Integrating Artificial Intelligence Into Cannabis Sales | Cannabiz Media

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Według PWC Globalne badanie sztucznej inteligencji: wykorzystanie rewolucji sztucznej inteligencji raportu, sztuczna inteligencja (AI) mogłaby przyczynić się do ok 15.7 bilionów dolarów dla światowej gospodarki do 2030 roku i zwiększyć światowy PKB o 14%. Już teraz automatyzacja, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stają się powszechne w branży konopnej, ponieważ w całym łańcuchu dostaw wprowadzane są bardziej innowacyjne technologie.

Sprzedaż marihuany to tylko jeden przystanek na drodze od nasion do sprzedaży, gdzie sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ. Od przyspieszenia procesów, zmniejszenia liczby błędów i oszczędności pieniędzy, sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki firmy zajmujące się konopiami indyjskimi działają i sprzedają.

Jednak integracja sztucznej inteligencji z przemysłem konopnym nie jest pozbawiona wyzwań. Przyjrzyjmy się bliżej niektórym sposobom, w jakie sztuczna inteligencja wpływa na łańcuch dostaw konopi indyjskich, oraz głównym przeszkodom, jakie napotykają firmy w związku z rozwojem automatyzacji, uczenia maszynowego, analiz predykcyjnych i sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja w sprzedaży konopi B2C

W ostatnich latach sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się niezbędne dla firm, które chcą wyświetlać najbardziej odpowiednie produkty i usługi konsumentom, gdy odwiedzają oni strony internetowe firm. Kiedy sztuczna inteligencja pracuje za kulisami, aby dopasować odwiedzających do przedmiotów, które najprawdopodobniej kupią i wyświetlać te produkty w czasie rzeczywistym, sprzedaż i przychody wzrosną.

Ponadto pojawia się coraz więcej aplikacji, chatbotów i stron internetowych opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom marihuany znaleźć produkty, których potrzebują. Pomaga to firmom zajmującym się konopiami indyjskimi poprawić sprzedaż i relacje z klientami online, a także w sklepach stacjonarnych i punktach sprzedaży detalicznej.

Na przykład, Potbot to aplikacja mobilna dostępna w Apple App Store i Google Play Store, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do sortowania dziesiątek tysięcy szczepów konopi, czytania recenzowanych czasopism medycznych w celu analizowania badań nad kannabinoidami i łączenia tych informacji z dziesiątkami objawów, takich jak jak astma i bezsenność, aby dowiedzieć się, który typ jest najlepszy w leczeniu konkretnego stanu.

Sztuczna inteligencja Blinxa wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej aplikacji farmaceutycznej do analizy ilości THC w produktach z konopi indyjskich. Sztuczna inteligencja szuka wzorców i podobieństw między odmianami konopi. Dane pomagają pacjentom stosującym medyczną marihuanę zrozumieć poziomy związków aktywnych, monitorować ich dawki i mieć większą kontrolę nad przyjmowanymi lekami.

Innym przykładem jest Lucid Greena Technologia kodów QR, LucidID. Marki konopi indyjskich mogą dodać niestandardowy kod QR do opakowania swoich produktów, który konsumenci mogą zeskanować i uzyskać natychmiastowy dostęp do informacji o sile działania, recenzjach klientów i pacjentów, zaleceniach dotyczących dawkowania, oczekiwanych efektach, numerze partii, testach laboratoryjnych i nie tylko.

Dla aptek i sprzedawców detalicznych, Budstera łączy się bezpośrednio z systemem POS i wykorzystuje sztuczną inteligencję do oceny kondycji firmy i określenia prawdziwej wartości każdego klienta. Zapewnia również generowane przez sztuczną inteligencję oferty i informacje biznesowe w celu zwiększenia lojalności klientów, sprzedaży i przychodów.

Sztuczna inteligencja w sprzedaży konopi B2B

Sprzedaż B2B w branży konopnej również zmieniła się w ostatnich latach dzięki sztucznej inteligencji, analityce predykcyjnej i uczeniu maszynowemu. W rezultacie przepływy pracy zostały usprawnione, zadania zautomatyzowane, a zespoły sprzedażowe mogą poświęcić więcej czasu na działania generujące przychody.

W przypadku firm, które sprzedają posiadaczom licencji na konopie indyjskie, Baza danych licencji mediów Cannabiz to jedyne narzędzie do sprzedaży, zarządzania relacjami z klientami (CRM) i marketingu, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby pomóc handlowcom wydajniej i skuteczniej wykonywać swoją pracę.

Sztuczna inteligencja jest już wdrażana na wszystkich etapach łańcucha dostaw konopi indyjskich. Dla kultywatorów narzędzia takie jak Automatyzacja kwitnienia i Budcout ulepszają procesy i wyniki. Bloom Automation wykorzystuje opatentowaną sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i wizję komputerową, aby pomóc firmom zajmującym się konopiami indyjskimi zautomatyzować wiele zadań w pomieszczeniach do uprawy. Na przykład zespół Bloom Automation stworzył algorytm do szybkiego i precyzyjnego automatycznego przycinania gałęzi konopi.

Budscout pomaga hodowcom zwiększyć sprzedaż i przychody poprzez wczesne wykrywanie problemów. Robot Budscout monitoruje uprawy co godzinę i raportuje wskaźniki środowiskowe. Korzystając z zastrzeżonego algorytmu, technologia może wykrywać problemy zdrowotne roślin do 14 dni wcześniej niż człowiek. Ponadto Budscout wykorzystuje sztuczną inteligencję do mierzenia wielkości i ilości pąków na roślinach i przewiduje oczekiwany plon z wielomiesięcznym wyprzedzeniem.

Dane sprzedażowe i biznesowe w celu zmniejszenia ryzyka inwestycyjnego

Ponieważ sprzedaż odgrywa tak istotną rolę w sukcesie biznesu konopnego, ważne jest, aby zastanowić się, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na inwestorów i zarządzanie ryzykiem w branży.

Punkt widokowy, firma programistyczna oferująca programy przewidujące zmiany na giełdzie, w 2019 r. zintegrowała akcje konopi indyjskich w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie ze swoją platformą. Wykorzystując sztuczną inteligencję, VantagePoint identyfikuje wzorce w danych, które można wykorzystać do dokładniejszych prognoz i decyzji inwestycyjnych.

Zgodność z przestrzeganiem, która oferuje aplikację mobilną i chmurową w celu zapewnienia zgodności z przepisami i finansami dotyczącymi marihuany, wykorzystuje sztuczną inteligencję, analizy predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego, aby pomóc zainteresowanym stronom z branży konopi indyjskich ocenić ryzyko biznesowe.

Wyzwania sztucznej inteligencji

Firmy działające w branży konopnej napotykają podobne wyzwania podczas integracji sztucznej inteligencji w swojej działalności, jak firmy z innych branż. Trzy główne wyzwania są związane z ludźmi, gromadzeniem danych oraz niezawodnością i bezpieczeństwem danych.

Firmy, które z powodzeniem poradzą sobie z tymi zmianami, będą mogły wykorzystać korzyści płynące ze sztucznej inteligencji, automatyzacji, analiz predykcyjnych i uczenia maszynowego do wzrostu i oszczędności.

Wyzwania ludzi

Dzięki nowej technologii, w tym technologii wykorzystującej sztuczną inteligencję, istnieje krzywa uczenia się pracowników. W przypadku firm oznacza to koszty szkolenia i prawdopodobnie koszty zatrudnienia, jeśli wymagany talent nie jest już zatrudniony. Wiele firm może odnotować znaczne koszty szkoleń, a także nieuniknioną rotację pracowników po wdrożeniu technologii sztucznej inteligencji.

Wyzwania związane z gromadzeniem danych

Technologia sztucznej inteligencji wymaga danych, aby skutecznie zintegrować je z codziennymi operacjami biznesowymi. Dla wielu firm znalezienie budżetu na gromadzenie, standaryzację i efektywne indeksowanie tych danych jest dużym problemem. Jednak korzyści płynące z takiego postępowania są tego warte w dłuższej perspektywie.

Wyzwania związane z niezawodnością danych i bezpieczeństwem

Dane są często przydatne tylko wtedy, gdy są aktualne, a dla wielu firm ciągłe gromadzenie danych w celu zapewnienia ich wiarygodności przy podejmowaniu decyzji stanowi poważne wyzwanie. Ponadto obawy związane z prywatnością i bezpieczeństwem dodają kolejną warstwę do złożoności zarządzania technologią sztucznej inteligencji wykorzystywaną w operacjach biznesowych.

Pomimo tych wyzwań technologia sztucznej inteligencji jest przyszłością, a firmy konopne, które zaczną integrować ją ze swoją działalnością, mogą odnieść wielki sukces w nadchodzących latach, gdy konkurenci, którzy jeszcze nie wykorzystali technologii sztucznej inteligencji, zostaną w tyle.

Wnioski

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stają się kluczowymi elementami strategii biznesowej firmy produkującej konopie indyjskie i nie bez powodu. Sztuczna inteligencja zapewnia wymierne korzyści dzięki zwiększonej produktywności i lepszemu podejmowaniu decyzji przez pracowników.

Ponadto dane wykorzystywane w technologii sztucznej inteligencji umożliwiają firmom dostarczanie konsumentom bardziej spersonalizowanych doświadczeń, a także produktów i usług wyższej jakości. Dotyczy to branży konopi indyjskich, podobnie jak innych branż, które wykorzystują moc sztucznej inteligencji.

Jedno jest pewne, jeśli firma ma dostęp do sztucznej inteligencji, ma znaczącą przewagę konkurencyjną na rynku nad firmami, które nie mają takich samych (lub lepszych) predykcyjnych danych w czasie rzeczywistym.

Pierwotnie opublikowany 6/7/18. Zaktualizowano 3/10/23.