawnianiu tras dostaw, obniżaniu kosztów i zwiększaniu zadowolenia klientów. Ucząc się na danych i informacjach zwrotnych, system staje się jeszcze inteligentniejszy w określaniu najmniejszego czasu podróży i zużycia paliwa, uwzględniając takie zmienne, jak ruch drogowy, pogoda, harmonogramy dostaw, układ budynków i pojemność pojazdu.
Inwentarz i ruch. Jednym z kluczowych aspektów zarządzania magazynem jest optymalizacja przepływu towarów w obiekcie. Algorytmy AI uwzględniają takie czynniki, jak popyt na produkty, układ magazynu i dane w czasie rzeczywistym o poziomach zapasów. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania wzorców popytu, dzięki czemu magazyny mogą przewidywać, które produkty będą częściej potrzebne i mogą pozycjonować je w celu zapewnienia szybszego dostępu. Takie systemy stale dostosowują się do zmieniających się warunków, zapewniając, że decyzje pozostają optymalne nawet w dynamicznych środowiskach.
Analityka. W dziedzinie zarządzania łańcuchem dostaw najważniejsze są dane. Analityka oparta na sztucznej inteligencji zapewnia magazynom bezcenny wgląd w ich operacje, umożliwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Narzędzia te analizują ogromne ilości danych generowanych przez czujniki, znaczniki identyfikacyjne o częstotliwości radiowej i urządzenia Internetu rzeczy w magazynie.
Analityka predykcyjna może na przykład prognozować potrzeby w zakresie zapasów i potencjalne wąskie gardła. Analityka opisowa zapewnia kompleksowy przegląd danych historycznych, pomagając magazynom identyfikować trendy i obszary wymagające poprawy. Połączenie tych podejść nie tylko zwiększa precyzję zarządzania zapasami, ale także przyczynia się do bardziej efektywnej alokacji zasobów i planowania.
Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować dane historyczne w celu przewidywania wzorców popytu, optymalizacji poziomów zapasów i zmniejszania prawdopodobieństwa wyczerpania zapasów. Postęp ten skutkuje również transformacją stanowisk pracy, umożliwiając pracownikom angażowanie się w bardziej stymulujące intelektualnie i strategiczne role, takie jak nadzorowanie i optymalizacja zautomatyzowanych procesów.
Realizacja i pakowanie. W ostatnich latach sztuczna inteligencja i automatyzacja rewolucjonizują sposób realizacji zadań w magazynie. Rutynowe i pracochłonne czynności, takie jak kompletacja zamówień, pakowanie i zarządzanie zapasami, zostają zautomatyzowane. Systemy oparte na algorytmach uczenia maszynowego mogą skutecznie organizować i pakować produkty, skracając czas potrzebny na ich realizację. Systemy te uwzględniają takie czynniki, jak rozmiar, waga i kruchość opakowania, aby zapewnić optymalną konfigurację opakowania, zminimalizować zapotrzebowanie na przestrzeń i zmniejszyć ryzyko uszkodzenia podczas transportu.
Doki przeładunkowe. Algorytmy AI mogą analizować niezliczone czynniki, w tym warunki pogodowe, wzorce ruchu i czasy dostaw, umożliwiając dynamiczne dostosowywanie planów tras. Dzięki temu operacje przeładunku kompletacyjnego są bardziej responsywne i elastyczne. Zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania ogromnych ilości informacji gwarantuje, że doki przeładunkowe mogą podejmować świadome decyzje w oparciu o bieżący stan sieci transportowej.
Procesy ręczne i przepływ pracy
Skanuj zdarzenia. Ręczne wprowadzanie danych od dawna jest pracochłonnym i podatnym na błędy aspektem zarządzania łańcuchem dostaw. Wiele firm nadal opiera się na odręcznych znacznikach czasu, gdy produkt przybywa do lokalizacji lub ją opuszcza. Automatyczne skanowanie nie tylko przyspiesza wprowadzanie danych, ale także praktycznie eliminuje błędy związane z ręcznym wprowadzaniem danych. Skanowanie dostępne na każdym etapie podróży palety lub paczki pozwala na większe możliwości konsolidacji w górę i w dół łańcucha. Przechwytując i przetwarzając dane w czasie rzeczywistym, systemy te przyczyniają się do dokładnego śledzenia zapasów, realizacji zamówień i ogólnej widoczności łańcucha dostaw. Lokalizacja w czasie rzeczywistym przekazywana jest bezpośrednio zainteresowanemu za pośrednictwem łatwej w obsłudze aplikacji lub platformy.
Planowanie spotkań. Algorytmy sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane do optymalizacji planowania spotkań, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak pojemność magazynu, natężenie ruchu w dokach, dostępność przewoźnika i okna dostaw. Systemy te potrafią dynamicznie dostosowywać rozkłady jazdy w odpowiedzi na nieprzewidziane zdarzenia, takie jak zakłócenia pogodowe czy opóźnienia w ruchu. Automatyzując planowanie spotkań, firmy mogą zminimalizować czas oczekiwania, zmniejszyć koszty transportu i zwiększyć ogólną wydajność łańcucha dostaw.
Technologia śledzenia i śledzenia. Systemy śledzenia i śledzenia oparte na sztucznej inteligencji zapewniają kompleksową widoczność, aż do konsumenta końcowego. W przypadku wycofania produktu lub problemów z jakością firmy mogą szybko prześledzić produkty, których to dotyczy, minimalizując wpływ zarówno na konsumentów, jak i na cały łańcuch dostaw.
Spersonalizowana obsługa klienta
Chatboty i konwersacyjna sztuczna inteligencja. Krajobraz obsługi klienta przeszedł znaczącą transformację dzięki integracji chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją i konwersacyjnej sztucznej inteligencji. W branży łańcucha dostaw chatboty oferują skalowalne rozwiązanie do obsługi zapytań klientów i dostarczania aktualizacji w czasie rzeczywistym. Chatboty wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, aby rozumieć zapytania klientów i odpowiadać na nie. Niezależnie od tego, czy klienci pytają o status zamówienia, śledzenie przesyłki czy informacje o produkcie, chatboty mogą zapewnić natychmiastowe i dokładne odpowiedzi. Tymczasem pracownicy mogą skupić się na obsłudze złożonych i emocjonalnie zróżnicowanych interakcji.
Rozwiązywanie problemów. Sztuczna inteligencja identyfikuje i rozwiązuje problemy w łańcuchu dostaw, zanim one się eskalują. Analityka predykcyjna i algorytmy uczenia maszynowego mogą proaktywnie identyfikować potencjalne zakłócenia, takie jak opóźnienia w transporcie, niedobory zapasów lub wąskie gardła w produkcji. Dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym systemy AI mogą zidentyfikować pierwotną przyczynę problemów i zaproponować odpowiednie rozwiązania.
Badanie roszczeń. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować i porównywać dane z wielu źródeł, aby skutecznie badać zasadność roszczeń. Obejmuje to sprawdzenie dokumentacji wysyłkowej, danych inwentaryzacyjnych i dzienników komunikacji w celu zapewnienia kompleksowego i dokładnego zrozumienia sytuacji. y automatyzując proces badawczy, firmy mogą przyspieszyć rozstrzyganie roszczeń.
Zadania takie jak wprowadzanie danych, zarządzanie zapasami, wyznaczanie tras i podstawowa analityka stają się coraz bardziej zautomatyzowane, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na bardziej złożonych i strategicznych rolach. Ale nie musi to być negatywne dla pracowników logistyki. Chociaż automatyzacja może wyprzeć niektóre zawody, jednocześnie stwarza nowe możliwości. Rozwój sztucznej inteligencji doprowadził do pojawienia się nowych ról, takich jak trenerzy systemów AI, technicy utrzymania systemów robotycznych i analitycy danych specjalizujący się w optymalizacji łańcucha dostaw.
Wraz z rozwojem branży rośnie zapotrzebowanie na osoby posiadające wiedzę specjalistyczną w zakresie zarządzania i utrzymywania zautomatyzowanych systemów, co podkreśla znaczenie programów podnoszenia i przekwalifikowywania. Chociaż uczenie maszynowe będzie się stale udoskonalać i dostosowywać, zawsze będzie potrzebny ludzki dotyk, gdy w grę wchodzą emocje.
W miarę jak firmy w dalszym ciągu korzystają z tych technologii, mogą one nie tylko sprostać wyzwaniom dnia dzisiejszego, ale także zapewnić sobie rozwój w dynamicznym i stale zmieniającym się krajobrazie przyszłości. Ciągły rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw podkreśla jej kluczową rolę w napędzaniu innowacji i zapewnianiu odporności globalnych sieci dostaw.
Daniel Sokolovsky jest dyrektorem generalnym i współzałożycielem WARP.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- przyspiesza
- dostęp
- Konto
- Księgowość
- dokładny
- dokładnie
- zajęcia
- przystosować
- Adresy
- dostosować
- Korekty
- Przyjęcie
- zaliczki
- afektowany
- AI
- Systemy SI
- Zasilany AI
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- przydział
- Pozwalać
- pozwala
- już
- również
- zawsze
- ilość
- kwoty
- an
- analiza
- analitycy
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- przewidywać
- Zastosowanie
- spotkanie
- awanse
- właściwy
- SĄ
- obszary
- Przybywa
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- aspekt
- aspekty
- powiązany
- At
- zautomatyzowane
- automatyzacja
- Automatyzacja
- dostępność
- dostępny
- Bilans
- na podstawie
- podstawowy
- BE
- staje się
- staje
- być
- zanim
- jest
- obie
- wąskie gardła
- marek
- przyniósł
- Budowanie
- ale
- by
- CAN
- Pojemność
- Przechwytywanie
- Spowodować
- pewien
- łańcuch
- wyzwania
- wymiana pieniędzy
- nasze chatboty
- szef
- Dyrektor Naczelny
- dyrektor generalny
- roszczenia
- Współzałożyciel
- połączenie
- Komunikacja
- Firmy
- kompleks
- wszechstronny
- Warunki
- przekrwienie
- konsolidacja
- konsument
- Konsumenci
- konsumpcja
- kontynuować
- ciągły
- bez przerwy
- przyczynić się
- przyczynia się
- konwersacyjny
- konwersacyjna sztuczna inteligencja
- Koszty:
- tworzy
- krytyczny
- Aktualny
- Stan aktulany
- klient
- oczekiwania klienta
- Zadowolenie klienta
- Obsługa klienta
- Klientów
- Ciąć
- koszty cięcia
- uszkodzić
- dane
- analiza danych
- wprowadzanie danych
- sterowane danymi
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- opóźnienia
- dostarczona
- dostawa
- Kreowanie
- określaniu
- oprogramowania
- urządzenia
- bezpośrednio
- zakłócenia
- Dok
- Nie
- na dół
- rysować
- jazdy
- podczas
- dynamiczny
- dynamicznie
- łatwy w użyciu
- Efektywne
- efektywność
- skutecznie
- eliminuje
- objąć
- powstanie
- emocje
- zatrudniony
- umożliwiając
- zakończenia
- koniec końców
- zobowiązany
- wzmacniać
- Poprawia
- dość
- zapewnić
- zapewnia
- zapewnienie
- wejście
- środowiska
- Błędy
- zwiększać
- Parzyste
- wydarzenie
- wydarzenia
- Każdy
- ewoluuje
- Badanie
- ekscytujący
- wykonawczy
- Naczelny
- oczekiwania
- przyśpieszyć coś
- ekspertyza
- Łatwość
- Czynniki
- informacja zwrotna
- kilka
- pole
- Skupiać
- W razie zamówieenia projektu
- Prognoza
- kruchość
- Częstotliwość
- często
- od
- Paliwo
- spełnienie
- przyszłość
- Przyszłość AI
- wygenerowane
- Globalne
- towary
- większy
- Rozwój
- Prowadzenie
- się
- Wydarzenie
- Have
- pomoc
- historyczny
- W jaki sposób
- HTTPS
- człowiek
- Identyfikacja
- identyfikuje
- zidentyfikować
- Rezultat
- znaczenie
- podnieść
- poprawa
- in
- obejmuje
- Włącznie z
- coraz bardziej
- osób
- przemysł
- Informacja
- poinformowany
- Innowacja
- wkład
- Zapytania
- spostrzeżenia
- przykład
- natychmiastowy
- instrumentalny
- integracja
- Inteligencja
- Interakcje
- najnowszych
- nieoceniony
- inwentarz
- dane inwentaryzacyjne
- Zarządzanie zapasami
- badać
- zaangażowany
- problem
- problemy
- IT
- szt
- JEGO
- Praca
- Oferty pracy
- podróż
- jpg
- Klawisz
- Kluczowe obszary
- król
- Wiedzieć
- krajobraz
- język
- Nazwisko
- układ
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- najmniej
- Doprowadziło
- poziomy
- prawdopodobieństwo
- lokalizacja
- logistyka
- długo
- dłużej
- maszyna
- uczenie maszynowe
- utrzymanie
- konserwacja
- robić
- zarządzane
- i konserwacjami
- zarządzający
- podręcznik
- wiele
- Może..
- W międzyczasie
- Poznaj nasz
- sam
- zminimalizować
- minimalizowanie
- jeszcze
- ruch
- dużo
- wielokrotność
- miriada
- Naturalny
- Język naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Potrzebować
- potrzebne
- wymagania
- ujemny
- sieć
- sieci
- Nowości
- nlp
- Nie
- już dziś
- of
- oferta
- Oficer
- on
- trwający
- tylko
- operacje
- Szanse
- Optymalny
- optymalizacja
- Optymalizacja
- optymalizacji
- or
- zamówienie
- ogólny
- nadzorowanie
- przegląd
- Pakować
- pakiet
- wzory
- wykonywane
- zbierając
- kluczowy
- planowanie
- plany
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Gotowy
- position
- możliwy
- potencjał
- powered
- Detaliczność
- przewidzieć
- proroczy
- Analityka predykcyjna
- poprzednio
- problemy
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Produkt
- Informacje o produkcie
- Produkcja
- Produkty
- Programy
- okazały
- zapewniać
- że
- jakość
- zapytania
- szybciej
- radio
- podnieść
- szybko
- real
- w czasie rzeczywistym
- dane w czasie rzeczywistym
- królestwo
- niedawny
- dokumentacja
- zmniejszyć
- redukcja
- polegać
- pozostawać
- wymagany
- Badania naukowe
- zmiana kształtu
- sprężystość
- przekwalifikowanie
- Rozkład
- Zasób
- Odpowiadać
- odpowiedź
- Odpowiedzi
- czuły
- dalsze
- Efekt
- sprzedawców
- zrewolucjonizować
- Rewolucjonizujący
- Rosnąć
- Ryzyko
- Rola
- role
- korzeń
- trasy
- rutyna
- Routing
- s
- klientów
- skalowalny
- skanowanie
- szeregowanie
- czujniki
- usługa
- zestaw
- Wysyłka
- braki
- znaczący
- jednocześnie
- sytuacja
- Rozmiar
- mądrzejszy
- So
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- sofistyka
- Źródła
- Typ przestrzeni
- specjalizujący się
- STAGE
- interesariuszy
- Stan
- Rynek
- Nadal
- Strategiczny
- opływowy
- starać się
- taki
- sugerować
- Dostawa
- Podaż i popyt
- łańcuch dostaw
- zarządzanie łańcuchem dostaw
- Optymalizacja łańcucha dostaw
- Widoczność łańcucha dostaw
- szybko
- system
- systemy
- Brać
- biorąc
- zadania
- Technologies
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- ich
- Im
- sami
- Tam.
- Te
- one
- to
- trzy
- Prosperować
- Przez
- czas
- czasy
- do
- już dziś
- narzędzia
- Kontakt
- wyśledzić
- śledzić
- Śledzenie
- ruch drogowy
- Transformacja
- przemiany
- tranzyt
- transport
- podróżować
- Trendy
- przeszedł
- podkreślać
- zrozumieć
- zrozumienie
- nieprzewidziany
- bez precedensu
- Nowości
- podnoszenie umiejętności
- wykorzystać
- Naprawiono
- pojazd
- przez
- prawie
- widoczność
- czekać
- chcieć
- Magazyn
- zarządzanie magazynem
- Droga..
- Pogoda
- waga
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- który
- Podczas
- będzie
- okna
- w
- w ciągu
- pracowników
- lat
- zefirnet