Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia branżę finansową? - Fintech Singapur

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji był po prostu niezwykły. Wielu od samego początku wyobrażało sobie ją jako potężną siłę działającą na rzecz dobra, podczas gdy inni żywili obawy dotyczące jej potencjalnych negatywnych konsekwencji.

Generatywna sztuczna inteligencja, posiadająca zdolność do samodzielnego tworzenia treści, znalazła swoje miejsce w branży finansowej, oferując innowacyjne rozwiązania odwiecznych wyzwań.

Panel ekspertów, w skład którego wchodzą Ali Dalloul, wiceprezes firmy Microsoft; Coen Jonker, współzałożyciel i prezes Tyme Group; Akio Isowa, starszy dyrektor zarządzający i dyrektor grupy ds. innowacji cyfrowych w firmie
Sumitomo Mitsui Banking Corporation (SMBC) przedstawiła spostrzeżenia na temat transformacyjnego wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na finanse na Uniwersytecie Festiwal Fintech w Singapurze 2023.

Demokratyzacja sztucznej inteligencji dla instytucji finansowych

Ali Dalloul, wiceprezes Microsoftu

Przedstawiciel Ali Dalloul Microsoft, opisał trójwymiarowe podejście firmy do sztucznej inteligencji.

Pierwszy wymiar polega na udostępnieniu sztucznej inteligencji klientom i partnerom, koncentrując się na rozwoju produktów, usług i globalnej infrastruktury. Zaangażowanie firmy Microsoft w bezpieczeństwo, etykę i odpowiedzialność jest widoczne w drugim wymiarze.

W szczególności poczyniły znaczne postępy w walce z przestępczością finansową, wykorzystując sztuczną inteligencję do zwalczania problemu, który kosztuje światową gospodarkę ponad 5 bilionów dolarów (6.71 biliona SGD) rocznie.

Udostępniając instytucjom finansowym wyniki wykrywania oszustw opartych na sztucznej inteligencji, Microsoft przyczynia się do bezpieczeństwa branży.

Trzeci wymiar w Microsoft koncentruje się na zapewnieniu zgodności ze złożonymi ramami regulacyjnymi. Firma Microsoft pomaga przełożyć skomplikowane wymagania prawne i dotyczące zgodności na zrozumiały język za pomocą sztucznej inteligencji.

Coen Jonker, współzałożyciel i prezes Tyme Group

Poza tymi wysiłkami Microsoft zatrudnia zaawansowanych biometryczny Technologie sztucznej inteligencji wykrywające głosy syntetyczne wykorzystywane do oszustw związanych z tożsamością, oszczędzając organizacjom znaczne sumy pieniędzy.

Ścisła współpraca z organami regulacyjnymi zapewnia zgodność ich produktów ze standardami branżowymi i wymogami zgodności.

Coen Jonker, prezes ds Grupa Tyme, podzielił się sposobem wykorzystania dźwigni generatywna sztuczna inteligencja w celu poprawy zaangażowania klientów w ich firmę zajmującą się bankowością cyfrową. Tyme Group, działająca na Filipinach i w Republice Południowej Afryki, koncentruje się na analityce predykcyjnej, aby oferować klientom następujące najlepsze działania, skutecznie zwiększając wartość klienta.

Wdrożenie chatbota opartego na Generative AI znacznie zwiększyło zaangażowanie klientów i dochód operacyjny netto.

Akio Isowa, starszy dyrektor zarządzający i dyrektor grupy ds. innowacji cyfrowych w SMBC

Reprezentujący Akio Isowa SMBC, podkreśliło wykorzystanie przez bank Generative AI do wspomagania dyrektorów finansowych w analizowaniu i wizualizacji danych w celu podejmowania świadomych decyzji.

Ich system AI generuje dostosowane wyniki analiz i rekomendacje dla dyrektorów finansowych w przyjazny dla użytkownika i konwersacyjny sposób. To innowacyjne podejście usprawnia podejmowanie decyzji w banku w oparciu o dane.

Wyzwania i rozważania we wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał, stwarza również wyzwania i kwestie do rozważenia, szczególnie w kontekście instytucji finansowych.

Starsza infrastruktura, platformy danych i technologia mogą utrudniać wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI. Pokonanie tych istniejących barier wymaga znacznych inwestycji i zaangażowania ze strony kierownictwa.

Zgodność z przepisami to kolejna ważna kwestia. Instytucje finansowe muszą poruszać się po skomplikowanych ramach regulacyjnych i angażować się w konstruktywny dialog z organami regulacyjnymi, aby zrównoważyć innowacje technologiczne i wymogi regulacyjne. Niezbędna jest edukacja zarówno klientów, jak i instytucji na temat możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji.

Ponadto ogromne znaczenie ma zapewnienie bezpieczeństwa i etyki systemów sztucznej inteligencji. Przejrzyste, uczciwe, włączające, odpowiedzialne i bezpieczne modele sztucznej inteligencji to podstawowe zasady, którymi kieruje się odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji.

Panel zgodził się, że konieczne są wspólne wysiłki branż, rządów i dostawców technologii, aby wyprzedzić ewoluujące zagrożenia stwarzane przez złe podmioty, które również wykorzystują sztuczną inteligencję.

Radzenie sobie z wyzwaniami dotyczącymi dokładności i halucynacjami w sztucznej inteligencji

Jedną z głównych obaw związanych z wdrażaniem generatywnej sztucznej inteligencji w finansach jest dokładność i występowanie „halucynacji” sztucznej inteligencji.

Halucynacje odnoszą się do sytuacji, w których sztuczna inteligencja generuje wyniki, które znacznie odbiegają od pierwotnego celu rozmowy. Sprostanie temu wyzwaniu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezawodności aplikacji finansowych opartych na sztucznej inteligencji.

Ali podkreślił znaczenie standaryzacji procesów AI. Chociaż standaryzacja może zapewnić spójność, może nie być zgodna z nieodłącznym i spersonalizowanym charakterem sztucznej inteligencji.

Aby ograniczyć ryzyko halucynacji, modele sztucznej inteligencji muszą być dopracowywane i rygorystycznie monitorowane. Firma Microsoft stosuje kilka strategii, w tym filtrowanie treści, techniki dopasowywania i testy porównawcze innych firm, aby zapewnić zgodność wyników sztucznej inteligencji z pożądanymi wynikami.

Coen podkreślił potrzebę użytkowników w zakresie edukacji i zrozumienia. Pracownicy i interesariusze muszą rozumieć możliwości i ograniczenia narzędzi AI.

Generacyjną sztuczną inteligencję należy postrzegać raczej jako wzmocnienie ludzkich możliwości niż ich całkowite zastąpienie. Hamulce bezpieczeństwa i nadzór ze strony człowieka mają kluczowe znaczenie, szczególnie w branżach podlegających ścisłym regulacjom, takim jak opieka zdrowotna.

Ewoluująca rola generatywnej sztucznej inteligencji w finansach

Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na finanse wykracza poza poprawę wydajności. Odgrywa kluczową rolę w promowaniu włączenia finansowego i zrównoważonego rozwoju.

Interfejsy konwersacyjne obsługiwane przez generatywną sztuczną inteligencję mogą ułatwiać rozmowy w wielu językach, zwiększając dostępność usług cyfrowych w gospodarkach wschodzących.

Co więcej, generatywna sztuczna inteligencja może zapewnić szczegółowe informacje i wytyczne dotyczące przepisów środowiskowych, społecznych i ładu korporacyjnego (ESG), pomagając instytucjom finansowym w dostosowaniu się do celów zrównoważonego rozwoju.

Akio podkreślił znaczenie zdolności adaptacyjnych i ciągłego uczenia się dla pracowników sektora finansowego. Tradycyjne role ewoluują, a specjaliści finansowi muszą zaakceptować zmiany i kultywować nastawienie na rozwój. Umiejętność skutecznej komunikacji i współpracy w środowisku opartym na technologii staje się coraz bardziej istotna.

Przyszłość zawodów w finansach

Panel poruszył także kwestię ewoluujących ról i umiejętności wymaganych w sektorze finansowym w związku ze zmieniającym się krajobrazem powodowanym przez sztuczną inteligencję.

Ali powiedział, że zdolność adaptacji, nastawienie na rozwój i elastyczność są niezbędne dla pracowników w nowej erze opartej na sztucznej inteligencji. Tradycyjne role, takie jak badacze danych, ewoluują, a umiejętność efektywnej pracy z narzędziami AI i współpracy z innymi staje się coraz ważniejsza.

Aiko dodała, że energia, kreatywność i głód nauki wyróżnią jednostki w tym szybko zmieniającym się środowisku. Panel zgodził się, że narzędzia AI, takie jak ChatGPT, nie zastąpią miejsc pracy, ale mogą zwiększyć ludzkie możliwości.

Chociaż istnieją wyzwania, wspólne wysiłki liderów branży i odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji obiecują jaśniejszą i bezpieczniejszą przyszłość finansów.

W stale zmieniającym się świecie finansów generatywna sztuczna inteligencja jest potężnym sojusznikiem, który, jeśli będzie używany w sposób odpowiedzialny, może napędzać pozytywne zmiany, wspierać innowacje i zabezpieczać przyszłość branży finansowej. Wkraczając w erę napędzaną sztuczną inteligencją, podstawą sukcesu będzie współpraca, edukacja i odpowiedzialny rozwój.