Dowiedz się, jak projektować, mierzyć i wdrażać godne zaufania testy A/B od wiodącego eksperta ds. eksperymentów, Ronny'ego Kohavi (ex-Amazon, Airbnb, Microsoft)

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Sponsorowane post

Dowiedz się, jak projektować, mierzyć i wdrażać godne zaufania testy A/B od wiodącego eksperta ds. eksperymentów, Ronny'ego Kohaviego (ex-Amazon, Airbnb, Microsoft)

Możliwość przeprowadzania wiarygodnych testów A/B jest główną zaletą dla firm, od aplikacji konsumenckich po produkcję, z szeroką gamą aplikacji. Niezależnie od tego, czy próbujesz zoptymalizować ruch w sieci, wypróbować nową funkcję, czy przetestować skutki zmian na rynku, testy A/B mogą pomóc w szybszym podejmowaniu krytycznych decyzji biznesowych.

Niektóre firmy polegają wyłącznie na analizie obserwacyjnej przy podejmowaniu decyzji, gdy nie mają wiedzy potrzebnej do przeprowadzania rygorystycznych eksperymentów. Jednak dla zespołów i firmy lepiej jest podnosić umiejętności w zakresie eksperymentowania i być w czołówce narzędzi i metodologii. Konfigurowanie i przeprowadzanie testów A/B nie zawsze jest proste i musisz mieć pewność, że wyniki są wiarygodne.

Wiodący ekspert ronny kohavi, czerpiąc z ponad 20-letniego doświadczenia, przeprowadzi Cię przez tajniki eksperymentowania, identyfikując kluczowe spostrzeżenia i pracując nad pokazami na żywo w swoim kursie na żywo, Przyspieszenie innowacji dzięki testom A/B, począwszy od 30 stycznia.

Ronny ma rozległe doświadczenie w branży, które położył podwaliny pod nowoczesne eksperymenty online u gigantów technologicznych, takich jak Amazon, Microsoft i Airbnb. Ronny jest współautorem książki Wiarygodne kontrolowane eksperymenty online: praktyczny przewodnik po testach A/B (z Diane Tang i Ya Xu), który jest w 10 najlepszych książek o eksploracji danych na Amazonie. Jest najczęściej oglądanym pisarzem w testach A / B Quory, a we wrześniu 2020 roku otrzymał indywidualną nagrodę za całokształt twórczości w dziedzinie kultury eksperymentalnej.

Podczas 5 dwugodzinnych sesji z Ronnym przepracujesz:

Podstawy testów A/B (np. przyczynowość, zaskakujące przykłady, platformy eksperymentalne, metryki, interpretacja wyników, zaufanie i pułapki, prawo Twymana i testy A/A)
Sprostanie wyzwaniom kulturowym, upokarzające wyniki (np. częste niepowodzenia, zmiany, iteracje), pamięć instytucjonalna i metaanaliza oraz etyka
Studia przypadków z firm takich jak Airbnb i Bing
Inne tematy, w tym hierarchia dowodów, oczekiwana wartość informacji (EVI), techniki uzupełniające i ryzyko w obserwacyjnych badaniach przyczynowych

W przeciwieństwie do innych internetowych platform edukacyjnych, takich jak Udemy, Coursera czy Linkedin, Sphere umożliwia uczniom pracę z Ronnym na żywo — zarówno podczas sesji, jak i w godzinach pracy — w celu doskonalenia umiejętności eksperymentowania. Ponadto będziesz mógł uczyć się od innych najlepszych praktyków w branży i nawiązywać kontakty.

Ponieważ kurs jest również w pełni akredytowany, prawdopodobnie możesz pokryć koszty kursu, korzystając z budżetu L&D. Oferujemy również zniżki dla grup/zespołów – zapraszamy do kontaktu mailowego leah@getsphere.com by uzyskać więcej szczegółów.