Szybkość przepustowości pamięci i niskie opóźnienia mają kluczowe znaczenie, gdy wnioskowanie przenosi się z centrum danych na brzeg sieci.
AI/ML rozwija się w błyskawicznym tempie. Nie ma tygodnia bez nowych i ekscytujących osiągnięć w tej dziedzinie, a aplikacje takie jak ChatGPT sprawiły, że możliwości generatywnej sztucznej inteligencji znalazły się na pierwszym planie w centrum uwagi opinii publicznej.
AI/ML to tak naprawdę dwa zastosowania: szkolenie i wnioskowanie. Każdy z nich opiera się na wydajności pamięci i każdy ma unikalny zestaw wymagań, które decydują o wyborze najlepszego rozwiązania pamięci.
W przypadku szkoleń przepustowość i pojemność pamięci są wymaganiami krytycznymi. Jest to szczególnie istotne, biorąc pod uwagę rozmiar i złożoność modeli danych sieci neuronowych, które rosną w tempie 10-krotnym rocznie. Dokładność sieci neuronowej zależy od jakości i ilości przykładów w zbiorze danych uczących, co przekłada się na zapotrzebowanie na ogromne ilości danych, a co za tym idzie, przepustowość i pojemność pamięci.
Biorąc pod uwagę wartość stworzoną dzięki szkoleniu, istnieje potężna zachęta do jak najszybszego ukończenia serii treningowych. Ponieważ aplikacje szkoleniowe działają w centrach danych z coraz większymi ograniczeniami pod względem mocy i przestrzeni, preferowane są rozwiązania zapewniające efektywność energetyczną i mniejsze rozmiary. Biorąc pod uwagę wszystkie te wymagania, HBM3 jest idealnym rozwiązaniem pamięci dla sprzętu szkoleniowego AI. Zapewnia doskonałe możliwości w zakresie przepustowości i pojemności.
Wynikiem uczenia sieci neuronowej jest model wnioskowania, który można zastosować w szerokim zakresie. Dzięki temu modelowi urządzenie wnioskowujące może przetwarzać i interpretować dane wejściowe poza granicami danych szkoleniowych. Podsumowując, szybkość przepustowości pamięci i małe opóźnienia są krytyczne, szczególnie gdy potrzebne jest działanie w czasie rzeczywistym. W miarę przenoszenia coraz większej liczby wniosków AI z serca centrum danych na brzeg sieci te funkcje pamięci stają się jeszcze bardziej krytyczne.
Projektanci mają do wyboru wiele rodzajów pamięci do wnioskowania AI/ML, ale jeśli chodzi o krytyczny parametr przepustowości, pamięć GDDR6 naprawdę wyróżnia się. Przy szybkości transmisji danych 24 gigabitów na sekundę (Gb/s) i 32-bitowym interfejsie urządzenie GDDR6 może zapewnić przepustowość pamięci 96 gigabajtów na sekundę (GB/s), czyli ponad dwukrotnie więcej niż jakakolwiek alternatywna pamięć DDR lub Rozwiązania LPDDR. Pamięć GDDR6 oferuje doskonałe połączenie szybkości, przepustowości i wydajności w zakresie opóźnień w przypadku wnioskowania AI/ML, w szczególności wnioskowania na krawędzi.
Podsystem interfejsu pamięci Rambus GDDR6 oferuje wydajność 24 Gb/s i jest zbudowany na fundamencie ponad 30-letniego doświadczenia w zakresie integralności sygnału i mocy (SI/PI) o dużej prędkości, co ma kluczowe znaczenie dla obsługi GDDR6 przy dużych prędkościach. Składa się z PHY i kontrolera cyfrowego – zapewniając kompletny podsystem interfejsu pamięci GDDR6.
Dołącz do mnie na seminarium internetowym Rambus w tym miesiącu na temat „Wysokowydajne wnioskowanie AI/ML z pamięcią 24G GDDR6”, aby odkryć, w jaki sposób pamięć GDDR6 spełnia wymagania dotyczące pamięci i wydajności obciążeń wnioskowania AI/ML oraz poznać niektóre kluczowe kwestie związane z projektowaniem i wdrażaniem podsystemów interfejsu pamięci GDDR6.
Zasoby:
Franka Ferro
(wszystkie posty)
Frank Ferro jest starszym dyrektorem ds. marketingu produktów rdzeni IP w firmie Rambus.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
- Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://semiengineering.com/gddr6-delivers-the-performance-for-ai-ml-inference/
- :ma
- :Jest
- :nie
- 24
- 26
- 27
- 30
- 8
- a
- O nas
- precyzja
- Działania
- AI
- Trening AI
- AI / ML
- Wszystkie kategorie
- Wszystkie Posty
- alternatywny
- kwoty
- an
- i
- każdy
- aplikacje
- SĄ
- AS
- At
- Uwaga
- przepustowość
- BE
- staje
- być
- BEST
- szeroko
- przyniósł
- wybudowany
- ale
- by
- CAN
- możliwości
- Pojemność
- Centrum
- Centra
- ChatGPT
- wybór
- wybory
- połączenie
- kompletny
- kompleksowość
- Rozważania
- kontroler
- stworzony
- krytyczny
- dane
- Centrum danych
- centra danych
- zbiór danych
- dostarczyć
- dostarcza
- zależy
- wdrażane
- Wnętrze
- wydarzenia
- urządzenie
- cyfrowy
- Dyrektor
- odkryj
- Podwójna
- napęd
- każdy
- krawędź
- efektywność
- ogromny
- szczególnie
- Parzyste
- ewoluuje
- przykłady
- doskonała
- ekscytujący
- ekspertyza
- Korzyści
- pole
- mocno
- W razie zamówieenia projektu
- czoło
- Fundacja
- od
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- dany
- Goes
- wspaniały
- Rozwój
- sprzęt komputerowy
- Have
- Serce
- stąd
- Wysoki
- W jaki sposób
- HTTPS
- idealny
- realizacja
- in
- Motywacja
- coraz bardziej
- Wejścia
- integralność
- Interfejs
- najnowszych
- IP
- IT
- jpg
- Klawisz
- Utajenie
- UCZYĆ SIĘ
- błyskawica
- lubić
- niski
- Marketing
- Pamięć
- model
- modele
- Miesiąc
- jeszcze
- potrzebne
- potrzeba
- sieć
- Dane sieciowe
- Nerwowy
- sieci neuronowe
- Nowości
- już dziś
- numer
- of
- oferta
- Oferty
- on
- operacyjny
- or
- wydajność
- zewnętrzne
- koniec
- Pokój
- parametr
- szczególny
- szczególnie
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- popularność
- możliwy
- Wiadomości
- power
- mocny
- wygląda tak
- Produkt
- zapewnia
- że
- publiczny
- jakość
- ilość
- szybko
- Kurs
- w czasie rzeczywistym
- naprawdę
- wymagania
- prawo
- RZĄD
- run
- druga
- senior
- zestaw
- PRZESUNIĘCIE
- Przesunięcia
- Signal
- Rozmiar
- mniejszy
- So
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- Typ przestrzeni
- prędkość
- prędkości
- podpory
- niż
- że
- Połączenia
- Tam.
- Te
- to
- Przez
- wydajność
- miniatur
- do
- Trening
- drugiej
- wyjątkowy
- wartość
- Webinar
- tydzień
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- szeroki
- w
- bez
- rok
- lat
- zefirnet